Debian GIS Workstation packages

AVCE00 besteht aus einer C-Bibliothek und einer Werkzeugsammlung, die (binäre) Arcinfo Vector Coverages wie E00 erscheinen lassen. Damit ermöglicht es AVCE00, die binären Darstellungen so zu lesen und zu schreiben, als wären sie E00-Dateien.

E00compr ist eine ANSI-C-Bibliothek, die mit Arcinfo komprimierte E00-Dateien liest und schreibt. Sie unterstützt die Komprimierungsstufen »PARTIAL« und »FULL«. E00-Dateien sind das Vektor-Import/Export-Format für Arcinfo. Es handelt sich um gewöhnliches ASCII und ist als Austauschformat gedacht. ESRI betrachtet das Format als proprietär. Daher kann es vorkommen, dass dieses Paket nicht alle E00-Dateien lesen kann, da ESRI das Format ändern könnte.

Dieses Paket hilft beim Importieren von E00-Dateien in das GIS-System GRASS.

Das Paket enthält das Kommandozeilenprogramm e00conv, das eine E00-Datei als Eingabe (komprimiert oder nicht) mit der gewünschten Komprimierungsstufe (NONE, PARTIAL oder FULL) in eine neue Datei kopiert. Die Bibliothek wird auf/in dieser Stufe nicht einbezogen.

Epsilon ist eine C-Bibliothek für die Wavelet-basierte verlustbehaftete Bildkomprimierung. Wavelet-getriebene Komprimierer sind bekannt dafür, dass sie viel effektiver sind als herkömmliche DCT-basierte Komprimierer (wie JPEG).

Derzeit unterstützt das Programm rund 30 verschiedene Wavelet-Filter, läuft parallel in Multithread- und MPI-Umgebungen, kann riesige Bilder verarbeiten und vieles mehr.

Dieses Paket enthält einige nützliche Werkzeuge zum Komprimieren/Dekomprimieren von Bildern.

GDAL ist eine Übersetzungbibliothek für Raster-Datenformate mit Raumbezug. Als Bibliothek präsentiert es der aufrufenden Anwendung ein abstraktes Datenmodell für alle unterstützten Formate. Die verwandte OGR-Bibliothek (welche sich im GDAL-Quellbaum befindet) stellt entsprechende Funktionen für einfach gehaltene Vektordaten bereit.

GDAL unterstützt über 40 populäre Datenformate, neben oft verwendeten (GeoTIFF, JPEG, PNG und mehr) auch solche, die in GIS (geographischen Informationssystemen) und Paketen zur Fernerkundung (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics) verwendet werden. Weiterhin werden viele Fernerkundungs- und naturwissenschaftliche Austauschformate wie z.B. HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS unterstützt.

Die Bibliothek OGR unterstützt populäre Vektorformate wie ESRI Shapefile, TIGER-Daten, S57, MapInfo File, DGN, GML und andere.

Dieses Paket enthält Dienstprogramme, die auf GDAL/OGR basieren, nämlich gdal_translate, gdalinfo, gdaladdo, gdalwarp, ogr2ogr, ogrinfo, ogrtindex.

GeographicLib ist eine kleine Sammlung von C++-Klassen für Transformationen zwischen geografischen, UTM-, UPS-, MGRS-, geozentrischen und lokalen kartesischen Koordinaten, für geodätische Berechnungen und computergestützte Geodäsie. Sie ist ein geeigneter Ersatz für die Kernfunktionalität von NGA Geotrans.

Dieses Paket enthält einige grundlegende Werkzeuge, die auf der GeographicLib-Bibliothek basieren.

GeoIP ist eine C-Bibliothek, die Benutzern ermöglicht das Land zu einer IP-Adresse oder einem Hostnamen zu finden. Es verwendet eine Datei-basierte Datenbank.

Diese Datenbank enthält einfach IP-Blöcke als Schlüssel und Länder als Werte und sie ist wahrscheinlich vollständiger und genauer als inverse DNS-Suchen.

Dieses Paket enthält die Werkzeuge für die Befehlszeile zum Nachschlagen von IP-Adressen mittels der GeoIP-Bibliothek.

Diese C-Bibliothek unterstützt das TIFF-6.0-basierte Austauschformat für georeferenzierte Rasterbilder. Der GeoTIFF-Standard wurde für das Lesen und Schreiben von geografischen Informationen in Form von Meta-Tags in TIFF-Rasterbildern entwickelt.

Die GeoTIFF-Bibliothek ist mit zwei Dienstprogrammen ausgestattet:

 listgeo - gibt die Metadaten einer GeoTIFF-Datei aus.
 getifcp - fügt einer TIFF-Datei Metadaten hinzu und macht die Datei
           so zu einer GeoTIFF-Datei.

GMT ist eine Sammlung von Werkzeugen, die dem Benutzer die Manipulation zwei- und dreidimensionaler Datensätze (einschließlich Filterung, Quantifizierung von Trends, Klassierung/Vergröberung auf ein Raster, Projektion, usw.) ermöglichen. Sie erzeugen Illustrationen von einfachen xy-Flächen über Höhenlinien bis hin zu künstlich beleuchteten Oberflächen und perspektivischen 3-D-Ansichten in schwarz-weiss, Grautönen, Schraffurmustern und 24-Bit-Farben. Die Ausgabe erfolgt im EPS(Encapsulated PostScript)-Format.

GMT unterstützt viele gebräuchliche Kartenprojektionen plus lineare, logarithmische und exponentielle Skalierung, und kommt mit Unterstützungsdaten, wie z.B. Küsten, Flüsse und politische Grenzen.

A Tcl package that provides the means of creating and reading files in the ESRI Shapefile for keeping 2 or 3 dimensional points and polylines.

It was developed for use in GPSMan, a manager of GPS receiver data and is based on the shapelib module. Along with this package, gpstr2shp.c was also developed which translates GPStrans data files into Shapefile ones.

Mit dem Werkzeug Grace kann der Benutzer mittels Mausklicks X-Y-Darstellungen erstellen. Dieses Programm hatte früher den Namen Xmgr.

Zu seinen Merkmalen gehören: benutzerdefinierte Skalierung, Skalenstriche, Beschriftungen, Symbole, Linienstile, Farben, Polynomiale Regression, Splines, gleitende Mittelwerte, DFT/FFT, Kreuz-/Auto-Korrelation, Batch-Modus für nicht interaktive Plots und Unterstützung der Druckausgabe für PostScript, FrameMaker und mehrere Bildformate.

Dieses System ist als GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) bekannt. Es ist ein geografisches Informationssystem (GIS); genutzt wird es für die Verwaltung und Analyse geographischer Daten, Bildverarbeitung, Erzeugung von Grafiken und Landkarten, räumliche Modellierung und Visualisierung. GRASS wird zur Zeit in akademischen und kommerziellen Einrichtungen rund um die Welt eingesetzt. Auch viele Regierungsstellen und in der Umweltberatung tätige Firmen nutzen es.

Mit der Installation dieses virtuellen Pakets erhalten Sie ein vollständiges GRASS-System.

HDF5 (hierarchisches Datenformat 5) ist ein Dateiformat für die Speicherung wissenschaftlicher Daten. Diese Programme ermöglichen es, andere Formate in HDF5 zu konvertieren und HDF5-Dateien zu visualisieren. Hierzu gehören:

• h5topng, welches einen 2D-Schnitt aus einer HDF5-Datei extrahiert und ein entsprechendes Bild im PNG-Format ausgibt;
• h5totxt, welches 2D-Schnitte extrahiert und komma-begrenzten Text ausgibt (geeignet für den Import in eine Tabellenkalkulation);
• h5fromtxt, welches einfachen Text in multidimensionale numerische HDF5-Datensätze konvertiert;
• h5fromh4, welches HDF4-Daten nach HDF5 konvertiert;
• h5tovtk, welches HDF5-Dateien in VTK-Dateien zur Visualisierung mit VTK-fähigen Programmen wandelt.

HDF ist ein Multiobjekt-Dateiformat zur Speicherung und Übertragung von grafischen und numerischen Daten, die hauptsächlich in wissenschaftlichen Berechnungen verwendet werden. HDF unterstützt mehrere verschiedene Datenmodelle, inklusive mehrdimensionale Felder, Rasterbilder und Tabellen. Jedes dieser Modelle definiert einen bestimmten Datentyp und stellt eine API zum Lesen, Schreiben und Organisieren von Daten und Metadaten bereit. Neue Datenmodelle können von den HDF-Entwicklern oder -Benutzern hinzugefügt werden.

Dieses Paket enthält einige grundlegende Hilfsmittel, um HDF-Dateien anzusehen, zu packen und zu entpacken.

Hierarchical Data Format 5 (HDF5) ist ein Dateiformat und eine Bibliothek, um wissenschaftliche Daten zu speichern. HDF5 wurde entworfen und entwickelt, um die Unzulänglichkeiten von HDF4.x anzugehen. Es unterstützt Dateien größer als 2 GB und parallele Ein-/Ausgabe. Das Datenformat ist mächtiger und flexibler.

Dieses Paket enthält Laufzeitprogramme für HDF5.

GDAL ist eine Übersetzungbibliothek für Raster-Datenformate mit Raumbezug. Als Bibliothek präsentiert es der aufrufenden Anwendung ein abstraktes Datenmodell für alle unterstützten Formate. Die verwandte OGR-Bibliothek (welche sich im GDAL-Quellbaum befindet) stellt entsprechende Funktionen für einfach gehaltene Vektordaten bereit.

GDAL unterstützt viele populäre Datenformate, neben oft verwendeten (GeoTIFF, JPEG, PNG und mehr) auch solche, die in GIS (geographischen Informationssystemen) und Paketen zur Fernerkundung (ERDAS Imagine, ESRI Arc/Info, ENVI, PCI Geomatics) verwendet werden. Weiterhin werden viele Fernerkundungs- und naturwissenschaftliche Austauschformate wie z.B. HDF, EOS FAST, NOAA L1B, NetCDF, FITS unterstützt.

Die Bibliothek OGR unterstützt populäre Vektorformate wie ESRI Shapefile, TIGER-Daten, S57, MapInfo File, DGN, GML und andere.

Dieses Paket enthält die für die Entwicklung von Software, die GDAL/OGR nutzt, notwendigen Dateien (Header, statische Objekte, Konfigurationsskript).

GDAL ist eine Übersetzerbibliothek für Geodaten-Rasterformate. Sie präsentiert sich der aufrufenden Anwendung als ein einziges abstraktes Datenmodell für alle unterstützten Formate. Diese Erweiterung ermöglicht den Zugriff auf GRASS-Daten über GDAL.

Dieses Paket enthält das GRASS-Plugin für GDAL.

Ein Ort auf dem Globus, in jedem Koordinatensystem. Geo::Point versucht, die Mathematik und das Koordinatensystem, in dem der Punkt dargestellt wird, zu verstecken.

Eines der verwirrendsten Dinge im Umgang mit geometrischen Daten ist, dass manchmal Breitengrad/Längengrad (latlong), manchmal xy verwendet werden: horizontale und vertikale werden umgekehrt. Dieses Paket versucht, dies vor Ihrem Programm zu verbergen, indem es abstrakte Zugriffsmethoden (accessors) zur Verfügung stellt: latlong(), longlat(), xy() und yx() .

Dieses Paket bietet folgende Module:

• Geo::Line - eine Sequenz verbundener Punkte
• Geo::Point - ein Punkt auf dem Globus
• Geo::Proj - vereinfachter Wrapper für Geo::Proj4
• Geo::Shape - Basisklasse für zweidimensionale Punkte auf der Erdoberfläche
• Geo::Space - eine Sammlung von verschiedenen Objekten
• Geo::Surface - eine Oberflächenbeschreibung

GeographicLib ist eine kleine Sammlung von C++-Klassen für Transformationen zwischen geografischen, UTM-, UPS-, MGRS-, geozentrischen und lokalen kartesischen Koordinaten, für geodätische Berechnungen und computergestützte Geodäsie. Sie ist ein geeigneter Ersatz für die Kernfunktionalität von NGA Geotrans.

Dieses Paket enthält die Dateien, die zum Entwickeln von Anwendungen verwendet werden, die die Bibliothek von GeographicLib nutzen.

JTS is a java library which provides:

• an implementation of the spatial data model defined in the OGC Simple Features Specification for SQL (SFS)
• a complete, consistent, implementation of fundamental 2D spatial algorithms
• an explicit precision model, with algorithms that gracefully handle situations that result in dimensional collapse
• robust implementations of key computational geometric operations
• I/O in Well-Known Text format

libLAS is a C/C++ library for reading and writing ASPRS LAS versions 1.0, 1.1 and 1.2 data. The LAS format is a sequential binary format used to store data from sensors and as intermediate processing storage by some LiDAR-related applications. LiDAR (Light Detection and Ranging) is an optical remote sensing technology that measures properties of scattered light to find range and/or other information of a distant target. The prevalent method to determine distance to an object or surface is to use laser pulses.

This package contains the essential toolset to manage LiDAR data: lasinfo, lasmerge, las2las, las2txt, txt2las, las2ogr.

Das Shapefile-Format ist ein von ESRI eingeführtes Arbeits- und Austauschformat für einfache Vektor-Daten mit Attributen. Es ist offensichtlich das einzige in ARCView 2/3 bearbeitbare Dateiformat. Es kann von/zu ArcGis exportiert/importiert werden.

Dieses Paket beinhaltet die Entwicklungsdateien.

Ein Mapcode repräsentiert einen Ort. Jeder Ort auf der Erde kann durch einen Mapcode dargestellt werden. Mapcodes wurden so konzipiert, dass sie kurz, leicht zu erkennen, zu merken und zu kommunizieren sind. Sie sind auf wenige Meter genau, was für den täglichen Gebrauch gut genug ist. Standorte in dicht besiedelten Gebieten erhalten häufig kürzere Mapcodes. Siehe http://www.mapcode.com/

Dieses Paket enthält ein Befehlszeilenprogramm, das zu und von Mapcodes konvertieren kann.

Mit dem quelloffenen C++-Werkzeugsatz Mapnik können GIS-Anwendungen entwickelt werden. (GIS steht für Geoinformationssystem.) Den Kern bildet eine C++-Laufzeitbibliothek, die Algorithmen/Muster für den Zugriff auf und die Visualisierung von geografischen Daten bereitstellt.

Im Wesentlichen besteht die Bibliothek aus einer Sammlung an geografischen Objekten (Karte, Ebene, Datenquelle, Geoobjekt, Geometrie) und ist daher auf kein »Fenstersystem« angewiesen. Sie sollte in Multi-Threaded-Umgebungen funktionieren.

Dieses Paket enthält verschiedene Hilfsprogramme, die mit mapnik verteilt werden.

Shapeindex: ein Programm zur Erstellung eines Dateisystem-basierten Index für ESRI shape-Dateien.

OGDI steht für Open Geographic Datastore Interface. OGDI ist eine Programmierschnittstelle (API), die eine standardisierte Zugriffsmethode verwendet, um mit GIS-Softwarepaketen (der Anwendung) und verschiedenen geografischen Daten zusammen zu arbeiten. OGDI verwendet eine Client/Server-Architektur, um das Verteilen geografischer Daten über ein TCP/IP-Netzwerk zu erleichtern, und einen treiberorientierten Ansatz, um den Zugriff auf mehrere geografische Datenprodukte/-formate zu ermöglichen.

Dieses Paket enthält einige nützliche, auf der OGDI-Bibliothek basierende Werkzeuge.

Chart Plotter and Navigational software program for use underway or as a planning tool. Developed by a team of active sailors using real world conditions for program testing and refinement. By default supports raster and vector formats like BSB and S63. Support for many other formats are available in plugins. Other plugins provides support for e. g., AIS, radar and weather maps. Application has language support in 20+ languages.

This package contains programs, libraries and some support files.

Ein portierbarer, leistungsfähiger Grafik-Werkzeugsatz für die Entwicklung von Hochleistungs-Grafikanwendungen wie Flugsimulatoren, Spielen, virtuelle Realität oder wissenschaftliche Visualisierung. Er stellt ein auf OpenGL aufbauendes, objektorientiertes Rahmenwerk bereit, das die Entwickler von der Umsetzung und Optimierung systemnaher Grafikaufrufe befreit. Das Paket enthält viele weitere Dienstprogramme für die schnelle Entwicklung von Grafikanwendungen.

Dieses Paket enthält Werkzeuge und Beispiele (Binärprogramme).

osgEarth is a scalable terrain rendering toolkit for OpenSceneGraph (OSG), an open source, high performance, 3D graphics toolkit. Just create a simple XML file, point it at your imagery, elevation, and vector data, load it into your favorite OSG application, and go! osgEarth supports all kinds of data and comes with lots of examples to help you get up and running quickly and easily.

This package contains binaries.

Open Source Software Image Map (OSSIM) is a high performance engine for remote sensing, image processing, geographical information systems and photogrammetry. It has been actively developed since 1996.

Designed as a series of high performance software libraries, it is written in C++ employing the latest techniques in object-oriented software design.

The library provides advanced remote sensing, image processing, and geo-spatial functionality. A quick summary of OSSIM functionality includes ortho-rectification, precision terrain correction, rigorous sensor models, very large mosaics, and cross sensor fusions, a wide range of map projections and datums, and a large range of commercial and government data formats. The architecture of the library supports parallel processing with mpi (not enabled), a dynamic plugin architecture, and dynamically connectable objects allowing rapid prototyping of custom image processing chains.

This package includes core tools that use the OSSIM library to perform some basic tasks.

PDAL ist eine BSD-lizenzierte Bibliothek zum Übersetzen und Bearbeiten von Punktwolkendaten in verschiedenen Formaten. PDAL kann zum Lesen, Schreiben und Übersetzen von Punktwolkendaten in vielen Formaten verwendet werden. Unterstützung für Eingabedateien von LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT und weiteren ist enthalten. PDAL kann auch aus Datenbanken lesen und in diese schreiben, die Point Cloud Storage unterstützen, einschließlich Oracle, Postgres und SQLite.

PDAL sollte nicht mit PCL (Point Cloud Library) verwechselt werden. PCL ist eine Bibliothek, die speziell für die algorithmische Analyse und Modifikation von Punktwolken entwickelt wurde. PDAL bietet eine eingeschränkte Schnittstelle zu den Möglichkeiten von PCL, versucht jedoch im Allgemeinen nicht, ihre Funktionen zu duplizieren.

Dieses Paket enthält die PDAL-Dienstprogramme.

Pktools ist eine Sammlung von Programmen zum Ausführen von Operationen, hauptsächlich für geolokalisierte Rasterbilder. Sie stützt sich stark auf die Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) und OGR. Die Programme ähneln den GDAL-Werkzeugen (gdalinfo, gdal_translate, gdal_merge, …). Einige der in pktools bereitgestellten Funktionen sind bereits in den GDAL-Werkzeugen vorhanden.

Alle Dienstprogramme in pktools verwenden Befehlszeilenoptionen und verfügen über eine integrierte Hilfe. Sie enthalten mehr als dreißig Binärdateien zum Bearbeiten, Ändern, Zuschneiden, Klassifizieren, Vergleichen, Speichern, Füllen, Verbessern von Bildern und viele weitere gängige Vorgänge, die im Bereich der Bildanalyse für Fernerkundung nützlich sind.

PostGIS unterstützt geografische Objekte für die objektrelationale Datenbank PostgreSQL. Der PostgreSQL-Server wird durch PostGIS wirksam »räumlich erweitert«. Dadurch kann er als räumliche Backend-Datenbank für Geoinformationssysteme (GIS), so wie ESRIs SDE oder Oracle Spatial, verwendet werden. PostGIS befolgt die OpenGIS-Spezifikation »Simple Features Specification for SQL«.

Dieses Paket enthält die PostGIS-Userspace-Binärdateien für den Import und Export von Shape- und Rasterdateien: pgsql2shp, raster2pgsql und shp2pgsql.

Dieses Skript führt einen netzwerk- und zeiteffizienten Vergleich oder eine Synchronisierung von zwei möglicherweise großen Tabellen auf zwei PostgreSQL-Datenbankservern durch, um eingefügte, aktualisierte oder gelöschte Tupel zwischen diesen Tabellen zu erkennen.

pprepair (planar partition repair) nimmt einen Polygonensatz und stellt sicher, dass diese eine valide planare Partition ohne Lücken oder Überlappungen aus validen Polygonen bilden. Es kann als Validierung - Probleme in einzelnen Polygonen oder in der planaren Partition finden - als auch als Werkzeug zur automatischen Reparatur - einen Polygonensatz ausgeben, der eine valide planare Partition formt - verwendet werden.

prepair ermöglicht die einfache Reparatur »kaputter« GIS-Polygone, gemäß des internationalen Standards ISO 19107. In Kürze: es nimmt ein in WKT gespeichertes Polygon, repariert es automatisch und gibt ein valides WKT zurück. Methoden zur automatischen Reparatur interpretieren mehrdeutige oder schlecht definierte Polygone und bieten eine kohärente und klar definierte Ausgabe.

Proj und invproj bieten Vorwärts- und Rückwärtstransformation von kartographischen Daten zu oder von kartesischen Daten mit vielen wählbaren Projektionsfunktionen (über 100 Projektionen).

Geod und invgeod bieten geodätische (Großkreis-)Berechnungen zum (direkten) Ermitteln der geografischen Breite, Länge und des Gegenazimuts eines Zielpunkts, der mit Breite, Länge, Azimut und Entfernung vom Startpunkt angegeben wurde; der Startpunkt muss dabei mit Breite und Länge bestimmt sein. Weiterhin ermöglichen die beiden Programme (invers) die Berechnung des Azimuts, des Gegenazimuts und der Entfernung zwischen Start- und Zielpunkt, wenn diese jeweils mit Breite und Länge bestimmt sind.

Dieses Paket enthält die PROJ-Binärwerkzeuge.

This library contains functions for handling affine transformations of the plane.

It can be used in georeferenced datasets to transfer image to world coordinates.

This is the Python 2 version of the library.

Descartes allows the usage of geometric objects as matplotlib paths and patches.

This is the Python 2 version of the library.

Fiona ist ein Python-Wrapper um die OGR-Bibliothek zur Abstraktion von Vektordaten. Entwurfsziele waren Einfachheit und Zuverlässigkeit. Hauptaugenmerk ist das Lesen und Schreiben von Daten im allgemeinen Python-IO-Stil. Fiona basiert auf bekannten Python-Typen und -protokollen wie Dateien, Wörterbüchern, Abbildungen und Iteratoren anstelle von spezifischen OGR-Klassen. Fiona kann unter Verwendung von mehrschichtigen GIS- Formaten und gezippten virtuellen Dateisytemen Realweltdaten lesen und schreiben. Weiterhin lässt es sich leicht mit anderen Python-GIS-Paketen, z.B. pyproj, Rtree und Shapely, integrieren.

Dieses Paket enthält die Python-2-API.

This package is a utility library to work with geospatial links. It is an implementation of the Cat-Interop work described at https://wiki.osgeo.org/wiki/Cat-Interop

This package provides the Python 2 version of the library.

GeoPandas is a project to add support for geographic data to pandas objects. It currently implements GeoSeries and GeoDataFrame types which are subclasses of pandas.Series and pandas.DataFrame respectively. GeoPandas objects can act on shapely geometry objects and perform geometric operations.

GeoPandas geometry operations are cartesian. The coordinate reference system (crs) can be stored as an attribute on an object, and is automatically set when loading from a file. Objects may be transformed to new coordinate systems with the to_crs() method. There is currently no enforcement of like coordinates for operations, but that may change in the future.

This package contains the Python 2 version of the library.

Mapnik is an OpenSource C++ toolkit for developing GIS (Geographic Information Systems) applications. At the core is a C++ shared library providing algorithms/patterns for spatial data access and visualization.

Essentially a collection of geographic objects (map, layer, datasource, feature, geometry), the library doesn't rely on "windowing systems" and is intended to work in multi-threaded environments

This package contains the bindings for Python 2.

PDAL is a BSD licensed library for translating and manipulating point cloud data of various formats. PDAL can be used to read, write and translate point cloud data in many formats. Support is included for input files of LAS, LAZ, SBET, BPF, QFIT and others. PDAL can also read from and write to databases that support point cloud storage, including Oracle, Postgres and SQLite.

PDAL should not be confused with PCL (Point Cloud Library). PCL is a library specifically designed to provide algorithmic analysis and modification of point clouds. PDAL provides a limited interface to the facilities of PCL, but does not in general attempt to duplicate its capabilities.

This package contains the PDAL extension for Python 2.

PROJ performs cartographic transformations between geographic (lat/lon) and map projection (x/y) coordinates. It can also transform directly from one map projection coordinate system to another.

This is a Python binding to PROJ, it can receive coordinates as numpy arrays, Python arrays, lists or scalars. This module is optimized for numpy arrays.

PySAL is an open source library of spatial analysis functions written in Python intended to support the development of high level applications.

It is important to underscore what PySAL is, and is not, designed to do. First and foremost, PySAL is a library in the fullest sense of the word. Developers looking for a suite of spatial analytical methods that they can incorporate into application development should feel at home using PySAL. Spatial analysts who may be carrying out research projects requiring customized scripting, extensive simulation analysis, or those seeking to advance the state of the art in spatial analysis should also find PySAL to be a useful foundation for their work.

End users looking for a user friendly graphical user interface for spatial analysis should not turn to PySAL directly. Instead, they should consider projects like STARS and the GeoDaX suite of software products which wrap PySAL functionality in GUIs. At the same time, it's expected that with developments such as the Python based plug-in architectures for QGIS, GRASS, and the toolbox extensions for ArcGIS, that end user access to PySAL functionality will be widening in the near future.

This package contains the pysal library for Python 2.

pyspatialite is an interface to the SQLite 3.x embedded relational database engine with spatialite extensions.

It is almost fully compliant with the Python database API version 2.0 and also exposes the unique features of SQLite and spatialite.

This package contains the pyspatialite module for Python 2.

Rasterio reads and writes geospatial raster datasets.

Rasterio employs GDAL under the hood for file I/O and raster formatting. Its functions typically accept and return Numpy ndarrays. Rasterio is designed to make working with geospatial raster data more productive and more fun.

This package contains the Python 2 version of the library.

Shapely is a package for manipulation and analysis of 2D features. Its capabilities include:

• calculating the point set unions, intersections, or differences of features
• predicate tests on features: intersects, touches, contains, and more.

Supported geometric types are points, line strings, linear rings, polygons, and homogeneous or heterogeneous collections thereof.

This is the Python 2 version of the package.

This library parses S-expressions using numpy. Available function include arithmetic and logical operators. Also members of the numpy module such as "asarray()", "mean()" and "where" are available.

This package provides the Python 2 version of the package.

Stetl, streaming ETL, pronounced "staedl", is a lightweight ETL-framework for the conversion of rich (as GML) geospatial data conversion.

It basically glues together existing parsing and transformation tools like GDAL/OGR (ogr2ogr) and XSLT. By using native tools like libxml and libxslt (via Python lxml) Stetl is speed-optimized.

Stetl has a similar design as Spring (Java) and other modern frameworks based on IoC (Inversion of Control). A configuration file (in Python config format) specifies your chain of ETL steps. This chain is formed by a series of Python modules/objects and their parameters. These are symbolically specified in the config file. You just invoke etl.py the main program with a config file. The config file specifies the input modules (e.g. PostGIS), transformers (e.g. XSLT) and outputs (e.g. a GML file or even WFS-T a geospatial protocol to publish GML to a server).

This package contains the module for Python 2.

This library contains functions for handling affine transformations of the plane.

It can be used in georeferenced datasets to transfer image to world coordinates.

This is the Python 3 version of the library.

Fiona ist ein Python-Wrapper um die OGR-Bibliothek zur Abstraktion von Vektordaten. Entwurfsziele waren Einfachheit und Zuverlässigkeit. Hauptaugenmerk ist das Lesen und Schreiben von Daten im allgemeinen Python-IO-Stil. Fiona basiert auf bekannten Python-Typen und -protokollen wie Dateien, Wörterbüchern, Abbildungen und Iteratoren anstelle von spezifischen OGR-Klassen. Fiona kann unter Verwendung von mehrschichtigen GIS- Formaten und gezippten virtuellen Dateisytemen Realweltdaten lesen und schreiben. Weiterhin lässt es sich leicht mit anderen Python-GIS-Paketen, z.B. pyproj, Rtree und Shapely, integrieren.

Dieses Paket enthält die Python-3-API.

Rasterio reads and writes geospatial raster datasets.

Rasterio employs GDAL under the hood for file I/O and raster formatting. Its functions typically accept and return Numpy ndarrays. Rasterio is designed to make working with geospatial raster data more productive and more fun.

This package contains the Python 3 version of the library.

Shapely is a package for manipulation and analysis of 2D features. Its capabilities include:

• calculating the point set unions, intersections, or differences of features
• predicate tests on features: intersects, touches, contains, and more.

Supported geometric types are points, line strings, linear rings, polygons, and homogeneous or heterogeneous collections thereof.

This is the Python 3 version of the package.

Ein geografisches Informationssystem (GIS) verwaltet, analysiert und visualisiert Datenbanken mit geografischen Informationen. Quantum GIS (QGIS) unterstützt die Anzeige und Bearbeitung von Dateien im Shapefile-Format, die Speicherung räumlicher Daten mit PostgreSQL/PostGIS, Projektionen im laufenden Betrieb (»on-the-fly«) und den Entwurf von Karten sowie über eine Erweiterungsschnittstelle eine Reihe weiterer Aufgaben. QGIS kann verschiedene georeferenzierte Raster- und DEM-Formate (Digital Evaluation Model) anzeigen, einschließlich GeoTIFF, Arc/Info ASCII Grid und USGS ASCII DEM.

librasterlite2 ist eine quelloffene Bibliothek, die riesige Raster-Coverages mit einem SpatiaLite-DBMS speichert und abruft.

Sie soll librasterlite vollständig ersetzen und ablösen. Die beiden Projekte stehen in keinem Zusammenhang: Die einzige Ähnlichkeit zwischen beiden besteht lediglich darin, dass sie denselben identischen Anwendungsbereich abdecken.

Dieses Paket enthält Befehlszeilenwerkzeuge zur Verwendung von librasterlite2.

SAGA GIS (System for Automated Geoscientific Analyses) ist ein freies und Open-Source-Geoinformationssystem zur Bearbeitung und Analyse von Geodaten. Es bietet eine Vielzahl von Modulen zur Analyse von Vektor- (Punkt, Linie und Polygon), Tabellen-, Gitter- und Bilddaten. Das Paket enthält unter anderem Module für Geostatistik, Bildklassifizierung, Projektionen, Simulation dynamischer Prozesse (Hydrologie, Landschaftsentwicklung) und Geländeanalyse. Auf die Funktionalität kann über eine grafische Oberfläche, die Befehlszeile oder die C++-API zugegriffen werden.

SaVi ermöglicht es Ihnen, Satelliten-Umlaufbahnen und Abdeckung in zwei und drei Dimensionen zu simulieren. SaVi ist besonders nützlich für Satellitenkonstellationen wie Iridium und Globalstar.

SaVi kann zur 3D-Darstellung das optionale, aber nützliche Paket Geomview verwenden.

Mit der Erweiterung SpatiaLite kann SQLite räumliche (Geometrie-) Daten auf eine Weise unterstützen, die den OpenGis-Spezifikationen entspricht, sowohl im WKT- als auch im WKB-Format.

Spatialite enthält auch Virtualshape und Virtualtext, um den Zugriff auf Shapefiles und CSV-/Textdateien als virtuelle Tabellen zu ermöglichen.

Dieses Paket enthält Werkzeuge zur Verwaltung von SQLite-Datenbanken.

Spatialite-GUI ist eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) für SpatiaLite.

Mit der Erweiterung SpatiaLite kann SQLite räumliche (Geometrie-) Daten auf eine Weise unterstützen, die den OpenGis-Spezifikationen entspricht, sowohl im WKT- als auch im WKB-Format.

Spatialite enthält auch Virtualshape und Virtualtext, um den Zugriff auf Shapefiles und CSV-/Textdateien als virtuelle Tabellen zu ermöglichen.

Stetl, streaming ETL, pronounced "staedl", is a lightweight ETL-framework for the conversion of rich (as GML) geospatial data conversion.

It basically glues together existing parsing and transformation tools like GDAL/OGR (ogr2ogr) and XSLT. By using native tools like libxml and libxslt (via Python lxml) Stetl is speed-optimized.

Stetl has a similar design as Spring (Java) and other modern frameworks based on IoC (Inversion of Control). A configuration file (in Python config format) specifies your chain of ETL steps. This chain is formed by a series of Python modules/objects and their parameters. These are symbolically specified in the config file. You just invoke etl.py the main program with a config file. The config file specifies the input modules (e.g. PostGIS), transformers (e.g. XSLT) and outputs (e.g. a GML file or even WFS-T a geospatial protocol to publish GML to a server).

This package contains the stetl utility.

Thuban can read geographic data in the shapefile format. Main features of thuban are the layer management and the possibility to navigate on the map, to control the visual appearance of objects, to identify and edit attributes by object selection and to print and export the resulting maps for further processing.

This package contains the thuban program and its libraries.

Total Open Station (TOPS for friends) is a free software program for downloading and processing data from total station devices.

This is a task which is usually done by proprietary, dedicated and Windows™-only software, but TOPS is different by nature, because:

• it is free software released under the GNU GPLv3 license;
• it works on any operating system, including mobile platforms like OpenMoko;
• it is designed to support as many devices and formats as possible, all within the same program, opposed to having one program per device.

Every model has its own quirks, but TOPS uses a modular structure and keeps the downloading of data logically separated from its processing, thus enabling exporting data to a variety of output formats, even at a later moment. Archiving of raw data is made easy by using plain text files.

Dieses System ist als GRASS (Geographic Resources Analysis Support System) bekannt. Es ist ein geografisches Informationssystem (GIS); genutzt wird es für die Verwaltung und Analyse geographischer Daten, Bildverarbeitung, Erzeugung von Grafiken und Landkarten, räumliche Modellierung und Visualisierung. GRASS wird zur Zeit in akademischen und kommerziellen Einrichtungen rund um die Welt eingesetzt. Auch viele Regierungsstellen und in der Umweltberatung tätige Firmen nutzen es.

Dieses Paket enthält HTML-Dokumentation für das GRASS-System.

Geo::Proj4 ist eine Wrapper-Bibliothek rund um PROJ, eine kartographische Projektionsbibliothek, für die einfache Verwendung in Perl-Software.

Die quelloffene PROJ-Bibliothek wandelt zwischen geografischen Koordinatensystemen um. Sie kann von geodätischer Breite und Länge (LL, am häufigsten die WGS84-Projektion) in eine enorme Vielfalt anderer kartografischer Projektionen (XY, normalerweise UTM) umwandeln.

Geo:: Shapelib ist ein Perl-Modul zum Lesen, Erstellen und Schreiben von Shapefiles, wie sie von ESRI definiert werden. Es stellt die Perl-Anbindung für die Shapelib-Bibliothek zur Verfügung.

Das Shapefile-Format ist ein von ESRI gefördertes Arbeits- und Austausch-Format für einfache Vektordaten mit Attributen. Es ist offenbar das einzige Dateiformat, das in ARCView 2/3 bearbeitet werden kann, und auch in ArcGis exportiert und importiert werden kann.

This is a library for use with applications that want to parse, generate and operate on KML, a geo-data XML variant. It is an implementation of the OGC KML 2.2 standard. It is written in C++ and bindings are available via SWIG to Java and Python.

This package contains the required packages for Java applications.

NCO ist eine Zusammenstellung von Programmen, die als Operatoren bekannt sind. Die Operatoren sind eigenständige Kommandozeilenprogramme, die in einer POSIX-Shell ausgeführt werden können. Die Operatoren holen ihre Eingaben aus einer oder mehreren netCDF-Dateien, führen Aufgaben aus (z.B. Durchschnittsberechnung oder Hyperslabbing) und erzeugen eine netCDF-Ausgabedatei. NCO wurde ursprünglich entwickelt, um Klimadaten zu verarbeiten und zu analysieren. Dennoch funktioniert es mit beliebigen Datenbeständen im netCDF-Format.

Sie können ncview verwenden, um schnell und einfach per Knopfdruck Dateien im NetCDF-Format zu betrachten. Sie können einfache Filme der Daten betrachten, Daten in unterschiedlichen Dimensionen darstellen, die tatsächlichen Werte der Daten prüfen, Farbwerte ändern, die Daten invertieren sowie weitere einfache grafische Operationen durchführen.

Dieses Paket enthält die Programme ncdump und ncgen, die NetCDF-Dateien in ASCII und zurück konvertieren können. NetCDF (network Common Data Form) ist eine Schnittstelle für den Zugriff auf wissenschaftliche Daten und eine frei verfügbare Softwarebibliothek, welche eine Implementierung dieses Interfaces bietet. Die netCDF-Bibliothek definiert auch ein maschinenunabhängiges Format zur Repräsentation von wissenschaftlichen Daten. Die Schnittstelle, die Bibliothek und das Format unterstützen zusammen die Erzeugung, den Zugriff und die Verteilung von wissenschaftlichen Daten.

PyEPR provides Python bindings for the ENVISAT Product Reader C API (EPR API) for reading satellite data from ENVISAT ESA (European Space Agency) mission.

PyEPR, as well as the EPR API for C, supports ENVISAT MERIS, AATSR Level 1B and Level 2 and also ASAR data products. It provides access to the data either on a geophysical (decoded, ready-to-use pixel samples) or on a raw data layer. The raw data access makes it possible to read any data field contained in a product file.

This is the Python 2 version of the package.

This is a library for use with applications that want to parse, generate and operate on KML, a geo-data XML variant. It is an implementation of the OGC KML 2.2 standard. It is written in C++ and bindings are available via SWIG to Java and Python.

This package contains required extensions for Python applications.

NetCDF version 4 has many features not found in earlier versions of the library and is implemented on top of HDF5. This module can read and write files in both the new netCDF 4 and the old netCDF 3 format, and can create files that are readable by HDF5 clients. The API is modelled after Scientific.IO.NetCDF, and should be familiar to users of that module.

Most new features of netCDF 4 are implemented, such as multiple unlimited dimensions, groups and zlib data compression. All the new numeric data types (such as 64 bit and unsigned integer types) are implemented. Compound and variable length (vlen) data types are supported, but the enum and opaque data types are not. Mixtures of compound and vlen data types (compound types containing vlens, and vlens containing compound types) are not supported.

This package contains the netCDF 4 module for Python 2.

PySHP provides read and write support for the ESRI Shapefile format. The Shapefile format is a popular Geographic Information System vector data format created by ESRI.

This package contains the module for Python 2.x.

NetCDF version 4 has many features not found in earlier versions of the library and is implemented on top of HDF5. This module can read and write files in both the new netCDF 4 and the old netCDF 3 format, and can create files that are readable by HDF5 clients. The API is modelled after Scientific.IO.NetCDF, and should be familiar to users of that module.

Most new features of netCDF 4 are implemented, such as multiple unlimited dimensions, groups and zlib data compression. All the new numeric data types (such as 64 bit and unsigned integer types) are implemented. Compound and variable length (vlen) data types are supported, but the enum and opaque data types are not. Mixtures of compound and vlen data types (compound types containing vlens, and vlens containing compound types) are not supported.

This package contains the netCDF 4 module for Python 3.

s3d ist ein 3d Netzwerk Display-Server, der als 3D-Desktopumgebung genutzt werden kann.

Dieses Paket enthält eine GPS-Kartenanwendung für s3d.

This C library supports TIFF 6.0 based interchange format for georeferenced raster imagery. The GeoTIFF standard has been developed for reading, and writing geographic meta-information tags on top of TIFF raster.

This package contains EPSG Geodetic Paramenters data files which can be used with standard projections. These data are useful to better dump geo-contents of many GeoTIFF files.

The goal of VTP is to foster the creation of tools for easily constructing any part of the real world in interactive, 3D digital form.

This goal will require a synergetic convergence of the fields of CAD, GIS, visual simulation, surveying and remote sensing. VTP gathers information and tracks progress in areas such as procedural scene construction, feature extraction, and rendering algorithms. VTP writes and supports a set of software tools, including an interactive runtime environment (VTP Enviro). The tools and their source code are freely shared to help accelerate the adoption and development of the necessary technologies.

Capaware! is conceived as a system of 3D terrain representation with multilayer representation of diverse types of resources capabilities and executed applications integration feature.

With OpenSceneGraph as the graphical engine, Capaware! enables the creation and modification of new layers of data through access to remote servers where they are. Moreover, the system can be completed with new features and programmed executables through the use of specific plugins. In this way we can gradually increase the power of the final system.