Debian Med Project
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Summary
Biology Development
pacchetti Debian Med per lo sviluppo di applicazioni bioinformatiche

Questo metapacchetto installa pacchetti Debian che possono essere utili per lo sviluppo di applicazioni per la ricerca biologica.

Description

For a better overview of the project's availability as a Debian package, each head row has a color code according to this scheme:

If you discover a project which looks like a good candidate for Debian Med to you, or if you have prepared an unofficial Debian package, please do not hesitate to send a description of that project to the Debian Med mailing list

Links to other tasks

Debian Med Biology Development packages

Official Debian packages with high relevance

bio-tradis
analizza l'output da analisi TraDIS di sequenze genomiche
Versions of package bio-tradis
ReleaseVersionArchitectures
stretch-backports1.3.3+dfsg-3~bpo9+1all
sid1.4.5+dfsg2-2all
trixie1.4.5+dfsg2-2all
bookworm1.4.5+dfsg2-1all
bullseye1.4.5+dfsg2-1all
buster1.4.1+dfsg-1all
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio-Tradis contiene un insieme di strumenti per analizzare l'output da analisi TraDIS.

La catena di pipe Bio-Tradis è implementata sotto forma di libreria Perl estensibile che può essere usata tale e quale o come base per lo sviluppo di strumenti di analisi più avanzati.

Notare che è necessario installare manualmente BioConductor Edger che non può essere distribuito da Debian nella versione recente perché usa il codice non distribuibile locfit.

Please cite: Lars Barquist, Matthew Mayho, Carla Cummins, Amy K. Cain, Christine J. Boinett, Andrew J. Page, Gemma C. Langridge, Michael A. Quail, Jacqueline A. Keane and Julian Parkhill: The TraDIS toolkit: sequencing and analysis for dense transposon mutant libraries. (PubMed,eprint) Bioinformatics 32(7):1109-1111 (2016)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
biobambam2
strumenti per elaborare file di allineamento a livello iniziale
Versions of package biobambam2
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.0.185+ds-2amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye2.0.179+ds-1amd64,arm64,i386,ppc64el
bookworm2.0.185+ds-1amd64,arm64,i386,ppc64el
sid2.0.185+ds-2amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream2.0.185-release-20221211202123
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto contiene alcuni strumenti per elaborare file BAM e include:

  bamsormadup:       ordinamento parallelo e marcatura di duplicati;
  bamcollate2:       legge BAM e scrive BAM riordinati in modo che siano
                     allineati o accorpati in base al nome
                     dell'interrogazione;
  bammarkduplicates: legge BAM e scrive BAM con allineamenti duplicati
                     segnati usando il campo dei flag di BAM;
  bammaskflags:      legge BAM e scrive BAM mascherando (rimuovendo) bit
                     dalla colonna dei flag;
  bamrecompress:     legge BAM e scrive BAM con un'impostazione di
                     compressione definita; questo strumento è in grado di
                     usare il multi-threading;
  bamsort:           legge BAM e scrive BAM riordinati per coordinate o per
                     nome dell'interrogazione;
  bamtofastq:        legge BAM e scrive FastQ; l'output può essere confrontato
                     * meno con il nome dell'interrogazione.
The package is enhanced by the following packages: multiqc
Please cite: German Tischler and Steven Leonard: biobambam: tools for read pair collation based algorithms on BAM files. (eprint) Source Code Biol Med. 9:13 (2014)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
bioperl
strumenti Perl per biologia molecolare computazionale
Versions of package bioperl
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.6.924-1all
bullseye1.7.7-2all
bookworm1.7.8-1all
trixie1.7.8-1all
sid1.7.8-1all
buster1.7.2-3all
stretch1.7.1-2all
Debtags of package bioperl:
devellang:perl, library
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledevel-lib, shared-lib
Popcon: 45 users (12 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il progetto Bioperl è uno sforzo coordinato per raccogliere metodi computazionali comunemente utilizzati in bioinformatica in un insieme di moduli Perl standard in stile CPAN ben documentati e liberamente disponibili. È ben accettato dalla comunità ed è usato da molti progetti di alto profilo, ad esempio Ensembl.

I pacchetti raccomandati sono necessari per eseguire alcuni dei binari inclusi; per una spiegazione dettagliata che include gli specifici moduli Perl inclusi, vedere README.Debian.

Il pacchetto suggerito migliora le pagine del manuale.

Please cite: Jason E Stajich, David Block, Kris Boulez, Steven E Brenner, Stephen A Chervitz, Chris Dagdigian, Georg Fuellen, James G R Gilbert, Ian Korf, Hilmar Lapp, Heikki Lehvaslaiho, Chad Matsalla, Chris J Mungall, Brian I Osborne, Matthew R Pocock, Peter Schattner, Martin Senger, Lincoln D Stein, Elia Stupka, Mark D Wilkinson and Ewan Birney: The Bioperl toolkit: Perl modules for the life sciences. (PubMed,eprint) Genome Res. 12(10):1611-1618 (2002)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
bioperl-run
wrapper BioPerl: script
Versions of package bioperl-run
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.6.9-2all
bullseye1.7.3-6all
sid1.7.3-11all
bookworm1.7.3-9all
buster1.7.2-4all
stretch1.7.1-3all
Debtags of package bioperl-run:
fieldbiology, biology:bioinformatics
interfacecommandline
roleprogram
Popcon: 8 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Contiene script dal pacchetto BioPerl-Run. Questo pacchetto installa anche tutte le applicazioni pacchettizzate in Debian per cui possono essere creati wrapper; quelle che non sono Libere sono "Consigliate" da questo pacchetto.

The package is enhanced by the following packages: clustalw exonerate kalign mcl
biosquid
utilità per l'analisi di sequenze biologiche
Versions of package biosquid
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.9g+cvs20050121-15.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.9g+cvs20050121-15.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.9g+cvs20050121-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.9g+cvs20050121-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.9g+cvs20050121-11amd64,arm64,armhf,i386
stretch-backports1.9g+cvs20050121-11~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.9g+cvs20050121-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.9g+cvs20050121-4amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package biosquid:
fieldbiology, biology:bioinformatics
interfacecommandline
roleprogram
scopeutility
usecomparing, converting, editing
Popcon: 9 users (12 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

SQUID è una libreria di funzioni in C per l'analisi delle sequenze. Include molti piccoli programmi di utilità per convertire, mostrare statistiche, manipolare e fare altre operazioni sui file di sequenza.

Il nome originale del pacchetto è "squid" ma, visto che già era presente un pacchetto squid nell'archivio (il server proxy), è stato rinominato in "biosquid".

Questo pacchetto contiene alcuni strumenti per dimostrare le funzionalità della libreria SQUID.

cwltool
implementazione di riferimento di Common Workflow Language
Versions of package cwltool
ReleaseVersionArchitectures
buster1.0.20181217162649+dfsg-10all
stretch1.0.20170114120503-1all
bookworm3.1.20230209161050-1all
trixie3.1.20241024121129-1all
sid3.1.20241024121129-1all
bullseye3.0.20210124104916-3+deb11u1all
Popcon: 37 users (21 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questa è l'implementazione di riferimento degli standard del Common Workflow Language.

Gli standard aperti CWL servono a descrivere flussi di lavoro e strumenti di analisi in un modo che li renda portabili e scalabili su una varietà di ambienti software e hardware, dalle workstation a cluster, cloud e ambienti HPC (High Performance Computing). CWL è progettato per soddisfare le esigenze di scienze con grande uso di dati, come la bioinformatica. le immagini medicali, l'astronomia, la fisica e la chimica.

L'implementazione di riferimento di CWL (cwltool) è pensata per essere ricca di funzionalità e per fornire una validazione completa di file CWL, oltre a fornire altri strumenti correlati al lavoro con descrizioni CWL.

Please cite: Michael R. Crusoe, Sanne Abeln, Alexandru Iosup, Peter Amstutz, John Chilton, Nebojša Tijanić, Hervé Ménager, Stian Soiland-Reye, Bogdan Gavrilović, Carole Goble and The CWL Community: Methods included: standardizing computational reuse and portability with the Common Workflow Language. Communications of the ACM 65(6):54-63 (2022)
Registry entries: SciCrunch  Bioconda 
gffread
conversioni di formati GFF/GTF, filtraggio di regioni, estrazione di sequenze FASTA
Versions of package gffread
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.12.7-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.12.7-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.12.7-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.12.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 3 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Gffread è una utilità per analizzare GFF/GTF che fornisce conversioni di formato, filtraggio di regioni, estrazione di sequenze FASTA e altro.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
goby-java
next-generation sequencing data and results analysis tool
Versions of package goby-java
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.3.1+dfsg2-11all
bookworm3.3.1+dfsg2-9all
sid3.3.1+dfsg2-11all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Goby is a next-gen data management framework designed to facilitate the implementation of efficient data analysis pipelines.

Goby provides very efficient file formats to store next-generation sequencing data and intermediary analysis results.

Goby also provides utilities that implement common next-gen data computations. These utilities are designed to be relatively easy to use, yet very efficient.

This package provides the entire Goby framework, including application programs (i.e., Goby modes). It is released under the GPL3 license.

libace-perl
accesso orientato agli oggetti per i database ACEDB
Versions of package libace-perl
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.92-3amd64,armel,armhf,i386
bullseye1.92-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.92-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.92-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.92-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.92-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.92-8amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libace-perl:
devellang:perl, library
fieldbiology
Popcon: 16 users (20 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

AcePerl è un'interfaccia Perl orientata agli oggetti per il database AceDB. Fornisce funzionalità per connettersi ai database AceDB remoti, eseguire query, caricare oggetti ACE e aggiornare database. La API di programmazione è compatibile con la API Java JADE ed è interoperabile con le API usate da BoulderIO.

AceDB è un sistema di database genomico sviluppato a partire dal 1989 principalmente da Jean Thierry-Mieg (CNRS, Montpellier) e Richard Durbin (Istituto Sanger). È stato originariamente sviluppato per il progetto del genoma C.elegans, dal quale è stato derivato il suo nome (A C. elegans DataBase).

Please cite: Lincoln D. Stein and Jean Thierry-Mieg: Scriptable Access to the Caenorhabditis elegans Genome Sequence and Other ACEDB Databases. (PubMed,eprint) Genome Research 8(12):1308-1315 (1998)
Registry entries: Bioconda 
libai-fann-perl
wrapper Perl per la libreria FANN
Versions of package libai-fann-perl
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.10-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie0.10-2amd64,armel,armhf,i386
stretch0.10-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.10-4amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0.10-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.10-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.10-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libai-fann-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo modulo fornisce un wrapper Perl per la libreria FANN (Fast Artificial Neural Network) (http://leenissen.dk/fann/wp/).

L'interfaccia orientata agli oggetti AI::FANN fornisce una mappatura quasi diretta all'API della libreria C.

libbambamc-dev
Development files for reading and writing BAM (genome alignment) files
Versions of package libbambamc-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.0.50-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.0.50-1amd64,armel,armhf,i386
sid0.0.50-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.0.50-3amd64,arm64,armhf,i386
trixie0.0.50-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.0.50-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.0.50-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The BAM Format is a binary format for storing sequence data. This is a lightweight C implementation of the read name collation code from the larger bambam C++ project to handle BAM file input and BAM file output.

This package contains the static library and header files.

Registry entries: Bioconda 
libbamtools-dev
API C++ per manipolare file BAM (allineamenti di genoma)
Versions of package libbamtools-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.4.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.3.0+dfsg-2amd64,armel,armhf,i386
sid2.5.2+dfsg-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.5.2+dfsg-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.5.2+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.5.1+dfsg-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.5.1+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

BamTools facilita l'analisi in ricerca e la gestione dei dati usando file BAM. Fa fronte all'enorme quantità di dati prodotti dalle tecnologie di sequenziamento attuali che sono tipicamente memorizzati in formati binari compressi che non sono facilmente gestiti dagli analizzatori basati su testo comunemente usati nella ricerca bioinformatica.

BamTools fornisce sia un'API C++ per gestire file BAM, sia un toolkit a riga di comando.

Questo è il pacchetto dell'API per gli sviluppatori.

Please cite: Derek W. Barnett, Erik K. Garrison, Aaron R. Quinlan, Michael P. Stromberg and Gabor T. Marth: BamTools: a C++ API and toolkit for analyzing and managing BAM files. (PubMed,eprint) Bioinformatics 27(12):1691-2 (2011)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
libbigwig-dev
libreria C per gestire file bigWig - file header
Versions of package libbigwig-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0.4.7+dfsg-3.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.4.4+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.4.7+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.4.7+dfsg-3.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce i file necessari per sviluppare con la libreria C libBigWig, per leggere/analizzare file bigWig e bigBed locali e remoti.

Registry entries: Bioconda 
libbio-alignio-stockholm-perl
stockholm sequence input/output stream
Versions of package libbio-alignio-stockholm-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid1.7.3-2all
bullseye1.7.3-2all
bookworm1.7.3-2all
trixie1.7.3-2all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Indexes Stockholm format alignments such as those from Pfam and Rfam. Returns raw stream data using the ID or a Bio::SimpleAlign object (via Bio::AlignIO).

Bio::AlignIO::stockholm also allows for ID parsing using a callback:

libbio-asn1-entrezgene-perl
parser for NCBI Entrez Gene and NCBI Sequence records
Versions of package libbio-asn1-entrezgene-perl
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.700-1all
stretch1.720-1all
buster1.720-2all
bullseye1.730-2all
trixie1.730-3all
sid1.730-3all
bookworm1.730-2all
Debtags of package libbio-asn1-entrezgene-perl:
devellang:perl
fieldbiology
works-with-formatplaintext
Popcon: 16 users (16 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio::ASN1::EntrezGene and Bio::ASN1::Sequence are regular expression-based parsers for NCBI Entrez Gene genome databases (http://www.ncbi.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=gene).

They parse ASN.1-formatted Entrez Gene records and NCBI sequences, returning data structures that contain all data items from the gene records or the sequence records.

The parser will report error & line number if input data does not conform to the NCBI Entrez Gene genome or NCBI Sequence annotation file format.

Bio::ASN1::Sequence is basically a modified version of the high-performance Bio::ASN1::EntrezGene parser. However this standalone module exists since it is more efficient to keep Sequence-specific code out of EntrezGene.pm.

libbio-chado-schema-perl
DBIx::Class layer for the Chado database schema
Versions of package libbio-chado-schema-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.20000-3all
trixie0.20000-3all
sid0.20000-3all
stretch0.20000-1all
buster0.20000-2all
bullseye0.20000-3all
jessie0.20000-1all
Debtags of package libbio-chado-schema-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The module Bio::Chado::Schema is a standard object-relational mapping layer for use with the GMOD Chado database schema. Chado is an open-source modular database schema for biological data.

libbio-cluster-perl
moduli per cluster di BioPerl
Versions of package libbio-cluster-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.7.3-6all
trixie1.7.3-6all
bullseye1.7.3-5all
sid1.7.3-6all
Popcon: 15 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il modulo ClusterIO funziona con il modulo per formato ClusterIO per leggere vari formati di cluster come UniGene di NCBI.

libbio-coordinate-perl
moduli BioPerl per lavorare con coordinate biologiche
Versions of package libbio-coordinate-perl
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.1-4all
buster1.7.1-3all
stretch1.7.1-1all
sid1.7.1-4all
trixie1.7.1-4all
bookworm1.7.1-4all
Popcon: 9 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il progetto BioPerl è uno sforzo coordinato per raccogliere metodi computazionali, regolarmente usati in bioinformatica, in un insieme di moduli Perl in stile CPAN standard, ben documentati e liberamente disponibili.

A partire dalla versione 1.7 di BioPerl, diversi moduli sono stati suddivisi in progetti separati. Questo pacchetto fornisce il modulo Bio::Coordinate per lavorare con coordinate biologiche.

libbio-das-lite-perl
implementation of the BioDas protocol
Versions of package libbio-das-lite-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.11-5all
jessie2.04-1.1all
bookworm2.11-8all
trixie2.11-8all
sid2.11-8all
bullseye2.11-8all
buster2.11-7all
Debtags of package libbio-das-lite-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 2 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio::Das::Lite is an implementation of the BioDas protocol for the retrieval of biological data from XML sources over HTTP.

Bio::Das::Lite is designed as a lightweight and more forgiving alternative to the client/retrieval/parsing components of Bio::Das. Bio::Das::Lite itself is not a drop-in replacement for Bio::Das but it can be subclassed to do so.

libbio-db-biofetch-perl
Database object interface to BioFetch retrieval
Versions of package libbio-db-biofetch-perl
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.7.3-4all
sid1.7.3-4all
bullseye1.7.3-4all
bookworm1.7.3-4all
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio::DB::BioFetch is a guaranteed best effort sequence entry fetching method. It goes to the Web-based dbfetch server located at the EBI (http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch) to retrieve sequences in the EMBL or GenBank sequence repositories.

Bio::DB::BioFetch implements all the Bio::DB::RandomAccessI interface, plus the get_Stream_by_id() and get_Stream_by_acc() methods that are found in the Bio::DB::SwissProt interface.

libbio-db-embl-perl
Database object interface for EMBL entry retrieval
Versions of package libbio-db-embl-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.7.4-4all
trixie1.7.4-4all
sid1.7.4-4all
bullseye1.7.4-4all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Allows the dynamic retrieval of sequence objects Bio::Seq from the EMBL database using the dbfetch script at EBI: http://www.ebi.ac.uk/Tools/dbfetch/dbfetch.

In order to make changes transparent host type (currently only ebi) and location (defaults to ebi) were separated out. This allows later additions of more servers in different geographical locations.

The functionality of this module is inherited from Bio::DB::DBFetch which implements Bio::DB::WebDBSeqI.

libbio-db-hts-perl
interfaccia Perl alla libreria HTS
Versions of package libbio-db-hts-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid3.01-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie3.01-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm3.01-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye3.01-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

HTSlib è un'implementazione di una libreria C unificata per l'accesso a formati di file, come SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM e VCF (Variant Call Format), comunemente usati per dati di sequenziamento ad alte prestazioni ed è la libreria principale utilizzata da samtools e bcftools. HTSlib dipende solamente da zlib. È noto che è compatibile con gcc, g++ e clang.

HTSlib implementa un indice BAM (SAM binario) generalizzato con estensione di file "csi" (coordinate-sorted index). Questo lettore di file HTSlib cerca prima il nuovo indice e poi il vecchio, se quello nuovo è assente.

Questo pacchetto fornisce un'interfaccia Perl alla libreria HTS.

libbio-db-ncbihelper-perl
collection of routines useful for queries to NCBI databases
Versions of package libbio-db-ncbihelper-perl
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.6-4all
bookworm1.7.7-1all
trixie1.7.8-1all
sid1.7.8-1all
Popcon: 10 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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Provides a single place to setup some common methods for querying NCBI web databases. Bio::DB::NCBIHelper just centralizes the methods for constructing a URL for querying NCBI GenBank and NCBI GenPept and the common HTML stripping done in postprocess_data().

The base NCBI query URL used is: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi

libbio-db-seqfeature-perl
Normalized feature for use with Bio::DB::SeqFeature::Store
Versions of package libbio-db-seqfeature-perl
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.4-1all
trixie1.7.5-1all
bookworm1.7.4-2all
sid1.7.5-1all
Popcon: 25 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The Bio::DB::SeqFeature object is the default SeqFeature class stored in Bio::DB::SeqFeature databases. It implements both the Bio::DB::SeqFeature::NormalizedFeatureI and Bio::DB::SeqFeature::NormalizedTableFeatureI interfaces, which means that its subfeatures, if any, are stored in the database in a normalized fashion, and that the parent/child hierarchy of features and subfeatures are also stored in the database as set of tuples. This provides efficiencies in both storage and retrieval speed.

Typically you will not create Bio::DB::SeqFeature directly, but will ask the database to do so on your behalf, as described in Bio::DB::SeqFeature::Store.

libbio-eutilities-perl
BioPerl interface to the Entrez Programming Utilities (E-utilities)
Versions of package libbio-eutilities-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.77-2all
trixie1.77-2all
bullseye1.77-1all
buster1.75-4all
sid1.77-2all
Popcon: 14 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The Bioperl project is a coordinated effort to collect computational methods routinely used in bioinformatics into a set of standard CPAN-style, well-documented, and freely available Perl modules. This package provides a programmatic interface to NCBI's Entrez Programming Utilities commonly referred to as E-utilities. Namely, it provides the Bio::DB::EUtilities and Bio::Tools::EUtilities perl modules.

Entrez is a federated search engine at the National Center for Biotechnology Information (NCBI) for a large number of databases covering a variety of biomedical data, including nucleotide and protein sequences, gene records, three-dimensional molecular structures, and the biomedical literature. E-utilities are a set of eight server-side programs that provide a stable interface into the Entrez query and database system at the National Center for Biotechnology Information (NCBI).

libbio-featureio-perl
Modules for reading, writing, and manipulating sequence features
Versions of package libbio-featureio-perl
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.6.905-2all
bookworm1.6.905-2all
sid1.6.905-2all
trixie1.6.905-2all
Popcon: 7 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

An I/O iterator subsystem for genomic sequence features.

Bio::FeatureIO is a handler module for the formats in the FeatureIO set (eg, Bio::FeatureIO::GFF). It is the officially sanctioned way of getting at the format objects, which most people should use.

The Bio::FeatureIO system can be thought of like biological file handles. They are attached to filehandles with smart formatting rules (eg, GFF format, or BED format) and can either read or write feature objects (Bio::SeqFeature objects, or more correctly, Bio::FeatureHolderI implementing objects, of which Bio::SeqFeature is one such object). If you want to know what to do with a Bio::SeqFeatureI object, read Bio::SeqFeatureI.

The idea is that you request a stream object for a particular format. All the stream objects have a notion of an internal file that is read from or written to. A particular FeatureIO object instance is configured for either input or output. A specific example of a stream object is the Bio::FeatureIO::gff object.

libbio-graphics-perl
Generate GD images of Bio::Seq objects
Versions of package libbio-graphics-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.40-6all
stretch2.40-1all
buster2.40-3all
bullseye2.40-6all
trixie2.40-6all
sid2.40-6all
jessie2.39-2all
Debtags of package libbio-graphics-perl:
devellang:perl, library
fieldbiology, biology:bioinformatics
roleshared-lib
Popcon: 30 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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The Bio::Graphics::Panel class provides drawing and formatting services for any object that implements the Bio::SeqFeatureI interface, including Ace::Sequence::Feature, Das::Segment::Feature and Bio::DB::Graphics objects. It can be used to draw sequence annotations, physical (contig) maps, protein domains, or any other type of map in which a set of discrete ranges need to be laid out on the number line.

libbio-mage-perl
Container module for classes in the MAGE package: MAGE
Versions of package libbio-mage-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid20030502.3-6all
bullseye20030502.3-6all
bookworm20030502.3-6all
trixie20030502.3-6all
stretch20030502.3-3all
jessie20030502.3-3all
buster20030502.3-5all
Debtags of package libbio-mage-perl:
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledevel-lib
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
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MAGE-TAB (MicroArray Gene Expression Tabular) format is a standard from the Microarray Gene Expression Data Society (MGED). This package contains Perl modules in the Bio::MAGE hierarchy to manipulate MIAME-compliant (Minimum Information About a Microarray Experiment) records of microarray ("DNA chips") experiments.

The Bio::MAGE module contains the following Bio::MAGE classes:

  • NameValueType
  • Extendable
  • Identifiable
  • Describable
libbio-mage-utils-perl
Extra modules for classes in the MAGE package: MAGE
Versions of package libbio-mage-utils-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch20030502.0-2all
jessie20030502.0-2all
trixie20030502.0-5all
sid20030502.0-5all
bullseye20030502.0-5all
buster20030502.0-4all
bookworm20030502.0-5all
Debtags of package libbio-mage-utils-perl:
fieldbiology, biology:bioinformatics
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
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MAGE-TAB (MicroArray Gene Expression Tabular) format is a standard from the Microarray Gene Expression Data Society (MGED). This package contains Perl modules in the Bio::MAGE hierarchy to manipulate MIAME-compliant (Minimum Information About a Microarray Experiment) records of microarray ("DNA chips") experiments.

Bio-MAGE-Utils contains extra modules for handling MAGE XML and MGED ontology, as well as SQL utilities.

libbio-primerdesigner-perl
modulo Perl per progettare primer per PCR usando primer3 ed epcr
Versions of package libbio-primerdesigner-perl
ReleaseVersionArchitectures
buster0.07-6all
sid0.07-8all
trixie0.07-8all
stretch0.07-5all
jessie0.07-3all
bookworm0.07-8all
bullseye0.07-8all
Debtags of package libbio-primerdesigner-perl:
devellang:perl, library
roleshared-lib
Popcon: 1 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
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Bio::PrimerDesigner fornisce un'interfaccia di basso livello agli eseguibili binari primer3 ed epcr, e metodi per restituire i risultati. In aggiunta ad accedere alle installazioni locali di primer3 ed e-PCR, offre anche la possibilità di accedere al binario primer3 attraverso un server remoto.

libbio-samtools-perl
interfaccia Perl alla libreria SamTools per sequenziamento di DNA
Versions of package libbio-samtools-perl
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.39-1amd64,armel,armhf,i386
sid1.43-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.43-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.43-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.43-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.43-2amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.43-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libbio-samtools-perl:
devellang:perl, library
roleshared-lib
Popcon: 6 users (11 upd.)*
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License: DFSG free
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Bio::SamTools fornisce un'interfaccia Perl alla libreria libbam per database di allineamenti di sequenze SAM/BAM indicizzati e non indicizzati. Fornisce il supporto per il recupero di informazioni su allineamenti singoli, coppie di letture e informazioni sulla copertura degli allineamenti su grandi regioni. Fornisce anche funzionalità di callback per rilevare SNP ed effettuare altre funzioni base-per-base. La maggior parte delle operazioni è compatibile con l'interfaccia BioPerl Bio::SeqFeatureI, permettendo di utilizzare file BAM come backend per l'applicazione per navigazione di genomi GBrowse.

libbio-scf-perl
Perl extension for reading and writing SCF sequence files
Versions of package libbio-scf-perl
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.03-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.03-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.03-2amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.03-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.03-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.03-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.03-4amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libbio-scf-perl:
devellang:perl, library
roleshared-lib
Popcon: 0 users (0 upd.)*
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License: DFSG free
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The Bio::SCF (Standard Chromatogram Format) module allows you to read and update (in a restricted way) SCF chromatographic sequence files. It is an interface to Roger Staden's io-lib. It has both tied hash and an object-oriented interfaces. It provides the ability to read fields from SCF files and limited ability to modify them and write them back.

libbio-tools-phylo-paml-perl
Bioperl interface to the PAML suite
Versions of package libbio-tools-phylo-paml-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid1.7.3-4all
buster1.7.3-2all
bullseye1.7.3-3all
bookworm1.7.3-4all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This distribution provides a Perl interface to PAML, a suite of programs (baseml, codeml, evolver, and yn00) for phylogenetic analyses of DNA or protein sequences using maximum likelihood.

The Bio::Tools::Run::Phylo::PAML::* modules provide an interface to run the PAML programs while Bio::Tools::Phylo::PAML provides an interface to parse their output files.

This distribution is part of the Bioperl project.

libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl
interfaccia Bioperl a Clustal W
Versions of package libbio-tools-run-alignment-clustalw-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.7.4-3all
sid1.7.4-4all
bullseye1.7.4-2all
buster1.7.4-1all
Popcon: 7 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio::Tools::Run::Alignment::Clustalw fornisce un'interfaccia Perl a Clustal W, un programma per allineamento di sequenze nucleotidiche e peptidiche multiple.

Questo modulo fa parte del progetto Bioperl.

libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl
interfaccia Bioperl a T-Coffee
Versions of package libbio-tools-run-alignment-tcoffee-perl
ReleaseVersionArchitectures
buster1.7.4-1all
bullseye1.7.4-2all
bookworm1.7.4-3all
sid1.7.4-3all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Bio::Tools::Run::Alignment::TCoffee fornisce un'interfaccia Perl a T-Coffee, un programma per allineamenti multipli di strutture e sequenze di DNA, RNA e proteine.

Questo modulo fa parte del progetto Bioperl.

libbio-tools-run-remoteblast-perl
oggetto per l'esecuzione remota di NCBI Blast tramite HTTP
Versions of package libbio-tools-run-remoteblast-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.7.3-3all
bullseye1.7.3-3all
trixie1.7.3-3all
sid1.7.3-3all
Popcon: 7 users (15 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Classe per l'esecuzione remota di NCBI Blast tramite HTTP.

Per una descrizione dei tanti parametri CGI, si veda: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/Doc/urlapi.html

Sono disponibili diversi formati di input e opzioni aggiuntive.

libbio-variation-perl
BioPerl variation-related functionality
Versions of package libbio-variation-perl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.7.5-3all
sid1.7.5-3all
trixie1.7.5-3all
bullseye1.7.5-2all
Popcon: 14 users (15 upd.)*
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The code in this distribution focuses on simple low-dependency variant-related functionality for BioPerl.

Bio::Variation name space contains modules to store sequence variation information as differences between the reference sequence and changes sequences. Also included are classes to write out and recrete objects from EMBL-like flat files and XML. Lastly, there are simple classes to calculate values for sequence change objects.

libbiojava-java
API Java per applicazioni e dati biologici (versione predefinita)
Versions of package libbiojava-java
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.1-9all
trixie1.9.7+dfsg-2all
buster1.7.1-8all
jessie1.7.1-5all
stretch1.7.1-5all
bookworm1.9.5+dfsg-3all
sid1.9.7+dfsg-2all
Debtags of package libbiojava-java:
devellang:java, library
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledevel-lib
Popcon: 7 users (4 upd.)*
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BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze, analizzatori di file, supporto per client e server DAS, accesso a database BioSQL ed Ensembl e potenti procedure di analisi e di statistica incluso un toolkit per programmazione dinamica.

BioJava è fornito da una vibrante comunità che si incontra annualmente alla Bioinformatics Open Source Conference (BOSC) che tradizionalmente accompagna l'incontro Intelligent Systems in Molecular Biology (ISMB). Come BioPerl, l'impiego di questa libreria è inestimabile per chiunque sia attivo nel campo grazie ai molti trucchi del mestiere che si imparano semplicemente comunicando sulla mailing list.

Questo è un pacchetto di dipendenze che dovrebbe permettere aggiornamenti senza problemi alle nuove versioni.

Please cite: R. C. G. Holland, T. Down, M. Pocock, A. Prlićand D. Huen, K. James, S. Foisy, A. Dräger, A. Yates, M. Heuer and M. J. Schreiber: BioJava: an Open-Source Framework for Bioinformatics. (PubMed,eprint) Bioinformatics 24(18):2096-2097 (2008)
Registry entries: Bio.tools 
libbiojava6-java
API Java per dati ed applicazioni biologiche (versione 6)
Versions of package libbiojava6-java
ReleaseVersionArchitectures
bookworm6.1.0+dfsg-4all
sid6.1.0+dfsg-5all
trixie6.1.0+dfsg-4all
Popcon: 2 users (7 upd.)*
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Questo pacchetto presenta l'API Java open source per i database biologici e una serie di algoritmi, la maggior parte basati su sequenze.

BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze, analizzatori di file, gestione server, accesso a database BioSQL e Ensembl e potenti funzioni analitiche e statistiche incluso un toolkit di programmazione dinamica.

libbioparser-dev
library for parsing several formats in bioinformatics
Versions of package libbioparser-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster1.2.1-1all
trixie3.1.0-1all
stretch-backports-sloppy2.0.1-1~bpo9+1all
bullseye3.0.12-1all
sid3.1.0-1all
stretch-backports1.2.0-2~bpo9+1all
bookworm3.0.15-3all
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Bioparser is a c++ implementation of parsers for several bioinformatics formats. It consists of only one header file containing template parsers for FASTA, FASTQ, MHAP, PAF and SAM format. It also supports compressed files with gzip.

libblasr-dev
strumenti per allineamento di letture PacBio su sequenze obiettivo (file di sviluppo)
Versions of package libblasr-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie5.3.5+dfsg-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
sid5.3.5+dfsg-8amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm5.3.5+dfsg-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
buster5.3.1+dfsg-2.1amd64,arm64
stretch0~20161219-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bullseye5.3.4+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
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Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.

Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la sottolibreria alignment.

libbpp-core-dev
file di sviluppo per la libreria principale di Bio++
Versions of package libbpp-core-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.2.0-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.4.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.4.1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.4.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster2.4.1-3amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.4.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package libbpp-core-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi principali di Bio++.

libbpp-phyl-dev
file di sviluppo della libreria per filogenetica di Bio++
Versions of package libbpp-phyl-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.4.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.1-2amd64,arm64,armhf,i386
sid2.4.1-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.4.1-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.4.1-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch2.2.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package libbpp-phyl-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi di Bio++ per la filogenetica.

libbpp-phyl-omics-dev
libreria per filogenetica di Bio++: componenti genomici (file di sviluppo)
Versions of package libbpp-phyl-omics-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.4.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
bookworm2.4.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.1-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch2.2.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.4.1-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.4.1-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libbpp-phyl-omics-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi di Bio++ dedicate alla filogenesi genomica.

libbpp-popgen-dev
file di sviluppo della libreria per genetica di popolazione di Bio++
Versions of package libbpp-popgen-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.2.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
buster2.4.1-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.4.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.4.1-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.4.1-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.4.1-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libbpp-popgen-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi per la genetica di popolazione di Bio++.

libbpp-qt-dev
file di sviluppo della libreria di classi grafiche Qt di Bio++
Versions of package libbpp-qt-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.4.1-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.4.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch2.2.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.4.1-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.1-1amd64,arm64,armhf,i386
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
sid2.4.1-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libbpp-qt-dev:
devellibrary
roledevel-lib
uitoolkitqt
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo delle classi grafiche di Bio++ sviluppate in Qt.

libbpp-raa-dev
file di sviluppo della libreria per accesso acnuc remoto di Bio++
Versions of package libbpp-raa-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.4.1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.4.1-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.4.1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.1-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch2.2.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
sid2.4.1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libbpp-raa-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Questa libreria contiene utilità e classi per interrogare database pubblici (GenBank, EMBL, SwissProt, ecc.) usando acnuc. Fa parte del progetto Bio++.

Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica.

libbpp-seq-dev
file di sviluppo della libreria per sequenze di Bio++
Versions of package libbpp-seq-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.4.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.4.1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch2.2.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.4.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.4.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
buster2.4.1-3amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libbpp-seq-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi di Bio++ per le classi per analisi di sequenze.

libbpp-seq-omics-dev
libreria per sequenze di Bio++: componenti genomiche (file di sviluppo)
Versions of package libbpp-seq-omics-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid2.4.1-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster2.4.1-3amd64,arm64,armhf,i386
jessie2.1.0-1amd64,armel,armhf,i386
stretch2.2.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.4.1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.4.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.4.1-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libbpp-seq-omics-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Bio++ è un insieme di librerie C++ per la bioinformatica, incluse analisi di sequenze, filogenetica, evoluzione molecolare e genetica di popolazione. Bio++ è orientato agli oggetti ed è progettato per essere sia facile da usare sia efficiente nell'uso del computer. Bio++ è pensato per aiutare i programmatori a scrivere programmi che fanno uso estensivo del computer, fornendo loro un insieme di strumenti riutilizzabili.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header delle classi di Bio++ dedicate al sequenziamento genomico.

libcdk-java
librerie Java Chemistry Development Kit (CDK)
Versions of package libcdk-java
ReleaseVersionArchitectures
buster1.2.10-7all
bullseye2.3.134.g1bb9a64587-2all
bookworm2.8-2all
trixie2.9-1all
sid2.9-1all
stretch1.2.10-6all
jessie1.2.10-6all
Debtags of package libcdk-java:
devellang:java, library
fieldchemistry
roledevel-lib
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CDK è una libreria di classi Java utilizzate in chimica computazionale e informatica, e in bioinformatica. Include strumenti per rendering, IO su file, generazione/analisi di SMILES, algoritmi per sottostruttura massima comune, fingerprinting e molto, molto altro.

libchado-perl
schema e strumenti per database per dati genomici
Versions of package libchado-perl
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.31-6all
bookworm1.31-6all
bullseye1.31-6all
buster1.31-5all
jessie1.23-2all
stretch1.31-3all
sid1.31-6all
Debtags of package libchado-perl:
devellang:perl, library
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Chado è uno schema per database relazionale che è alla base di molte installazioni GMOD. È in grado di rappresentare molte delle classi generiche di dati che si incontrano di frequente nella biologia moderna, come sequenze, confronti di sequenze, fenotipi, genotipi, ontologie, pubblicazioni e filogenia. È stato progettato per gestire rappresentazioni complesse di conoscenze biologiche e dovrebbe essere considerato uno dei più sofisticati schemi relazionali attualmente disponibile in biologia molecolare. Il prezzo di queste sue capacità è che il nuovo utente deve passare un po' di tempo a prendere familiarità con i suoi concetti di base.

libcifpp-dev
??? missing short description for package libcifpp-dev :-(
Versions of package libcifpp-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid7.0.7-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie7.0.7-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm5.0.7.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0.1-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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libconsensuscore-dev
algoritmi per consenso di sequenze multiple per PacBio -- file di sviluppo
Versions of package libconsensuscore-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0.2-2amd64,i386
bookworm1.1.1+dfsg-4amd64,i386
buster1.1.1+dfsg-1amd64,i386
trixie1.1.1+dfsg-7amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid1.1.1+dfsg-7amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye1.1.1+dfsg-2amd64,i386
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ConsensusCore è una libreria di algoritmi C++ per consenso di sequenze multiple per Pacific Biosciences che è alla base di Quiver (Python) e ConsensusTools (.NET). Questa libreria esiste principalmente come backend per GenomicConsensus, che implementa Quiver.

Questo pacchetto fa parte della suite SMRT Analysis. Fornisce i file header e la libreria statica.

Registry entries: Bioconda 
libdivsufsort-dev
libdivsufsort header files
Versions of package libdivsufsort-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster2.0.1-4amd64,arm64,armhf,i386
sid2.0.1-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.0.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.0.1-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch2.0.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.0.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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The libdivsufsort project provides a fast, lightweight, and robust C API library to construct the suffix array and the Burrows-Wheeler transformed string for any input string of a constant-size alphabet.

This package installs files needed for development.

libedlib-dev
libreria per allineamento di sequenze usando la distanza di modifica (sviluppo)
Versions of package libedlib-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.2.7-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.2.7-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.2.7-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.2.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.2.4-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch-backports1.2.3-3~bpo9+1amd64,i386,mips,mips64el,mipsel
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Libreria C/C++ leggera e super-veloce per l'allineamento di sequenze usando la distanza di modifica.

Il calcolo della distanza di modifica di due stringhe è semplice come:

 edlibAlign("ciao", 4, "world!", 6,
            edlibDefaultAlignConfig()).editDistance;
Funzionalità:
  • Calcolo della distanza di modifica (distanza di Levehnstein).
  • Può trovare il percorso ottimale di allineamento (istruzioni su come trasformare la prima sequenza nella seconda sequenza).
  • Può trovare solo le posizioni iniziali o quelle finali, o entrambe, di un percorso di allineamento (può essere utile quando la velocità è più importante che avere un percorso di allineamento esatto).
  • Gestisce più metodi di allineamento: globale(NW), prefisso(SHW) e infisso(HW), ciascuno utile per differenti scenari.
  • Si può estendere la definizione dell'uguaglianza dei caratteri, abilitando ad esempio i metacaratteri, per ottenere un allineamento indifferente a maiuscole e minuscole o per lavorare con nucleotidi degenerati.
  • Può gestire sequenze piccole o molto grandi, anche per la ricerca del percorso di allineamento, consumando pochissima memoria.
  • Super-veloce grazie all'algoritmo di Myers per vettori di bit.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.

Registry entries: Bioconda 
libfast5-dev
libreria per leggere file FAST5 di Oxford Nanopore -- header
Versions of package libfast5-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.6.5-7all
trixie0.6.5-8all
bullseye0.6.5-4all
buster0.6.5-2all
sid0.6.5-8all
stretch0.5.8-1all
stretch-backports0.6.5-1~bpo9+1all
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Una libreria C++11 leggera per leggere dati di segnali grezzi da file FAST5 di Oxford Nanopore.

Questo pacchetto fornisce i file header per sviluppare con fast5.

Registry entries: Bioconda 
libfastahack-dev
libreria per indicizzare ed estrarre sequenze da file FASTA (sviluppo)
Versions of package libfastahack-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.0+dfsg-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.0+20160702-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el
bullseye1.0.0+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.0.0+dfsg-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.0.0+dfsg-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.0+git20160702.bbc645f+dfsg-6amd64,arm64,armhf,i386
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fastahack è una piccola applicazione per indicizzare ed estrarre sequenze e sottosequenze da file FASTA. La libreria inclusa Fasta.cpp fornisce un lettore e indicizzatore FASTA che può essere incorporato in applicazioni che beneficerebbero dalla lettura diretta di sottosequenze da file FASTA. La libreria gestisce automaticamente la generazione e l'uso di file indice.

Funzionalità:

  • generazione di indici FASTA (.fai) per file FASTA;
  • estrazione di sequenze;
  • estrazione di sottosequenze;
  • statistiche sulle sequenze (attualmente viene fornita solo l'entropia).

L'estrazione di sequenze e sottosequenze usa fseek64 per fornire l'estrazione più veloce possibile senza operazioni di caricamento di file che fanno un uso intensivo della RAM. Ciò rende fastahack un utile strumento per bioinformatici che hanno bisogno di estrarre velocemente molte sottosequenze da una sequenza FASTA di riferimento.

Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e i file header.

Registry entries: Bioconda 
libffindex0-dev
libreria per semplice indice/database per grandi quantità di piccoli file (sviluppo)
Versions of package libffindex0-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.9.9.9-6.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.9.9.9-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.9.9.9-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.9.9.9-2amd64,arm64,armhf,i386
stretch0.9.9.7-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.9.9.3-2amd64,armel,armhf,i386
sid0.9.9.9-6.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libffindex0-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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FFindex è un indice/database molto semplice per grandi quantità di piccoli file. I file vengono memorizzati concatenati in un grande file di dati, separati da "\0". Un secondo file contiene un indice in testo semplice che fornisce nome, scostamento e lunghezza dei piccoli file. La ricerca viene attualmente eseguita con una ricerca binaria su un vettore composto dal file indice.

Questo pacchetto contiene i file header e la documentazione necessari per sviluppare applicazioni con libffindex.

libfml-dev
file di sviluppo per libfml
Versions of package libfml-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch-backports0.1-4~bpo9+1amd64
experimental0.1+git20190320.b499514-2~0expamd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.1-5amd64
bullseye0.1+git20190320.b499514-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.1+git20190320.b499514-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch0.1-2amd64
trixie0.1+git20190320.b499514-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.1+git20190320.b499514-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream0.1+git20221215.85f159e
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fermi-lite è uno strumento autonomo come libreria C per assemblare letture corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10 milioni bp.

Questo pacchetto contiene gli header della libreria C per usare libfml in strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
libgatbcore-dev
libreria di sviluppo del toolbox di analisi genomica
Versions of package libgatbcore-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.4.2+dfsg-13amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
buster1.4.1+git20181225.44d5a44+dfsg-3amd64,arm64,i386
bookworm1.4.2+dfsg-11amd64,arm64,mips64el,ppc64el
trixie1.4.2+dfsg-13amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye1.4.2+dfsg-6amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x
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Il progetto GATB-CORE fornisce un insieme di algoritmi estremamente efficienti per l'analisi di insiemi di dati NGS. Questi metodi consentono l'analisi di insiemi di dati di qualunque dimensione su computer desktop multicore, inclusa un'enorme quantità di dati di letture che provengono da qualunque tipo di organismo come batteri, piante, animali e anche campioni complessi (ad esempio metagenomi). Maggiori dettagli su GATB possono essere letti all'indirizzo https://gatb.inria.fr/. GATB-CORE da solo non è uno strumento per l'analisi di dati NGS. Tuttavia può essere usato per creare tali strumenti. Esiste già un insieme di strumenti pronti da usare che si basano sulla libreria GATB-CORE, si veda https://gatb.inria.fr/software/

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header della libreria gatb-core.

Please cite: Erwan Drezen, Guillaume Rizk, Rayan Chikhi, Charles Deltel, Claire Lemaitre, Pierre Peterlongo and Dominique Lavenier: GATB: Genome Assembly & Analysis Tool Box. Bioinformatics 30(20):2959-2961 (2014)
Registry entries: Bioconda 
libgclib-dev
header files for Genome Code Lib (GCLib)
Versions of package libgclib-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.12.7+ds-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.12.7+ds-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.11.10+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.12.7+ds-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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This is an eclectic gathering of (mostly) C++ code which upstream used for some bioinformatics projects. The main idea is to provide lean code and efficient data structures, trying to avoid too many code dependencies of heavy libraries while minimizing production cycles (and this also implies a decent compile/build time -- looking at you, bloated configure scripts and lengthy compile times of Boost code or other heavy C++ template code..).

This code was gathered even before the C++ STL had been fully adopted as a cross-platform "standard". Since STL by itself is a bit heavier for most of the C++ needs, it is preferred to use simpler&leaner C++ classes or templates for basic strings, containers, basic algorithms etc.

Header files of Genome Code Lib. It is mainly known for being used by StringTie but with its own release cycle.

libgenome-dev
toolkit per sviluppare software bioinformatico (sviluppo)
Versions of package libgenome-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.3.11+svn20110227.4616-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.3.11+svn20110227.4616-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.3.11+svn20110227.4616-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.3.11+svn20110227.4616-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.3.11+svn20110227.4616-2amd64,arm64,armhf,i386
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libGenome è un toolkit liberamente disponibile per sviluppare software bioinformatico in C++. È pensato per eliminare le scocciature che accompagnano il lavoro su sequenze genetiche e dati di annotazione.

Tra le altre cose, libGenome può aiutare a:

  • leggere e scrivere file in formato Multi-FastA;
  • leggere e scrivere voci di database in flat-file GenBank;
  • aggiungere, spezzettare, troncare, invertire, fare il complementare, tradurre e in generale manipolare dati su sequenze;
  • accedere alle annotazioni nei flat-file GenBank.

Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e i file header.

Registry entries: Bioconda 
libgenome-model-tools-music-perl
module for finding mutations of significance in cancer
Versions of package libgenome-model-tools-music-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.04-3all
jessie0.04-1all
buster0.04-4all
bullseye0.04-5all
trixie0.04-5all
sid0.04-5all
bookworm0.04-5all
Debtags of package libgenome-model-tools-music-perl:
devellang:perl, library
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The MuSiC suite is a set of tools aimed at discovering the significance of somatic mutations found within a given cohort of cancer samples, and with respect to a variety of external data sources.

libgenome-perl
pipelines, tools, and data management for genomics
Versions of package libgenome-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid0.06-7all
jessie0.06-1all
stretch0.06-3all
buster0.06-5all
bullseye0.06-6all
bookworm0.06-7all
trixie0.06-7all
Debtags of package libgenome-perl:
devellang:perl, library
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License: DFSG free
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This is the base namespace module for the Genome software tree.

That tree has several primary components:

Genome::Model: a data modeling pipeline management system for genomics

Genome::Model::Tools a tree of >1000 tools and tool wrappers for genomics

Genome::* a variety of sample tracking classes with an RDBMS back-end

Only the tools system is currently released.

See genome for a complete inventory of all tool packages, and for command-line access to those tools.

libgenometools0-dev
file di sviluppo per GenomeTools
Versions of package libgenometools0-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.5.9+ds-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.6.1+ds-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.6.2+ds-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.6.5+ds-2.2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm-backports1.6.5+ds-2~bpo12+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye-backports-sloppy1.6.5+ds-2~bpo11+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster-backports1.6.1+ds-3~bpo10+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.5.3-2amd64,armel,armhf,i386
buster1.5.10+ds-3amd64,arm64,armhf,i386
sid1.6.5+ds-2.2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libgenometools0-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 1 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto contiene i file header necessari e la libreria statica di GenomeTools.

Oltre alle strutture dati di base relative alla bioinformatica, questa libreria contiene componenti per gestione di sequenze e annotazioni, compressione di sequenze, generazione e accesso a strutture con indici, ricerca efficiente di corrispondenze, visualizzazione delle annotazioni e molto altro.

Please cite: Gordon Gremme, Sascha Steinbiss and Stefan Kurtz: GenomeTools: a comprehensive software library for efficient processing of structured genome annotations.. (PubMed) IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 10(3):645-656 (2013)
Registry entries: Bio.tools 
libgff-dev
GFF/GTF parsing from cufflinks as a library
Versions of package libgff-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.0.0-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.0.0-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.0-2amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.0.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.0.0-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This is a simple "libraryfication" of the GFF/GTF parsing code that is used in the Cufflinks codebase. There are not many (any?) relatively lightweight GTF/GFF parsers exposing a C++ interface, and the goal of this library is to provide this functionality without the necessity of drawing in a heavy-weight dependency like SeqAn.

libgkarrays-dev
libreria per interrogare grandi collezioni di sequenze NGS (sviluppo)
Versions of package libgkarrays-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.1.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.1.0+dfsg-4.2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.1.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch2.1.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.1.0+dfsg-2amd64,arm64,armhf,i386
sid2.1.0+dfsg-4.2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Gli Gk-array vengono forniti come libreria C++ facile da usare dedicata alle interrogazioni di grandi collezioni di sequenze, come quelle prodotte da sequenziatori ad alte prestazioni (es. HiSeq 2000 da Illumina, 454 da Roche).

Gli Gk-array indicizzano i k-meri delle letture e permettono di rispondere a diverse interrogazioni su quella collezione di letture (es. quante letture condividono questo k-mero? dove è presente questo k-mero nella collezione di letture?).

Gli Gk-array rappresentano un'alternativa efficiente alle tabelle hash in termini di spazio, pur essendo simili in termini di tempi di interrogazione.

Questa è la libreria di sviluppo per libgkarrays.

Please cite: Nicolas Philippe, Mikaël Salson, Thierry Lecroq, Martine Léonard, Thérèse Commes and Eric Rivals: Querying large read collections in main memory: a versatile data structure. (PubMed) BMC Bioinformatics 12:242 (2011)
libgo-perl
moduli Perl per GO e altre ontologie OBO
Versions of package libgo-perl
ReleaseVersionArchitectures
buster0.15-7all
stretch0.15-5all
sid0.15-10all
trixie0.15-10all
jessie0.15-1all
bookworm0.15-9all
bullseye0.15-9all
Debtags of package libgo-perl:
fieldbiology, biology:bioinformatics
interfacecommandline
roledevel-lib, program
scopeutility
useanalysing, converting
works-with-formatplaintext, xml
Popcon: 5 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questa è una raccolta di codice Perl per lavorare con GO (Gene Ontologies) e ontologie in stile OBO (Open Biomedical Ontologies). Fa parte della distribuzione "go-dev", ma questo pacchetto Debian è creato a partire dall'archivio CPAN. Questo pacchetto contiene sia script (che possono essere utilizzati senza alcuna conoscenza di Perl) sia librerie che saranno utili per i programmatori Perl che usano GO o OBO.

libhdf5-dev
HDF5 - file di sviluppo - versione seriale
Maintainer: Gilles Filippini
Versions of package libhdf5-dev
ReleaseVersionArchitectures
experimental1.14.5+repack-1~exp1amd64
trixie1.10.10+repack-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.10.0-patch1+docs-3+deb9u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.10.4+repack-10amd64,arm64,armhf,i386
buster-security1.10.4+repack-10+deb10u1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye1.10.6+repack-4+deb11u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.10.8+repack1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.10.10+repack-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.8.13+docs-15+deb8u1amd64,armel,armhf,i386
jessie-security1.8.13+docs-15+deb8u1amd64,armel,armhf,i386
experimental1.14.4.3+repack-1~exp3arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.14.3
Debtags of package libhdf5-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 312 users (282 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Hierarchical Data Format 5 (HDF5) è un formato file ed una libreria per l'archiviazione di dati scientifici. HDF5 è stato pensato ed implementato per ovviare alle mancanze di HDF4.x. Ha un modello dei dati più potente e flessibile, supporta file più grandi di 2 GB e supporta l'I/O in parallelo.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per le piattaforme seriali.

libhmsbeagle-dev
libreria ad alte prestazioni per filogenetica bayesiana e a massima verosimiglianza (sviluppo)
Versions of package libhmsbeagle-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid3.1.2+dfsg-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie3.1.2+dfsg-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie2.1.2-1amd64,armel,armhf,i386
stretch2.1.2+20160831-5amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.1.2+dfsg-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm3.1.2+dfsg-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.1.2+dfsg-6amd64,arm64,armhf,i386
upstream4.0.1
Debtags of package libhmsbeagle-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
Git

BEAGLE è una libreria ad alte prestazioni che può effettuare i calcoli centrali al cuore della maggior parte dei pacchetti per filogenetica bayesiana e con massima verosimiglianza. Può utilizzare processori altamente paralleli, come quelli nelle schede grafiche (GPU) trovate in molti PC.

Il progetto include un'API aperta e implementazioni veloci di una libreria per valutare verosimiglianze filogenetiche (processi di Markov continui nel tempo) dell'evoluzione di sequenze biomolecolari.

Lo scopo è quello di fornire "servizi" di valutazione ad alte prestazioni ad un'ampia gamma di software filogenetico, sia campionatori bayesiani sia ottimizzatori a massima verosimiglianza. Ciò permette a questi pacchetti di utilizzare implementazioni che fanno uso di hardware ottimizzato, come le unità di elaborazione grafica.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo necessari per compilare con la libreria Beagle.

Please cite: Daniel L. Ayres, Aaron Darling, Derrick J. Zwickl, Peter Beerli, Mark T. Holder, Paul O. Lewis, John P. Huelsenbeck, Fredrik Ronquist, David L. Swofford, Michael P. Cummings, Andrew Rambaut and Marc A. Suchard: BEAGLE: an Application Programming Interface and High-Performance Computing Library for Statistical Phylogenetics. (PubMed,eprint) Systematic Biology 61(1):170-3 (2012)
Registry entries: Bioconda 
libhts-dev
file di sviluppo per HTSlib
Versions of package libhts-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.3.2-2amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
stretch-backports1.7-2~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.11-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.9-12~deb10u1amd64,arm64,armhf,i386
sid1.20+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.1-1amd64,armel,i386
bookworm1.16+ds-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.20+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.21
Debtags of package libhts-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 2 users (7 upd.)*
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License: DFSG free
Git

HTSlib è un'implementazione di una libreria C unificata per l'accesso a formati di file, come SAM (Sequence Alignment/Map), CRAM e VCF (Variant Call Format), comunemente usati per dati di sequenziamento ad alte prestazioni ed è la libreria principale utilizzata da samtools e bcftools. HTSlib dipende solamente da zlib. È noto che è compatibile con gcc, g++ e clang.

HTSlib implementa un indice BAM (SAM binario) generalizzato, con l'estensione di file "csi" (coordinate-sorted index). Il lettore di file HTSlib cerca prima il nuovo indice e poi quello vecchio, se il nuovo è assente.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per HTSlib: header, libreria statica, pagine di manuale, ecc.

Per compatibilità con sambamba, è stata esportata la routine interna cram_to_bam, adottando qui una patch che si trova in guix.

Please cite: Heng Li: Tabix: fast retrieval of sequence features from generic TAB-delimited files. (PubMed,eprint) Bioinformatics 27(5):718-719 (2011)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libhtscodecs-dev
Development headers for custom compression for CRAM and others
Versions of package libhtscodecs-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.6.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.5-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.6.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.3.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This library implements the custom CRAM codecs used for "EXTERNAL" block types. These consist of two variants of the rANS codec (8-bit and 16-bit renormalisation, with run-length encoding and bit-packing also supported in the latter), a dynamic arithmetic coder, and custom codecs for name/ID compression and quality score compression derived from fqzcomp.

They come with small command line test tools to act as both compression exploration programs and as part of the test harness.

This package contains the development headers

libhtsjdk-java
Java API for high-throughput sequencing data (HTS) formats
Versions of package libhtsjdk-java
ReleaseVersionArchitectures
sid4.1.0+dfsg-2all
bullseye2.23.0+dfsg-2all
bookworm3.0.4+dfsg-2all
buster2.18.2+dfsg-2all
trixie4.1.0+dfsg-2all
stretch2.8.1+dfsg-1all
upstream4.1.3
Popcon: 33 users (16 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

HTSJDK is an implementation of a unified Java library for accessing common file formats, such as SAM (Sequence Alignment/Map) and VCF, used for high-throughput sequencing data. There are also an number of useful utilities for manipulating HTS data.

libjebl2-java
Java Evolutionary Biology Library
Versions of package libjebl2-java
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.1+git20201011.969bd4b-1all
buster0.1+git20180418.653eb83-1all
bookworm0.1+git20201011.969bd4b-1all
trixie0.1+git20230701.b3c0f25-1all
sid0.1+git20230701.b3c0f25-1all
stretch0.1+20140614-1all
jessie0.0.r22-1all
upstream0.1+git20231105.51da3b1
Popcon: 7 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

A Java library for evolutionary biology and bioinformatics, including objects representing biomolecular sequences, multiple sequence alignments and phylogenetic trees.

This is a branch of the original JEBL on http://sourceforge.net/projects/jebl/ to develop a new API and class library.

Remark of Debian Med team: Fork from jebl

This is a branch of the original JEBL on http://sourceforge.net/projects/jebl/ to develop a new API and class library.

libjloda-java
libreria Java di strutture dati e algoritmi per la bioinformatica
Versions of package libjloda-java
ReleaseVersionArchitectures
sid2.1+ds-3all
stretch0.0+20161018-1all
bullseye2.0-1all
buster0.0+git20180523.cbaf6d1-1all
bookworm2.1-2all
trixie2.1+ds-3all
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

La libreria Java jloda fornisce alcuni algoritmi e strutture dati di base utilizzati da applicazioni di bioinformatica come SplitsTree, Dendroscope e MEGAN.

Please cite: Alexander Herbig, Frank Maixner, Kirsten I. Bos, Albert Zink, Johannes Krause and Daniel H. Huson: MALT: Fast alignment and analysis of metagenomic DNA sequence data applied to the Tyrolean Iceman. (eprint) bioRxiv (2016)
libkmer-dev
insieme di strumenti per l'analisi di sequenze di DNA (libreria di sviluppo)
Versions of package libkmer-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0~20150903+r2013-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0~20150903+r2013-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0~20150903+r2013-6amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0~20150903+r2013-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch0~20150903+r2013-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0~20150903+r2013-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il pacchetto kmer è un insieme di strumenti per l'analisi di sequenze di DNA. Fornisce strumenti per cercare (EST, mRNA, letture di sequenze), allineare (EST, mRNA, interi genomi) e una varietà di analisi basate su k-meri.

Questo pacchetto contiene header e librerie statiche per kmer.

Please cite: B. Walenz and L. Florea: Sim4db and leaff: Utilities for fast batched spliced alignment and sequence indexing. (PubMed) Bioinformatics 27(13):1869-1870 (2011)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
libmems-dev
development library to support DNA string matching and comparative genomics
Versions of package libmems-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster1.6.0+4725-8amd64,arm64,armhf,i386
sid1.6.0+4725-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.6.0+4725-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.6.0+4725-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.6.0+4725-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

libMems is a freely available software development library to support DNA string matching and comparative genomics. Among other things, libMems implements an algorithm to perform approximate multi-MUM and multi-MEM identification. The algorithm uses spaced seed patterns in conjunction with a seed-and-extend style hashing method to identify matches. The method is efficient, requiring a maximum of only 16 bytes per base of the largest input sequence, and this data can be stored externally (i.e. on disk) to further reduce memory requirements.

This is the development package containing the statically linked library and the header files.

Registry entries: Bioconda 
libminimap2-dev
header di sviluppo per libminimap
Versions of package libminimap2-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid2.27+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.27+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.17+dfsg-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.24+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.28
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License: DFSG free
Git

Minimap2 è un versatile programma per l'allineamento di sequenze che allinea sequenze di DNA o mRNA rispetto a un grande database di riferimento. Casi d'uso tipici includono: (1) mappatura di letture genomiche PacBio o Oxford Nanopore con il genoma umano; (2) ricerca di sovrapposizioni tra letture lunghe con tassi di errore fino a ~15%; (3) allineamento, tenendo conto degli splice, di letture PacBio Iso-Seq o Nanopore cDNA o Direct RNA rispetto a un genoma di riferimento; (4) allineamento di letture Illumina singole o accoppiate; (5) allineamento assemblaggio-verso-assemblaggio; (6) allineamento dell'intero genoma tra due specie strettamente imparentate con divergenza sotto a ~15%.

Questo pacchetto contiene gli header di libreria C per utilizzare minimap in strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.

Please cite: Heng Li: Minimap2: pairwise alignment for nucleotide sequences. (PubMed,eprint) Bioinformatics :2103-2110 (2018)
Registry entries: Bioconda 
libmmblib-dev
file di sviluppo di MacroMoleculeBuilder
Maintainer: Debichem Team
Versions of package libmmblib-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye3.2+dfsg-2+deb11u1amd64,arm64,ppc64el
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

MacroMoleculeBuilder, precedentemente conosciuto come RNABuilder, può essere usato per trasformazione, modellazione di omologie, ripiegamento (es. usando i contatti delle coppie di basi), ridisegno dei complessi, fit su mappe di densità a bassa risoluzione, predire riarrangiamenti locali in seguito a mutazione e molte altre applicazioni.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.

libmuscle-dev
libreria di sviluppo per allineamenti multipli di sequenze proteiche
Versions of package libmuscle-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid3.7+4565-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm3.7+4565-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye3.7+4565-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.7+4565-6amd64,arm64,armhf,i386
trixie3.7+4565-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

MUSCLE è un programma di allineamenti multipli di sequenze proteiche; il nome sta per MUltiple Sequence Comparison by Log-Expectation, confronto di sequenze multiple tramite log-expectation. Nei test fatti dagli autori, MUSCLE ha ottenuto i punteggi più alti tra tutti i programmi sottoposti a diversi benchmark per l'accuratezza degli allineamenti ed è anche uno dei programmi più veloci tra quelli disponibili.

Questa libreria è derivata da MUSCLE originale e trasformata in una libreria.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.

Registry entries: Bioconda 
libncbi-vdb-dev
librerie per usare dati in archivi di letture di sequenze INSDC (sviluppo)
Versions of package libncbi-vdb-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster2.9.3+dfsg-2amd64,i386
sid3.0.9+dfsg-2amd64
bullseye2.10.9+dfsg-2amd64,i386
bookworm3.0.2+dfsg-2amd64,arm64
trixie3.0.2+dfsg-2amd64,arm64
sid3.0.2+dfsg-2arm64
stretch2.8.1+dfsg-2amd64,i386
experimental3.0.9+dfsg-1amd64,arm64
upstream3.1.1
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Il Virtual/Vertical Database (VDB) dello (US) National Center for Biotechnology Information (NCBI) è una tecnologia di data warehouse altamente compressa e orientata alle colonne sviluppata inizialmente per affrontare le necessità del Sequence Read Archive (SRA). È unico per il fatto che compila i database a partire da parti più piccole che possono funzionare indipendentemente come "documenti", gestisce una compressione efficace ed efficiente e la cifratura rimanendo cifrato sul disco, la distribuzione trasparente e l'accesso remoto.

Questo è il pacchetto di sviluppo per leggere dati VDB.

Registry entries: Bioconda 
libncbi6-dev
librerie NCBI per applicazioni biologiche (file di sviluppo)
Versions of package libncbi6-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm6.1.20170106+dfsg1-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2amd64,arm64,armhf,i386
trixie6.1.20170106+dfsg2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid6.1.20170106+dfsg2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye6.1.20170106+dfsg1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie6.1.20120620-8amd64,armel,armhf,i386
stretch6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libncbi6-dev:
biologynuceleic-acids, peptidic
devellang:c, library
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledevel-lib
sciencecalculation
useanalysing, calculating, converting, searching
works-withbiological-sequence
works-with-formatplaintext, xml
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce le versioni di sviluppo delle librerie C non grafiche di NCBI, insieme ai corrispondenti file header.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
libncl-dev
NEXUS Class Library (libreria statica e file header)
Versions of package libncl-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.1.21+git20210811.b1213a7-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch2.1.18+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.1.21+git20210811.b1213a7-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.1.21+git20190531.feceb81-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.1.21+git20210811.b1213a7-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster2.1.21+git20180827.c71b264-2amd64,arm64,armhf,i386
upstream2.1.21+git20231019.f845ec2
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

NEXUS Class Library è una libreria C++ per analizzare file NEXUS.

Il formato di file NEXUS è ampiamente utilizzato in bioinformatica. Usano questo formato diversi programmi popolari di filogenetica come Paup, MrBayes, Mesquite e MacClade.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header della libreria NEXUS.

Please cite: Paul O. Lewis: NCL: a C++ class library for interpreting data files in NEXUS format. (PubMed,eprint) Bioinformatics 19(17):2330-2331 (2003)
libngs-java
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (collegamenti Java)
Versions of package libngs-java
ReleaseVersionArchitectures
experimental3.0.9+dfsg-6amd64,arm64
sid3.0.3+dfsg-9arm64
buster2.9.3-1amd64,i386
bullseye2.10.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.3.0-2amd64,i386
sid3.0.9+dfsg-7amd64
trixie3.0.3+dfsg-9amd64,arm64
bookworm3.0.3+dfsg-6~deb12u1amd64,arm64
upstream3.1.1
Popcon: 31 users (14 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture, allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.

L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.

Collegamenti Java.

Please cite: Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane: Improvements to services at the European Nucleotide Archive. (PubMed,eprint) Nucleic Acids Research 38(Database issue):D39-45 (2010)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libngs-sdk-dev
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (sviluppo)
Versions of package libngs-sdk-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster2.9.3-1amd64,i386
stretch1.3.0-2amd64,i386
bullseye2.10.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 4 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture, allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.

L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.

Questo è il pacchetto di sviluppo.

Registry entries: Bioconda 
libnhgri-blastall-perl
Perl extension for running and parsing NCBI's BLAST 2.x
Versions of package libnhgri-blastall-perl
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.66-4all
trixie0.66-4all
sid0.66-4all
buster0.66-3all
jessie0.66-1all
stretch0.66-2all
bookworm0.66-4all
Debtags of package libnhgri-blastall-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

NHGRI::Blastall will enable usage of BLAST out of a Perl script, if BLAST2 or WU-BLAST are installed locally. Main features are:

  • run BLAST (also via network, which requires blastcl3)
  • BLAST single sequences against each other or against a given library
  • format databases
  • mask out repetitive DNA
  • read, parse and filter existing BLAST reports
libopenmm-dev
file header C++ per la libreria OpenMM
Versions of package libopenmm-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye7.5.0+dfsg-1amd64,arm64,ppc64el
bookworm7.7.0+dfsg-9amd64,arm64,ppc64el
sid8.1.2+dfsg-1amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie8.1.2+dfsg-1amd64,arm64,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream8.2.0~beta
Popcon: 3 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

OpenMM è un toolkit software per eseguire simulazioni molecolari su una varietà di architetture di calcolo ad alte prestazioni. Questo pacchetto fornisce i file header C++ per sviluppare con questa libreria.

Please cite: P. Eastman, J. Swails, J. D. Chodera, R. T. McGibbon, Y. Zhao, K. A. Beauchamp, L.-P. Wang, A. C. Simmonett, M. P. Harrigan, C. D. Stern, R. P. Wiewiora, B. R. Brooks and V. S. Pande: OpenMM 7: Rapid development of high performance algorithms for molecular dynamics. (PubMed,eprint) PLOS Comp. Biol. 13(7):e1005659 (2017)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
libopenms-dev
libreria per gestione ed analisi di dati LC/MS - file di sviluppo
Versions of package libopenms-dev
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.11.1-5amd64,armel,armhf,i386
bookworm2.6.0+cleaned1-3amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.6.0+cleaned1-4amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.6.0+cleaned1-4amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster2.4.0-real-1amd64,arm64,i386
bullseye2.6.0+cleaned1-3amd64,arm64,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libopenms-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

OpenMS è una libreria per gestione ed analisi di dati LC/MS. OpenMS offre un'infrastruttura per lo sviluppo di software relativo alla spettrometria di massa e potenti soluzioni per la visualizzazione 2D e 3D.

OpenMS offre analisi per vari protocolli di quantificazione, inclusa quantificazione label-free, SILAC, iTRAQ, SRM, SWATH…

Fornisce algoritmi incorporati per identificazione de-novo e ricerche in database, così come adattatori per altri strumenti all'avanguardia come X!Tandem, Mascot, OMSSA…

OpenMS gestisce i formati PSI (Proteomics Standard Initiative) per i dati MS e permette una facile integrazione degli strumenti nei motori per flussi di lavoro come Knime, Galaxy, WS-Pgrade e TOPPAS attraverso il concetto TOPPtools e una gestione unificata dei parametri.

Questo pacchetto fornisce i file di sviluppo della libreria.

Please cite: Marc Sturm, Andreas Bertsch, Clemens Gröpl, Andreas Hildebrandt, Rene Hussong, Eva Lange, Nico Pfeifer, Ole Schulz-Trieglaff, Alexandra Zerck, Knut Reinert and Oliver Kohlbacher: OpenMS – an Open-Source Software Framework for Mass Spectrometry. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 9(163) (2008)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
libpal-java
Phylogenetic Analysis Library
Versions of package libpal-java
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.5.1+dfsg-2all
buster1.5.1+dfsg-5all
bullseye1.5.1+dfsg-6all
jessie1.5.1-2all
bookworm1.5.1+dfsg-8all
trixie1.5.1+dfsg-9all
sid1.5.1+dfsg-9all
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The PAL project is a collaborative effort to provide a high quality Java library for use in molecular evolution and phylogenetics. At present PAL consists of approximately 200 public classes/interfaces in 16 packages Please refer to the API documentation for a detailed description of all classes and methods available, and to the release history for an overview of the development history of PAL.

Please cite: Alexei Drummond and Korbinian Strimmer: PAL: an object-oriented programming library for molecular evolution and phylogenetics. (PubMed,eprint) Bioinformatics 17(7):662-663 (2001)
libparasail-dev
Development heaaders and static libraries for parasail
Versions of package libparasail-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid2.6.2+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.6.2+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.6+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.4.3+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (4 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package provides development headers and static libraries for parasail. It is a SIMD C library containing implementations of the Smith-Waterman, Needleman-Wunsch, and various semi-global pairwise sequence alignment algorithm.

libpbbam-dev
libreria per Binary Alignment/Map (BAM) di Pacific Biosciences (header)
Versions of package libpbbam-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.6.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el
buster0.19.0+dfsg-4amd64,arm64
stretch0.7.4+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
sid2.4.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie2.4.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm2.1.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il formato BAM è un formato di contenitore binario, compresso, orientato ai record per letture di sequenze allineate o grezze. Il formato SAM associato è una rappresentazione testuale degli stessi dati. Le specifiche per BAM/SAM sono mantenute dal SAM/BAM Format Specification Working Group.

I file BAM prodotti da PacBio sono pienamente compatibili con la specifica BAM, ma usano i meccanismi di estensibilità della specifica BAM per codificare informazioni specifiche di PacBio. La libreria pbbam fornisce strumenti per lavorare con tali file.

Questo pacchetto contiene i file header della libreria.

libpbdata-dev
strumenti per gestire sequenze PacBio (file di sviluppo)
Versions of package libpbdata-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster5.3.1+dfsg-2.1amd64,arm64
trixie5.3.5+dfsg-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye5.3.4+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
sid5.3.5+dfsg-8amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
stretch0~20161219-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bookworm5.3.5+dfsg-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
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License: DFSG free
Git

Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.

Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la sottolibreria pbdata.

libpbihdf-dev
strumenti per gestire file hdf5 di PacBio (file di sviluppo)
Versions of package libpbihdf-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie5.3.5+dfsg-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
buster5.3.1+dfsg-2.1amd64,arm64
sid5.3.5+dfsg-8amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm5.3.5+dfsg-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
stretch0~20161219-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bullseye5.3.4+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
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License: DFSG free
Git

Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.

Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica per la sottolibreria hdf.

libpbseq-dev
libreria per analizzare dati di sequenziamento PacBio (file di sviluppo)
Versions of package libpbseq-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm5.3.5+dfsg-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
trixie5.3.5+dfsg-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
buster5.3.1+dfsg-2.1all
bullseye5.3.4+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
stretch0~20161219-1all
sid5.3.5+dfsg-8amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
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License: DFSG free
Git

Blasr_libcpp è una libreria utilizzata da blasr e da altri eseguibili, come samtoh5 e loadPulses, per analizzare sequenze PacBio. Questa libreria contiene tre sottolibrerie che includono pbdata, hdf e alignment.

Questo è un metapacchetto che dipende dai file di sviluppo del componente pbseqlib.

libpdb-redo-dev
file di sviluppo per libpdb-redo
Versions of package libpdb-redo-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.1.5-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.0.2-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid3.1.5-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm3.0.5-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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License: DFSG free
Git

Questa libreria contiene il codice condiviso per i vari programmi nel progetto PDB-REDO.

Questo specifico pacchetto contiene tutti i file per sviluppare nuovo software che usa libpdb-redo.

libpll-dev
libreria per verosimiglianza filogenetica (sviluppo)
Versions of package libpll-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.3.2-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.3.2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.3.2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.3.2-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.3.2-2amd64,arm64,armhf,i386
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License: DFSG free
Git

PLL è una libreria software altamente ottimizzata e parallelizzata per facilitare lo sviluppo di nuovi strumenti software relativi all'inferenza filogenetica.

Tra le funzioni incluse in PLL ci sono l'analisi di allineamenti di sequenze multiple (MSA) da file PHYLIP e FASTA, la lettura di alberi Newick, spostamenti topologici come SPR e NNI, l'ottimizzazione di modelli, la valutazione della verosimiglianza e l'analisi partizionata assegnando diversi modelli di sostituzione a ciascuna partizione dell'MSA. PLL implementa completamente il modello di sostituzione di nucleotidi GTR per dati di DNA e diversi modelli per dati di amminoacidi.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.

libpwiz-dev
libreria per effettuare analisi di dati di proteomica (file di sviluppo)
Versions of package libpwiz-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch3.0.9393-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm3.0.18342-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie3.0.6585-2amd64,armel,armhf,i386
sid3.0.18342-4.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster3.0.18342-2amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.0.18342-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libpwiz-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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License: DFSG free
Git

La libreria libpwiz dal progetto ProteoWizard fornisce un insieme modulare ed estensibile di librerie e strumenti open source e multipiattaforma. Gli strumenti effettuano analisi di dati di proteomica; le librerie permettono la creazione veloce di strumenti fornendo un'infrastruttura di sviluppo robusta e a plugin, che semplifica e unifica l'accesso ai file di dati, ed effettua calcoli standard per insiemi di dati LCMS e di chimica.

Lo scopo principale di ProteoWizard è quello di eliminare le barriere esistenti per lo sviluppo di software di proteomica, in modo che i ricercatori possano concentrarsi sullo sviluppo di nuovi approcci analitici, piuttosto che dover dedicare quantità importanti di risorse a compiti banali (anche se importanti), come leggere i file dei dati.

Questo pacchetto fornisce i file di sviluppo della libreria.

libqes-dev
libreria per analisi di sequenze di DNA -- sviluppo
Versions of package libqes-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0.2.8+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.2.7-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.2.8+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.2.8-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0.2.8+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.2.8+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Una piccola libreria C con attenzione alla bioinformatica, ottimizzata per velocità e un'API pulita. Gestisce l'analisi di sequenze e manipolazioni varie di sequenze di DNA.

Questi sono gli header di sviluppo necessari per usare libqes nelle proprie applicazioni.

librcsb-core-wrapper0-dev
file di sviluppo per librcsb-core-wrapper0t64
Versions of package librcsb-core-wrapper0-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.005-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.005-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.005-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.005-3amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.005-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.005-6amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.005-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package librcsb-core-wrapper0-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

La libreria Core Wrapper di RCSB è stata sviluppata per fornire un'interfaccia applicativa orientata agli oggetti per informazioni in formato mmCIF. Include diverse classi per accedere ai file di dizionari di dati e di dati in formato mmCIF.

Questo pacchetto contiene i file necessari per sviluppare applicazioni con la libreria.

The package is enhanced by the following packages: librcsb-core-wrapper0-dbg
librdp-taxonomy-tree-java
libreria per alberi tassonomici dal Ribosomal Database Project (RDP)
Versions of package librdp-taxonomy-tree-java
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.2.0-1all
trixie1.2.0-6all
bookworm1.2.0-6all
bullseye1.2.0-4all
buster1.2.0-3all
sid1.2.0-6all
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il progetto TaxonomyTree è una libreria usata da altri strumenti del Ribosomal Database Project (RDP).

librelion-dev
API C++ per RELION (ricostruzioni 3D in microscopia crio-elettronica)
Versions of package librelion-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.4+dfsg-2amd64,i386
buster1.4+dfsg-4amd64,i386
jessie1.3+dfsg-2amd64,i386
upstream4.0.2
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

RELION (per REgularised LIkelihood OptimisatioN) è un programma autonomo per computer per affinamento Massimo A Posteriori di ricostruzioni 3D (multiple) * medie di classe 2D in microscopia crio-elettronica.

RELION fornisce una GUI, diversi strumenti a riga di comando in versione parallela (MPI) e seriale così come un'API C++.

Questo è il pacchetto dell'API per sviluppatori per l'uso senza GUI e MPI.

Please cite: Sjors H. W. Scheres: RELION: implementation of a Bayesian approach to cryo-EM structure determination. (PubMed) J. Struct. Biol. 180(3):519-30 (2012)
librg-blast-parser-perl
very fast NCBI BLAST parser - binding for Perl
Versions of package librg-blast-parser-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.03-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.03-6amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0.03-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.03-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.03-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie0.03-2amd64,armel,armhf,i386
bookworm0.03-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package librg-blast-parser-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package contains Perl binding for a very fast C++ library that parses the default output of NCBI BLAST programs. BLAST results are returned in a convenient hash structure.

Evaluated on a very small test set, this parser is considerably faster than Zerg::Report from libzerg-perl.

librg-reprof-bundle-perl
protein secondary structure and accessibility predictor (perl module)
Versions of package librg-reprof-bundle-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0.1-4all
sid1.0.1-8all
jessie1.0.1-1all
trixie1.0.1-8all
bookworm1.0.1-8all
bullseye1.0.1-7all
buster1.0.1-6all
Debtags of package librg-reprof-bundle-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

'reprof' is an improved implementation of 'prof', a popular protein secondary structure and accessibility predictor. Prediction is either done from protein sequence alone or from an alignment - the latter should be used for optimal performance.

This package provides the perl modules implementing 'reprof' along with the necessary data files.

Registry entries: Bio.tools 
librostlab-blast0-dev
very fast C++ library for parsing the output of NCBI BLAST programs (devel)
Versions of package librostlab-blast0-dev
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.0.1-3amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.0.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0.1-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.1-10amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.0.1-14amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.0.1-14amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.0.1-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package librostlab-blast0-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package provides a very fast library for parsing the default output of NCBI BLAST programs into a C++ structure.

libzerg is faster, but it provides only lexing (i.e. it only returns pairs of token identifiers and token string values). librostlab-blast uses a parser generated with bison on top of a flex-generated lexer very similar to that of libzerg.

This package contains files necessary for developing applications with librostlab-blast.

librostlab3-dev
C++ library for computational biology (development)
Versions of package librostlab3-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0.20-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0.20-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.20-8amd64,arm64,armhf,i386
sid1.0.20-13.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.0.20-13.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.20-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.0.20-4amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package librostlab3-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This library was developed by the Rost Lab. The lab's research is driven by a conviction that protein and DNA sequences encode a significant core of information about the ultimate structure and function of genetic material and its gene products.

The library provides the following facilities:

  • current working directory resource
  • exception with stack backtrace
  • file lock resource
  • passwd and group structures for C++
  • effective uid and gid resource
  • rostlab::bio::seq class with stream input operator for FASTA format
  • umask resource

This package contains files necessary for developing applications with librostlab.

libsbml5-dev
libreria System Biology Markup Language - file di sviluppo
Versions of package libsbml5-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm5.19.7+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x
sid5.20.2+dfsg-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye5.19.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el,s390x
buster5.17.2+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
stretch5.13.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mipsel,ppc64el,s390x
jessie5.10.0+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
trixie5.20.2+dfsg-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream5.20.4
Debtags of package libsbml5-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 3 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

LibSBML è una libreria progettata per assistere nella lettura, scrittura, manipolazione, traduzione e convalida di file e flussi di dati SBML. Non è essa stessa un'applicazione (benché venga fornita con molti programmi d'esempio), ma piuttosto una libreria che si può incorporare nelle proprie applicazioni.

Questo pacchetto contiene i file necessari per sviluppare con libsbml.

libseqan2-dev
libreria C++ per l'analisi di sequenze biologiche (sviluppo)
Versions of package libseqan2-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.4.0+dfsg-16all
stretch2.3.1+dfsg-4all
experimental2.5.0~rc2+dfsg-2all
stretch-backports2.4.0+dfsg-11~bpo9+1all
buster2.4.0+dfsg-11all
bookworm2.4.0+dfsg-15all
sid2.4.0+dfsg-16all
bullseye2.4.0+dfsg-14all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

SeqAn è una libreria di template C++ di algoritmi e strutture dati efficienti per l'analisi di sequenze, pensata principalmente per i dati biologici. Questa libreria applica un modello progettuale generico unico che garantisce alte prestazioni, generalità, estensibilità e integrazione con le altre librerie. SeqAn è facile da usare e semplifica lo sviluppo di nuovi strumenti software con minime perdite in termini di prestazioni.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.

Please cite: Andreas Doring, David Weese, Tobias Rausch and Knut Reinert: SeqAn An efficient, generic C++ library for sequence analysis. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 9(1):11 (2008)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libseqan3-dev
libreria C++ per l'analisi di sequenze biologiche v3 (sviluppo)
Versions of package libseqan3-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm3.2.0+ds-6all
experimental3.4.0~rc.1+ds-1~0exp0all
bullseye3.0.2+ds-9all
trixie3.3.0+ds-2all
sid3.3.0+ds-2all
buster-backports3.0.1+ds-3~bpo10+1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
upstream3.4.0~rc.1
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

SeqAn è una libreria di template C++ di algoritmi e strutture dati efficienti per l'analisi di sequenze, pensata principalmente per i dati biologici. Questa libreria applica un modello progettuale generico unico che garantisce alte prestazioni, generalità, estensibilità e integrazione con le altre librerie. SeqAn è facile da usare e semplifica lo sviluppo di nuovi strumenti software con minime perdite in termini di prestazioni.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.

Please cite: Andreas Doring, David Weese, Tobias Rausch and Knut Reinert: SeqAn An efficient, generic C++ library for sequence analysis. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 9(1):11 (2008)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libseqlib-dev
C++ htslib/bwa-mem/fermi interface for interrogating sequence data (dev)
Versions of package libseqlib-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.0+dfsg-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.2.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch-backports1.1.2+dfsg-1~bpo9+1amd64
buster1.1.2+dfsg-3amd64
sid1.2.0+dfsg-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.2.0+dfsg-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

C++ API and command line tool that provides a rapid and user-friendly interface to BAM/SAM/CRAM files, global sequence alignment operations and sequence assembly. Four C libraries perform core operations in SeqLib: HTSlib for BAM access, BWA-MEM and BLAT for sequence alignment and Fermi for error correction and sequence assembly. Benchmarking indicates that SeqLib has lower CPU and memory requirements than leading C++ sequence analysis APIs. Minimal SeqLib code can extract, error-correct and assemble reads from a CRAM file and then align with BWA-MEM. SeqLib also provides additional capabilities, including chromosome-aware interval queries and read plotting. Command line tools are available for performing integrated error correction, micro-assemblies and alignment.

This package contains the header files and static library.

libslow5-dev
header and static library for reading & writing SLOW5 files
Versions of package libslow5-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0.7.0+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie0.7.0+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm0.7.0+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
upstream1.3.0
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files. Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third- party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5 format can be easily modified to support SLOW5.

SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers. SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression methods, thereby minimising the data storage footprint while still permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and significantly smaller than FAST5.

This is the development package containing headers and static library.

libsmithwaterman-dev
determina regioni simili tra due stringhe o sequenze genomiche (sviluppo)
Versions of package libsmithwaterman-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.0+git20160702.2610e25-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch0.0+20160702-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el
stretch-backports0.0+git20160702.2610e25-4~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el
buster0.0+git20160702.2610e25-7amd64,arm64,armhf,i386
sid0.0+git20160702.2610e25-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.0+git20160702.2610e25-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.0+git20160702.2610e25-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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License: DFSG free
Git

L'algoritmo Smith-Waterman effettua allineamenti di sequenze locali; determina, cioè, regioni simili tra due stringhe o sequenze di nucleotidi o proteiche. Invece di guardare alla totalità della sequenza, l'algoritmo Smith-Waterman confronta segmenti di tutte le lunghezze possibili e ottimizza la misura di similarità.

Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e i file header.

libsnp-sites1-dev
librerie statiche e file header per il pacchetto snp-sites
Versions of package libsnp-sites1-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid2.5.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch2.3.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.1-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.5.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.5.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.5.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.5.0-1amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package libsnp-sites1-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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License: DFSG free
Git

snp-sites trova siti di polimorfismo a singolo nucleotide (SNP) da file di input di allineamenti multi-fasta (che possono essere compressi). Il suo output può essere in vari formati largamente usati (Multi Fasta Alignment, Vcf, phylip).

Il software è stato sviluppato al Wellcome Trust Sanger Institute.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo per includere snp-sites nel proprio codice. La libreria permette agli sviluppatori Python di fare chiamate a funzioni di snp-sites (collegamenti Python) attraverso la libreria Python Boost.

Please cite: Andrew J. Page, Ben Taylor, Aidan J. Delaney, Jorge Soares, Torsten Seemann, Jacqueline A. Keane and Simon R. Harris: SNP-sites: rapid efficient extraction of SNPs from multi-FASTA alignments. (eprint) Microbial Genomics 2(4) (2016)
libsort-key-top-perl
Perl module to select and sort top n elements of a list
Versions of package libsort-key-top-perl
ReleaseVersionArchitectures
jessie0.08-1amd64,armel,armhf,i386
buster0.08-3amd64,arm64,armhf,i386
bookworm0.08-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.08-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.08-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.08-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.08-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libsort-key-top-perl:
devellang:perl, library
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License: DFSG free
Git

The functions available from this module select the top n elements from a list using several common orderings and custom key extraction procedures.

They are all variations around 'keytopsort { CALC_KEY($_) } $n => @data;'.

In array context, this function calculates the ordering key for every element in @data using the expression inside the block. Then it selects and orders the $n elements with the lower keys when compared lexicographically.

In scalar context, the value returned by the functions on this module is the cutoff value allowing to select nth element from the array.

libspoa-dev
SIMD partial order alignment library (development files)
Versions of package libspoa-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster1.1.5-1amd64
stretch-backports1.1.3-2~bpo9+1amd64
stretch-backports-sloppy3.0.1-1~bpo9+1amd64
bullseye4.0.7+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm4.0.8-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie4.1.4-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid4.1.4-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Spoa (SIMD POA) is a c++ implementation of the partial order alignment (POA) algorithm (as described in 10.1093/bioinformatics/18.3.452) which is used to generate consensus sequences (as described in 10.1093/bioinformatics/btg109). It supports three alignment modes: local (Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) and semi-global alignment (overlap).

This package contains the static library and the header files.

Registry entries: Bioconda 
libsrf-dev
implementazione C++ del formato SRF per dati di sequenze di DNA
Versions of package libsrf-dev
ReleaseVersionArchitectures
jessie0.1+dfsg-4amd64,armel,armhf,i386
stretch0.1+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.1+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.1+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.1+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.1+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.1+dfsg-6amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libsrf-dev:
devellibrary
roleshared-lib
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

SRF (acronimo di Sequence Read Format, formato per lettura di sequenza) è un formato generico capace di memorizzare dati generati da qualsiasi tecnologia di sequenziamento del DNA. Questa libreria è un'implementazione di SRF e fornisce funzioni di input/output di base.

libssm-dev
macromolecular superposition library - development files
Versions of package libssm-dev
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.3-2amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.4.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.4.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.4.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.4.0-1amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.4.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libssm-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

SSM is a macromolecular coordinate superposition library, written by Eugene Krissinel of the EBI.

The library implements the SSM algorithm of protein structure comparison in three dimensions, which includes an original procedure of matching graphs built on the protein's secondary-structure elements, followed by an iterative three-dimensional alignment of protein backbone Calpha atoms.

This package contains libraries and header files needed for program development.

Please cite: E. Krissinel and K. Henrick: Secondary-structure matching (SSM), a new tool for fast protein structure alignment in three dimensions. (PubMed,eprint) Acta Crystallogr D Biol Crystallogr. 60(1):2256-68 (2004)
libssu-dev
high-performance phylogenetic diversity calculations (dev)
Versions of package libssu-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.4-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm1.2-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie1.4-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The de facto repository for high-performance phylogenetic diversity calculations. The methods in this repository are based on an implementation of the Strided State UniFrac algorithm which is faster, and uses less memory than Fast UniFrac. Strided State UniFrac supports Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance Adjusted UniFrac and meta UniFrac. This repository also includes Stacked Faith (manuscript in preparation), a method for calculating Faith's PD that is faster and uses less memory than the Fast UniFrac-based reference implementation.

This package contains the static library and header files.

Please cite: Daniel McDonald, Yoshiki Vázquez-Baeza, David Koslicki, Jason McClelland, Nicolai Reeve, Zhenjiang Xu, Antonio Gonzalez and Rob Knight: Striped UniFrac: enabling microbiome analysis at unprecedented scale. (PubMed) Nature Methods 15(11):847–848 (2018)
Registry entries: Bioconda 
libssw-dev
Development headers and static libraries for libssw
Versions of package libssw-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.1-15amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
experimental1.2.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.1-1amd64
bullseye1.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.1-15amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.1-2amd64
upstream1.2.5
Popcon: 0 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package provides development headers and static libraries for libssw, a fast implementation of the Smith-Waterman algorithm using Single-Instruction Multiple-Data (SIMD) instructions to parallelize the algorithm at the instruction level.

libssw-java
Java bindings for libssw
Versions of package libssw-java
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.1-15amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.1-15amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.1-2amd64
stretch1.1-1amd64
experimental1.2.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.1-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.2.5
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package provides JNI based Java bindings for libssw, a fast implementation of the Smith-Waterman algorithm using Single-Instruction Multiple-Data (SIMD) instructions to parallelize the algorithm at the instruction level.

libstaden-read-dev
file di sviluppo per libstaden-read
Versions of package libstaden-read-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.14.13-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.15.0-1.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.13.7-1amd64,armel,armhf,i386
sid1.15.0-1.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.14.8-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.14.11-6amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.14.15-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libstaden-read-dev:
devellibrary
roledevel-lib
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto contiene i file header e di sviluppo necessari per compilare programmi e pacchetti che usano la io_lib di Staden.

io_lib dal pacchetto Staden è una libreria di codice per leggere e scrivere file allo scopo di fornire un'interfaccia per la lettura di file di tracciamento (e file esperimento) di scopo generale. È stata compilata e testata su diversi sistemi Unix, MacOS X e MS Windows.

Registry entries: Bioconda 
libstatgen-dev
development files for the libStatGen
Versions of package libstatgen-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0.15-6amd64
buster1.0.14-5amd64
sid1.0.15-8amd64
trixie1.0.15-8amd64
bullseye1.0.14-7amd64
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

libStatGen is a library for statistical genetic programs. It includes some: A. General Operation Classes including: File/Stream I/O, String processing

 and Parameter Parsing.
B. Statistical Genetic Specific Classes including: Handling Common file
 formats (Accessors to get/set values, Indexed access to BAM files) and
 some utility classes, including: 1. Cigar: interpretation and mapping
 between query and reference. 2. Pileup: structured access to data by
 individual reference position.

This package provides the development files for libstatgen.

libswiss-perl
API Perl per il database UniProt
Versions of package libswiss-perl
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.67-1.1all
buster1.75-1all
trixie1.80-1all
bookworm1.80-1all
jessie1.67-1all
bullseye1.79-3all
sid1.80-1all
Debtags of package libswiss-perl:
devellang:perl, library
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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UniProt, SwissProt e TrEMBL sono visioni diverse sui dati delle sequenze proteiche che sono preparati dai gruppi di lavoro all'European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) di Cambridge e allo Swiss Bioinformatics Institute (SIB) all'University Hospital di Ginevra.

La libreria Perl SwissKnife viene usata dagli sviluppatori di questi database per effettuare tutte le modifiche automatiche e i controlli sulla sintassi. Gli utenti di questo pacchetto trarranno beneficio da una API stabile per una rappresentazione in continua evoluzione della conoscenza biologica.

libtabixpp-dev
C++ wrapper to tabix indexer (development files)
Versions of package libtabixpp-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.1.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.1.2-2.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.0.0-4amd64,arm64,armhf
sid1.1.2-2.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.1.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.0.0-2amd64,arm64,armel,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package provides development headers and static libraries for libtabixpp, a C++ interface wrapper for Tabix. Tabix is a part of htslib to index tabular files in which some columns indicate sequence coordinates.

libthread-pool-dev
C++ header-only thread pool library (devel)
Versions of package libthread-pool-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie4.0.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch-backports-sloppy2.0.1-4~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster-backports2.0.1-4~bpo10+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm4.0.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
buster1.0.0-2amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.0.2-1all
sid4.0.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch-backports1.0.0-1~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,s390x
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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A thread pool is a software design pattern for achieving concurrency of execution in a computer program. Often also called a replicated workers or worker-crew model, a thread pool maintains multiple threads waiting for tasks to be allocated for concurrent execution by the supervising program.

libvcflib-dev
libreria C++ per analizzare e manipolare file VCF (sviluppo)
Versions of package libvcflib-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.9+dfsg1-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
buster-backports1.0.1+dfsg-3~bpo10+1amd64
bullseye1.0.2+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.0.3+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.0~rc2+dfsg-2amd64
stretch-backports1.0.0~rc1+dfsg1-6~bpo9+1amd64
trixie1.0.9+dfsg1-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
stretch1.0.0~rc1+dfsg1-3amd64
upstream1.0.10
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
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Variant Call Format (VCF) è un formato testuale semplice delimitato da tabulazioni pensato per descrivere in modo conciso variazioni tra individui indicizzate rispetto ad un riferimento. VCF fornisce un formato comune di interscambio per la descrizione di variazioni in individui e popolazioni di campioni, ed è diventato il formato standard di fatto per i rapporti per una vasta gamma di rilevatori di varianti genomiche.

vcflib fornisce metodi per manipolare ed interpretare variazioni di sequenza come possono essere descritte da VCF. È:

  • un'API per analizzare e lavorare su record di variazioni genomiche come possono essere descritte dal formato VCF;
  • una raccolta di utilità a riga di comando per eseguire manipolazioni complesse di file VCF.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.

libvibrant6-dev
librerie NCBI per applicazioni grafiche di biologia (file di sviluppo)
Versions of package libvibrant6-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid6.1.20170106+dfsg2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie6.1.20170106+dfsg2-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm6.1.20170106+dfsg1-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye6.1.20170106+dfsg1-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster6.1.20170106+dfsg1-0+deb10u2amd64,arm64,armhf,i386
stretch6.1.20170106+dfsg1-0+deb9u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie6.1.20120620-8amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package libvibrant6-dev:
biologynuceleic-acids, peptidic
devellang:c, library
fieldbiology, biology:bioinformatics, biology:structural
interface3d, x11
roledevel-lib
sciencevisualisation
uitoolkitmotif
useanalysing, calculating, editing, viewing
works-with3dmodel, biological-sequence
works-with-formatplaintext, xml
x11library
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License: DFSG free
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Vibrant permette di sviluppare applicazioni grafiche di biologia portabili su Motif, MS-Windows e Mac-OS.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
libwfa2-dev
exact gap-affine algorithm (development)
Versions of package libwfa2-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.3.3-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.3.3-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.3.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.3.5
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

The wavefront alignment (WFA) algorithm is an exact gap-affine algorithm that takes advantage of homologous regions between the sequences to accelerate the alignment process. Unlike to traditional dynamic programming algorithms that run in quadratic time, the WFA runs in time O(ns+s^2), proportional to the sequence length n and the alignment score s, using O(s^2) memory (or O(s) using the ultralow/BiWFA mode). Moreover, the WFA algorithm exhibits simple computational patterns that the modern compilers can automatically vectorize for different architectures without adapting the code. To intuitively illustrate why the WFA algorithm is so interesting, look at the following figure. The left panel shows the cells computed by a classical dynamic programming based algorithm (like Smith-Waterman or Needleman Wunsch). In contrast, the right panel shows the cells computed by the WFA algorithm to obtain the same result (i.e., the optimal alignment).

This package contains the static library and the header files.

libzerg-perl
fast perl module for parsing the output of NCBI BLAST programs
Versions of package libzerg-perl
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.0.4-3amd64,armel,armhf,i386
bullseye1.0.4-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.0.4-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.0.4-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.4-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.0.4-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.4-7amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libzerg-perl:
devellang:perl, library
roleshared-lib
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License: DFSG free
Git

The Zerg library contains a C/flex lexical scanner for BLAST reports and a set of supporting functions. It is centered on a "get_token" function that scans the input for specified lexical elements and, when one is found, returns its code and value to the user.

It is intended to be fast: for that the authors used flex, which provides simple regular expression matching and input buffering in the generated C scanner. And it is intended to be simple in the sense of providing just a lexical scanner, with no features whose support could slow down its main function.

libzerg0-dev
development libraries and header files for libzerg
Versions of package libzerg0-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0.7-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.0.7-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.0.7-10amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.0.7-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.0.7-6amd64,armel,armhf,i386
trixie1.0.7-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.0.7-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Debtags of package libzerg0-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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License: DFSG free
Git

Zerg is a C library for lexing - lexically scanning - the output of NCBI BLAST programs.

Based on a GNU Flex-generated lexical scanner, it runs extremely fast, being especially useful for processing large volumes of data. Benchmark tests show that Zerg is over two orders of magnitude faster than some widely used BLAST parsers.

If you need a parser and not only a lexer, check out librostlab-blast.

This package contains the header files and documentation needed to develop applications with libzerg.

mcl
algoritmo Cluster di Markov
Versions of package mcl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm22-282+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie14-137-1amd64,armel,armhf,i386
stretch14-137-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster14-137+ds-3amd64,arm64,armhf,i386
bullseye14-137+ds-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie22-282+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid22-282+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package mcl:
fieldmathematics
roleprogram
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License: DFSG free
Git

Il pacchetto MCL è un'implementazione dell'algoritmo MCL, fornisce strumenti per manipolare matrici sparse (le strutture dati essenziali dell'algoritmo MCL) e per eseguire esperimenti su cluster.

MCL viene attualmente utilizzato nelle scienze come la biologia (rilevamento di famiglie proteiche, genomica), informatica (cluster dei nodi in reti peer-to-peer) e linguistica (analisi del testo).

The package is enhanced by the following packages: zoem
Please cite: Stijn van Dongen and Cei Abreu-Goodger: Using MCL to extract clusters from networks. (PubMed,eprint) Methods Mol Biol. 804:281-95 (2012)
Registry entries: Bio.tools 
nim-hts-dev
wrapper per la libreria C hts
Versions of package nim-hts-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0.3.19+ds-1all
bookworm0.3.19+ds-1all
bullseye0.3.14+ds-1all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

La libreria hts è ben accettata per la gestione di milioni di sequenze di DNA da quelle che una volta erano le macchine per sequenziamento ad alte prestazioni, per la ricerca biologica e la diagnostica e il controllo di terapia in medicina.

The package is enhanced by the following packages: nim-hts-examples
nim-kexpr-dev
espressioni matematiche kexpr per nim
Versions of package nim-kexpr-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.0.2-3all
bullseye0.0.2-2all
sid0.0.2-3all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Questo pacchetto contiene il wrapper nim per la libreria per espressioni matematiche kexpr di Heng Li.

nim-lapper-dev
simple, fast interval searches for nim
Versions of package nim-lapper-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.1.7-5all
bullseye0.1.7-3all
sid0.1.7-5all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package uses a binary search in a sorted list of intervals along with knowledge of the longest interval. It works when the size of the largest interval is smaller than the average distance between intervals. As that ratio of largest-size::mean-distance increases, the performance decreases. On realistic (for the author's use-case) data, this is 1000 times faster to query results and >5000 times faster to check for presence than a brute-force method.

Lapper also has a special case seek method when queries are expected to be in order. This method uses a cursor to indicate that start of the last search and does a linear search from that cursor to find matching intervals. This gives an additional 2-fold speedup over the find method.

ont-fast5-api
simple interface to HDF5 files of the Oxford Nanopore .fast5 file format
Versions of package ont-fast5-api
ReleaseVersionArchitectures
bookworm4.1.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie4.1.1+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid4.1.1+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream4.1.3
Popcon: 1 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Ont_fast5_api is a simple interface to HDF5 files of the Oxford Nanopore .fast5 file format.

It provides:

  • Concrete implementation of the fast5 file schema using the generic h5py library
  • Plain-english-named methods to interact with and reflect the fast5 file schema
  • Tools to convert between multi_read and single_read formats
  • Tools to compress/decompress raw data in files
Registry entries: Bioconda 
pyfai
script per integrazione azimutale veloce
Versions of package pyfai
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.20.0+dfsg1-3all
jessie0.10.2-1amd64,armel,armhf,i386
stretch0.13.0+dfsg-1all
trixie2024.05-3all
stretch-backports0.15.0+dfsg1-1~bpo9+1all
buster0.17.0+dfsg1-3all
sid2024.05-3all
bookworm-backports2023.9.0-1~bpo12+1all
buster-backports0.19.0+dfsg1-3~bpo10+1all
bookworm0.21.3+dfsg1-4all
upstream2024.09
Popcon: 10 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

PyFAI è una libreria Python per integrazione azimutale; permette la conversione di immagini di diffrazione riprese con rilevatori 2D come telecamere CCD in pattern di diffrazione da polveri dei raggi X che possono essere usati da altri software come gli strumenti di raffinamento Rietveld (cioè FullProf), analisi di fase o analisi di texture.

Siccome PyFAI è una libreria, il suo obiettivo principale è di essere integrata in altri strumenti come PyMca, LiMa o EDNA. Per eseguire analisi di dati in linea, la descrizione precisa delle condizioni sperimentali deve essere conosciuta. Questa è la ragione per cui PyFAI include codice per l'ottimizzazione delle geometrie che lavora su "powder ring" dei campioni di riferimento. Alternativamente, PyFAI può anche importare geometrie di cui si è fatto il fit con altri strumenti come Fit2D.

PyFAI è stata progettata per funzionare con qualsiasi tipo di rivelatore con qualsiasi geometria (trasmissione, riflessione, fuori asse, ...). Usa la libreria FabIO Python per leggere la maggior parte delle immagini riprese dai diffrattometri.

python3-airr
Data Representation Standard library for antibody and TCR sequences
Versions of package python3-airr
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.3.1-1all
buster1.2.1-2all
trixie1.5.0-1all
bullseye1.3.1-1all
sid1.5.0-1all
upstream1.5.1
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package provides a library by the AIRR community to for describing, reporting, storing, and sharing adaptive immune receptor repertoire (AIRR) data, such as sequences of antibodies and T cell receptors (TCRs). Some specific efforts include:

  • The MiAIRR standard for describing minimal information about AIRR datasets, including sample collection and data processing information.
  • Data representations (file format) specifications for storing large amounts of annotated AIRR data.
  • APIs for exposing a common interface to repositories/databases containing AIRR data.
  • A community standard for software tools which will allow conforming tools to gain community recognition.

This package installs the library for Python 3.

python3-anndata
annotated gene by sample numpy matrix
Versions of package python3-anndata
ReleaseVersionArchitectures
sid0.10.6-1all
bookworm0.8.0-4all
bullseye0.7.5+ds-3all
upstream0.10.9
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

AnnData provides a scalable way of keeping track of data together with learned annotations. It is used within Scanpy, for which it was initially developed. Both packages have been introduced in Genome Biology (2018).

Please cite: F. Alexander Wolf, Philipp Angerer and Fabian J. Theis: SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis.. (PubMed) Genome Biol. 19:15 (2018)
Registry entries: Bioconda 
python3-bcbio-gff
libreria Python 3 per leggere e scrivere Generic Feature Format
Versions of package python3-bcbio-gff
ReleaseVersionArchitectures
sid0.7.1-1all
bullseye0.6.6-3all
bookworm0.6.9-1all
trixie0.7.1-1all
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Libreria Python 3 per leggere e scrivere Generic Feature Format (GFF).

Il Generic Feature Format (GFF) è un formato di file per rappresentare caratteristiche e annotazioni delle sequenze biologiche. È un formato delimitato da tabulazioni, il che lo rende accessibile ai biologi e modificabile in editor di testo e in programmi di foglio elettronico. È anche ben definito e può essere analizzato tramite programmi automatizzati. I file GFF sono disponibili da molti dei grandi centri di sequenziamento e annotazione.

python3-bioframe
library to enable flexible, scalable operations on genomic interval dataframes
Versions of package python3-bioframe
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.4.1-1all
sid0.4.1-1all
bookworm0.3.3-2all
upstream0.7.2
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Building bioframe directly on top of pandas enables immediate access to a rich set of dataframe operations. Working in Python enables rapid visualization (e.g. matplotlib, seaborn) and iteration of genomic analyses.

Bioframe implements a variety of genomic interval operations directly on dataframes. Bioframe also includes functions for loading diverse genomic data formats, and performing operations on special classes of genomic intervals, including chromosome arms and fixed size bins.

python3-biom-format
formato BIOM (Biological Observation Matrix) (Python 3)
Versions of package python3-biom-format
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.1.5+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
buster2.1.7+dfsg-2amd64,arm64,armhf,i386
sid2.1.16-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.1.16-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.1.12-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.1.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 33 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il formato di file BIOM (Biological Observation Matrix, matrice di osservazioni biologiche) è progettato per essere un formato di uso generico per rappresentare campioni biologici con tabelle di contingenza delle osservazioni. BIOM è uno standard riconosciuto per l'Earth Microbiome Project ed è un progetto candidato del Genomics Standards Consortium.

Il formato BIOM è progettato per l'uso generico in vaste aree delle scienze -omiche comparative. Per esempio, in indagini su geni marker, l'uso principale di questo formato è quello di rappresentare tabelle OTU: in questo caso le osservazioni sono OTU e la matrice contiene i conteggi corrispondenti al numero di volte che ogni singola OTU è stata osservata in ciascun campione. Nel caso di dati di metagenomi, questo formato può essere usato per rappresentare tabelle metagenomiche: le osservazioni in questo caso potrebbero corrispondere ai sottosistemi SEED e la matrice conterrebbe i conteggi corrispondenti al numero di volte che ogni sottosistema è stato osservato in ciascun metagenoma. Analogamente, nel caso di dati genomici, questo formato può essere usato per rappresentare un insieme di genomi: le osservazioni in questo caso corrisponderebbero ancora una volta ai sottosistemi SEED e i conteggi corrisponderebbero al numero di volte che ogni sottosistema è stato osservato in ciascun genoma.

Questo pacchetto fornisce la libreria per il formato BIOM per l'interprete Python 3.

Please cite: Daniel McDonald, Jose C. Clemente, Justin Kuczynski, Jai R. Rideout, Jesse Stombaugh, Doug Wendel, Andreas Wilke, Susan Huse, John Hufnagle, Folker Meyer, Rob Knight and J. G. Caporaso: The Biological Observation Matrix (BIOM) format or: how I learned to stop worrying and love the ome-ome. (eprint) GigaScience 1:7 (2012)
python3-biomaj3
libreria per gestione del flusso di lavoro BioMAJ
Versions of package python3-biomaj3
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.1.24-1all
sid3.1.24-1all
bullseye3.1.18-2all
buster3.1.6-1all
bookworm3.1.23-1all
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

BioMAJ scarica banche dati remote, controlla il loro stato e applica i flussi di lavoro di trasformazione, con stato coerente, per fornire dati pronti all'uso ai biologi e bioinformatici. Per esempio, può trasformare file FASTA in indici BLAST. È molto flessibile e le sue funzionalità di post-elaborazione possono essere estese molto facilmente.

BioMAJ3 è una riscrittura della versione 1.x di BioMAJ; si veda la documentazione online per la migrazione.

Questo pacchetto contiene la libreria per gestire l'aggiornamento del flusso di lavoro in BioMAJ3; è gestita attraverso python3-biomaj3-daemon (per operazioni remote su microservizi) o pacchetti biomaj3-cli (locali o remoti).

Registry entries: Bio.tools 
python3-biopython
libreria Python 3 per bioinformatica
Versions of package python3-biopython
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.84+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.84+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.68+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.64+dfsg-5amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.80+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.78+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.73+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 59 users (36 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il progetto Biopython è un'associazione internazionale di sviluppatori di strumenti Python disponibili liberamente per i calcoli biologici molecolari.

È uno sforzo collaborativo distribuito per sviluppare librerie e applicazioni Python 3 che si rivolgono verso i bisogni dei lavori in bioinformatica attuali e futuri. Il codice sorgente è reso disponibile sotto la licenza Biopython, che è estremamente liberale e compatibile con pressoché qualsiasi licenza esistente. Il progetto lavora accanto alla Open Bioinformatics Foundation, che generosamente fornisce lo spazio web e CVS per il progetto.

Please cite: Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon: Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(11):1422-1423 (2009)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
python3-biotools
??? missing short description for package python3-biotools :-(
Versions of package python3-biotools
ReleaseVersionArchitectures
sid1.2.12-6all
stretch-backports1.2.12-3~bpo9+1all
bullseye1.2.12-5all
bookworm1.2.12-5all
trixie1.2.12-6all
buster1.2.12-3all
Popcon: 13 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git
Please cite: Rebecca Bart, Megan Cohn, Andrew Kassen, Emily J. McCallum, Mikel Shybut, Annalise Petriello, Ksenia Krasileva, Douglas Dahlbeck, Cesar Medina, Titus Alicai, Lava Kumar, Leandro M. Moreira, Júlio Rodrigues Neto, Valerie Verdier, María Angélica Santana, Nuttima Kositcharoenkul, Hervé Vanderschuren, Wilhelm Gruissem, Adriana Bernal and Brian J. Staskawicz: High-throughput genomic sequencing of cassava bacterial blight strains identifies conserved effectors to target for durable resistance. (PubMed) PNAS 109(28):E1972-9 (2012)
python3-bx
library to manage genomic data and its alignment
Versions of package python3-bx
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.13.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.9.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.8.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.13.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.8.2-1amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The bx-python project is a Python3 library and associated set of scripts to allow for rapid implementation of genome scale analyses. The library contains a variety of useful modules, but the particular strengths are:

  • Classes for reading and working with genome-scale multiple local alignments (in MAF, AXT, and LAV formats)
  • Generic data structure for indexing on disk files that contain blocks of data associated with intervals on various sequences (used, for example, to provide random access to individual alignments in huge files; optimized for use over network filesystems)
  • Data structures for working with intervals on sequences
  • "Binned bitsets" which act just like chromosome sized bit arrays, but lazily allocate regions and allow large blocks of all set or all unset bits to be stored compactly
  • "Intersecter" for performing fast intersection tests that preserve both query and target intervals and associated annotation
Registry entries: Bioconda 
python3-cgecore
modulo Python 3 per il Center for Genomic Epidemiology
Versions of package python3-cgecore
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.5.6+ds-1all
bookworm1.5.6+ds-1all
trixie1.5.6+ds-1all
sid1.5.6+ds-1all
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo modulo Python 3 contiene classi e funzioni necessarie per eseguire i wrapper dei servizi e gli script delle catene di pipe sviluppati dal Center for Genomic Epidemiology.

Registry entries: Bioconda 
python3-cigar
manipulate SAM cigar strings
Versions of package python3-cigar
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.1.3-2all
sid0.1.3-2all
trixie0.1.3-2all
Popcon: 1 users (4 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Cigar is a simple Python3 library for dealing with cigar strings. the most useful feature now is soft-masking from left or right. This allows one to adjust a SAM record only by changing the cigar string to soft-mask a number of bases such that the rest of the SAM record (pos, tlen, etc.) remain valid, but downstream tools will not consider the soft-masked bases in further analysis.

Registry entries: Bioconda 
python3-cobra
modellazione di reti biologiche basata su vincoli con Python 3
Versions of package python3-cobra
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.21.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el
sid0.29.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el
trixie0.29.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el
bookworm0.26.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,ppc64el
buster0.14.1-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch0.5.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

I metodi COBRA (COnstraint-Based Reconstruction and Analysis) sono ampiamente usati per la modellazione a livello di intero genoma di reti metaboliche sia nei procarioti che negli eucarioti. COBRApy è un pacchetto di modellazione basata su vincoli che è progettato per essere adatto alle complessità biologiche della prossima generazione di modelli COBRA e fornisce accesso ai metodi COBRA usati comunemente, come analisi del bilancio di flusso, analisi di variabilità di flusso e analisi di delezione di geni.

Please cite: Ali Ebrahim, Joshua A Lerman, Bernhard O Palsson and Daniel R Hyduke: COBRApy: COnstraints-Based Reconstruction and Analysis for Python. (PubMed) BMC Systems Biology 7(74) (2013)
Registry entries: SciCrunch  Bioconda 
python3-cogent3
infrastruttura per biologia genomica
Versions of package python3-cogent3
ReleaseVersionArchitectures
sid2024.5.7a1+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bookworm2023.2.12a1+dfsg-2+deb12u1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
bullseye2020.12.21a+dfsg-4+deb11u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2023.12.15a1+dfsg-1s390x
upstream2024.7.19a9
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

PyCogent è una libreria software per la biologia genomica. È un'infrastruttura completamente integrata e accuratamente testata per:

  • controllare applicazioni di terze parti;
  • ideare flussi di lavoro; interrogare database;
  • condurre analisi probabilistiche innovative dell'evoluzione di sequenze biologiche;
  • generare grafici di qualità adatta per la pubblicazione. Si distingue per le molte funzionalità interne uniche (come un vero allineamento dei codoni) e l'aggiunta frequente di metodi completamente nuovi per l'analisi di dati genomici.
Please cite: Rob Knight, Peter Maxwell, Amanda Birmingham, Jason Carnes, J Gregory Caporaso, Brett C Easton, Michael Eaton, Micah Hamady, Helen Lindsay, Zongzhi Liu, Catherine Lozupone, Daniel McDonald, Michael Robeson, Raymond Sammut, Sandra Smit, Matthew J Wakefield, Jeremy Widmann, Shandy Wikman, Stephanie Wilson, Hua Ying and Gavin A Huttley: PyCogent: a toolkit for making sense from sequence. (PubMed,eprint) Genome Biology 8(8):R171 (2007)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-cooler
library for a sparse, compressed, binary persistent storage
Versions of package python3-cooler
ReleaseVersionArchitectures
sid0.10.2-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie0.10.2-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm0.9.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
Popcon: 0 users (1 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Cooler is a support library for a sparse, compressed, binary persistent storage format, also called cooler, used to store genomic interaction data, such as Hi-C contact matrices.

The cooler file format is an implementation of a genomic matrix data model using HDF5 as the container format. The cooler package includes a suite of command line tools and a Python API to facilitate creating, querying and manipulating cooler files.

The package is enhanced by the following packages: python3-cooler-examples
Please cite: Nezar Abdennur and Leonid A Mirny: Cooler: scalable storage for Hi-C data and other genomically labeled arrays. (PubMed) Bioinformatics 36(1):311–316 (2019)
Registry entries: Bioconda 
python3-corepywrap
libreria che esporta metodi di accesso C++ mmCIF in Python 3
Versions of package python3-corepywrap
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.005-11amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.005-10amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.005-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.005-12amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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License: DFSG free
Git

La libreria Core Wrapper di RCSB è stata sviluppata per fornire un'interfaccia applicativa orientata agli oggetti per informazioni in formato mmCIF. Include diverse classi per accedere ai file di dizionari di dati e di dati in formato mmCIF.

Questa libreria fornisce collegamenti Python 3 per librcsb-core-wrapper.

python3-csb
infrastruttura Python per bioinformatica strutturale (versione Python3)
Versions of package python3-csb
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.2.5+dfsg-10all
jessie1.2.3+dfsg-1all
buster1.2.5+dfsg-3all
sid1.2.5+dfsg-10all
bullseye1.2.5+dfsg-5all
bookworm1.2.5+dfsg-8all
stretch1.2.3+dfsg-3all
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License: DFSG free
Git

L'insieme di strumenti CSB (Computational Structural Biology, biologia strutturale computazionale) è una libreria di classi Python per leggere, archiviare e analizzare strutture biomolecolari in una varietà di formati, con un ricco supporto per le analisi statistiche.

CSB è progettato per la riusabilità e l'estensibilità e viene fornito con un'API pulita e ben documentata che segue le buone prassi di progettazione orientata agli oggetti.

Questa è la versione per Python 3 del pacchetto.

Registry entries: SciCrunch  Bioconda 
python3-cutadapt
pulisce sequenze biologiche provenienti da letture di sequenziamento ad alte prestazioni (Python 3)
Versions of package python3-cutadapt
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.12-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.18-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.2-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid4.7-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm4.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie4.7-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream4.9
Popcon: 37 users (6 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Cutadapt aiuta nei compiti di pulitura di sequenze biologiche trovando le sequenze adattatore o primer in maniera tollerante agli errori. Può anche modificare e filtrare in vari modi le letture. Le sequenze adattatore possono contenere metacaratteri IUPAC. Inoltre sono gestite letture con estremità accoppiate e anche dati sullo spazio dei colori. Se lo si desidera, si può anche solamente fare il demultiplex dei dati in input, senza rimuovere alcuna sequenza adattatore.

Questo pacchetto contiene il modulo per Python 3.

Please cite: Marcel Martin: Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads. (eprint) EMBnet.journal 17(1):10-12 (2015)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
python3-cyvcf2
VCF parser based on htslib (Python 3)
Versions of package python3-cyvcf2
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.31.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.10.4-1amd64,arm64,armhf,i386
sid0.31.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.30.18-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.30.4-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This modules allows fast parsing of VCF and BCF including region-queries with Python. This is essential for efficient analyses of nucleotide variation with Python on high-throughput sequencing data.

cyvcf2 is a cython wrapper around htslib. Attributes like variant.gt_ref_depths return a numpy array directly so they are immediately ready for downstream use.

This package installs the library for Python 3.

Please cite: Brent S. Pedersen and Aaron R. Quinlan: cyvcf2: fast, flexible variant analysis with Python. (eprint) Bioinformatics 33(12):1867–1869 (2017)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-deeptools
platform for exploring biological deep-sequencing data
Versions of package python3-deeptools
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.5.5+dfsg-1all
bullseye3.5.0-1all
sid3.5.5+dfsg-1all
bookworm3.5.1-3all
Popcon: 2 users (3 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Aiming for compatibility with the Galaxy worklfow environment, but also independently contributing to a series of workflows in genomics, this package provides a series of tools to address common tasks for the processing of high-throughput DNA/RNA sequencing.

Please cite: Fidel Ramirez, Devon P. Ryan, Björn Grüning, Sarah Diehl, Vivek Bhardwaj, Fabian Kilpert, Andreas S Richter, Steffen Heyne, Friederike Dündar and Thomas Manke: deepTools2: a next generation web server for deep-sequencing data analysis. (eprint) Nucleic Acids Research :W160–W165 (2016)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-deeptoolsintervals
handlig GTF-like sequence-associated interal-annotation
Versions of package python3-deeptoolsintervals
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.1.9-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.1.9-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.1.9-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.1.9-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 2 users (3 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Regions in biological sequences are described (annotated) as genes, transcription factor binding sites, low complexity, ... whatever biological research brings.

This package supports the efficienct operation with this information.

python3-dendropy
libreria di calcolo filogenetico DendroPy (Python 3)
Versions of package python3-dendropy
ReleaseVersionArchitectures
sid4.6.1-1all
buster4.4.0-1all
bullseye4.5.1-1all
bookworm4.5.2-1all
trixie4.6.1-1all
stretch4.2.0+dfsg-1all
upstream5.0.1
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License: DFSG free
Git

DendroPy è una libreria Python per calcolo filogenetico. Fornisce classi e funzioni per simulazione, elaborazione e manipolazione di alberi filogenetici e matrici di caratteri, e gestisce la lettura e la scrittura di dati filogenetici in una varietà di formati, come NEXUS, NEWICK, NeXML, Phylip, FASTA, ecc. Script applicativi per eseguire alcune utili operazioni filogenetiche, come conversione di dati e riassunto della distribuzione a posteriori, sono distribuiti e installati insieme alla libreria. DendroPy può perciò funzionare come libreria autonoma per filogenetica, come componente di catene di elaborazione di dati filoinformatici multi-libreria più complesse o come script "collante" che assembla e guida tali catene.

Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.

Please cite: Jeet Sukumaran and Mark T. Holder: DendroPy: a Python library for phylogenetic computing. (PubMed,eprint) Bioinformatics 26(12):1569-1571 (2010)
python3-dnaio
libreria Python 3 per analisi veloce di file FASTQ e FASTA
Versions of package python3-dnaio
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.5.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.2.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm0.10.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.2.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 37 users (14 upd.)*
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License: DFSG free
Git

dnaio è una libreria Python 3 per l'analisi veloce di file FASTQ e FASTA. Il codice faceva precedentemente parte dello strumento cutadapt ed è stato migliorato da quando è stato separato.

Registry entries: Bioconda 
python3-ete3
ambiente Python per esplorazione di alberi (filogenetici) - Python 3.X
Versions of package python3-ete3
ReleaseVersionArchitectures
sid3.1.3+dfsg-3all
trixie3.1.3+dfsg-3all
bullseye3.1.2+dfsg-2all
bookworm3.1.2+dfsg-3all
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License: DFSG free
Git

ETE (Environment for Tree Exploration) è un toolkit di programmazione Python che assiste nella ricostruzione, manipolazione, analisi e visualizzazione di alberi filogenetici (sebbene siano anche supportati alberi di clustering e qualunque altra struttura dati simile ad albero).

ETE viene attualmente sviluppato come strumento per i ricercatori che lavorano nella filogenetica e nella genomica. Se si sta utilizzando ETE per una pubblicazione, si prega di citarlo.

Visitare http://etetoolkit.org per maggiori informazioni.

Please cite: Jaime Huerta-Cepas, François Serra and Peer Bork: ETE 3: Reconstruction analysis and visualization of phylogenomic data. (eprint) Mol. Biol. Evol. (2016)
python3-fast5
libreria per leggere file FAST5 di Oxford Nanopore -- Python 3
Versions of package python3-fast5
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.6.5-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.6.5-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.5.8-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.6.5-2amd64,arm64,armhf,i386
stretch-backports0.6.5-1~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.6.5-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.6.5-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Una libreria C++11 leggera per leggere dati di segnali grezzi da file FAST5 di Oxford Nanopore.

Questo pacchetto fornisce la libreria per Python 3.

Registry entries: Bioconda 
python3-freecontact
fast protein contact predictor - binding for Python3
Versions of package python3-freecontact
ReleaseVersionArchitectures
buster1.1-4amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.1-6amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.1-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.1-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.1-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 7 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed. Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an accelerated drop-in for the published contact predictors EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and PSICOV of D. Jones (2011).

FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple threads, and faster implementation of key parts. Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.

A sufficiently large alignment is required for meaningful results. As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.

jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite can be used to generate the alignments, for example.

This package contains the Python3 binding.

Please cite: László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost: FreeContact: ... BMC Bioinformatics (201?)
python3-gfapy
flexible and extensible software library for handling sequence graphs
Versions of package python3-gfapy
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.2.3+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.2.3+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.0+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
bullseye1.1.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.2.3+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The Graphical Fragment Assembly (GFA) are formats for the representation of sequence graphs, including assembly, variation and splicing graphs. Two versions of GFA have been defined (GFA1 and GFA2) and several sequence analysis programs have been adopting the formats as an interchange format, which allow the user to easily combine different sequence analysis tools.

This library implements the GFA1 and GFA2 specification. It is possible to create a Gfa object from a file in the GFA format or from scratch, to enumerate the graph elements (segments, links, containments, paths and header lines), to traverse the graph (by traversing all links outgoing from or incoming to a segment), to search for elements (e.g. which links connect two segments) and to manipulate the graph (e.g. to eliminate a link or a segment or to duplicate a segment distributing the read counts evenly on the copies).

The GFA format can be easily extended by users by defining own custom tags and record types. In Gfapy, it is easy to write extensions modules, which allow one to define custom record types and datatypes for the parsing and validation of custom fields. The custom lines can be connected, using references, to each other and to lines of the standard record types.

Please cite: Giorgio Gonnella and Stefan Kurtz: GfaPy: a flexible and extensible software library for handling sequence graphs in Python. (PubMed) Bioinformatics (2017)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-gffutils
lavorare con file GFF e GTF in un'infrastruttura a database flessibile
Versions of package python3-gffutils
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.11.1-3all
buster0.9-1all
sid0.13-1all
trixie0.13-1all
bullseye0.10.1-2all
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un pacchetto Python per lavorare con i file in formato GFF e GTF, comunemente utilizzati per annotazioni genomiche, e per manipolarli. I file vengono caricati in un database sqlite3, permettendo una manipolazione molto più complessa delle caratteristiche gerarchiche (es.: geni, trascritti ed esoni) di quella possibile con i soli metodi in testo semplice.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-gtfparse
parser for gene transfer format (aka GFF2)
Versions of package python3-gtfparse
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.3.0+ds-1all
sid1.3.0+ds-1all
trixie1.3.0+ds-1all
upstream2.5.0
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

You find a gene in the genome? Or a feature about it? The gene transfer format (GTF, identical to GFF2) allows your program or your database to exchange this information so it can be presented with genome browsers or used e.g. as a selection for other features like nucleotide variants.

This package provides a parser for GTF/GFF2 files, i.e. sets of routines that read that file and support the computational interpretation of these data.

Registry entries: Bioconda 
python3-htseq
utilità per analizzare letture di sequenziamento ad alta efficienza del genoma per Python 3
Versions of package python3-htseq
ReleaseVersionArchitectures
sid2.0.5-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
buster0.11.2-1amd64,arm64
bookworm1.99.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie2.0.5-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye0.13.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 33 users (4 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

HTSeq può essere usato per eseguire numerosi compiti comuni di analisi quando si lavora con letture di sequenziamento ad alta efficienza del genoma:

  • ottenere riepiloghi statistici sui punteggi di qualità dell'identificazione delle basi per studiare la qualità dei dati;
  • calcolare un vettore di copertura ed esportarlo per la visualizzazione in un browser di genoma;
  • leggere dati di annotazione da un file GFF;
  • assegnare letture allineate da esperimenti RNA-Seq a esoni e geni.
Please cite: Simon Anders, Paul Theodor Pyl and Wolfgang Huber: HTSeq—a Python framework to work with high-throughput sequencing data. (PubMed,eprint) Bioinformatics 31(2):166-169 (2015)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
python3-intervaltree-bio
comode classi per alberi di intervalli per dati genomici -- libreria Python 3
Versions of package python3-intervaltree-bio
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0.1-1all
buster1.0.1-3all
sid1.0.1-4all
bullseye1.0.1-4all
bookworm1.0.1-4all
trixie1.0.1-4all
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Comode classi per caricare record di annotazioni genomiche UCSC in un insieme di strutture dati ad albero di intervalli.

Questo pacchetto fornisce la libreria per Python 3.

python3-kineticstools
rilevazione di modifiche al DNA (libreria Python 3)
Versions of package python3-kineticstools
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.6.1+git20200729.e3723e0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm0.6.1+git20220223.1326a4d+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 0 users (4 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Strumenti per rilevare modifiche al DNA da dati di sequenziamento real-time (SMRT®) su singola molecola. Questo strumento implementa il modulo P_ModificationDetection in SMRT® Portal, utilizzato dal protocollo RS_Modification_Detection e RS_Modifications_and_Motif_Detection. I ricercatori interessati a capire o estendere gli algoritmi di rilevazione delle modifiche possono usare questi strumenti come punto di partenza.

Questo pacchetto fa parte della suite SMRTAnalysis e contiene la libreria backend per Python 3.

python3-loompy
access loom formatted files for bioinformatics
Versions of package python3-loompy
ReleaseVersionArchitectures
bookworm3.0.7+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
sid3.0.7+dfsg-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Loom is an efficient file format for very large omics datasets, consisting of a main matrix, optional additional layers, a variable number of row and column annotations. Loom also supports sparse graphs. Loom files are used to store single-cell gene expression data: the main matrix contains the actual expression values (one column per cell, one row per gene); row and column annotations contain metadata for genes and cells, such as Name, Chromosome, Position (for genes), and Strain, Sex, Age (for cells).

Loom files (.loom) are created in the HDF5 file format, which supports an internal collection of numerical multidimensional datasets. HDF5 is supported by many computer languages, including Java, MATLAB, Mathematica, Python, R, and Julia. .loom files are accessible from any language that supports HDF5.

Registry entries: Bioconda 
python3-mirtop
annotate miRNAs with a standard mirna/isomir naming (Python 3)
Versions of package python3-mirtop
ReleaseVersionArchitectures
sid0.4.28-1all
trixie0.4.28-1all
bullseye0.4.23-2all
bookworm0.4.25-2all
Popcon: 0 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The main goal of this project is to create a reflection group on metazoan microRNAs (miRNAs), open to all interested researchers, to identify blockages and develop standards and guidelines to improve miRNA research, resources and communication. This can go through the use of standardized file formats, gene and variants nomenclature guidelines, and advancements in miRNA biology understanding. The group will eventually also aim at expanding its breadth to the development of novel tools, data resources, and best-practices guidelines to benefit the scientific community by providing high confidence validated research and analysis strategies, regardless the expertise in this field. This package provides the Python modules for mirtop to execute correctly.

Please cite: Thomas Desvignes, Karen Eilbeck, Ioannis S. Vlachos, Bastian Fromm, Yin Lu, Marc K. Halushka, Michael Hackenberg, Gianvito Urgese, Elisa Ficarra, Shruthi Bandyadka, Jason Sydes, Peter Batzel, John H. Postlethwait, Phillipe Loher, Eric Londin, Aristeidis G. Telonis, Isidore Rigoutsos and Lorena Pantano Rubino: miRTOP: An open source community project for the development of a unified format file for miRNA data [version 1; not peer reviewed]. (eprint) F1000Research 7(ISCB Comm. J.):953 (Slides) (2018)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-nanoget
extract information from Oxford Nanopore sequencing data and alignments
Versions of package python3-nanoget
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.12.2-4all
bookworm1.16.1-2all
trixie1.19.3-1all
sid1.19.3-1all
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The Python3 module nanoget provides functions to extract useful metrics from Oxford Nanopore sequencing reads and alignments.

Data can be presented in the following formats, using the following functions:

  • sorted bam file process_bam(bamfile, threads)
  • standard fastq file process_fastq_plain(fastqfile, 'threads')
  • fastq file with metadata from MinKNOW or Albacore process_fastq_rich(fastqfile)
  • sequencing_summary file generated by Albacore process_summary(sequencing_summary.txt, 'readtype')

Fastq files can be compressed using gzip, bzip2 or bgzip. The data is returned as a pandas DataFrame with standardized headernames for convenient extraction. The functions perform logging while being called and extracting data.

The package is enhanced by the following packages: python3-nanoget-examples
python3-ngs
collegamenti a linguaggio per sequenziamento di prossima generazione (collegamenti Python 3)
Versions of package python3-ngs
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.10.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.9.3-1amd64,i386
stretch1.3.0-2amd64,i386
trixie3.0.3+dfsg-9all
experimental3.0.9+dfsg-6all
sid3.0.9+dfsg-7all
bookworm3.0.3+dfsg-6~deb12u1all
sid3.0.3+dfsg-9all
upstream3.1.1
Popcon: 8 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

NGS è una nuova API, specifica per il dominio, per accedere a letture, allineamenti e impilamenti prodotti da Next Generation Sequencing. L'API stessa è indipendente da qualsiasi specifica implementazione del backend e gestisce l'uso simultaneo di backend multipli. Fornisce anche una libreria per costruire nuovi "motori" di backend. Il motore per accedere a dati SRA è contenuto nel repository fratello ncbi-vdb.

L'API attualmente è espressa nei linguaggi C++, Java e Python. La progettazione rende possibile mantenere un alto grado di similarità tra il codice in un linguaggio e il codice in un altro, specialmente tra C++ e Java.

Collegamenti Python 3.

Please cite: Rasko Leinonen, Ruth Akhtar, Ewan Birney, James Bonfield, Lawrence Bower, Matt Corbett, Ying Cheng, Fehmi Demiralp, Nadeem Faruque, Neil Goodgame, Richard Gibson, Gemma Hoad, Christopher Hunter, Mikyung Jang, Steven Leonard, Quan Lin, Rodrigo Lopez, Michael Maguire, Hamish McWilliam, Sheila Plaister, Rajesh Radhakrishnan, Siamak Sobhany, Guy Slater, Petra Ten Hoopen, Franck Valentin, Robert Vaughan, Vadim Zalunin, Daniel Zerbino and Guy Cochrane: Improvements to services at the European Nucleotide Archive. (PubMed,eprint) Nucleic Acids Research 38(Database issue):D39-45 (2010)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-pairix
1D/2D indexing and querying with a pair of genomic coordinates
Versions of package python3-pairix
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.3.7-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
sid0.3.8-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye0.3.7-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie0.3.8-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Pairix is a tool for indexing and querying on a block-compressed text file containing pairs of genomic coordinates.

Pairix is a stand-alone C program that was written on top of tabix as a tool for the 4DN-standard pairs file format describing Hi-C data: pairs_format_specification.md

However, Pairix can be used as a generic tool for indexing and querying any bgzipped text file containing genomic coordinates, for either 2D- or 1D- indexing and querying.

For example: given the custom text file below, you want to extract specific lines from the Pairs file further below. An awk command would read the Pairs file from beginning to end. Pairix creates an index and uses it to access the file from a relevant position by taking advantage of bgzf compression, allowing for a fast query on large files.

The package is enhanced by the following packages: python-pairix-examples
Registry entries: Bioconda 
python3-pangolearn
store of the trained model for pangolin to access
Versions of package python3-pangolearn
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022-07-09+dfsg-2all
sid2022-07-09+dfsg-2all
trixie2022-07-09+dfsg-2all
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Pangolin runs a multinomial logistic regression model trained against lineage assignments based on GISAID data.

Legacy pangolin runs using a guide tree and alignment hosted at cov-lineages/lineages. Some of this data is sourced from GISAID, but anonymised and encrypted to fit with guidelines. Appropriate permissions have been given and acknowledgements for the teams that have worked to provide the original SARS-CoV-2 genome sequences to GISAID are also hosted here.

This package contains the store of the trained model for pangolin.

Registry entries: Bioconda 
python3-parasail
Python3 bindings for the parasail C library
Versions of package python3-parasail
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.3.3-1all
bookworm1.3.3-1all
sid1.3.3-1all
bullseye1.2.3-1all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package provides the Python3 bindings for parasail. Parasail is a SIMD C library containing implementations of the Smith-Waterman, Needleman-Wunsch, and various semi-global pairwise sequence alignment algorithm.

python3-pbcommand
interfaccia comune a riga di comando per moduli di analisi di Pacific Biosciences
Versions of package python3-pbcommand
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.1.1+git20220616.3f2e6c2-2all
sid2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3all
trixie2.1.1+git20220616.3f2e6c2-3all
bullseye2.1.1+git20201023.cc0ed3d-1all
upstream2.1.1+git20231020.28d1635
Popcon: 0 users (4 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Per integrarsi con il motore di flusso di lavoro pbsmrtpipe, si deve essere in grado di generare un Tool Contract e di eseguire da un Resolved Tool Contract. Un Tool Contract contiene i metadati dell'eseguibile, come i tipi di file di input, di output e le opzioni. Ci sono due casi d'uso principali: il primo è fare il wrapping/chiamare funzioni Python che sono state definite in pacchetti Python 3 esterni, o script; il secondo è creare uno strumento CLI che gestisca l'emissione di Tool Contract, l'esecuzione dei Resolved Tool Contract e una CLI completa in stile argparse.

Registry entries: Bioconda 
python3-pbconsensuscore
algoritmi per consenso di sequenze multiple per PacBio -- Python 3
Versions of package python3-pbconsensuscore
ReleaseVersionArchitectures
buster1.1.1+dfsg-1amd64,i386
trixie1.1.1+dfsg-7amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid1.1.1+dfsg-7amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
stretch1.0.2-2amd64,i386
bullseye1.1.1+dfsg-2amd64,i386
bookworm1.1.1+dfsg-4amd64,i386
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

ConsensusCore è una libreria di algoritmi C++ per consenso di sequenze multiple per Pacific Biosciences che è alla base di Quiver (Python) e ConsensusTools (.NET). Questa libreria esiste principalmente come backend per GenomicConsensus, che implementa Quiver.

Questo pacchetto fa parte della suite SMRT Analysis. Fornisce i collegamenti per Python 3.

Registry entries: Bioconda 
python3-pbcore
libreria Python 3 per elaborare file di dati PacBio
Versions of package python3-pbcore
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.1.2+dfsg-8all
bullseye1.7.1+git20200430.a127b1e+dfsg-1all
bookworm2.1.2+dfsg-5all
sid2.1.2+dfsg-8all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il pacchetto pbcore fornisce moduli Python per elaborare file di dati Pacific Biosciences e creare applicazioni bioinformatiche PacBio. Questi moduli includono strumenti per leggere/scrivere formati di dati PacBio, file di dati d'esempio per test e debug, classi base e utilità per creare applicazioni bioinformatiche.

Questo pacchetto fa parte della suite SMRTAnalysis.

Questo è il modulo per Python 3.

Registry entries: Bioconda 
python3-peptidebuilder
generate atomic oligopeptide 3D structure from sequence
Versions of package python3-peptidebuilder
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.1.0-3all
bookworm1.1.0-3all
bullseye1.1.0-2all
sid1.1.0-3all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

PeptideBuilder is a simple Python library to generate model peptides. Typically on daisychains a few residues in e.g. biopython, and so does PeptideBuilder, but it does it right.

Parameters like the backbone formation can be specified ab initio, rotamers/energy minimisation is left to respective specialist tools.

Please cite: Matthew Z. Tien, Dariya K. Sydykova, Austin G. Meyer and Claus O. Wilke: PeptideBuilder: A simple Python library to generate model peptides. (PubMed,eprint) PeerJ 1:e80 (2013)
python3-presto
toolkit per elaborare sequenze di cellule B e T (modulo Python 3)
Versions of package python3-presto
ReleaseVersionArchitectures
buster0.5.10-1all
sid0.7.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.6.2-1all
bookworm0.7.1-1all
trixie0.7.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

pRESTO è un toolkit per elaborare letture grezze da sequenziamento ad alte prestazioni di repertori di cellule B e cellule T.

Gli enormi miglioramenti nelle tecnologie di sequenziamento ad alte prestazioni permettono ora la caratterizzazione su larga scala di repertori di linfociti, definiti come raccolte di proteine antigene-recettore trans-membrana posizionate sulla superficie di cellule B e cellule T. pRESTO (REpertoire Sequencing TOolkit) è composto da una suite di utilità per gestire tutti gli stadi dell'elaborazione di sequenze prima dell'assegnazione di segmenti a linee germinali. pRESTO è progettato per gestire letture singole o a terminali accoppiati. Include funzionalità per controllo di qualità, mascheramento dei primer, annotazione delle letture con codici a barre incorporati nelle sequenze, generazione di sequenze di consenso UMI (Unique Molecular Identifier), assemblaggio di letture a terminali accoppiati e identificazione di sequenze duplicate. Sono incluse anche numerose opzioni per operazioni di ordinamento, campionamento e conversione delle sequenze.

Questo pacchetto fornisce il modulo Python 3 di presto.

Please cite: Jason A. Vander Heiden, Gur Yaari, Mohamed Uduman, Joel N.H. Stern, Kevin C. O’Connor, David A. Hafler, Francois Vigneault and Steven H. Kleinstein: pRESTO: a toolkit for processing high-throughput sequencing raw reads of lymphocyte receptor repertoires. (PubMed,eprint) Bioinformatics 30(13):1930-1932 (2014)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
python3-propka
calcoli euristici di pKa con ligandi (Python 3)
Versions of package python3-propka
ReleaseVersionArchitectures
sid3.5.1-2all
trixie3.5.1-2all
bookworm3.5.0-1all
Popcon: 13 users (8 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

PROPKA predice i valori di pKa dei gruppi ionizzabili in proteine (versione 3.0) e complessi proteina-ligando (versione 3.1 e successive) sulla base della struttura 3D.

Per le proteine senza ligandi entrambe le versioni dovrebbero produrre lo stesso risultato.

Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.

Please cite: Chresten R. Søndergaard, Mats H. M. Olsson, Michał Rostkowski and Jan H. Jensen: Improved Treatment of Ligands and Coupling Effects in Empirical Calculation and Rationalization of pKa Values. Journal of Chemical Theory and Computation 7(7):2284–2295 (2011)
python3-py2bit
access to 2bit files
Versions of package python3-py2bit
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.3.1-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye0.3.0-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
bookworm0.3.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
sid0.3.1-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 2 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

From https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format7: A .2bit file stores multiple DNA sequences (up to 4 Gb total) in a compact randomly-accessible format. The file contains masking information as well as the DNA itself.

Registry entries: Bioconda 
python3-pyabpoa
adaptive banded Partial Order Alignment - python3 module
Versions of package python3-pyabpoa
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.5.3-1amd64,arm64,ppc64el
sid1.5.3-1amd64,arm64,ppc64el
bookworm1.4.1-3amd64,arm64,ppc64el
Popcon: 7 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

abPOA is an extended version of Partial Order Alignment (POA) that performs adaptive banded dynamic programming (DP) with an SIMD implementation. abPOA can perform multiple sequence alignment (MSA) on a set of input sequences and generate a consensus sequence by applying the heaviest bundling algorithm to the final alignment graph.

abPOA can generate high-quality consensus sequences from error-prone long reads and offer significant speed improvement over existing tools.

abPOA supports three alignment modes (global, local, extension) and flexible scoring schemes that allow linear, affine and convex gap penalties. It right now supports SSE2/SSE4.1/AVX2 vectorization.

This package provides the python3 module of abPOA.

Please cite: Yan Gao, Yongzhuang Liu, Yanmei Ma, Bo Liu, Yadong Wang and Yi Xing: abPOA: an SIMD-based C library for fast partial order alignment using adaptive band. Bioinformatics 37(15):2209–2211 (2021)
python3-pyani
Python3 module for average nucleotide identity analyses
Versions of package python3-pyani
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.2.12-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.2.12-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.2.10-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.2.12-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream0.2.13.1
Popcon: 1 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Pyani is a Python3 module and script that provides support for calculating average nucleotide identity (ANI) and related measures for whole genome comparisons, and rendering relevant graphical summary output. Where available, it takes advantage of multicore systems, and can integrate with SGE/OGE-type job schedulers for the sequence comparisons.

Please cite: Leighton Pritchard, Rachel H. Glover, Sonia Humphris, John G. Elphinstone and Ian K. Toth: Genomics and taxonomy in diagnostics for food security: soft-rotting enterobacterial plant pathogens. (eprint) Anal. Methods 8(1):12-24 (2016)
Registry entries: Bioconda 
python3-pybedtools
wrapper in Python 3 intorno a BEDTools per lavori di bioinformatica
Versions of package python3-pybedtools
ReleaseVersionArchitectures
sid0.10.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie0.10.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
buster0.8.0-1amd64,arm64
bookworm0.9.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
bullseye0.8.0-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
Popcon: 2 users (4 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

La suite di programmi BEDTools è ampiamente usata per la manipolazione di intervalli genomici, o "algebra del genoma". pybedtools fa da wrapper per BEDTools e lo estende, e offre manipolazioni a livello di tratti all'interno di Python.

Questa è la versione per Python 3.

Please cite: R. K. Dale, B. S. Pedersen and A. R. Quinlan: Pybedtools: a flexible Python library for manipulating genomic datasets and annotations". Bioinformatics 27(24):3423-3424 (2011)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-pybel
linguaggio per espressioni biologiche
Versions of package python3-pybel
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.14.10-1all
bullseye0.14.10-1all
trixie0.14.10-1all
sid0.14.10-1all
buster0.12.1-1all
upstream0.15.5
Popcon: 3 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

PyBEL è un pacchetto in puro Python per analizzare e gestire reti biologiche codificate in BEL (Biological Expression Language, linguaggio per espressioni biologiche) versione 2. Facilita anche lo scambio di dati tra i formati comuni e i database come NetworkX, JSON, CSV, SIF, Cytoscape, CX, NDEx, SQL e Neo4J.

Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.

Please cite: Charles Tapley Hoyt, Andrej Konotopez and Christian Ebeling: PyBEL: a computational framework for Biological Expression Language. (eprint) Bioinformatics 34(4):703–704 (2018)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-pybigwig
modulo Python 3 per veloce accesso a file bigBed e bigWig
Versions of package python3-pybigwig
ReleaseVersionArchitectures
buster0.3.12-1amd64,arm64,armhf,i386
sid0.3.23+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.3.18+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.3.17-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch0.3.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.3.22+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 2 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questa è un'estensione per Python, scritta in C, per un accesso veloce a file bigBed e accesso e creazione per file bigWig.

Il formato bigWig è stato originariamente creato nel contesto dei navigatori di genoma. In quel contesto, calcolare statistiche riassuntive esatte per un dato intervallo è meno importante di essere velocemente in grado di calcolare una statistica approssimata. Per questo motivo i file bigWig non contengono solamente associazioni intervallo-valore, ma anche "somma di valori", "somma di valori quadrati", "valore minimo", "valore massimo", "numero di basi coperte" per gruppi di dimensione identica di varie dimensioni. Queste diverse dimensioni vengono chiamate "livelli di zoom". Il più piccolo livello di zoom ha gruppi che sono 16 volte la dimensione media di intervallo nel file e ogni successivo livello di zoom ha gruppi 4 volte più grandi del precedente. Questa metodologia è utilizzata negli strumenti di Kent e, perciò, probabilmente usata in quasi ogni file bigWig attualmente esistente.

Quando un file bigWig è interrogato per ottenere una statistica riassuntiva, la dimensione dell'intervallo viene utilizzata per determinare se usare un livello di zoom e, in tal caso, quale. Il livello di zoom ottimale è quello che ha i gruppi più grandi non più della metà della ampiezza dell'intervallo desiderato. Se non esiste un tale livello di zoom, vengono invece utilizzati gli intervalli originali per il calcolo.

python3-pyfaidx
accesso casuale efficiente per sottosequenze FASTA in Python 3
Versions of package python3-pyfaidx
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.5.9.2-1all
bookworm0.7.1-2all
buster0.5.5.2-1all
stretch0.4.8.1-1all
trixie0.8.1.3-1all
sid0.8.1.3-1all
Popcon: 5 users (17 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Samtools fornisce una funzione "faidx" (FAsta InDeX) che crea un piccolo file indice piatto ".fai" che permette un accesso casuale veloce a qualsiasi sottosequenza del file FASTA indicizzato, caricando solo una quantità minima del file in memoria. Questo modulo Python implementa classi Python pure per indicizzazione, recupero e modifica sul posto di file FASTA usando un indice compatibile con samtools. Il modulo pyfaidx è compatibile a livello di API con il modulo seqdb di pygr. Uno script "faidx" a riga di comando viene installato accanto al modulo pyfaidx e facilita manipolazioni complesse di file FASTA senza alcuna conoscenza di programmazione.

Questo pacchetto fornisce i moduli Python 3 per accedere a file FASTA.

Please cite: Matthew D. Shirley, Zhaorong Ma, Brent S. Pedersen and Sarah J. Wheelan: Efficient "pythonic" access to FASTA files using pyfaidx. PeerJ PrePrints 3:e1196 (2015)
Registry entries: Bio.tools 
python3-pyfastx
fast random access to sequences from FASTA/Q file - python3 module
Versions of package python3-pyfastx
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.1.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.1.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.8.4-2amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,s390x
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The pyfastx is a lightweight Python C extension that enables users to randomly access to sequences from plain and gzipped FASTA/Q files. This module aims to provide simple APIs for users to extract sequence from FASTA and reads from FASTQ by identifier and index number. The pyfastx will build indexes stored in a sqlite3 database file for random access to avoid consuming excessive amount of memory. In addition, the pyfastx can parse standard (sequence is spread into multiple lines with same length) and nonstandard (sequence is spread into one or more lines with different length) FASTA format.

It features:

  • a single file for the Python extension;
  • lightweight, memory efficient FASTA/Q file parsing;
  • fast random access to sequences from gzipped FASTA/Q file;
  • sequences reading from FASTA file line by line;
  • N50 and L50 calculation of sequences in FASTA file;
  • GC content and nucleotides composition calculation;
  • reverse, complement and antisense sequences extraction;
  • excellent compatibility: support for parsing nonstandard FASTA file;
  • support for FASTQ quality score conversion;
  • a command line interface for splitting FASTA/Q file.

This package provides the python3 module.

Please cite: Lianming Du, Qin Liu, Zhenxin Fan, Jie Tang, Xiuyue Zhang, Megan Price, Bisong Yue and Kelei Zhao: Pyfastx: a robust Python package for fast random access to sequences from plain and gzipped FASTA/Q files. (PubMed) Briefings in Bioinformatics 22(4) (2021)
Registry entries: Bioconda 
python3-pymummer
interfaccia Python 3 per MUMmer
Versions of package python3-pymummer
ReleaseVersionArchitectures
buster0.10.3-2all
bookworm0.11.0-3all
sid0.11.0-4all
bullseye0.11.0-2all
stretch0.10.1-1all
stretch-backports0.10.3-1~bpo9+1all
trixie0.11.0-4all
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

pymummer è un wrapper Python per eseguire i programmi della suite MUMmer per allineamento di sequenze e analizzarne gli output.

Registry entries: Bioconda 
python3-pyranges
rappresentazione 2D di intervalli genomici e delle loro annotazioni
Versions of package python3-pyranges
ReleaseVersionArchitectures
sid0.0.111+ds-8all
bookworm0.0.111+ds-4all
bullseye0.0.85+ds-1all
trixie0.0.111+ds-8all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un oggetto PyRanges deve avere le colonne Chromosome, Start ed End. Queste descrivono la posizione genomica e funzionano da etichette implicite di riga. Una colonna Strand è opzionale e aggiunge informazioni sul filamento agli intervalli. Ogni altra colonna è permessa ed è considerata metadato.

La struttura può essere riempita a partire da file .bed, .bam o .gff, e anche da rappresentazioni tabellari o testuali.

Please cite: Endre Bakken Stovner and Pål Sætrom: PyRanges: efficient comparison of genomic intervals in Python. Bioinformatics 36(3):918–919 (2020)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-pysam
interfaccia al formato SAM/BAM per allineamento e mappatura di sequenze (Python 3)
Versions of package python3-pysam
ReleaseVersionArchitectures
sid0.22.1+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
buster0.15.2+ds-2amd64,arm64
stretch-backports0.14+ds-2~bpo9+1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bullseye0.15.4+ds-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
stretch0.10.0+ds-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bookworm0.20.0+ds-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie0.22.1+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 41 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Pysam è un modulo Python per leggere e manipolare Samfile. È un wrapper leggero per l'API C di samtools. Pysam include anche un'interfaccia per tabix.

Questo pacchetto installa il modulo per Python 3.

The package is enhanced by the following packages: python-pysam-tests
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-pyspoa
Python bindings to spoa
Versions of package python3-pyspoa
ReleaseVersionArchitectures
sid0.0.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.0.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.0.8-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream0.2.1
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Spoa (SIMD POA) is a c++ implementation of the partial order alignment (POA) algorithm (as described in 10.1093/bioinformatics/18.3.452) which is used to generate consensus sequences (as described in 10.1093/bioinformatics/btg109). It supports three alignment modes: local (Smith-Waterman), global (Needleman-Wunsch) and semi-global alignment (overlap).

This package presents Python bindings for the spoa library

python3-pyvcf
analizzatore di Variant Call Format (VCF) per Python 3
Versions of package python3-pyvcf
ReleaseVersionArchitectures
buster0.6.8+git20170215.476169c-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch0.6.8-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Variant Call Format (VCF) specifica il formato di un file di testo usato in bioinformatica per memorizzare variazioni di sequenze di geni. Il formato è stato sviluppato con l'avvento di progetti di sequenziamento di DNA e di genotipizzazione su larga scala, come il 1000 Genomes Project.

L'intento di questo modulo è di imitare il modulo "csv" nella stdlib di Python, in contrasto con formati più flessibili di serializzazione come JSON o YAML. "vcf" tenterà di analizzare il contenuto di ogni record sulla base dei tipi di dato specificati nelle righe di meta-informazioni, e precisamente le righe ##INFO e ##FORMAT. Se tali righe sono mancanti o incomplete, controllerà i tipi riservati menzionati nelle specifiche. In mancanza di ciò, restituirà semplicemente delle stringhe.

Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.

Registry entries: Bioconda 
python3-rdkit
raccolta di software per chemioinformatica e apprendimento automatico
Versions of package python3-rdkit
ReleaseVersionArchitectures
sid202309.3-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm202209.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye202009.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie202309.3-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream202409.2
Popcon: 33 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

RDKit è un ambiente software per chemioinformatica e apprendimento automatico basato su Python/C++. Le funzionalità includono:

  • gestione e trasformazione di reazioni chimiche,
  • ricerca di sottostrutture con SMARTS,
  • SMILES canonico,
  • allineamento molecola-molecola,
  • un vasto numero di descrittori molecolari, inclusi topologici, di composizione, EState, SlogP/SMR, VSA e vettori Feature-map,
  • frammentazione usando le regole RECAP,
  • generazione e descrizione di coordinate 2D, inclusa descrizione con vincoli,
  • generazione di coordinate 3D usando l'incorporazione di geometria,
  • campi di forza UFF e MMFF94,
  • gestione della chiralità, incluso calcolo di codici (R/S) stereochimici,
  • ricerca di farmacofori 2D,
  • impronte digitali, inclusi stile Daylight, di coppie di atomi, torsioni topologiche, algoritmo di Morgan e chiavi MACCS,
  • calcolo di similarità di forma,
  • massima sottostruttura comune multimolecola,
  • apprendimento automatico con algoritmi di teoria dell'informazione e clustering,
  • calcolo della carica parziale di Gasteiger-Marsili.

I formati di file gestiti da RDKit includono MDL Mol, PDB, SDF, TDT, SMILES e il formato binario di RDKit.

Registry entries: SciCrunch 
python3-ruffus
libreria per pipeline elaborativa di Python 3 ampiamente usata in bioinformatica
Versions of package python3-ruffus
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.8.4-2all
stretch2.6.3+dfsg-4all
buster2.8.1-4all
bookworm2.8.4-5all
trixie2.8.4-5all
sid2.8.4-5all
Popcon: 10 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Ruffus è progettato per permettere di automatizzare le analisi scientifiche e di altro tipo con il minimo di confusione e di fatica.

  • Leggero: adatto per le più semplici delle attività.
  • Scalabile: gestisce anche le catene di elaborazione diabolicamente complicate che potrebbero rendere strabici o ricorsivi make o scons.
  • Python standard: nessuna "magia furba", niente pre-elaborazione.
  • Non intrusiva: sintassi poco ambiziosa e leggera che cerca di fare bene quest'unica piccola cosa.

Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.

Please cite: Leo Goodstadt: Ruffus: A Lightweight Python Library for Computational Pipelines. (PubMed,eprint) Bioinformatics 26(21):2778-9 (2010)
Registry entries: Bioconda 
python3-screed
utilità per sequenze di letture di nucleotidi corte in Python 3
Versions of package python3-screed
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.0.5-1all
stretch0.9-2all
sid1.1.3-1all
trixie1.1.3-1all
buster1.0-3all
bookworm1.0.5-4all
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Screed analizza file FASTA e FASTQ, genera database e permette di interrogarli. Da questi database possono essere recuperati valori come nome, descrizione e qualità della sequenza e la sequenza stessa.

Registry entries: Bioconda 
python3-shasta
nanopore whole genome assembly (dynamic library)
Versions of package python3-shasta
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.7.0-3amd64,arm64
bookworm0.11.1-1amd64,arm64
trixie0.12.0-1amd64,arm64
sid0.12.0-1amd64,arm64
upstream0.13.0
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

De novo assembly from Oxford Nanopore reads. The goal of the Shasta long read assembler is to rapidly produce accurate assembled sequence using as input DNA reads generated by Oxford Nanopore flow cells.

Computational methods used by the Shasta assembler include:

  • Using a run-length representation of the read sequence. This makes the assembly process more resilient to errors in homopolymer repeat counts, which are the most common type of errors in Oxford Nanopore reads.

  • Using in some phases of the computation a representation of the read sequence based on markers, a fixed subset of short k-mers (k ≈ 10).

Shasta assembly quality is comparable or better than assembly quality achieved by other long read assemblers.

This package contains the dynamic library that can be interfaced and imported within Python.

Please cite: K. Shafin, T. Pesout and R. Lorig-Roach et al.: Nanopore sequencing and the Shasta toolkit enable efficient de novo assembly of eleven human genomes. Nature Biotechnology (2020)
python3-skbio
strutture dati, algoritmi, risorse educative in Python 3 per bioinformatica
Versions of package python3-skbio
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.5.8-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
sid0.6.2-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie0.6.2-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye0.5.6-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el
stretch0.5.1-2amd64
Popcon: 48 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Scikit-bio è un pacchetto Python che fornisce strutture dati, algoritmi e risorse educative in Python per la bioinformatica.

Questo è il pacchetto per Python 3.

Registry entries: Bioconda 
python3-slow5
Python3 modul for reading & writing SLOW5 files
Versions of package python3-slow5
ReleaseVersionArchitectures
sid0.7.0+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie0.7.0+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm0.7.0+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
upstream1.3.0
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Slow5lib is a software library for reading & writing SLOW5 files. Slow5lib is designed to facilitate use of data in SLOW5 format by third- party software packages. Existing packages that read/write data in FAST5 format can be easily modified to support SLOW5.

SLOW5 is a new file format for storing signal data from Oxford Nanopore Technologies (ONT) devices. SLOW5 was developed to overcome inherent limitations in the standard FAST5 signal data format that prevent efficient, scalable analysis and cause many headaches for developers. SLOW5 can be encoded in human-readable ASCII format, or a more compact and efficient binary format (BLOW5) - this is analogous to the seminal SAM/BAM format for storing DNA sequence alignments. The BLOW5 binary format supports zlib (DEFLATE) compression, or other compression methods, thereby minimising the data storage footprint while still permitting efficient parallel access. Detailed benchmarking experiments have shown that SLOW5 format is an order of magnitude faster and significantly smaller than FAST5.

This is the Python3 module.

python3-sqt
SeQuencing Tools for biological DNA/RNA high-throughput data
Versions of package python3-sqt
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.8.0-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bullseye0.8.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
buster0.8.0-3amd64,arm64
bookworm0.8.0-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
sid0.8.0-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

sqt is a collection of command-line tools for working with high-throughput sequencing data. Conceptionally not fixed to use any particular language, many sqt subcommands are currently implemented in Python. For them, a Python package is available with functions for reading and writing FASTA/FASTQ files, computing alignments, quality trimming, etc.

The following tools are offered:

  • sqt-coverage -- Compute per-reference statistics such as coverage and GC content
  • sqt-fastqmod -- FASTQ modifications: shorten, subset, reverse complement, quality trimming.
  • sqt-fastastats -- Compute N50, min/max length, GC content etc. of a FASTA file
  • sqt-qualityguess -- Guess quality encoding of one or more FASTA files.
  • sqt-globalalign -- Compute a global or semiglobal alignment of two strings.
  • sqt-chars -- Count length of the first word given on the command line.
  • sqt-sam-cscq -- Add the CS and CQ tags to a SAM file with colorspace reads.
  • sqt-fastamutate -- Add substitutions and indels to sequences in a FASTA file.
  • sqt-fastaextract -- Efficiently extract one or more regions from an indexed FASTA file.
  • sqt-translate -- Replace characters in FASTA files (like the 'tr' command).
  • sqt-sam-fixn -- Replace all non-ACGT characters within reads in a SAM file.
  • sqt-sam-insertsize -- Mean and standard deviation of paired-end insert sizes.
  • sqt-sam-set-op -- Set operations (union, intersection, ...) on SAM/BAM files.
  • sqt-bam-eof -- Check for the End-Of-File marker in compressed BAM files.
  • sqt-checkfastqpe -- Check whether two FASTQ files contain correctly paired paired-end data.
Registry entries: Bioconda 
python3-streamz
build pipelines to manage continuous streams of data
Versions of package python3-streamz
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.6.2-1all
sid0.6.4-2all
bookworm0.6.4-1all
trixie0.6.4-2all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

It is simple to use in simple cases, but also supports complex pipelines that involve branching, joining, flow control, feedback, back pressure, and so on. Optionally, Streamz can also work with both Pandas and cuDF dataframes, to provide sensible streaming operations on continuous tabular data.

python3-tinyalign
rappresentazione numerica delle differenze tra stringhe
Versions of package python3-tinyalign
ReleaseVersionArchitectures
sid0.2.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.2.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.2-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.2.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un piccolo modulo Python che fornisce il calcolo della distanza di modifica (alias distanza di Levenshtein, cioè contare inserzioni, delezioni e sostituzioni) e della distanza di Hamming.

Il suo scopo principale è di velocizzare il calcolo della distanza di modifica, permettendo di specificare un numero massimo di differenze maxdiff (banding). Se viene fornito tale parametro, la distanza di modifica restituita è accurata solo fino a maxdiff. Cioè, se l'effettiva distanza di modifica è più grande di maxdiff, viene restituito un valore più grande di maxdiff, ma non necessariamente l'effettiva distanza di modifica.

Registry entries: Bioconda 
python3-torch
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
Versions of package python3-torch
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.1-7amd64,arm64,armhf,ppc64el,s390x
sid2.4.1-4amd64,arm64,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.13.1+dfsg-4amd64,arm64,ppc64el,s390x
upstream2.5.1
Popcon: 128 users (31 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch (Python interface).

Please cite: Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa, Adam Lerer, James Bradbury, Gregory Chanan, Trevor Killeen, Zeming Lin, Natalia Gimelshein, Luca Antiga, Alban Desmaison, Andreas Kopf, Edward Yang, Zachary DeVito, Martin Raison, Alykhan Tejani, Sasank Chilamkurthy, Benoit Steiner, Lu Fang, Junjie Bai and Soumith Chintala:
Registry entries: SciCrunch 
python3-treetime
inference of time stamped phylogenies and ancestral reconstruction (Python 3)
Versions of package python3-treetime
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.8.1-1all
trixie0.11.1-1all
sid0.11.1-1all
buster0.5.3-1all
bookworm0.9.4-1all
upstream0.11.4
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

TreeTime provides routines for ancestral sequence reconstruction and the maximum likelihoo inference of molecular-clock phylogenies, i.e., a tree where all branches are scaled such that the locations of terminal nodes correspond to their sampling times and internal nodes are placed at the most likely time of divergence.

TreeTime aims at striking a compromise between sophisticated probabilistic models of evolution and fast heuristics. It implements GTR models of ancestral inference and branch length optimization, but takes the tree topology as given. To optimize the likelihood of time-scaled phylogenies, treetime uses an iterative approach that first infers ancestral sequences given the branch length of the tree, then optimizes the positions of unconstraine d nodes on the time axis, and then repeats this cycle. The only topology optimization are (optional) resolution of polytomies in a way that is most (approximately) consistent with the sampling time constraints on the tree. The package is designed to be used as a stand-alone tool or as a library used in larger phylogenetic analysis workflows.

Features

  • ancestral sequence reconstruction (marginal and joint maximum likelihood)
  • molecular clock tree inference (marginal and joint maximum likelihood)
  • inference of GTR models
  • rerooting to obtain best root-to-tip regression
  • auto-correlated relaxed molecular clock (with normal prior)

This package provides the Python 3 module.

Registry entries: Bioconda 
python3-unifrac
high-performance phylogenetic diversity calculations
Versions of package python3-unifrac
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
trixie1.3-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
sid1.3-4amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
Popcon: 29 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The de facto repository for high-performance phylogenetic diversity calculations. The methods in this repository are based on an implementation of the Strided State UniFrac algorithm which is faster, and uses less memory than Fast UniFrac. Strided State UniFrac supports Unweighted UniFrac, Weighted UniFrac, Generalized UniFrac, Variance Adjusted UniFrac and meta UniFrac. This repository also includes Stacked Faith (manuscript in preparation), a method for calculating Faith's PD that is faster and uses less memory than the Fast UniFrac-based reference implementation.

This package contains the Python3 module.

Please cite: Daniel McDonald, Yoshiki Vázquez-Baeza, David Koslicki, Jason McClelland, Nicolai Reeve, Zhenjiang Xu, Antonio Gonzalez and Rob Knight: Striped UniFrac: enabling microbiome analysis at unprecedented scale. (PubMed) Nature Methods 15(11):847–848 (2018)
Registry entries: Bioconda 
python3-wdlparse
analizzatore di WDL (Workflow Description Language) per Python
Versions of package python3-wdlparse
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.1.0-3all
sid0.1.0-3all
trixie0.1.0-3all
bullseye0.1.0-2all
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Pacchetto Python che fornisce gli analizzatori WDL Antlr4 e Hermes generati per Python.

r-bioc-biobase
funzioni base per Bioconductor
Versions of package r-bioc-biobase
ReleaseVersionArchitectures
jessie2.24.0-1amd64,armel,armhf,i386
buster2.42.0-1amd64,arm64,armhf,i386
bookworm2.58.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye2.50.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.64.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.64.0-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch2.34.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.66.0
Popcon: 170 users (129 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Biobase fa parte del progetto Bioconductor ed è usato da molti altri pacchetti. Biobase contiene strutture dati standardizzate per rappresentare dati genomici e funzioni che sono necessarie per molti altri pacchetti o che rimpiazzano funzioni R.

Bioconductor è un progetto per sviluppare strumenti software innovativi da usare nella biologia computazionale. È basato sul linguaggio R. Prima di usare Bioconductor si dovrebbe avere una certa familiarità con R. I pacchetti Bioconductor forniscono strumenti interattivi flessibili per effettuare svariati compiti computazionali diversi.

Please cite: Robert C Gentleman, Vincent J Carey, Douglas M Bates, Ben Bolstad, Marcel Dettling, Sandrine Dudoit, Byron Ellis, Laurent Gautier, Yongchao Ge, Jeff Gentry, Kurt Hornik, Torsten Hothorn, Wolfgang Huber, Stefano Iacus, Rafael Irizarry, Friedrich Leisch, Cheng Li, Martin Maechler, Anthony J Rossini, Gunther Sawitzki, Colin Smith, Gordon Smyth, Luke Tierney, Jean Y H Yang and Jianhua Zhang: Bioconductor: Open software development for computational biology and bioinformatics. (PubMed,eprint) Genome Biology 5(10):R80 (2004)
Registry entries: Bio.tools 
Remark of Debian Med team: This is a part of Bioconductor project

A nice overview about all modules of BioDonductor is given at http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/

r-cran-boolnet
assemblaggio, analisi e visualizzazione di reti booleane
Versions of package r-cran-boolnet
ReleaseVersionArchitectures
jessie2.0-1amd64,armel,armhf,i386
stretch2.1.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.1.7-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.1.4-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.1.5-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.1.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.1.9-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 3 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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BoolNet è un pacchetto R che fornisce strumenti per assemblare, analizzare e visualizzare reti booleane sincrone e asincrone, così come reti booleane probabilistiche.

Please cite: Christoph Muessel, Martin Hopfensitz and Hans A. Kestler: BoolNet -- an R package for generation, reconstruction and analysis of Boolean networks. (eprint) Bioinformatics 26(6):1378-1380 (2010)
r-cran-corrplot
visualizzazione di una matrice di correlazione
Versions of package r-cran-corrplot
ReleaseVersionArchitectures
sid0.94-1all
buster-backports0.84-3~bpo10+1all
bullseye0.84-3all
bookworm0.92-1all
trixie0.94-1all
upstream0.95
Popcon: 45 users (35 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Una visualizzazione grafica di una matrice di correlazione o matrice generica. Contiene anche alcuni algoritmi per il riordinamento di matrici. In aggiunta, corrplot è buono a curare i dettagli, inclusi la scelta dei colori, le etichette di testo, le etichette colorate, la disposizione, ecc.

r-cran-distory
distanza tra storie filogenetiche per GNU R
Versions of package r-cran-distory
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.4.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.4.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.4.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.4.3-2amd64,arm64,armhf,i386
sid1.4.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.4.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.4.5
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto per GNU R abilita il calcolo della distanza geodetica tra alberi filogenetici e le funzioni associate.

r-cran-fitdistrplus
support fit of parametric distribution
Versions of package r-cran-fitdistrplus
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.2-1-1all
stretch-backports-sloppy1.1-1-1~bpo9+1all
buster-backports1.1-3-1~bpo10+1all
bullseye1.1-3-1all
bookworm1.1-8-1all
sid1.2-1-1all
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Extends the fitdistr() function (of the MASS package) with several functions to help the fit of a parametric distribution to non-censored or censored data. Censored data may contain left censored, right censored and interval censored values, with several lower and upper bounds. In addition to maximum likelihood estimation (MLE), the package provides moment matching (MME), quantile matching (QME) and maximum goodness-of-fit estimation (MGE) methods (available only for non-censored data). Weighted versions of MLE, MME and QME are available. See e.g. Casella & Berger (2002). Statistical inference. Pacific Grove.

Please cite: Marie Laure Delignette-Muller Christophe Dutang: fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions. Journal of Statistical Software 64(4):1-34 (2015)
r-cran-forecast
GNU R forecasting functions for time series and linear models
Versions of package r-cran-forecast
ReleaseVersionArchitectures
trixie8.23.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye8.13-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid8.23.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm8.20-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 57 users (23 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Methods and tools for displaying and analysing univariate time series forecasts including exponential smoothing via state space models and automatic ARIMA modelling.

r-cran-genetics
pacchetto GNU R per genetica di popolazione
Versions of package r-cran-genetics
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.3.8.1.3-1all
jessie1.3.8.1-1all
stretch1.3.8.1-1all
buster1.3.8.1.1-1all
bullseye1.3.8.1.2-2all
trixie1.3.8.1.3-1all
sid1.3.8.1.3-1all
Debtags of package r-cran-genetics:
devellang:r
fieldbiology, biology:bioinformatics, biology:molecular, biology:structural
useanalysing
Popcon: 4 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Classi e metodi per gestire dati genetici. Il pacchetto fornisce una libreria per l'ambiente statistico R che contiene classi per rappresentare genotipi e aplotipi dal marcatore singolo fino a marcatori multipli su più cromosomi. Le funzioni comprendono le frequenze degli alleli, marcatura di omo/eterozigoti, marcatura dei portatori di determinati alleli, stima e test per disequilibrium di Hardy-Weinberg, stima e test per linkage disequilibrium, e altro.

NOTA: QUESTO PACCHETTO È ATTUALMENTE OBSOLETO.

Il progetto R-Genetics ha sviluppato un insieme di pacchetti genetici avanzati per sostituire "genetics". Per maggiori informazioni visitare la pagina principale del progetto all'indirizzo: http://rgenetics.org.

r-cran-gprofiler2
Interface to the 'g:Profiler' Toolset
Versions of package r-cran-gprofiler2
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.2.1+dfsg-1all
trixie0.2.3+dfsg-1all
sid0.2.3+dfsg-1all
Popcon: 4 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

A toolset for functional enrichment analysis and visualization, gene/protein/SNP identifier conversion and mapping orthologous genes across species via 'g:Profiler' (https://biit.cs.ut.ee/gprofiler). The main tools are: (1) 'g:GOSt' - functional enrichment analysis and visualization of

    gene lists;
(2) 'g:Convert' - gene/protein/transcript identifier conversion across
    various namespaces;
(3) 'g:Orth' - orthology search across species;

(4) 'g:SNPense' - mapping SNP rs identifiers to chromosome positions,

    genes and variant effects This package is an R interface
    corresponding to the 2019 update of 'g:Profiler' and provides access
    to 'g:Profiler' for versions 'e94_eg41_p11' and higher. See the
    package 'gProfileR' for accessing older versions from the
    'g:Profiler' toolset.
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
r-cran-haplo.stats
pacchetto GNU R per l'analisi degli aplotipi
Versions of package r-cran-haplo.stats
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.9.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.6.11-1amd64,armel,armhf,i386
stretch1.7.7-1amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.7.9-2amd64,arm64,armhf,i386
sid1.9.5.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.8.6-2amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.9.5.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.9.7
Debtags of package r-cran-haplo.stats:
devellang:r
fieldbiology, biology:bioinformatics
useanalysing
Popcon: 3 users (6 upd.)*
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License: DFSG free
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Questo pacchetto fornisce le routine per l'ambiente statistico GNU R per l'analisi statistica degli aplotipi misurati indirettamente con i caratteri e le covariate quando la fase di associazione è ambigua. I metodi statistici assumono che tutti i soggetti siano non correlati e che gli aplotipi siano ambigui (a causa di una fase di associazione dei marcatori genetici sconosciuta). Le principali funzioni sono: haplo.em, haplo.glm, haplo.score, haplo.power e seqhap.

r-cran-phangorn
GNU R package for phylogenetic analysis
Versions of package r-cran-phangorn
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.11.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.11.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.11.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.4.0-2amd64,arm64,armhf,i386
bullseye2.5.5-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.12.1
Popcon: 60 users (21 upd.)*
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License: DFSG free
Git

phangorn is a tool for reconstructing phylogenies, using distance-based methods, maximum parsimony or maximum likelihood, and performing Hadamard conjugation. It also offers functions for comparing trees, phylogenetic models or splits, simulating character data and performing congruence analysis.

Please cite: K.P. Schliep: phangorn: phylogenetic analysis in R. (PubMed) Bioinformatics 27(4):592-593 (2011)
r-cran-pheatmap
pacchetto GNU R per creare belle mappe di calore
Versions of package r-cran-pheatmap
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.0.12-2all
sid1.0.12-2all
trixie1.0.12-2all
buster1.0.12-1all
stretch1.0.8-1all
bookworm1.0.12-2all
Popcon: 24 users (7 upd.)*
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License: DFSG free
Git

Implementazione per GNU R di mappe di calore che offre più controllo sulle dimensioni e sull'aspetto.

Registry entries: Bio.tools 
r-cran-phylobase
GNU R base package for phylogenetic structures and comparative data
Versions of package r-cran-phylobase
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.8.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.8.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.8.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.8.12-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.8.12-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.8.6-1amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This R package provides a base S4 class for comparative methods, incorporating one or more trees and trait data as these are used in other packages dealing with phylogenetic structures and comparative data.

r-cran-pscbs
R package: Analysis of Parent-Specific DNA Copy Numbers
Versions of package r-cran-pscbs
ReleaseVersionArchitectures
buster0.64.0-1all
bullseye0.65.0-3all
bookworm0.66.0-2all
trixie0.67.0-3all
sid0.67.0-3all
stretch0.62.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Segmentation of allele-specific DNA copy number data and detection of regions with abnormal copy number within each parental chromosome. Both tumor-normal paired and tumoronly analyses are supported.

Please cite: Adam B. Olshen, Henrik Bengtsson, Pierre Neuvial, Paul T. Spellman, Richard A. Olshen and Venkatraman E. Seshan: Parent-specific copy number in paired tumor-normal studies using circular binary segmentation. (PubMed,eprint) Bioinformatics 27(15):2038-2046 (2011)
Registry entries: SciCrunch  Bioconda 
r-cran-qqman
pacchetto R per visualizzare i risultati di GWAS usando grafi Q-Q e Manhattan
Versions of package r-cran-qqman
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.1.2-1all
bullseye0.1.4-7all
bookworm0.1.8+dfsg-1all
trixie0.1.9+dfsg-1all
sid0.1.9+dfsg-1all
buster0.1.4-6all
Popcon: 3 users (6 upd.)*
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License: DFSG free
Git

qqman è un pacchetto aggiuntivo per l'ambiente statistico R. Questo pacchetto fornisce funzioni per visualizzare risultati di studi di associazione a livello di tutto il genoma (GWAS, Genome-Wide Association Study) utilizzando grafi Manhattan e Quantile-Quantile.

r-cran-rentrez
interfaccia GNU R all'API EUtils di NCBI
Versions of package r-cran-rentrez
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.3+dfsg-1all
stretch1.0.4-1all
buster1.2.1-2all
trixie1.2.3+dfsg-1all
sid1.2.3+dfsg-1all
bullseye1.2.3+dfsg-1all
Popcon: 7 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Fornisce un'interfaccia R all'API EUtils di NCBI permettendo agli utenti di cercare in database come GenBank e PubMed, elaborare i risultati di queste ricerche e inserire i dati nelle loro sessioni di R.

r-cran-rncl
interfaccia GNU R alla Nexus Class Library
Versions of package r-cran-rncl
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.8.7-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.8.7-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.8.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.8.3-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0.8.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.8.7-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 7 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce un'interfaccia per la Nexus Class Library che permette di analizzare formati di file NEXUS, Newick e altri formati di file per alberi filogenetici. Fornisce elementi del file che possono essere utilizzati per costruire oggetti filogenetici come "phylo" di ape o "phylo4(d)" di phylobase.

r-cran-rnexml
pacchetto GNU R per I/O semanticamente ricco per il formato "NeXML"
Versions of package r-cran-rnexml
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.0.7-1all
trixie2.4.11+ds-1all
buster2.3.0-1all
bookworm2.4.11+ds-1all
sid2.4.11+ds-1all
bullseye2.4.5+ds-1all
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Fornisce l'accesso a dati filoinformatici nel formato "NeXML". Il pacchetto dovrebbe aggiungere nuove funzionalità a R, come la possibilità di manipolare oggetti "NeXML" in modi più vari e raffinati e la compatibilità con oggetti "ape".

Registry entries: Bioconda 
r-cran-rotl
interfaccia GNU R all'API di "Open Tree of Life"
Versions of package r-cran-rotl
ReleaseVersionArchitectures
bookworm3.0.14-1all
stretch3.0.1-1all
buster3.0.6-1all
sid3.1.0-1all
trixie3.1.0-1all
bullseye3.0.11-1all
Popcon: 7 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un'interfaccia all'API di "Open Tree of Life" per ottenere alberi filogenetici, informazioni sugli studi utilizzati per assemblare l'albero sintetico e utilità per trovare corrispondenze tra nomi tassonomici e "identificatori Open Tree". "Open Tree of Life" mira ad assemblare un albero filogenetico esaustivo di tutte le specie conosciute.

r-cran-samr
GNU R significance analysis of microarrays
Versions of package r-cran-samr
ReleaseVersionArchitectures
sid3.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm3.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.0-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie3.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 4 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This GNU R package provides significance analysis of microarrays. A microarray is a multiplex lab-on-a-chip. It is a 2D array on a solid substrate (usually a glass slide or silicon thin-film cell) that assays large amounts of biological material using high-throughput screening miniaturized, multiplexed and parallel processing and detection methods.

This package helps analysing this kind of microarrays.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-cran-sctransform
Variance Stabilizing Transformations for Single Cell UMI Data
Versions of package r-cran-sctransform
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.3.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.4.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.4.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.3.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

A normalization method for single-cell UMI count data using a variance stabilizing transformation. The transformation is based on a negative binomial regression model with regularized parameters. As part of the same regression framework, this package also provides functions for batch correction, and data correction. See Hafemeister and Satija 2019 for more details.

Registry entries: Bio.tools 
r-cran-seqinr
recupero e analisi di sequenze biologiche per GNU R
Versions of package r-cran-seqinr
ReleaseVersionArchitectures
sid4.2-36-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie4.2-36-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch3.3-3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm4.2-23-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye4.2-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.4-5-2amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 7 users (8 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Analisi esplorativa e visualizzazione dei dati per dati di sequenze biologiche (DNA e proteine). Include anche utilità per gestione di dati di sequenze nel sistema ACNUC.

r-cran-seurat
Tools for Single Cell Genomics
Versions of package r-cran-seurat
ReleaseVersionArchitectures
bullseye4.0.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid5.1.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm4.3.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 6 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

A toolkit for quality control, analysis, and exploration of single cell RNA sequencing data. 'Seurat' aims to enable users to identify and interpret sources of heterogeneity from single cell transcriptomic measurements, and to integrate diverse types of single cell data. See Satija R, Farrell J, Gennert D, et al (2015) , Macosko E, Basu A, Satija R, et al (2015) , and Butler A and Satija R (2017) for more details.

Please cite: Rahul Satija, Jeffrey A. Farrell, David Gennert, Alexander F. Schier and Aviv Regev: Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. (PubMed) Nature Biotechnology 33:495–502 (2015)
Registry entries: Bioconda 
r-cran-tsne
t-distributed stochastic neighbor embedding per R (t-SNE)
Versions of package r-cran-tsne
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.1-3-3all
bookworm0.1-3.1-1all
sid0.1-3.1-1all
trixie0.1-3.1-1all
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un'implementazione in "puro R" dell'algoritmo t-SNE.

r-cran-vegan
pacchetto per ecologia delle comunità per R
Versions of package r-cran-vegan
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.4-2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.6-8+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.6-4+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.0-10-1amd64,armel,armhf,i386
buster2.5-4+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
trixie2.6-8+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.5-7+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 152 users (170 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Pacchetto R per i ricercatori nel campo dell'ecologia delle comunità. Contiene la maggior parte delle analisi multivariate necessarie per analizzare comunità ecologiche, e strumenti per analisi della diversità. La maggior parte dei metodi delle diversità hanno come assunto che i dati siano conteggi di individui.

Questi strumenti sono a volte usati al di fuori del campo dell'ecologia, ad esempio per studiare popolazioni di globuli bianchi o di molecole di RNA.

Registry entries: SciCrunch 
r-cran-webgestaltr
find over-represented properties in gene lists
Versions of package r-cran-webgestaltr
ReleaseVersionArchitectures
sid0.4.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.4.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.4.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.4.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The web version WebGestalt http://www.webgestalt.org supports 12 organisms, 354 gene identifiers and 321,251 function categories. Users can upload the data and functional categories with their own gene identifiers. In addition to the Over-Representation Analysis, WebGestalt also supports Gene Set Enrichment Analysis and Network Topology Analysis. The user-friendly output report allows interactive and efficient exploration of enrichment results. The WebGestaltR package not only supports all above functions but also can be integrated into other pipeline or simultaneously analyze multiple gene lists.

ruby-bio
strumenti Ruby per la biologia molecolare computazionale
Versions of package ruby-bio
ReleaseVersionArchitectures
sid2.0.5-1all
bullseye2.0.1-2all
stretch1.5.0-2all
jessie1.4.3.0001-2all
buster1.5.2-1all
bookworm2.0.4-1all
trixie2.0.5-1all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il progetto BioRuby mira ad implementare con il linguaggio Ruby un ambiente integrato per la bioinformatica. La filosofia di progettazione della libreria BioRuby è KISS (Keep It Simple, Stupid; mantieni le cose semplici, stupido) per massimizzare l'usabilità e l'efficienza come strumento quotidiano per i biologi. Il progetto è nato in Giappone ed è supportato dalla Università di Tokyo (Human Genome Center), dalla Università di Kyoto (Bioinformatics Center) e dalla Open Bio Foundation.

ruby-crb-blast
Run conditional reciprocal best blast
Versions of package ruby-crb-blast
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.6.9-4all
buster0.6.9-2all
stretch0.6.8-1all
sid0.6.9-5all
trixie0.6.9-5all
bookworm0.6.9-4all
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

CRB-BLAST is a novel method for finding orthologs between one set of sequences and another. This is particularly useful in genome and transcriptome annotation.

CRB-BLAST initially performs a standard reciprocal best BLAST. It does this by performing BLAST alignments of query->target and target->query. Reciprocal best BLAST hits are those where the best match for any given query sequence in the query->target alignment is also the best hit of the match in the reverse (target->query) alignment.

Reciprocal best BLAST is a very conservative way to assign orthologs. The main innovation in CRB-BLAST is to learn an appropriate e-value cutoff to apply to each pairwise alignment by taking into account the overall relatedness of the two datasets being compared. This is done by fitting a function to the distribution of alignment e-values over sequence lengths. The function provides the e-value cutoff for a sequence of given length.

sbmltoolbox
toolbox libsbml per Octave e MATLAB
Versions of package sbmltoolbox
ReleaseVersionArchitectures
bookworm4.1.0-5all
trixie4.1.0-5.1all
jessie4.1.0-1all
stretch4.1.0-3all
sid4.1.0-5.1all
buster4.1.0-4all
bullseye4.1.0-5all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

SBMLToolbox fornisce un insieme di funzioni di base per leggere, scrivere, manipolare e simulare modelli SBML (System Biology Meta Language). È un pacchetto libero e Open Source sulla base di libSBML con piena compatibilità per il funzionamento con MATLAB così come con Octave e per condividere modelli tra i due sistemi.

L'insieme di strumenti non è una soluzione completa pronta all'uso per la biologia dei sistemi. Si focalizza sul facilitare la gestione dei dati SBML e serve da punto di partenza per gli utenti e gli sviluppatori per stabilire i propri metodi.

Please cite: S. M. Keating, B. J. Bornstein, A. Finney and M. Hucka: SBMLToolbox: an SBML toolbox for MATLAB users.. (eprint) Bioinformatics 22(10):1275-1277 (2006)
Screenshots of package sbmltoolbox
snakemake
sistema di gestione dei flussi di lavoro in Python
Versions of package snakemake
ReleaseVersionArchitectures
bullseye5.24.1-2all
stretch3.10.0-1all
bookworm7.21.0-1all
trixie7.32.4-6all
sid7.32.4-6all
buster5.4.0-1all
upstream8.25.0
Popcon: 40 users (11 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

I sistemi di compilazione come GNU Make sono usati frequentemente per creare flussi di lavoro complicati, ad esempio in bioinformatica. Questo progetto ha lo scopo di ridurre la complessità di creare flussi di lavoro fornendo un linguaggio specifico di dominio (DSL) pulito e moderno in stile Python, insieme a un ambiente di esecuzione veloce e confortevole.

Please cite: Johannes Köster and Sven Rahmann: Snakemake-a scalable bioinformatics workflow engine. Bioinformatics (2012)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
toil
motore per flusso di lavoro multipiattaforma
Versions of package toil
ReleaseVersionArchitectures
sid6.1.0-4all
bookworm5.9.2-2+deb12u1all
bullseye5.2.0-5all
buster3.18.0-2all
upstream7.0.0
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Toil è un motore per flusso di lavoro in Python puro scalabile, efficiente, multipiattaforma e facile da usare. Funziona con svariati bilanciatori del carico di comune utilizzo, come Slurm o Sun Grid Engine. Toil è anche compatibile con CWL (Common Workflow Language) attraverso l'interfaccia "toil-cwl-runner", che questo pacchetto rende disponibile per mezzo del sistema delle alternative di Debian sotto l'alias "cwl-runner".

Please cite: John Vivian, Arjun Arkal Rao, Frank Austin Nothaft, Christopher Ketchum, Joel Armstrong, Adam Novak, Jacob Pfeil, Jake Narkizian Alden D. Deran, Audrey Musselman-Brown, Hannes Schmidt, Peter Amstutz, Brian Craft, Mary Goldman, Kate Rosenbloom, Melissa Cline, Brian O'Connor, Megan Hanna, Chet Birger, W. James Kent David A. Patterson, Anthony D. Joseph, Jingchun Zhu, Sasha Zaranek, Gad Getz, David Haussler and Benedict Paten: Toil enables reproducible, open source, big biomedical data analyses. Nature Biotechnology 35(4):314–316 (2017)
Registry entries: Bioconda 

Official Debian packages with lower relevance

capsule-nextflow
strumento per pacchettizzare e mettere in produzione applicazioni Java
Versions of package capsule-nextflow
ReleaseVersionArchitectures
sid1.1.1+dfsg-1all
trixie1.1.1+dfsg-1all
bookworm1.1.1+dfsg-1all
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Una capsula è un singolo JAR eseguibile che contiene tutto ciò di cui un'applicazione ha bisogno per l'esecuzione sotto forma di file incorporati * di metadati dichiarativi. Può contenere artefatti JAR, dipendenze e risorse, librerie native, la versione necessaria del Java Runtime Environment, le opzioni della Java Virtual Machine necessarie per eseguire correttamente l'applicazione, agenti nativi o Java e altro. In breve, una capsula è un JAR autosufficiente che sa tutto ciò che c'è da sapere per eseguire l'applicazione nel modo in cui è stata pensata.

Un modo di pensare la capsula è a un grosso JAR sotto steroidi (che ammette anche librerie native e non interferisce mai con le dipendenze del sistema) e uno script dichiarativo d'avvio uniti insieme; un altro, è di vederla come la controparte dello strumento di compilazione al momento della messa in produzione. Così come uno strumento di compilazione gestisce la compilazione, Capsule gestisce il lancio dell'applicazione.

Questo pacchetto contiene un fork del progetto Capsule originale. Questo fork è adatto come dipendenza di nextflow.

conda-package-handling
creazione ed estrazione di pacchetti conda in vari formati
Versions of package conda-package-handling
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.2-2+deb11u1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.3.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.0.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.3.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream2.4.0
Popcon: 20 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Cph è un'astrazione della gestione dei pacchetti conda e uno strumento per estrarre, creare e convertire tra formati.

Al momento della scrittura di questo testo, il formato standard di un pacchetto conda è un file .tar.bz2. Ciò dovrà essere mantenuto per un tempo piuttosto lungo, a causa dalla grande quantità di persone che usano ancora versioni vecchie di conda. Esiste un nuovo formato per conda, descritto in https://docs.google.com/document/d/1HGKsbg_j69rKXPihhpCb1kNQSE8Iy3yOsUU2x68x8uw/edit?usp=sharing. Questo nuovo formato è progettato per avere un accesso molto più veloce ai metadati e per utilizzare algoritmi di compressione più moderni, facilitando al contempo la firma dei pacchetti senza aggiungere file di accompagnamento.

ctdconverter
converte file CTD in file per lo strumento Galaxy e per CWL CommandLineTool
Versions of package ctdconverter
ReleaseVersionArchitectures
sid2.1-8all
bookworm2.1-5all
stretch-backports2.0-4~bpo9+1all
buster2.0-4all
trixie2.1-8all
bullseye2.1-3all
upstream3.0a1
Popcon: 1 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Common Tool Descriptors (CTD) sono documenti XML che rappresentano input, output e parametri di strumenti a riga di comando in maniera indipendente dalla piattaforma.

CTDConverter, dati uno o più file XML Common Tool Descriptors (CTD), genera wrapper per strumenti Galaxy e descrizioni standard Common Workflow Language (CWL) Command Line Tool v1.0 da file CTD.

cthreadpool-dev
minimal ANSI C thread pool - development files
Versions of package cthreadpool-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.0+git20231218.4eb5a69-1all
bookworm0.0+git20201207.b259a6e-1all
bullseye0.0+git20170424-2all
sid0.0+git20231218.4eb5a69-1all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

These are C development files for the C-Thread-Pool library. This is a minimal but advanced threadpool implementation.

  • ANCI C and POSIX compliant
  • Pause/resume/wait as you like
  • Simple easy-to-digest API
  • Well tested This software does not ship as a shared library since it is very small and there is a technical difficulty with this implementation.
cwlformat
strumento per formattare codice per Common Workflow Language
Versions of package cwlformat
ReleaseVersionArchitectures
trixie2022.02.18-3all
bullseye2021.01.05-1all
bookworm2022.02.18-2all
sid2022.02.18-3all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

CWL Format è una specifica e un'implementazione di riferimento per uno strumento molto presuntuoso per formattare codice CWL.

Emette in output il CWL (Common Workflow Language) in un formato YAML standardizzato. Non ha impostazioni o opzioni perché le persone hanno di meglio da fare con il proprio tempo. E perché CWL Format ha sempre ragione.

cwltest
ambiente di test per Common Workflow Language
Versions of package cwltest
ReleaseVersionArchitectures
sid2.5.20240906231108-1all
trixie2.5.20240906231108-1all
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License: DFSG free
Git

Strumento di test per controllare l'output di Tool e Workflow descritti con il Common Workflow Language. Tra gli altri usi, è usato per eseguire i test di conformità di CWL.

Please cite: Peter Amstutz, Michael R. Crusoe, Nebojša Tijanić, Brad Chapman, John Chilton, Michael Heuer, Andrey Kartashov, Dan Leehr, Hervé Ménager, Maya Nedeljkovich, Matt Scales, Stian Soiland-Reyes and Luka Stojanovic: Common Workflow Language, v1.0. (2016)
Registry entries: Bioconda 
libargs-dev
simple header-only C++ argument parser library
Versions of package libargs-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie6.4.1-1all
bullseye6.2.4-1all
sid6.4.1-1all
bookworm6.4.1-1all
upstream6.4.6
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License: DFSG free
Git

Args is a simple, small, flexible, header-only C++ argument parssing library.

This is designed to appear somewhat similar to Python's argparse, but in C++, with static type checking, and hopefully a lot faster (also allowing fully nestable group logic, where Python's argparse does not).

libbam-dev
manipulates nucleotide sequence alignments in BAM or SAM format
Versions of package libbam-dev
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.1.19-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.1.19-2amd64,armel,armhf,i386
sid0.1.19+dfsg-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.1.19+dfsg-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.1.19+dfsg-6amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.1.19+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.1.19-4amd64,arm64,armhf,i386
Debtags of package libbam-dev:
devellibrary
roledevel-lib
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License: DFSG free
Git

The BAM library provides I/O and various operations on manipulating nucleotide sequence alignments in the BAM (Binary Alignment/Mapping) or SAM (Sequence Alignment/Map) format. It now supports importing from or exporting to SAM, sorting, merging, generating pileup, and quickly retrieval of reads overlapped with a specified region.

This library is part of SAMtools version 0.1.19. It is obsolete and provided only to build software that has not yet transitioned to the HTSlib, which replaces this library.

Please cite: Heng Li, Bob Handsaker, Alec Wysoker, Tim Fennell, Jue Ruan, Nils Homer, Gabor Marth, Goncalo Abecasis, Richard Durbin and 1000 Genome Project Data Processing Subgroup: The Sequence Alignment/Map (SAM) Format and SAMtools. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(16):2078-2079 (2009)
libbbhash-dev
bloom-filter based minimal perfect hash function library
Versions of package libbbhash-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.0-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.0.0-6amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.0-5amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
bullseye1.0.0-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
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Git

BBHash is a simple library for building minimal perfect hash function. It is designed to handle large scale datasets. The function is just a little bit larger than other state-of-the-art libraries, it takes approximately 3 bits / elements (compared to 2.62 bits/elem for the emphf lib), but construction is faster and does not require additional memory.

Please cite: Antoine Limasset, Guillaume Rizk, Rayan Chikhi and Pierre Peterlongo: Fast and scalable minimal perfect hashing for massive key sets. HAL-Inria (2017)
libbifrost-dev
static library and header files for libbifrost
Versions of package libbifrost-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.3.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.3.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.3.5
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Libbifrost-dev is the development library for the command-line tool bifrost for sequencing that features a broad range of functions, such as indexing, editing, and querying the graph, and includes a graph coloring method that maps each k-mer of the graph to the genomes it occurs in.

  • Build, index, color and query the compacted de Bruijn graph
  • No need to build the uncompacted de Bruijn graph
  • Reads or assembled genomes as input
  • Output graph in GFA (can be visualized with Bandage), FASTA or binary
  • Graph cleaning: short tip clipping, etc.
  • Multi-threaded
  • No parameters to estimate with other tools
  • Exact or approximate k-mer search of queries
Please cite: Guillaume Holley and Páll Melsted: Bifrost – Highly parallel construction and indexing of colored and compacted de Bruijn graphs. (PubMed,eprint) bioRxiv 21(1):249 (2020)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libbiojava4-java
API Java per applicazioni e dati biologici (versione predefinita)
Versions of package libbiojava4-java
ReleaseVersionArchitectures
bookworm4.2.12+dfsg-8all
stretch4.2.5+dfsg-1all
sid4.2.12+dfsg-8all
buster4.2.12+dfsg-2all
bullseye4.2.12+dfsg-3.1all
trixie4.2.12+dfsg-8all
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License: DFSG free
Git

BioJava è un progetto open source dedicato a fornire un'infrastruttura Java per elaborare dati biologici. Include oggetti per manipolare sequenze, analizzatori di file, gestione server, accesso a database BioSQL e Ensembl e potenti funzioni analitiche e statistiche incluso un toolkit di programmazione dinamica.

BioJava è fornito da una vibrante comunità che si incontra annualmente alla Bioinformatics Open Source Conference (BOSC) che tradizionalmente accompagna l'incontro Intelligent Systems in Molecular Biology (ISMB). Come BioPerl, l'impiego di questa libreria è inestimabile per chiunque sia attivo nel campo grazie ai molti trucchi del mestiere che si imparano semplicemente comunicando sulla mailing list.

Questo pacchetto è un wrapper che dovrebbe permettere aggiornamenti senza problemi alle nuove versioni.

libbiosoup-dev
C++ header-only support library for bioinformatics tools
Versions of package libbiosoup-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid0.11.0-2all
trixie0.11.0-2all
bookworm0.10.0-4all
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License: DFSG free
Git

Biosoup is a c++ collection of header only data structures used for storage and logging in bioinformatics tools.

libbtllib-dev
libreria di codice comune di Bioinformatics Technology Lab
Versions of package libbtllib-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.4.10+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
trixie1.4.10+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
sid1.4.10+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream1.7.3
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License: DFSG free
Git

Libreria di codice comune di Bioinformatics Technology Lab in C++ con wrapper per Python.

Questo pacchetto contiene i file header e la libreria statica.

Registry entries: Bioconda 
libcapsule-maven-nextflow-java
packaging tool for Java applications with Maven coordinates
Versions of package libcapsule-maven-nextflow-java
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0.3.1+dfsg-5all
trixie1.0.3.1+dfsg-5all
sid1.0.3.1+dfsg-5all
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License: DFSG free
Git

A capsule is a single executable JAR that contains everything an application needs to run either in the form of embedded files or as declarative metadata. Maven Capsule is a capsule that allows the creations of capsules that, instead of embedding their dependencies, download all or some of them from a Maven repository. The dependencies are downloaded, cached locally, and shared among other capsules that also depend on them. In addition, this capsule allows specifying capsule metadata in a POM file in addition to the manifest.

A capsule with the Maven caplet that has all (or almost all) of its dependencies downloaded rather than embedded is known as a "thin" capsule (as opposed to a "fat" capsule, which embeds all of its dependencies). In fact, a capsule may not contain any of the application's classes/JARs at all. Instead, the capsule's manifest may contain these attributes alone (and no files in the capsule JAR besides the manifest). When the capsule is launched, the newest available version of the application will be downloaded, cached and launched.

This package contains a fork of the original capsule-maven project. This fork is suited as a dependency of nextflow.

libconcurrentqueue-dev
industrial-strength lock-free queue for C++
Versions of package libconcurrentqueue-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.4+ds-1amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.0.2+ds-3all
trixie1.0.4+ds-1amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.3+ds-1all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Features

  • Knock-your-socks-off blazing fast performance.
  • Single-header implementation. Just drop it in your project.
  • Fully thread-safe lock-free queue. Use concurrently from any number of threads.
  • C++11 implementation -- elements are moved (instead of copied) where possible.
  • Templated, obviating the need to deal exclusively with pointers -- memory is managed for you.
  • No artificial limitations on element types or maximum count. Memory can be allocated once up-front, or dynamically as needed.
  • Fully portable (no assembly; all is done through standard C++11 primitives).
  • Supports super-fast bulk operations.
  • Includes a low-overhead blocking version (BlockingConcurrentQueue).
  • Exception safe.

Reasons to use

There are not that many full-fledged lock-free queues for C++. Boost has one, but it's limited to objects with trivial assignment operators and trivial destructors, for example. Intel's TBB queue isn't lock-free, and requires trivial constructors too. There're many academic papers that implement lock-free queues in C++, but usable source code is hard to find, and tests even more so.

This queue not only has less limitations than others (for the most part), but it's also faster. It's been fairly well-tested, and offers advanced features like bulk enqueueing/dequeueing (which, with the new design, is much faster than one element at a time, approaching and even surpassing the speed of a non-concurrent queue even under heavy contention).

libdisorder-dev
libreria per la misura dell'entropia di flussi di byte (sviluppo)
Versions of package libdisorder-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.0.2+git20130809.8062ee1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.0.2+git20130809.8062ee1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.0.2+git20130809.8062ee1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.0.2+git20130809.8062ee1-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.0.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el
buster0.0.2+git20130809.8062ee1-1amd64,arm64,armhf,i386
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Git

Questa libreria fornisce una funzione per calcolare l'indice di Shannon (H) di flussi di byte.

Questo è il pacchetto di sviluppo contenente la libreria con link statico e i file header.

libfreecontact-dev
fast protein contact predictor library - development files
Versions of package libfreecontact-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.0.21-14amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.21-13amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0.21-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.0.21-7amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.0.21-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.0.21-14amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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License: DFSG free
Git

FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed. Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an accelerated drop-in for the published contact predictors EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and PSICOV of D. Jones (2011).

FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple threads, and faster implementation of key parts. Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.

A sufficiently large alignment is required for meaningful results. As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.

jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite can be used to generate the alignments, for example.

This package contains files necessary for developing applications with libfreecontact.

Please cite: László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost: FreeContact: fast and free software for protein contact prediction from residue co-evolution. BMC Bioinformatics (2014)
libfreecontact-doc
documentation for libfreecontact
Versions of package libfreecontact-doc
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.0.21-5all
buster1.0.21-7all
bullseye1.0.21-9all
sid1.0.21-14all
bookworm1.0.21-13all
trixie1.0.21-14all
jessie1.0.21-3all
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License: DFSG free
Git

FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed. Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an accelerated drop-in for the published contact predictors EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and PSICOV of D. Jones (2011).

FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple threads, and faster implementation of key parts. Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.

A sufficiently large alignment is required for meaningful results. As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.

jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite can be used to generate the alignments, for example.

This package contains HTML documentation for libfreecontact.

Please cite: László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost: FreeContact: fast and free software for protein contact prediction from residue co-evolution. BMC Bioinformatics (2014)
libfreecontact-perl
fast protein contact predictor - binding for Perl
Versions of package libfreecontact-perl
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.08-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.08-9amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.08-9amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.08-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.08-7amd64,arm64,armhf,i386
stretch0.08-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.08-2amd64,armel,armhf,i386
Debtags of package libfreecontact-perl:
devellang:perl, library
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License: DFSG free
Git

FreeContact is a protein residue contact predictor optimized for speed. Its input is a multiple sequence alignment. FreeContact can function as an accelerated drop-in for the published contact predictors EVfold-mfDCA of DS. Marks (2011) and PSICOV of D. Jones (2011).

FreeContact is accelerated by a combination of vector instructions, multiple threads, and faster implementation of key parts. Depending on the alignment, 8-fold or higher speedups are possible.

A sufficiently large alignment is required for meaningful results. As a minimum, an alignment with an effective (after-weighting) sequence count bigger than the length of the query sequence should be used. Alignments with tens of thousands of (effective) sequences are considered good input.

jackhmmer(1) from the hmmer package, or hhblits(1) from hhsuite can be used to generate the alignments, for example.

This package contains the Perl binding.

Please cite: László Kaján, Thomas A. Hopf, Matúš Kalaš, Debora S. Marks and Burkhard Rost: FreeContact: fast and free software for protein contact prediction from residue co-evolution.. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 15:85 (2014)
Registry entries: SciCrunch 
libgatk-bwamem-java
interfaccia per chiamare lo strumento di allineamento bwa mem di Heng Li da codice Java
Versions of package libgatk-bwamem-java
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0.4+dfsg2-2all
trixie1.0.4+dfsg2-3all
sid1.0.4+dfsg2-3all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

BWA (Burrows-Wheeler Aligner) è un pacchetto software per mappare sequenze a bassa divergenza rispetto ad un grande genoma di riferimento, come il genoma umano. È scritto in C.

gatk-bwamem fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per permettere l'uso di BWA da codice Java.

Questo pacchetto contiene la libreria Java.

libgatk-bwamem-jni
interfaccia per chiamare lo strumento di allineamento bwa mem di Heng Li da codice Java (jni)
Versions of package libgatk-bwamem-jni
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.4+dfsg2-3amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie1.0.4+dfsg2-3amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm1.0.4+dfsg2-2amd64,arm64,armel,armhf,mips64el,mipsel,ppc64el
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License: DFSG free
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BWA (Burrows-Wheeler Aligner) è un pacchetto software per mappare sequenze a bassa divergenza rispetto ad un grande genoma di riferimento, come il genoma umano. È scritto in C.

gatk-bwamem fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per permettere l'uso di BWA da codice Java.

Questo pacchetto contiene la libreria nativa.

libgatk-fermilite-java
interfaccia per chiamare l'assemblatore fermi-lite di Heng Li da codice Java
Versions of package libgatk-fermilite-java
ReleaseVersionArchitectures
sid1.2.1+dfsg-2all
trixie1.2.1+dfsg-2all
bookworm1.2.1+dfsg-2all
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License: DFSG free
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Fml-asm (fermi-lite assembler) è uno strumento a riga di comando per assemblare letture corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10 milioni bp, basato sulla libreria fermi-lite.

gatk-fermilite fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per permettere di usare fermilite da codice Java.

Questo pacchetto contiene la libreria Java.

libgatk-fermilite-jni
interfaccia per chiamare l'assemblatore fermi-lite di Heng Li da codice Java (jni)
Versions of package libgatk-fermilite-jni
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
trixie1.2.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid1.2.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
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License: DFSG free
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Fml-asm (fermi-lite assembler) è uno strumento a riga di comando per assemblare letture corte Illumina in regioni di dimensioni da 100 bp a 10 milioni bp, basato sulla libreria fermi-lite.

gatk-fermilite fornisce una libreria Java e una libreria condivisa per permettere di usare fermilite da codice Java.

Questo pacchetto contiene il JNI.

libgatk-native-bindings-java
libreria di collegamenti nativi per gatk e picard-tools
Versions of package libgatk-native-bindings-java
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.0+dfsg-2all
bookworm1.0.0+dfsg-2all
bullseye1.0.0-2.1all
buster1.0.0-2all
trixie1.0.0+dfsg-2all
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License: DFSG free
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Libreria di utilità per gatk e picard-tools che importa le classi pairhmm e smithwaterman.

libgenomicsdb-dev
sparse array storage library for genomics (development files)
Versions of package libgenomicsdb-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.4.4-3amd64,mips64el
sid1.5.4-1amd64,mips64el
Popcon: 0 users (0 upd.)*
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License: DFSG free
Git

GenomicsDB is built on top of a htslib fork and an internal array storage system for importing, querying and transforming variant data. Variant data is sparse by nature (sparse relative to the whole genome) and using sparse array data stores is a perfect fit for storing such data.

The GenomicsDB stores variant data in a 2D array where:

  • Each column corresponds to a genomic position (chromosome + position);
  • Each row corresponds to a sample in a VCF (or CallSet in the GA4GH terminology);
  • Each cell contains data for a given sample/CallSet at a given position; data is stored in the form of cell attributes;
  • Cells are stored in column major order - this makes accessing cells with the same column index (i.e. data for a given genomic position over all samples) fast.
  • Variant interval/gVCF interval data is stored in a cell at the start of the interval. The END is stored as a cell attribute. For variant intervals (such as deletions and gVCF REF blocks), an additional cell is stored at the END value of the variant interval. When queried for a given genomic position, the query library performs an efficient sweep to determine all intervals that intersect with the queried position.

This package contains the development files and the static library.

libgenomicsdb-java
sparse array storage library for genomics (Java library)
Versions of package libgenomicsdb-java
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.4.4-3all
sid1.5.4-1all
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License: DFSG free
Git

GenomicsDB is built on top of a htslib fork and an internal array storage system for importing, querying and transforming variant data. Variant data is sparse by nature (sparse relative to the whole genome) and using sparse array data stores is a perfect fit for storing such data.

The GenomicsDB stores variant data in a 2D array where:

  • Each column corresponds to a genomic position (chromosome + position);
  • Each row corresponds to a sample in a VCF (or CallSet in the GA4GH terminology);
  • Each cell contains data for a given sample/CallSet at a given position; data is stored in the form of cell attributes;
  • Cells are stored in column major order - this makes accessing cells with the same column index (i.e. data for a given genomic position over all samples) fast.
  • Variant interval/gVCF interval data is stored in a cell at the start of the interval. The END is stored as a cell attribute. For variant intervals (such as deletions and gVCF REF blocks), an additional cell is stored at the END value of the variant interval. When queried for a given genomic position, the query library performs an efficient sweep to determine all intervals that intersect with the queried position.

This package contains the Java library.

libicb-utils-java
Java library of utilities to manage files and compute statistics
Versions of package libicb-utils-java
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.0.1+git20161002.afee1d9-5all
sid2.0.1+git20161002.afee1d9-5all
bullseye2.0.1+git20161002.afee1d9-4all
bookworm2.0.1+git20161002.afee1d9-5all
Popcon: 10 users (8 upd.)*
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License: DFSG free
Git

icb-utils is a group of tools originally designed by the Campagne laboratory for computational biomedicine software. They include extensions of standard Java to manage io, extended iterator classes, hashtables, network-related classes, as well as a set of classes allowing for the computation of statistics.

libmaus2-dev
collection of data structures and algorithms for biobambam (devel)
Versions of package libmaus2-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.0.768+dfsg-2amd64,arm64,i386,ppc64el
bookworm2.0.813+ds-1amd64,arm64,i386,ppc64el
trixie2.0.813+ds-3amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
sid2.0.813+ds-3amd64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
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License: DFSG free
Git

Libmaus2 is a collection of data structures and algorithms. It contains

  • I/O classes (single byte and UTF-8)
  • bitio classes (input, output and various forms of bit level manipulation)
  • text indexing classes (suffix and LCP array, fulltext and minute (FM), ...)
  • BAM sequence alignment files input/output (simple and collating)

and many lower level support classes.

This package contains header files and static libraries.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
libmilib-java
libreria per elaborazione di dati di Next Generation Sequencing (NGS)
Versions of package libmilib-java
ReleaseVersionArchitectures
sid2.2.0+dfsg-1all
bookworm2.2.0+dfsg-1all
buster1.10-2all
trixie2.2.0+dfsg-1all
bullseye1.13-1all
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License: DFSG free
Git

Pacchetto ausiliare in Java adottato da una gamma di strumenti open source per l'analisi di repertori di cellule B e T.

libminimap-dev
header di sviluppo per libminimap
Versions of package libminimap-dev
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.2-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch0.2-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.2-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.2-8amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.2-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.2-4amd64,arm64,armhf,i386
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License: DFSG free
Git

Minimap è uno strumento sperimentale per trovare in modo efficiente posizioni di mappatura approssimate multiple tra due insiemi di lunghe sequenze biologiche, come tra letture di DNA e genomi di riferimento, tra genomi e tra lunghe letture con rumore.

Questo pacchetto contiene gli header di libreria C per utilizzare minimap in strumenti personalizzati, insieme ad una libreria statica.

Please cite: Heng Li: Minimap and miniasm: fast mapping and de novo assembly for noisy long sequences. (eprint) Bioinformatics :2103-2110 (2016)
Registry entries: Bioconda 
libmodhmm-dev
library for constructing, training and scoring hidden Markov models (dev)
Versions of package libmodhmm-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.0+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch-backports1.0+dfsg-2~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.0+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.0+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.0+dfsg-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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License: DFSG free
Git

Library for constructing, training and scoring hidden Markov models. It is provided with PSORTb but might be used separately.

PSORTb enables prediction of bacterial protein subcellular localization (SCL) and provides a quick and inexpensive means for gaining insight into protein function, verifying experimental results, annotating newly sequenced bacterial genomes, detecting potential cell surface/secreted drug targets, as well as identifying biomarkers for microbes.

This library needed by PSORTb is distributed separately by upstream.

This package contains the static library which is needed to link PSORTb.

libpbcopper-dev
data structures, algorithms, and utilities for C++ applications -- header files
Versions of package libpbcopper-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.0.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
bullseye1.8.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el,s390x
trixie2.3.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.4.1+dfsg-2amd64,arm64,armhf,i386
sid2.3.0+dfsg-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

pbcopper provides general tools for C++ applications. It is developed for use by applications of the Pacific Biosciences SMRT Analysis suite.

This package contains the header files and static library

Registry entries: Bioconda 
librostlab-blast-doc
very fast C++ library for parsing the output of NCBI BLAST programs (doc)
Versions of package librostlab-blast-doc
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.1-14all
buster1.0.1-10all
jessie1.0.1-3all
bullseye1.0.1-10all
trixie1.0.1-14all
stretch1.0.1-7all
bookworm1.0.1-13all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package provides a very fast library for parsing the default output of NCBI BLAST programs into a C++ structure.

libzerg is faster, but it provides only lexing (i.e. it only returns pairs of token identifiers and token string values). librostlab-blast uses a parser generated with bison on top of a flex-generated lexer very similar to that of libzerg.

This package contains html and pdf documentation.

librostlab-doc
C++ library for computational biology (documentation)
Versions of package librostlab-doc
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.0.20-4all
stretch1.0.20-6all
buster1.0.20-8all
bullseye1.0.20-10all
bookworm1.0.20-12all
trixie1.0.20-13.1all
sid1.0.20-13.1all
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This library was developed by the Rost Lab. The lab's research is driven by a conviction that protein and DNA sequences encode a significant core of information about the ultimate structure and function of genetic material and its gene products.

The library provides the following facilities:

  • current working directory resource
  • exception with stack backtrace
  • file lock resource
  • passwd and group structures for C++
  • effective uid and gid resource
  • rostlab::bio::seq class with stream input operator for FASTA format
  • umask resource

This package contains html documentation.

libsavvy-dev
interfaccia C++ per il formato di file SAV
Versions of package libsavvy-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.1.0-3all
bookworm2.1.0-2all
sid2.1.0-3all
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License: DFSG free
Git

Savvy è l'interfaccia C++ ufficiale per il formato di file SAV e offre una gestione perfetta per i file BCF e VCF.

Questo pacchetto contiene i file header di sviluppo.

Registry entries: Bioconda 
libsuma-dev
headers and static library for sumatra and sumaclust
Versions of package libsuma-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.36-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.0.36-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0.36-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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License: DFSG free
Git

Sumatra is a tool for fast and exact comparison and clustering of sequences and sumaclust can be used for fast and exact clustering of genomic sequences. Both tools are using this common library.

This package provides the static library and header files.

libsvmloc-dev
PSORTb adapted library for svm machine-learning library (dev)
Versions of package libsvmloc-dev
ReleaseVersionArchitectures
buster1.0+dfsg-3amd64,arm64,armhf,i386
stretch-backports1.0+dfsg-2~bpo9+1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.0+dfsg-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.0+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.0+dfsg-7amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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License: DFSG free
Git

Libsvm is a machine-learning library which is an easy-to-use package for support vector classification, regression and one-class SVM. It supports multi-class classification, probability outputs, and parameter selection.

PSORTb was featuring a code copy plus some local additions. This library is linked against the Debian packaged libsvn and just contains the PSORTb extensions.

PSORTb enables prediction of bacterial protein subcellular localization (SCL) and provides a quick and inexpensive means for gaining insight into protein function, verifying experimental results, annotating newly sequenced bacterial genomes, detecting potential cell surface/secreted drug targets, as well as identifying biomarkers for microbes.

This library needed by PSORTb is distributed separately by upstream.

This package contains the static library which is needed to link PSORTb.

libterraces-dev
enumerate terraces in phylogenetic tree space (development lib)
Versions of package libterraces-dev
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.0+git20200413.8af2e4c+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
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License: DFSG free
Git

Terraphast takes a .nkw file in Newick format and a genes/sites file, which denotes whether (1) or not (0) gene i is present in species j.

Program output states some imput data properties, the species whose leaf edge is used as a new tree root, and the resulting supertree in compressed newick format.

This package contains a library to use the terraphast algorithm in own projects.

Please cite: Michael J. Sanderson, Michelle M. McMahon and Mike Steel: Terraces in phylogenetic tree space. (PubMed) Science 333(6041):448-450 (2011)
libtfbs-perl
scanning DNA sequence with a position weight matrix
Versions of package libtfbs-perl
ReleaseVersionArchitectures
sid0.7.1+ds-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.7.0+dfsg-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.6.1+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
buster0.7.1-2amd64,arm64,armhf,i386
bullseye0.7.1-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.7.1+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.7.1+ds-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package libtfbs-perl:
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledevel-lib
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License: DFSG free
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The TFBS perl modules comprise a set of routines to interact with the Transfac and Jaspar databases that describe a special family of proteins, the transcription factors. These bind to genomic DNA to initiate (or prevent) the readout of a gene. Once multiple binding sites are known for a transcription factor, these are gathered in a single file and are aligned in order to find position-specific characteristica that might be used to predict such binding events in novel DNA sequences.

If you use TFBS in your work, please cite "Lenhard B., Wasserman W.W. (2002) TFBS: Computational framework for transcription factor binding site analysis. Bioinformatics 18:1135-1136".

Note: the TFBS perl module is no longer under active development. All the functionality can be found in the TFBSTools Bioconductor package; users are highly encouraged to switch. http://bioconductor.org/packages/TFBSTools/

libvbz-hdf-plugin-dev
VBZ compression plugin for nanopore signal data (devel)
Versions of package libvbz-hdf-plugin-dev
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.2-3.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
trixie1.0.2-3.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm1.0.2-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el
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Versions and Archs
License: DFSG free
Git

VBZ Compression uses variable byte integer encoding to compress nanopore signal data.

The performance of VBZ is achieved by taking advantage of the properties of the raw signal and therefore is most effective when applied to the signal dataset. Other datasets you may have in your Fast5 files will not be able to take advantage of the default VBZ settings for compression. VBZ will be used as the default compression scheme in a future release of MinKNOW.

This package contains the header files.

libxxsds-dynamic-dev
succinct and compressed fully-dynamic data structures library
Versions of package libxxsds-dynamic-dev
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-1all
trixie1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2all
sid1.0~alpha.1+git20210426.548c6f7-2all
bullseye1.0~alpha.1+2020072524git5390b6c-3all
upstream1.0~alpha.1+git20240520.0540076
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Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This library offers space- and time-efficient implementations of some basic succinct/compressed dynamic data structures. It only ships header files, i.e. is inclusion only.

DYNAMIC features:

  • A succinct Searchable Partial Sums with Indels (SPSI) structure representing a list of integers s_1, s_2, ..., s_m. Space: about 1.2 * m * ( log(M/m) + log log m ) bits, where M = m + s_1 + s_2 + ... + s_m. The structure supports also update operations (i.e. s_i = s_i + delta).
  • A Succinct dynamic bitvector supporting rank/select/access/Indel (RSAI) operations. Space: about 1.2 * n bits.
  • A gap-compressed dynamic bitvector supporting rank/select/access/Indel operations. Space: about 1.2 * b * ( log(n/b) + log log b ) bits, b being the number of bits set and n being the bitvector length. All operations take log(b) time.
  • A dynamic sparse vector (of integers) with access/Indel operations.
  • A dynamic string supporting rank/select/access/Indel operations. The user can choose at construction time between fixed-length/gamma/Huffman encoding of the alphabet. All operations take log(n) * log(sigma) time (or log(n) * H0 with Huffman encoding).
  • A run-length encoded dynamic string supporting rank/select/access/insert operations (removes are not yet implemented). Space: approximately R*(1.2 * log(sigma) + 2.4 * (log(n/R)+log log R) ) bits, where R is the number of runs in the string. All operations take log(R) time.
  • A dynamic (left-extend only) entropy/run-length compressed BWT
  • A dynamic (left-extend only) entropy/run-length compressed FM-index. This structure consists in the above BWT + a dynamic suffix array sampling

Algorithms

  • Two algorithms to build LZ77 in repetition-aware RAM working space. Both algorithms use a run-length encoded BWT with sparse Suffix array sampling. The first algorithm stores 2 SA samples per BWT run. The second algorithm (much more space efficient) stores 1 SA sample per LZ factor. From the papers "Computing LZ77 in Run-Compressed Space", Alberto Policriti and Nicola Prezza, DCC2016 and " LZ77 Computation Based on the Run-Length Encoded BWT", Alberto Policriti and Nicola Prezza (Algorithmica)
  • An algorithm to build the BWT in run-compressed space
  • An algorithm to build LZ77 in nH0(2+o(1)) space and n * log n * H0 time. From the paper "Fast Online Lempel-Ziv Factorization in Compressed Space", Alberto Policriti and Nicola Prezza, SPIRE2015
  • An algorithm to build the BWT in high-order compressed space. The algorithm runs in O(n * H_k * log log n) average-case time (e.g. good for DNA) and O(n * H_k * log n) worst-case time. From the paper "Average linear time and compressed space construction of the Burrows-Wheeler transform" Policriti A., Gigante N. and Prezza N., LATA 2015 (the paper discusses a theoretically faster variant)

The SPSI structure is the building block on which all other structures are based. This structure is implemented with cache-efficient B-trees.

python-biopython-doc
documentazione per la libreria Biopython
Versions of package python-biopython-doc
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.84+dfsg-4all
sid1.84+dfsg-4all
stretch1.68+dfsg-3all
buster1.73+dfsg-1all
bullseye1.78+dfsg-4all
bookworm1.80+dfsg-4all
jessie1.64+dfsg-5all
Debtags of package python-biopython-doc:
develdoc, lang:python
fieldbiology, biology:bioinformatics
roledocumentation
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License: DFSG free
Git

Documentazione ed esempi su come usare la libreria Biopython.

Questo pacchetto contiene anche i test di unità della suite di test, per permettere la riproduzione dei risultati dei test.

Please cite: Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon: Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(11):1422-1423 (2009)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
python3-alignlib
distanze di edit e di Hamming per sequenze biologiche
Versions of package python3-alignlib
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.1.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.1.1+dfsg-1.1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.1.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid0.1.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
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Versions and Archs
License: DFSG free
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Piccolo modulo Python che fornisce il calcolo della distanza di edit e di Hamming. È una dipendenza del pacchetto IgDiscover e probabilmente di altri in futuro.

python3-bel-resources
utilità Python 3 per file di risorse BEL
Versions of package python3-bel-resources
ReleaseVersionArchitectures
sid0.0.3-4all
bullseye0.0.3-2all
bookworm0.0.3-4all
trixie0.0.3-4all
Popcon: 3 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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Questo pacchetto fornisce un'interfaccia e utilità Python 3 per file di risorse BEL.

python3-bioblend
libreria delle API di CloudMan e Galaxy (Python 3)
Versions of package python3-bioblend
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.7.0-2all
trixie1.2.0-2all
sid1.2.0-2all
buster0.7.0-2all
bookworm1.0.0-1all
bullseye0.7.0-3all
upstream1.3.0
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
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BioBlend è una libreria Python per interagire con le API di CloudMan e di Galaxy. BioBlend è supportato e testato su:

  • Python 2.6, 2.7, 3.3 e 3.4,
  • Galaxy release_14.02 e successivi. Concettualmente, rende possibile creare script e automatizzare la procedura di messa in produzione di un'infrastruttura sul cloud e la scalatura tramite CloudMan, e l'esecuzione di analisi tramite Galaxy. In realtà, rende possibile fare cose come:

  • creare un cluster di calcolo CloudMan, tramite un'API e direttamente dalla propria macchina locale;

  • riconnettersi a un'istanza esistente di CloudMan e manipolarla;
  • interagire con Galaxy tramite un'API lineare.

Sebbene questa libreria permetta di fondere questi due servizi in un'unità coesa, la libreria vera e propria può essere usata con un servizio indipendentemente dall'altro. Ad esempio, si può usarla semplicemente per manipolare cluster CloudMan o per creare script per le interazioni con un'istanza di Galaxy in esecuzione sul proprio laptop.

Questo pacchetto installa la libreria per Python 3.

python3-biopython-sql
gestione dello schema di database BioSQL per Biopython (Python 3)
Versions of package python3-biopython-sql
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.84+dfsg-4all
buster1.73+dfsg-1all
jessie1.64+dfsg-5all
stretch1.68+dfsg-3all
bookworm1.80+dfsg-4all
bullseye1.78+dfsg-4all
sid1.84+dfsg-4all
Popcon: 5 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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Questa è l'interfaccia di Biopython al database BioSQL (vedere www.biosql.org per i dettagli). Anche BioPerl, BioJava e BioRuby forniscono le loro interfacce nello stesso schema SQL condiviso.

Please cite: Peter J. A. Cock, Tiago Antao, Jeffrey T. Chang, Brad A. Chapman, Cymon J. Cox, Andrew Dalke, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Frank Kauff, Bartek Wilczynski and Michiel J. L. de Hoon: Biopython: freely available Python tools for computational molecular biology and bioinformatics. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(11):1422-1423 (2009)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch 
python3-cgelib
codice Python 3 per essere utilizzato negli strumenti CGE
Versions of package python3-cgelib
ReleaseVersionArchitectures
sid0.7.3-3all
trixie0.7.3-3all
bookworm0.7.3-2all
upstream0.7.5
Popcon: 0 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
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Nel tempo, questo pacchetto sostituirà il pacchetto cgecore. Questo pacchetto contiene classi e funzioni pensate per essere utilizzate negli strumenti forniti dal Center for Genomic Epidemiology. Per esempio, è richiesto dal pacchetto resfinder.

python3-conda-package-streaming
recupera metadati conda
Versions of package python3-conda-package-streaming
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.7.0-4all
trixie0.10.0-1all
sid0.10.0-1all
upstream0.11.0
Popcon: 20 users (9 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
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Scarica metadati conda dai pacchetti senza trasferire l'intero file. Ottiene i metadati dai pacchetti .tar.bz2 locali senza leggere i file interi.

python3-ctdopts
conferisce agli strumenti Python un'interfaccia compatibile con CTD
Versions of package python3-ctdopts
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.5-5all
sid1.5-5all
bookworm1.5-2all
bullseye1.4-2all
buster1.2-3all
stretch-backports1.2-3~bpo9+1all
Popcon: 4 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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Common Tool Descriptors (CTD) sono documenti XML che rappresentano input, output e parametri di strumenti a riga di comando in maniera indipendente dalla piattaforma.

CTDopts è un modulo per fornire agli strumenti le capacità di lettura/scrittura, analisi degli argomenti, validazione e manipolazione di CTD.

python3-intake
lightweight package for finding and investigating data
Versions of package python3-intake
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.6.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.6.6-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream2.0.7
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
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Intake is a lightweight set of tools for loading and sharing data in data science projects. Intake helps you:

 1. Load data from a variety of formats into containers you already know,
    like Pandas dataframes, Python lists, NumPy arrays and more.
 2. Convert boilerplate data loading code into reusable intake plugins.
 3. Describe data sets in catalog files for easy reuse and sharing
    between projects and with others.
 4. Share catalog information (and data sets) over the network with the
    Intake server.
python3-joypy
ridgeline-/joyplots plotting routine
Versions of package python3-joypy
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.2.2-2all
trixie0.2.6-1all
sid0.2.6-1all
bookworm0.2.6-1all
Popcon: 2 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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JoyPy is a one-function Python package based on matplotlib + pandas with a single purpose: drawing joyplots (a.k.a. ridgeline plots). Joyplots are stacked, partially overlapping density plots. They are a nice way to plot data to visually compare distributions, especially those that change across one dimension (e.g., over time). Though hardly a new technique, they have become very popular lately thanks to the R packages ggridges and ggjoy.

python3-ncls
datastructure for interval overlap queries
Versions of package python3-ncls
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.0.63-hotfix+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.0.63-hotfix+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.0.57+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.0.63-hotfix+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 1 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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The Nested Containment List is a datastructure for interval overlap queries, like the interval tree. It is usually an order of magnitude faster than the interval tree both for building and query lookups.

The implementation here is a revived version of the one used in the now defunct PyGr library, which died of bitrot. It was now made less memory-consuming and wrapper functions allow batch-querying the NCLS for further speed gains.

This package was implemented to be the cornerstone of the PyRanges project, but was made available to the Python community as a stand-alone library.

Please cite: Endre Bakken Stovner and Pål Sætrom: PyRanges: efficient comparison of genomic intervals in Python. Bioinformatics 36(3):918–919 (2020)
python3-networkx
strumento per creare, manipolare e studiare reti complesse (Python 3)
Versions of package python3-networkx
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.5+ds-2all
stretch1.11-2all
jessie1.9+dfsg1-1all
bookworm2.8.8-1all
buster2.2-1all
sid3.2.1-4all
trixie3.2.1-4all
upstream3.4.2
Popcon: 788 users (380 upd.)*
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License: DFSG free
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NetworkX è un pacchetto basato su Python per la creazione, manipolazione e studio della struttura, delle dinamiche e delle funzioni di reti complesse.

La struttura di un grafo o rete è codificata negli spigoli (connessioni, collegamenti, unioni, archi, legami) tra i nodi (vertici, siti, attori). Se non specificato, per grafo si intende un semplice grafo non orientato, cioè dove non sono permessi cappi o spigoli multipli. Per una rete normalmente si intende un grafo con pesi (campi, proprietà) sui nodi o sugli spigoli.

Gli utenti potenziali di NetworkX includono: matematici, fisici, biologi, informatici e studiosi delle scienze sociali.

Questo pacchetto contiene la versione Python 3 di NetworkX.

python3-pycosat
collegamenti Python a picosat
Versions of package python3-pycosat
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.6.3+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.6.4+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.6.6+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.6.6+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 7 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
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PicoSAT è un popolare risolutore SAT scritto da Armin Biere in puro C. Questo pacchetto fornisce collegamenti efficienti Python a picosat al livello C, cioè, quando si importa pycosat, il risolutore pycosat diventa parte del processo Python stesso.

python3-pyflow
leggero motore per compiti paralleli per Python
Versions of package python3-pyflow
ReleaseVersionArchitectures
sid1.1.20-5amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.1.20-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.1.20-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 5 users (0 upd.)*
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License: DFSG free
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pyFlow è uno strumento per gestire compiti nel contesto di un grafo di dipendenze di compiti. Ha alcune similarità con make. pyFlow non è un programma, è un modulo Python, e i flussi di lavoro sono definiti usando pyFlow scrivendo del normale codice Python con l'API di pyFlow.

q2-alignment
plugin di QIIME 2 per generare e manipolare allineamenti
Versions of package q2-alignment
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
bullseye2020.11.1-2all
sid2024.5.0-1all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (0 upd.)*
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QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-cutadapt
plugin QIIME 2 per lavorare con adattatori in dati di sequenze
Versions of package q2-cutadapt
ReleaseVersionArchitectures
sid2024.5.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
bookworm2022.11.1-2amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bullseye2020.11.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
upstream2024.10.0
Popcon: 28 users (3 upd.)*
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QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-dada2
plugin QIIME 2 per lavorare con adattatori in dati di sequenze
Versions of package q2-dada2
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2020.11.1-3amd64
sid2024.5.0-1amd64
bookworm2022.11.2-2amd64
upstream2024.10.0
Popcon: 28 users (0 upd.)*
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License: DFSG free
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QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Questo pacchetto fa da wrapper per il pacchetto R dada2 in BioConductor per modellare e correggere errori di ampliconi sequenziati con Illumina. Ciò ha dimostrato di migliorare la sensibilità di analisi di diversità.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-demux
plugin QIIME 2 fare il demultiplexing delle letture di sequenze
Versions of package q2-demux
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2020.11.1-1all
sid2024.5.0+dfsg-1all
bookworm2022.11.1+dfsg-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 28 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-emperor
plugin QIIME2 per visualizzazione di "ordination plot"
Versions of package q2-emperor
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
sid2024.5.0-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-feature-classifier
plugin QIIME 2 per gestione di classificazione tassonomica
Versions of package q2-feature-classifier
ReleaseVersionArchitectures
sid2024.2.0-1all
bullseye2020.11.1-2all
bookworm2022.11.1-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 28 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
Registry entries: Bio.tools 
q2-feature-table
plugin QIIME 2 per gestione di operazioni su tabelle di caratteristiche
Versions of package q2-feature-table
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1+dfsg-2all
bullseye2020.11.1+dfsg-1all
sid2024.5.0+dfsg-1all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-fragment-insertion
plugin di QIIME 2 per inserzione di frammenti
Versions of package q2-fragment-insertion
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-3amd64,arm64,mips64el,ppc64el
sid2024.5.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-metadata
plugin per QIIME 2 per lavorare con Metadati e visualizzarli
Versions of package q2-metadata
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2020.11.1+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
bookworm2022.8.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el
sid2024.5.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64
upstream2024.10.0
Popcon: 26 users (3 upd.)*
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License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-phylogeny
plugin QIIME 2 per filogenia
Versions of package q2-phylogeny
ReleaseVersionArchitectures
experimental2022.11.1-1all
sid2024.5.0-1amd64
bookworm2022.11.1-3amd64
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Plugin QIIME 2 per ricostruzione filogenetica e operazioni su alberi filogenetici.

q2-quality-control
plugin QIIME 2 per controllo qualità di dati di caratteristiche e sequenze
Versions of package q2-quality-control
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2020.11.1-3all
sid2024.5.0-1all
bookworm2022.11.1-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 28 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-quality-filter
plugin QIIME 2 per filtraggio e taglio basato su PHRED
Versions of package q2-quality-filter
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
bullseye2020.11.1-2all
sid2024.5.0-1all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-sample-classifier
plugin QIIME 2 per la predizione con apprendimento macchina di dati campionari
Versions of package q2-sample-classifier
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-3all
bullseye2020.11.1-3all
sid2024.5.0-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (0 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Gli studi sul microbioma spesso mirano a predire risultati o a differenziare campioni sulla base della loro composizione microbica, compiti che possono essere effettuati efficientemente da metodi di apprendimento supervisionato. Il plugin q2-sample-classifier rende tali metodi più accessibili, riproducibili e interpretabili per una vasta platea di microbiologi, clinici e altri che desiderano utilizzare metodi di apprendimento supervisionato per predire caratteristiche dei campioni sulla base della composizione del microbioma o altri dati di "omica".

Registry entries: Bio.tools 
q2-taxa
plugin QIIME 2 per lavorare con annotazioni tassonomiche di caratteristiche
Versions of package q2-taxa
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2020.11.1+dfsg-2all
sid2024.5.0+dfsg-1all
bookworm2022.11.1+dfsg-2all
upstream2024.10.0
Popcon: 27 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-types
plugin QIIME 2 che definisce tipi per analisi di microbioma
Versions of package q2-types
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
bullseye2020.11.1-1all
sid2024.5.0-1all
upstream2024.10.0
Popcon: 30 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2cli
interfaccia a riga di comando basata su clic per QIIME 2
Versions of package q2cli
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
bullseye2020.11.1-1all
sid2024.5.0-2all
upstream2024.10.1
Popcon: 30 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2templates
pacchetto per modello di struttura per plugin QIIME 2
Versions of package q2templates
ReleaseVersionArchitectures
sid2024.5.0+ds-1all
bullseye2020.11.1+dfsg-1all
bookworm2022.11.1+ds-2all
trixie2024.5.0+ds-1all
upstream2024.10.0
Popcon: 35 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Questo pacchetto fornisce modelli per plugin QIIME2.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
qiime
Quantitative Insights Into Microbial Ecology
Versions of package qiime
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2022.11.1-2all
bullseye2020.11.1-1all
sid2024.5.0-1all
jessie1.8.0+dfsg-4amd64,armel,armhf,i386
upstream2024.10.1
Debtags of package qiime:
roleprogram
Popcon: 29 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

I microorganismi circondano noi, gli animali, le piante e tutti i loro parassiti con un grande effetto su tutti questi e sull'ambiente in cui vivono. Si può pensare alla qualità del suolo, ma anche all'effetto che i batteri hanno gli uni sugli altri. L'uomo influenza l'abbondanza assoluta e relativa dei batteri con gli antibiotici, il cibo, i fertilizzanti, e ogni altra cosa a cui si può pensare, e questi cambiamenti hanno un effetto su di noi.

QIIME 2 è un pacchetto per analisi del microbioma potente, estensibile e decentralizzato con attenzione a trasparenza di analisi e dati. QIIME2 permette ai ricercatori di iniziare un'analisi con dati di sequenze di DNA grezze e finire con figure di qualità di pubblicazione e risultati statistici. Caratteristiche principali:

  • tracciamento integrato e automatico della provenienza dei dati;
  • sistema di tipi semantici;
  • sistema a plugin per estendere le funzionalità di analisi del microbioma;
  • gestione per più tipi di interfacce utente (es. API, riga di comando, grafica).

QIIME 2 è un completo rifacimento e riscrittura della catena di analisi di microbioma QIIME 1. QIIME 2 risolve molte delle limitazioni di QIIME 1 mantenendo al contempo le funzionalità che fanno di QIIME 1 una catena di analisi potente e ampiamente utilizzata.

QIIME 2 attualmente gestisce una catena di elaborazione iniziale end-to-end per analisi del microbioma. Nuove funzionalità diventeranno regolarmente disponibili attraverso plugin per QIIME 2. Si può vedere un elenco dei plugin attualmente disponibili sulla pagina dei plugin disponibili di QIIME 2. La pagina dei plugin futuri elenca i plugin che sono in fase di sviluppo.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (PubMed,eprint) Nature Biotechnology 37:852 - 857 (2019)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
Topics: Microbial ecology
r-bioc-affxparser
Affymetrix File Parsing SDK
Versions of package r-bioc-affxparser
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.76.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.70.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.76.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.78.0
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Package for parsing Affymetrix files (CDF, CEL, CHP, BPMAP, BAR). It provides methods for fast and memory efficient parsing of Affymetrix files using the Affymetrix' Fusion SDK. Both ASCII- and binary-based files are supported. Currently, there are methods for reading chip definition file (CDF) and a cell intensity file (CEL). These files can be read either in full or in part. For example, probe signals from a few probesets can be extracted very quickly from a set of CEL files into a convenient list structure.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-affy
metodi BioConductor per array di oligonucleotidi dell'Affymetrix
Versions of package r-bioc-affy
ReleaseVersionArchitectures
buster1.60.0-1amd64,arm64,armhf,i386
jessie1.42.3-1amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.76.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.82.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.82.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.68.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.52.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.84.0
Popcon: 16 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fa parte della suite GNU R BioConductor. Contiene funzioni per analisi esplorativa di array di oligonucleotidi.

Please cite: Laurent Gautier, Leslie Cope, Benjamin M. Bolstad and Rafael A. Irizarry: affy - analysis of Affymetrix GeneChip data at the probe level. (PubMed,eprint) Bioinformatics (3):307-315 (2004)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-affyio
strumenti BioConductor per analizzare file di dati Affymetrix
Versions of package r-bioc-affyio
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.32.0-1amd64,armel,armhf,i386
stretch1.44.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.60.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.52.0-1amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.68.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.74.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.74.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.76.0
Popcon: 16 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto BioConductor fornisce routine per analizzare file di dati Affymetrix sulla base delle informazioni del formato di file. L'attenzione principale è posta sull'accesso ai formati di file CEL e CDF.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-altcdfenvs
ambienti CDF alternativi per BioConductor
Versions of package r-bioc-altcdfenvs
ReleaseVersionArchitectures
sid2.66.0-1all
stretch2.36.0-1all
buster2.44.0-1all
bookworm2.60.0-1all
bullseye2.52.0-1all
jessie2.26.0-1all
trixie2.66.0-1all
upstream2.68.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo BioConductor fornisce ambienti CDF alternativi (alias mappature probeset) che sono strutture dati di comodo e funzioni per gestire cdfenvs.

Please cite: Laurent Gautier, Morten Mooller, Lennart Friis-Hansen and Steen Knudsen: Alternative mapping of probes to genes for Affymetrix chips. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics (5):111 (2004)
r-bioc-annotate
annotazioni BioConductor per microarray
Versions of package r-bioc-annotate
ReleaseVersionArchitectures
buster1.60.0+dfsg-1all
bookworm1.76.0+dfsg-1all
bullseye1.68.0+dfsg-1all
trixie1.82.0+dfsg-1all
sid1.82.0+dfsg-1all
stretch1.52.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.84.0
Popcon: 27 users (7 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Il modulo BioConductor fornisce metodi per annotazione di microarray.

Nel suo stato attuale, lo scopo di base di annotate è di fornire procedure di interfaccia che supportano azioni utente che si affidano ai diversi pacchetti per metadati forniti attraverso il progetto Bioconductor.

Registry entries: Bioconda 
r-bioc-annotationdbi
GNU R Annotation Database Interface per BioConductor
Versions of package r-bioc-annotationdbi
ReleaseVersionArchitectures
buster1.44.0-1all
sid1.66.0-1all
bullseye1.52.0-1all
bookworm1.60.0-1all
jessie1.26.1-1all
trixie1.66.0-1all
stretch1.36.1-2all
upstream1.68.0
Popcon: 30 users (10 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo di BioConductor fornisce codice per l'interfaccia utente e la connessione al database per i pacchetti con dati di annotazioni che usano l'archiviazione dati SQLite.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-annotationhub
client GNU R per accedere a risorse AnnotationHug
Versions of package r-bioc-annotationhub
ReleaseVersionArchitectures
buster2.14.3+dfsg-1all
trixie3.12.0+dfsg-1all
bookworm3.6.0+dfsg-1all
bullseye2.22.0+dfsg-1all
stretch2.6.4-1all
sid3.12.0+dfsg-1all
upstream3.14.0
Popcon: 17 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce un client per la risorsa web AnnotationHub per Bioconductor. La risorsa web AnnotationHub fornisce una posizione centralizzata in cui possono essere trovati file genomici (es. VCF, bed, wig) e altre risorse da posizioni standard (es. UCSC, Ensembl). Le risorse includono metadati su ciascuna risorsa, es. una descrizione testuale, etichette e data di modifica. Il client crea e gestisce una cache locale di file recuperati dall'utente, favorendo un accesso veloce e riproducibile.

Registry entries: Bio.tools 
r-bioc-aroma.light
BioConductor methods normalization and visualization of microarray data
Versions of package r-bioc-aroma.light
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.34.0-1all
bookworm3.28.0-1all
stretch3.4.0-1all
bullseye3.20.0-1all
buster3.12.0-1all
sid3.34.0-1all
upstream3.36.0
Popcon: 3 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This BioConductor module provides light-weight methods for normalization and visualization of microarray data using only basic R data types.

Methods for microarray analysis that take basic data types such as matrices and lists of vectors. These methods can be used standalone, be utilized in other packages, or be wrapped up in higher-level classes.

Please cite: Henrik Bengtsson, Pierre Neuvial and Terence P. Speed: TumorBoost: Normalization of allele-specific tumor copy numbers from a single pair of tumor-normal genotyping microarrays. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 11:245 (2010)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-arrayexpress
accesso al database di microarray ArrayExpress presso EBI
Versions of package r-bioc-arrayexpress
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.64.0-1all
bookworm1.57.0-1all
sid1.64.0-1all
upstream1.66.0
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Accesso al database di microarray ArrayExpress presso EBI e costruzione di strutture dati Bioconductor: ExpressionSet, AffyBatch, NChannelSet.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-biocgenerics
funzioni generiche per Bioconductor
Versions of package r-bioc-biocgenerics
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.36.0-1all
trixie0.50.0-2all
sid0.50.0-2all
jessie0.10.0-1all
stretch0.20.0-1all
bookworm0.44.0-2all
buster0.28.0-2all
upstream0.52.0
Popcon: 173 users (145 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Funzioni S4 generiche necessarie per molti altri pacchetti Bioconductor.

Bioconductor fornisce strumenti per l'analisi e la comprensione di dati genomici di grandi dimensioni. Bioconductor usa il linguaggio di programmazione statistico R ed è open source e a sviluppo aperto.

Please cite: Wolfgang Huber, Vincent J Carey, Robert Gentleman, Simon Anders, Marc Carlson, Benilton S Carvalho, Hector Corrada Bravo, Sean Davis, Laurent Gatto, Thomas Girke, Raphael Gottardo, Florian Hahne, Kasper D Hansen, Rafael A Irizarry, Michael Lawrence, Michael I Love, James MacDonald, Valerie Obenchain, Andrzej K Oleś, Hervé Pagès, Alejandro Reyes, Paul Shannon, Gordon K Smyth, Dan Tenenbaum, Levi Waldron and Martin Morgan: Orchestrating high-throughput genomic analysis with Bioconductor. (PubMed) Nature Methods (2015)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-biocneighbors
Nearest Neighbor Detection for Bioconductor Packages
Versions of package r-bioc-biocneighbors
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.22.0+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.8.2+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.22.0+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.16.0+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.0.0
Popcon: 7 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Implements exact and approximate methods for nearest neighbor detection, in a framework that allows them to be easily switched within Bioconductor packages or workflows. Exact searches can be performed using the k-means for k-nearest neighbors algorithm or with vantage point trees. Approximate searches can be performed using the Annoy or HNSW libraries. Searching on either Euclidean or Manhattan distances is supported. Parallelization is achieved for all methods by using BiocParallel. Functions are also provided to search for all neighbors within a given distance.

r-bioc-biomart
GNU R Interface to BioMart databases (Ensembl, COSMIC, Wormbase and Gramene)
Versions of package r-bioc-biomart
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.54.0+dfsg-1all
jessie2.20.0-1all
stretch2.30.0-1all
buster2.38.0+dfsg-1all
bullseye2.46.2+dfsg-1all
sid2.60.1+dfsg-1all
trixie2.60.1+dfsg-1all
upstream2.62.0
Popcon: 20 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

In recent years a wealth of biological data has become available in public data repositories. Easy access to these valuable data resources and firm integration with data analysis is needed for comprehensive bioinformatics data analysis. biomaRt provides an interface to a growing collection of databases implementing the BioMart software suite (http://www.biomart.org). The package enables retrieval of large amounts of data in a uniform way without the need to know the underlying database schemas or write complex SQL queries. Examples of BioMart databases are Ensembl, COSMIC, Uniprot, HGNC, Gramene, Wormbase and dbSNP mapped to Ensembl. These major databases give biomaRt users direct access to a diverse set of data and enable a wide range of powerful online queries from gene annotation to database mining.

Please cite: Steffen Durinck, Paul T. Spellman, Ewan Birney and Wolfgang Huber: Mapping identifiers for the integration of genomic datasets with the R/Bioconductor package biomaRt. (PubMed) Nature Protocols 4(8):1184-1191 (2009)
Registry entries: Bio.tools 
r-bioc-biomformat
pacchetto di interfaccia per GNU R per il formato di file BIOM
Versions of package r-bioc-biomformat
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.2.0-1all
bullseye1.18.0+dfsg-2all
sid1.32.0+dfsg-1all
buster1.10.1+dfsg-1all
trixie1.32.0+dfsg-1all
bookworm1.26.0+dfsg-1all
upstream1.34.0
Popcon: 2 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo è un pacchetto per R per l'interfaccia al formato BIOM. Questo pacchetto include strumenti di base per leggere file nel formato BIOM, accedere a tabelle di dati da un oggetto BIOM (che è più complesso di una singola tabella) ed estrarne sottoinsiemi, così come una gestione limitata della scrittura di un oggetto BIOM in un file in formato BIOM. Il disegno progettuale di questa API è pensato per corrispondere all'API Python e ad altri strumenti inclusi nel progetto del formato BIOM, ma con un deciso "gusto R" che dovrebbe essere familiare agli utenti di R. Ciò include classi e metodi S4, oltre ad estensioni delle funzioni e metodi principali comuni.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-biostrings
oggetti stringa di GNU R che rappresentano sequenze biologiche
Versions of package r-bioc-biostrings
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.58.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie2.32.1-1amd64,armel,armhf,i386
stretch2.42.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.66.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.50.2-1amd64,arm64,armhf,i386
trixie2.72.1+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.72.1+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream2.74.0
Popcon: 29 users (12 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Contenitori per stringhe, algoritmi di corrispondenza a stringhe e altre utilità efficienti in termini di memoria, per la manipolazione veloce di vaste sequenze biologiche o insiemi di sequenze.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-biovizbase
utilità grafiche di base per GNU R per la visualizzazione di dati genomici
Versions of package r-bioc-biovizbase
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.46.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.30.1-1amd64,arm64,armhf,i386
sid1.52.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.22.0-2amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.52.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.38.0-1amd64,arm64,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.12.3-1amd64,armel,armhf,i386
upstream1.54.0
Popcon: 19 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Il pacchetto biovizBase è progettato per fornire un insieme di utilità, schemi di colori e convenzioni per dati genomici. Serve come base per vari pacchetti di alto livello per la visualizzazione di dati biologici. Ciò fa risparmiare energie nello sviluppo e promuove la coerenza.

r-bioc-bitseq
transcript expression inference and analysis for RNA-seq data
Versions of package r-bioc-bitseq
ReleaseVersionArchitectures
buster1.26.1+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye1.34.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 0 users (1 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The BitSeq package is targeted for transcript expression analysis and differential expression analysis of RNA-seq data in two stage process. In the first stage it uses Bayesian inference methodology to infer expression of individual transcripts from individual RNA-seq experiments. The second stage of BitSeq embraces the differential expression analysis of transcript expression. Providing expression estimates from replicates of multiple conditions, Log-Normal model of the estimates is used for inferring the condition mean transcript expression and ranking the transcripts based on the likelihood of differential expression.

Please cite: Peter Glaus, Antti Honkela and Magnus Rattray: Identifying differentially expressed transcripts from RNA-seq data with biological variation. (PubMed,eprint) Bioinformatics 28(13):1721–1728 (2012)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-bsgenome
infrastruttura BioConductor per pacchetti di dati genomici basati su Biostrings
Versions of package r-bioc-bsgenome
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.58.0-1all
buster1.50.0-1all
bookworm1.66.3-1all
sid1.72.0-1all
trixie1.72.0-1all
jessie1.32.0-1all
stretch1.42.0-2all
upstream1.74.0
Popcon: 20 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo BioConductor fornisce una qualche infrastruttura di base per pacchetti di dati genomici basati su Biostrings.

r-bioc-cner
rilevazione e visualizzazione di CNE
Versions of package r-bioc-cner
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.26.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.40.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.18.1+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.34.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.40.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.42.0
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Identificazione su grande scala e visualizzazione avanzata di insiemi di elementi non codificanti conservati.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-complexheatmap
creazione di mappe di calore complesse usando GNU R
Versions of package r-bioc-complexheatmap
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.20.0+dfsg-1all
bookworm2.14.0+dfsg-1all
sid2.20.0+dfsg-1all
bullseye2.6.2+dfsg-1all
upstream2.22.0
Popcon: 4 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Le mappe di calore complesse sono efficienti per visualizzare associazioni tra diverse fonti di insiemi di dati e rivelare potenziali modelli. Questo pacchetto ComplexHeatmap fornisce un modo altamente flessibile per organizzare mappe di calore multiple e gestire varie grafiche per annotazione.

Please cite: Zuguang Gu, Roland Eils and Matthias Schlesner: Complex heatmaps reveal patterns and correlations in multidimensional genomic data.. (PubMed,eprint) Bioinformatics (2016)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-ctc
conversione di cluster e alberi (Cluster and Tree Conversion)
Versions of package r-bioc-ctc
ReleaseVersionArchitectures
sid1.78.0-1all
trixie1.78.0-1all
bookworm1.72.0-1all
bullseye1.64.0-1all
upstream1.80.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Strumenti per esportare e importare cluster e alberi di classificazione in altri programmi.

Registry entries: Bioconda 
r-bioc-cummerbund
strumento per l'analisi dell'output RNA-Seq di Cufflinks
Versions of package r-bioc-cummerbund
ReleaseVersionArchitectures
stretch2.16.0-2all
bookworm2.40.0-1all
sid2.46.0-1all
trixie2.46.0-1all
buster2.24.0-2all
jessie2.6.1-1all
bullseye2.32.0-1all
upstream2.48.0
Popcon: 4 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Permette l'archiviazione persistente, l'accesso, l'esplorazione e la manipolazione di dati di sequenziamento Cufflinks di grandi dimensioni. Inoltre fornisce numerose funzioni di disegno per le visualizzazioni utilizzate comunemente.

Please cite: L. Goff and C. Trapnell: cummeRbund: Analysis, exploration, manipulation, and visualization of Cufflinks high-throughput sequencing data (2012)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-dada2
sample inference from amplicon sequencing data
Versions of package r-bioc-dada2
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.18.0+dfsg-1amd64
sid1.32.0+dfsg-1amd64
bookworm1.26.0+dfsg-1amd64
trixie1.32.0+dfsg-1amd64
upstream1.34.0
Popcon: 15 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

The dada2 package contributes to software workflows to interpret sequencing data from microbiota - the relative abundance of bacterial and/or yeast, typically measured in the gut. It infers exact amplicon sequence variants (ASVs) from high-throughput amplicon sequencing data, replacing the coarser and less accurate OTU clustering approach. The dada2 pipeline takes as input demultiplexed fastq files, and outputs the sequence variants and their sample-wise abundances after removing substitution and chimera errors. Taxonomic classification is available via a native implementation of the RDP naive Bayesian classifier, and species-level assignment to 16S rRNA gene fragments by exact matching.

Please cite: Benjamin J Callahan, Paul J McMurdie, Michael J Rosen, Andrew W Han, Amy Jo A Johnson and Susan P Holmes: DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods 13:581-583 (2016)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-deseq2
pacchetto R per analisi RNA-Seq di espressione differenziale
Versions of package r-bioc-deseq2
ReleaseVersionArchitectures
buster1.22.2+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.14.1-1amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.44.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.38.3+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.44.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.30.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.46.0
Popcon: 21 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Analisi di espressione differenziale dei geni basata sulla distribuzione binomiale negativa. Stima di dipendenza varianza-media in dati di conteggi da saggi di sequenziamento ad alte prestazioni e test per espressione differenziale basata su un modello usando la distribuzione binomiale negativa.

Please cite: Michael I Love, Wolfgang Huber and Simon Anders: Moderated estimation of fold change and dispersion for {RNA}-seq data with {DESeq}2. (eprint) Genome Biol 15(12) (2014)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-dnacopy
R package: DNA copy number data analysis
Versions of package r-bioc-dnacopy
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.48.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.72.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.64.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.56.0-1amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.78.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.78.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.80.0
Popcon: 5 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Implements the circular binary segmentation (CBS) algorithm to segment DNA copy number data and identify genomic regions with abnormal copy number.

This package is for analyzing array DNA copy number data, which is usually (but not always) called array Comparative Genomic Hybridization (array CGH) data It implements a methodology for finding change-points in these data which are points after which the (log) test over reference ratios have changed location. This model is that the change-points correspond to positions where the underlying DNA copy number has changed. Therefore, change-points can be used to identify regions of gained and lost copy number. Also provided is a function for making relevant plots of these data.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-ebseq
pacchetto R per analisi RNA-Seq di espressione differenziale
Versions of package r-bioc-ebseq
ReleaseVersionArchitectures
sid2.2.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.38.0-1all
bullseye1.30.0-1all
trixie2.2.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.22.1-2all
stretch1.14.0-1all
upstream2.4.0
Popcon: 3 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

r-bioc-ebseq è un pacchetto R per identificare geni e isoforme differenzialmente espresse (DE) tra due o più condizioni biologiche in un esperimento RNA-seq.

Please cite: Ning Leng, John A. Dawson, James A. Thomson, Victor Ruotti, Anna I. Rissman, Bart M. G. Smits, Jill D. Haag, Michael N. Gould, Ron M. Stewart and Christina Kendziorski: EBSeq: an empirical Bayes hierarchical model for inference in RNA-seq experiments. (eprint) Bioinformatics 29(8):1035-1043 (2013)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-ensembldb
utilità per GNU R per creare e usare un database di annotazioni basato su Ensembl
Versions of package r-bioc-ensembldb
ReleaseVersionArchitectures
sid2.28.1+dfsg-1all
buster2.6.5+dfsg-1all
bullseye2.14.0+dfsg-1all
stretch1.6.2-1all
trixie2.28.1+dfsg-1all
bookworm2.22.0+dfsg-1all
upstream2.30.0
Popcon: 19 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Il pacchetto fornisce funzioni per creare ed usare database/pacchetti di annotazioni relative a trascritti. Le annotazioni per i database sono ottenute direttamente da Ensembl usando la sua API Perl. Le funzionalità e i dati sono simili a quelli dei pacchetti TxDb dal pacchetto GenomicFeatures, ma oltre a recuperare tutti i modelli e annotazioni per geni/trascritti dal database, il pacchetto ensembldb fornisce anche un'infrastruttura per filtri che permette di recuperare annotazioni per voci specifiche come geni codificati su una regione di cromosoma o modelli di trascritti di geni lincRNA.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-genefilter
metodi per filtrare geni da esperimenti con microarray
Versions of package r-bioc-genefilter
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.80.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.86.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.56.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.86.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.64.0-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye1.72.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.88.0
Popcon: 10 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo per BioConductor fornisce metodi per filtrare geni da esperimenti con microarray. Contiene alcune funzioni di base per filtrare geni.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-geneplotter
pacchetto R di funzioni per disegnare dati genomici
Versions of package r-bioc-geneplotter
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.52.0-2all
trixie1.82.0+dfsg-1all
sid1.82.0+dfsg-1all
bookworm1.76.0-1all
buster1.60.0-1all
bullseye1.68.0-1all
upstream1.84.0
Popcon: 22 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

geneplotter contiene funzioni di disegno per microarray.

Le funzioni cPlot e cColor permettono all'utente di associare dati di espressione di microarray con posizioni sui cromosomi. I grafici possono includere qualsiasi sottoinsieme (in modo predefinito vengono mostrati tutti i cromosomi) dei cromosomi per l'organismo considerato.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-genomeinfodb
utilità BioConductor per manipolare identificatori di cromosomi
Versions of package r-bioc-genomeinfodb
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.34.9-1all
trixie1.40.1+dfsg-1all
buster1.18.1-1all
sid1.40.1+dfsg-1all
jessie1.0.2-2all
stretch1.10.3-1all
bullseye1.26.2-2all
upstream1.42.0
Popcon: 32 users (14 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto contiene le utilità BioConductor per manipolare identificatori di cromosomi ed altri "seqname".

Il pacchetto Seqnames contiene dati e funzioni che definiscono e permettono la traduzione tra diverse convenzioni per nominare sequenze di cromosomi (es. "chr1" rispetto a "1"), inclusa una funzione che tenta di piazzare i nomi di sequenza nel loro ordine naturale, invece che lessicografico.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-genomicalignments
rappresentazione e manipolazione di allineamenti genomici corti per BioConductor
Versions of package r-bioc-genomicalignments
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.26.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.34.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.10.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.0.6-1amd64,armel,armhf,i386
trixie1.40.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.40.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.18.1-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.42.0
Popcon: 25 users (9 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto BioConductor fornisce contenitori efficienti per memorizzare e manipolare allineamenti genomici corti (ottenuti tipicamente allineando letture corte ad un genoma di riferimento). Ciò include contare le letture, calcolare la copertura, rilevare le giunzioni e lavorare con il contenuto in nucleotidi degli allineamenti.

Please cite: Michael Lawrence, Wolfgang Huber, Hervé Pagès, Patrick Aboyoun, Marc Carlson, Robert Gentleman, Martin T. Morgan and Vincent J. Carey: Software for Computing and Annotating Genomic Ranges. (PubMed,eprint) PLoS Computational Biology 9(8):e1003118 (2013)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-genomicfeatures
strumenti per GNU R per fare annotazioni centrate su trascritti e manipolarle
Versions of package r-bioc-genomicfeatures
ReleaseVersionArchitectures
buster1.34.3+dfsg-1all
sid1.56.0+dfsg-1all
bullseye1.42.1+dfsg-1all
jessie1.16.3-1all
bookworm1.50.4+dfsg-1all
trixie1.56.0+dfsg-1all
stretch1.26.2-1all
upstream1.58.0
Popcon: 20 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Un insieme di strumenti e metodi per fare annotazioni centrate su trascritti e manipolarle. Con questi strumenti l'utente può facilmente scaricare le posizioni genomiche di trascritti, esoni e CDS di un dato organismo dallo UCSC Genome Browser o da un database BioMart (in futuro saranno gestite ulteriori fonti). Queste informazioni sono poi memorizzate in un database locale che tiene traccia delle relazioni tra trascritti, esoni, CDS e geni. Sono forniti dei metodi flessibili per estrarre le caratteristiche desiderate in un formato comodo.

Please cite: M. Lawrence, W. Huber, H. Pagès, P. Aboyoun and M. Carlson et al.: Software for Computing and Annotating Genomic Ranges. (PubMed,eprint) PLoS Comput Biol 9(8):e1003118 (2013)
r-bioc-genomicranges
rappresentazione e manipolazione di intervalli genomici di BioConductor
Versions of package r-bioc-genomicranges
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.42.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.16.4-2amd64,armel,armhf,i386
sid1.56.2+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.26.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.56.1+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.34.0+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.50.2+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.58.0
Popcon: 29 users (11 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

La capacità di archiviare in modo efficiente le annotazioni e gli allineamenti genomici ha un ruolo centrale nell'analisi di dati di sequenziamento ad alte prestazioni (alias dati NGS). Il pacchetto definisce contenitori generici per archiviare intervalli genomici oltre a contenitori più specializzati per archiviare allineamenti rispetto ad un genoma di riferimento.

Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-geoquery
ottiene dati da Gene Expression Omnibus (GEO) dell'NCBI
Versions of package r-bioc-geoquery
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.66.0+dfsg-1all
sid2.72.0+dfsg-1all
trixie2.72.0+dfsg-1all
bullseye2.58.0+dfsg-2all
upstream2.74.0
Popcon: 16 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Il Gene Expression Omnibus (GEO) dell'NCBI è un repository pubblico di dati su microarray. Data la natura ricca e variegata di questa risorsa, risulta naturale voler utilizzare strumenti BioConductor su questi dati. GEOquery è il ponte tra GEO e BioConductor.

Please cite: Sean Davis and Paul Meltzer: GEOquery: a bridge between the Gene Expression Omnibus (GEO) and BioConductor Bioinformatics 14,:1846-1847, (2007,)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-go.db
annotation maps describing the entire Gene Ontology
Versions of package r-bioc-go.db
ReleaseVersionArchitectures
buster3.7.0-1all
sid3.19.1-1all
stretch3.4.0-1all
trixie3.19.1-1all
bookworm3.16.0-1all
bullseye3.12.1-1all
upstream3.20.0
Popcon: 23 users (9 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package is part of BioConductor and provides a set of annotation maps describing the entire Gene Ontology assembled using data from GO.

The package helps running the test suites of some BioConductor packages.

Registry entries: Bioconda 
r-bioc-graph
gestisce strutture di dati di grafi per BioConductor
Versions of package r-bioc-graph
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.42.0-1amd64,armel,armhf,i386
sid1.82.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.82.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.52.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.76.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.68.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.60.0-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.84.0
Popcon: 36 users (31 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo per BioConductor implementa alcune semplici funzionalità di gestione dei grafi. Sono per esempio usate nel modulo hypergraph che a sua volta è utilizzato da diversi altri pacchetti BioConductor.

r-bioc-gseabase
strutture dati e metodi per arricchimento di insiemi di geni
Versions of package r-bioc-gseabase
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.66.0+ds-1all
sid1.66.0+ds-1all
bookworm1.60.0+ds-1all
upstream1.68.0
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce classi e metodi per supportare Gene Set Enrichment Analysis (GSEA).

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-gsva
Gene Set Variation Analysis for microarray and RNA-seq data
Versions of package r-bioc-gsva
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.52.3+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.52.3+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.46.0+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.0.0
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Gene Set Variation Analysis (GSVA) is a non-parametric, unsupervised method for estimating variation of gene set enrichment through the samples of a expression data set. GSVA performs a change in coordinate systems, transforming the data from a gene by sample matrix to a gene- set by sample matrix, thereby allowing the evaluation of pathway enrichment for each sample. This new matrix of GSVA enrichment scores facilitates applying standard analytical methods like functional enrichment, survival analysis, clustering, CNV-pathway analysis or cross- tissue pathway analysis, in a pathway-centric manner.

Please cite: Sonja Hänzelmann, Robert Castelo and Justin Guinney: GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data. BMC Bioinformatics 14(7) (2013)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-gviz
disegno di dati e informazioni di annotazioni vicino a coordinate genomiche
Versions of package r-bioc-gviz
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.42.1+dfsg-1all
sid1.48.0+dfsg-1all
trixie1.48.0+dfsg-1all
buster1.26.4-1all
bullseye1.34.0+dfsg-1all
jessie1.8.4-1all
stretch1.18.1-1all
upstream1.50.0
Popcon: 5 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Le analisi di dati genomici richiedono una visualizzazione integrata delle informazioni genomiche note e dei nuovi dati sperimentali. Gviz usa i pacchetti biomaRt e rtracklayer per effettuare le interrogazioni dal vivo delle annotazioni su Ensembl e UCSC e le traduce, ad esempio, in strutture gene/trascritto in viewport del pacchetto grafico grid. Ciò porta al disegno delle informazioni genomiche insieme ai dati dell'utente.

Please cite: Michael Lawrence, Robert Gentleman and "Vincent Carey: rtracklayer: an R package for interfacing with genome browsers. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(14):1841-1842 (2009)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-hypergraph
strutture di dati di ipergrafi per Bioconductor
Versions of package r-bioc-hypergraph
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.36.0-1all
trixie1.76.0-1all
buster1.54.0-1all
bullseye1.62.0-1all
sid1.76.0-1all
stretch1.46.0-1all
bookworm1.70.0-1all
upstream1.78.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto di Bioconductor implementa alcune funzionalità semplici per rappresentare e manipolare ipergrafi.

r-bioc-impute
imputazione per dati di microarray
Versions of package r-bioc-impute
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.64.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.72.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.78.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.78.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.56.0-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.80.0
Popcon: 6 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Pacchetto R che fornisce una funzione per eseguire l'imputazione per dati di microarray (attualmente solo KNN).

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-iranges
contenitori a basso livello per memorizzare insiemi di intervalli di interi per GNU R
Versions of package r-bioc-iranges
ReleaseVersionArchitectures
buster2.16.0-1amd64,arm64,armhf,i386
trixie2.38.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.22.10-1amd64,armel,armhf,i386
stretch2.8.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.32.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.38.1-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.24.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.40.0
Popcon: 34 users (15 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

La classe IRanges e le sue estensioni sono contenitori a basso livello per memorizzare insiemi di intervalli di interi. Un uso tipico di questi contenitori in biologia è per rappresentare un insieme di regioni di cromosomi. Estensioni più specifiche della classe IRanges permetteranno tipicamente la memorizzazione di informazioni aggiuntive allegate a ciascuna regione di cromosoma e una relazione gerarchica tra tali regioni.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-limma
modelli lineari per dati di microarray
Versions of package r-bioc-limma
ReleaseVersionArchitectures
sid3.60.6+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie3.22.1+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
stretch3.30.8+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.38.3+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
bullseye3.46.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm3.54.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie3.60.6+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream3.62.0
Popcon: 27 users (24 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

I microarray sono piastre microscopiche con filamenti corti di DNA attentamente disposti e/o superfici preparate chimicamente su cui altro DNA si lega in modo preferenziale. La quantità di DNA che si lega in diverse posizioni di questi chip, tipicamente determinata sulla base di un colorante fluorescente, deve essere interpretata. La tecnologia viene tipicamente usata con DNA derivato da RNA, cioè per determinare l'attività di un gene e/o delle sue varianti di splice. La tecnologia però è anche usata per determinare variazioni di sequenza in DNA genomico.

Questo pacchetto Bioconductor gestisce l'analisi di dati microarray di espressione genica, specialmente per l'uso di modelli lineari per l'analisi di esperimenti progettati e la valutazione dell'espressione differenziale. Il pacchetto include funzionalità di pre-elaborazione per array colorati con due colori. I metodi di espressione differenziale si applicano a tutte le piattaforme di array e trattano gli esperimenti Affymetrix, a singolo canale e a due canali in un modo unificato.

Please cite: Gordon K. Smyth: Limma: linear models for microarray data. (eprint) :397-420 (2005)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-makecdfenv
BioConductor CDF Environment Maker
Versions of package r-bioc-makecdfenv
ReleaseVersionArchitectures
sid1.80.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.50.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.66.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.80.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.40.0-1amd64,armel,armhf,i386
buster1.58.0-1amd64,arm64,armhf,i386
bookworm1.74.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.82.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto ha due funzioni. La prima legge il file di descrizione di un chip (CDF) Affymetrix e crea un ambiente con una tabella hash contenente la mappatura posizioni/insiemi di sonde. L'altra crea un pacchetto che carica automaticamente questo ambiente.

r-bioc-mergeomics
Integrative network analysis of omics data
Versions of package r-bioc-mergeomics
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.2.0-1all
bookworm1.26.0-1all
buster1.10.0-1all
bullseye1.18.0-1all
sid1.32.0-1all
trixie1.32.0-1all
upstream1.34.0
Popcon: 2 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

The Mergeomics pipeline serves as a flexible framework for integrating multidimensional omics-disease associations, functional genomics, canonical pathways and gene-gene interaction networks to generate mechanistic hypotheses. It includes two main parts: 1) Marker set enrichment analysis (MSEA); 2) Weighted Key Driver Analysis (wKDA).

Please cite: Le Shu, Yuqi Zhao, Zeyneb Kurt, Sean Geoffrey Byars, Taru Tukiainen, Johannes Kettunen, Luz D. Orozco, Matteo Pellegrini, Aldons J. Lusis, Samuli Ripatti, Bin Zhang, Michael Inouye, Ville-Petteri Mäkinen and Xia Yang: Mergeomics: multidimensional data integration to identify pathogenic perturbations to biological systems. (eprint) BMC Genomics (2016)
Registry entries: Bio.tools 
r-bioc-metagenomeseq
analisi statistiche per GNU R per sequenziamento sparso ad alte prestazioni
Versions of package r-bioc-metagenomeseq
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.16.0-2all
buster1.24.1-1all
sid1.46.0-1all
trixie1.46.0-1all
bookworm1.40.0-1all
bullseye1.32.0-1all
Popcon: 2 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

MetagenomeSeq è progettato per determinare caratteristiche (che siano OTU (Unità Tassonomiche Operative), specie, ecc.) che hanno differenze di abbondanza tra due o più gruppi di campioni multipli. metagenomeSeq è progettato per affrontare gli effetti sia della normalizzazione sia del sotto-campionamento di comunità microbiche sul rilevamento di associazione di malattie e su test di correlazione di caratteristiche.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-mofa
Multi-Omics Factor Analysis (MOFA)
Versions of package r-bioc-mofa
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.6.1+dfsg-13all
sid1.6.1+dfsg-13all
bullseye1.6.1+dfsg-1all
bookworm1.6.1+dfsg-10all
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Multi-Omics Factor Analysis: an unsupervised framework for the integration of multi-omics data sets.

Upstream no longer supports this package. This package only still ships to help with rerunning/comparing/transitioning existing projects. For new projects please upgrade to MOFA2 (MOFA+). Actually, also when adding new data to old projects, MOFA2 has further improved the handling of multiple factors, and to compensate for a batch effect that is likely introduced with additional data, may be an immediate use case for that new version.

Please cite: Ricard Argelaguet, Britta Velten, Damien Arnol, Sascha Dietrich, Thorsten Zenz, John C Marioni, Florian Buettner, Wolfgang Huber and Oliver Stegle: Link to publication Mol Syst Biol 14:e8124 (2018)
Registry entries: Bioconda 
r-bioc-multiassayexperiment
Software for integrating multi-omics experiments in BioConductor
Versions of package r-bioc-multiassayexperiment
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.30.3+dfsg-2all
bookworm1.24.0+dfsg-2all
sid1.30.3+dfsg-2all
bullseye1.16.0+dfsg-1all
upstream1.32.0
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

MultiAssayExperiment harmonizes data management of multiple assays performed on an overlapping set of specimens. It provides a familiar Bioconductor user experience by extending concepts from SummarizedExperiment, supporting an open-ended mix of standard data classes for individual assays, and allowing subsetting by genomic ranges or rownames.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-nanostringqcpro
??? missing short description for package r-bioc-nanostringqcpro :-(
Versions of package r-bioc-nanostringqcpro
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.30.0-1all
bullseye1.22.0-1all
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-oligo
Preprocessing tools for oligonucleotide arrays
Versions of package r-bioc-oligo
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.68.2+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.62.2+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.68.2+ds-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.70.0
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

A package to analyze oligonucleotide arrays (expression/SNP/tiling/exon) at probe-level. It currently supports Affymetrix (CEL files) and NimbleGen arrays (XYS files).

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-oligoclasses
Classes for high-throughput arrays supported by oligo and crlmm
Versions of package r-bioc-oligoclasses
ReleaseVersionArchitectures
sid1.66.0-1all
bookworm1.60.0-1all
trixie1.66.0-1all
upstream1.68.0
Popcon: 2 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package contains class definitions, validity checks, and initialization methods for classes used by the oligo and crlmm packages.

Registry entries: Bio.tools 
r-bioc-org.hs.eg.db
annotazioni a livello di tutto genoma per l'Uomo
Versions of package r-bioc-org.hs.eg.db
ReleaseVersionArchitectures
sid3.19.1-1all
bullseye3.12.0-1all
trixie3.19.1-1all
bookworm3.16.0-1all
upstream3.20.0
Popcon: 20 users (4 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce le descrizioni di parti del genoma umano che sono state identificate come codificanti RNA, e probabilmente anche per proteine. Offre anche collegamenti a voci di geni equivalenti (ortologhi) in altre specie.

Questo pacchetto è preparato dalla comunità di BioConductor e contribuisce a molti flussi di lavoro e analisi di routine in biologia computazionale.

Registry entries: Bioconda 
r-bioc-pcamethods
BioConductor collection of PCA methods
Versions of package r-bioc-pcamethods
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.90.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.96.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.96.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.82.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.74.0-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.98.0
Popcon: 4 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster based method for missing value estimation is included for comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA on incomplete data as well as for accurate missing value estimation. A set of methods for printing and plotting the results is also provided. All PCA methods make use of the same data structure (pcaRes) to provide a common interface to the PCA results. Initiated at the Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Germany.

Please cite: Wolfram Stacklies, Henning Redestig, Matthias Scholz, Dirk Walther and Joachim Selbig: pcaMethods — a bioconductor package providing PCA methods for incomplete data. (PubMed,eprint) Bioinformatics 23(9):1164–1167 (2007)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-phyloseq
gestione ed analisi per GNU R di dati di censimenti di microbiomi ad alte prestazioni
Versions of package r-bioc-phyloseq
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.42.0+dfsg-1all
stretch1.19.1-2all
bullseye1.34.0+dfsg-1all
trixie1.48.0+dfsg-1all
buster1.26.1+dfsg-1all
sid1.48.0+dfsg-1all
upstream1.50.0
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Il modulo Bioconductor phyloseq fornisce un insieme di classi e strumenti per facilitare l'importazione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione grafica di dati di censimenti di microbioma.

Please cite: Paul J. McMurdie and Susan Holmes: phyloseq: An R package for reproducible interactive analysis and graphics of microbiome census data. PLoS ONE 8(4):e61217 (2013)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-preprocesscore
raccolta di funzioni di pre-elaborazione per BioConductor
Versions of package r-bioc-preprocesscore
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.26.1-1amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.60.2+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.36.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.66.0+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.52.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.66.0+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.44.0-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.68.0
Popcon: 18 users (10 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo di BioConductor contiene una libreria di funzioni di pre-elaborazione. Viene importato da diversi altri moduli di BioConductor.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-purecn
copy number calling and SNV classification using targeted short read sequencing
Versions of package r-bioc-purecn
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.20.0+dfsg-3all
sid2.10.0+dfsg-1all
bookworm2.4.0+dfsg-1all
trixie2.10.0+dfsg-1all
upstream2.12.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package estimates tumor purity, copy number, and loss of heterozygosity (LOH), and classifies single nucleotide variants (SNVs) by somatic status and clonality. PureCN is designed for targeted short read sequencing data, integrates well with standard somatic variant detection and copy number pipelines, and has support for tumor samples without matching normal samples.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-qusage
qusage: Quantitative Set Analysis for Gene Expression
Versions of package r-bioc-qusage
ReleaseVersionArchitectures
sid2.38.0-1all
bullseye2.24.0-1all
trixie2.38.0-1all
bookworm2.32.0-1all
upstream2.40.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

This package is an implementation the Quantitative Set Analysis for Gene Expression (QuSAGE) method described in (Yaari G. et al, Nucl Acids Res, 2013). This is a novel Gene Set Enrichment-type test, which is designed to provide a faster, more accurate, and easier to understand test for gene expression studies. qusage accounts for inter-gene correlations using the Variance Inflation Factor technique proposed by Wu et al. (Nucleic Acids Res, 2012). In addition, rather than simply evaluating the deviation from a null hypothesis with a single number (a P value), qusage quantifies gene set activity with a complete probability density function (PDF). From this PDF, P values and confidence intervals can be easily extracted. Preserving the PDF also allows for post-hoc analysis (e.g., pair-wise comparisons of gene set activity) while maintaining statistical traceability. Finally, while qusage is compatible with individual gene statistics from existing methods (e.g., LIMMA), a Welch-based method is implemented that is shown to improve specificity. For questions, contact Chris Bolen (cbolen1@gmail.com) or Steven Kleinstein (steven.kleinstein@yale.edu)

Please cite: Gur Yaari, Christopher R. Bolen, Juilee Thakar and Steven H. Kleinstein: Quantitative set analysis for gene expression: a method to quantify gene set differential expression including gene-gene correlations. (PubMed,eprint) Nucleic Acids Res. 41(18):e170 (2013)
Registry entries: Bioconda 
r-bioc-rbgl
interfaccia R agli algoritmi per grafi contenuti nella libreria BOOST
Versions of package r-bioc-rbgl
ReleaseVersionArchitectures
sid1.80.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.58.1+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.50.0+dfsg1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.74.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.80.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.66.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.82.0
Popcon: 7 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

RGBL fa parte della suite per GNU R BioConductor. È un'interfaccia piuttosto ampia ed esaustiva agli algoritmi per grafi contenuti nelle librerie BOOST C++.

r-bioc-rsamtools
allineamento binario (BAM), variant call (BCF) o importazione di file tabix per GNU R
Versions of package r-bioc-rsamtools
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.26.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.14.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.34.1-1amd64,arm64,armhf,i386
trixie2.20.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
jessie1.16.1-2amd64,armel,armhf,i386
sid2.20.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.6.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream2.22.0
Popcon: 25 users (10 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto fornisce un'interfaccia alle utilità "samtools", "bcftools" e "tabix" per la manipolazione di SAM (Sequence Alignment / Map), BCF (binary variant call) e file delimitati da tab indicizzati e compressi (tabix).

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-rtracklayer
interfaccia GNU R per navigatori di genomi e loro tracce di annotazione
Versions of package r-bioc-rtracklayer
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.24.2-1amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.58.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.64.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.64.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.42.1-2amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.34.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.50.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.66.0
Popcon: 21 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Infrastruttura estensibile per interagire con più navigatori di genomi (attualmente incorporato UCSC) e manipolare tracce di annotazioni in vari formati (attualmente incorporati GFF, BED, bedGraph, BED15, WIG, BigWig e 2bit). L'utente può esportare e importare tracce verso e dai navigatori gestiti, così come interrogare e modificare lo stato del navigatore, come l'attuale porzione visualizzata.

Please cite: Michael Lawrence, Robert Gentleman and "Vincent Carey: rtracklayer: an R package for interfacing with genome browsers. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(14):1841-1842 (2009)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-s4vectors
BioConductor S4 implementation of vectors and lists
Versions of package r-bioc-s4vectors
ReleaseVersionArchitectures
sid0.42.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.28.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.36.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.42.1+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster0.20.1-2amd64,arm64,armhf,i386
stretch0.12.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream0.44.0
Popcon: 34 users (15 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

The S4Vectors package defines the Vector and List virtual classes and a set of generic functions that extend the semantic of ordinary vectors and lists in R. Package developers can easily implement vector-like or list-like objects as concrete subclasses of Vector or List. In addition, a few low-level concrete subclasses of general interest (e.g. DataFrame, Rle, and Hits) are implemented in the S4Vectors package itself (many more are implemented in the IRanges package and in other Bioconductor infrastructure packages).

r-bioc-savr
analisi di file SAV di Illumina per GNU R
Versions of package r-bioc-savr
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.28.0-1all
stretch1.12.0-1all
buster1.20.0-1all
sid1.37.0-4all
trixie1.37.0-4all
bookworm1.36.0-2all
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo modulo BioConductor permette di analizzare file SAV (Sequence Analysis Viewer) di Illumina, accedere ai dati e generare grafici QC.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-shortread
classi e metodi GNU R per grosse moli di dati di sequenziamento short-read
Versions of package r-bioc-shortread
ReleaseVersionArchitectures
sid1.62.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.48.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.62.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.56.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch1.32.0-1amd64,arm64,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.22.0-1amd64,armel,armhf,i386
buster1.40.0-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.64.0
Popcon: 22 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo modulo BioConductor è un pacchetto per l'immissione, il controllo qualità, la manipolazione e l'emissione di grosse moli di dati di sequenziamento. ShortRead è fornito negli ambienti R e BioConductor, permettendo un pronto accesso alle funzionalità aggiuntive per l'analisi statistica avanzata, la trasformazione dei dati, la visualizzazione e l'integrazione con differenti risorse genomiche.

Please cite: Martin Morgan, Simon Anders, Michael Lawrence, Patrick Aboyoun, Hervé Pagès and Robert Gentleman: ShortRead: a Bioconductor package for input, quality assessment and exploration of high-throughput sequence data. (PubMed,eprint) Bioinformatics 25(19):2607-2608 (2009)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-snpstats
classi e metodi SnpMatrix e XSnpMatrix per BioConductor
Versions of package r-bioc-snpstats
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.48.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.14.0+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
bullseye1.40.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.54.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.32.0+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
stretch1.24.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.54.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.56.0
Popcon: 6 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto BioConductor fornisce funzioni R per lavorare con classi e metodi SnpMatrix e XSnpMatrix.

snpStats è nato dalla necessità di archiviare, e analizzare, dati genotipici SNP in cui i soggetti non possono essere assegnati ai 3 possibili genotipi con certezza. Ciò ha reso necessario un cambiamento nel modo in cui i dati sono memorizzati internamente, anche se snpStats può ancora gestire i dati genotipici chiamati in modo convenzionale nella modalità di archiviazione originale di snpMatrix. snpStats attualmente manca di alcune funzionalità che erano presenti in snpMatrix (anche se, si spera, le lacune importanti verranno presto rimosse), ma include anche svariate nuove funzionalità importanti.

Registry entries: Bioconda 
r-bioc-structuralvariantannotation
Variant annotations for structural variants
Versions of package r-bioc-structuralvariantannotation
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.13.0+ds-1all
sid1.20.0+ds-1all
trixie1.20.0+ds-1all
upstream1.22.0
Popcon: 1 users (2 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

StructuralVariantAnnotation contains useful helper functions for dealing with structural variants in VCF format. The packages contains functions for parsing VCFs from a number of popular callers as well as functions for dealing with breakpoints involving two separate genomic loci encoded as GRanges objects.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-tfbstools
GNU R Transcription Factor Binding Site (TFBS) Analysis
Versions of package r-bioc-tfbstools
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.42.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.36.0+dfsg-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.28.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.42.0+dfsg-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster1.20.0+dfsg-1amd64,arm64,armhf,i386
upstream1.44.0
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

TFBSTools is a package for the analysis and manipulation of transcription factor binding sites. It includes matrices conversion between Position Frequency Matirx (PFM), Position Weight Matirx (PWM) and Information Content Matrix (ICM). It can also scan putative TFBS from sequence/alignment, query JASPAR database and provides a wrapper of de novo motif discovery software.

Please cite: Ge Tan and Boris Lenhard: TFBSTools: an R/bioconductor package for transcription factor binding site analysis. (PubMed,eprint) Bioinformatics 32(10):1555–1556 (2016)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-titancna
Subclonal copy number and LOH prediction from whole genome sequencing
Versions of package r-bioc-titancna
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.42.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.28.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.36.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.42.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream1.44.0
Popcon: 1 users (3 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Hidden Markov model to segment and predict regions of subclonal copy number alterations (CNA) and loss of heterozygosity (LOH), and estimate cellular prevalence of clonal clusters in tumour whole genome sequencing data.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-tximport
transcript-level estimates for biological sequencing
Versions of package r-bioc-tximport
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.18.0+dfsg-1all
trixie1.32.0+dfsg-1all
sid1.32.0+dfsg-1all
bookworm1.26.1+dfsg-1all
upstream1.34.0
Popcon: 7 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Imports transcript-level abundance, estimated counts and transcript lengths, and summarizes into matrices for use with downstream gene-level analysis packages. Average transcript length, weighted by sample-specific transcript abundance estimates, is provided as a matrix which can be used as an offset for different expression of gene-level counts.

Please cite: Charlotte Soneson, Michael I. Love and Mark D. Robinson: Differential analyses for RNA-seq: transcript-level estimates improve gene-level inferences. F1000Research 4:1521 (2015)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-variantannotation
annotazione di varianti genetiche per BioConductor
Versions of package r-bioc-variantannotation
ReleaseVersionArchitectures
buster1.28.10-1amd64,arm64,armhf,i386
sid1.50.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie1.50.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.20.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.10.5-1amd64,armel,armhf,i386
bookworm1.44.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.36.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream1.52.0
Popcon: 20 users (6 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto per BioConductor fornisce funzioni R per annotare varianti, calcolare cambiamenti nella codifica degli aminoacidi e prevedere i risultati delle codifiche.

Please cite: Valerie Obenchain, Michael Lawrence, Vincent Carey, Stephanie Gogarten, Paul Shannon and Martin Morgan: VariantAnnotation: a Bioconductor package for exploration and annotation of genetic variants. Bioinformatics (2014)
Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-bioc-xvector
rappresentazione e manipolazione di sequenze esterne per BioConductor
Versions of package r-bioc-xvector
ReleaseVersionArchitectures
buster0.22.0-1amd64,arm64,armhf,i386
sid0.44.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch0.14.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie0.4.0-1amd64,armel,armhf,i386
bullseye0.30.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.38.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie0.44.0-1amd64,arm64,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
upstream0.46.0
Popcon: 33 users (14 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto BioConductor fornisce classi S4 efficienti in termini di memoria per archiviare sequenze "esternamente" (dietro un puntatore R esterno o su disco).

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
r-cran-adegenet
analisi esplorative di GNU R per dati genetici e genomici
Versions of package r-cran-adegenet
ReleaseVersionArchitectures
buster2.1.1-2amd64,arm64,armhf,i386
bookworm2.1.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.1.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid2.1.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.1.3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch2.0.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 7 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Insieme di strumenti per l'esplorazione di dati genetici e genomici. Adegenet fornisce classi formali (S4) per memorizzare e gestire vari dati genetici, inclusi marcatori genetici con ploidia variabile e struttura di popolazione gerarchica (classe "genind"), conteggi di alleli per popolazioni ("genpop") e dati SNP a livello di tutto genoma ("genlight"). Implementa anche metodi multivariati originali (DAPC, sPCA), grafici, test statistici, strumenti di simulazione, misure di distanza e similarità e diversi metodi spaziali. Viene fornita anche una gamma di insiemi di dati, empirici e simulati, per illustrare i vari metodi.

Please cite: Thibaut Jombart: adegenet: a R package for the multivariate analysis of genetic markers. (PubMed,eprint) Bioinformatics 24(11):1403-5 (2008)
Registry entries: SciCrunch 
r-cran-adephylo
analisi esplorative per GNU R per il metodo di confronto filogenetico
Versions of package r-cran-adephylo
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.1-13-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.1-11-3amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.1-16-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.1-16-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.1-10-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.1-11-4amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Questo pacchetto per GNU R fornisce strumenti multivariati per analizzare dati comparativi, cioè una filogenia e alcuni tratti misurati per ciascun taxon.

Please cite: Thibaut Jombart, François Balloux and Stéphane Dray: adephylo: new tools for investigating the phylogenetic signal in biological traits. (PubMed,eprint) Bioinformatics 26(15):1907-1909 (2010)
Registry entries: Bioconda 
r-cran-amap
un altro pacchetto di analisi multidimensionale
Versions of package r-cran-amap
ReleaseVersionArchitectures
bullseye0.8-18-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.8-20-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.8-19-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.8-19-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 3 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Strumenti per raggruppamento in cluster e analisi delle componenti principali (PCA) (con metodi robusti e funzioni parallelizzate).

r-cran-biwt
biweight mean vector and covariance and correlation
Versions of package r-cran-biwt
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.0.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.0.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.0-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.0.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Compute multivariate location, scale, and correlation estimates based on Tukey's biweight M-estimator.

r-cran-dt
wrapper GNU R della libreria JavaScript "DataTables"
Versions of package r-cran-dt
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.27+dfsg-1all
buster0.5+dfsg-1all
stretch-backports0.5+dfsg-1~bpo9+1all
trixie0.33+dfsg-1all
bullseye0.17+dfsg-3all
buster-backports0.15+dfsg-2~bpo10+1all
sid0.33+dfsg-1all
Popcon: 210 users (58 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Gli oggetti dati in R possono essere resi come tabelle HTML usando la libreria JavaScript "DataTables" (tipicamente usando R Markdown o Shiny). La libreria "DataTables" è stata inclusa in questo pacchetto per R. Il nome del pacchetto, "DT" è un'abbreviazione di "DataTables".

Registry entries: Bioconda 
r-cran-dynamictreecut
Methods for Detection of Clusters in Hierarchical Clustering
Versions of package r-cran-dynamictreecut
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.63-1-3all
bookworm1.63-1-3all
trixie1.63-1-3all
sid1.63-1-3all
Popcon: 23 users (104 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Dendrograms Contains methods for detection of clusters in hierarchical clustering dendrograms.

r-cran-fastcluster
funzioni veloci di raggruppamento in cluster gerarchico per GNU R
Versions of package r-cran-fastcluster
ReleaseVersionArchitectures
stretch1.1.22-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.1.25-2amd64,arm64,armhf,i386
trixie1.2.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.2.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.1.25-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.2.3-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie1.1.13-1amd64,armel,armhf,i386
Popcon: 21 users (10 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Fastcluster implementa funzioni veloci per raggruppamento in cluster gerarchico e agglomerativo. Parte delle funzionalità sono progettate come sostituto diretto delle funzioni esistenti: "linkage" nel pacchetto SciPy "scipy.cluster.hierarchy", "hclust" nel pacchetto "stats" di R e il pacchetto "flashClust". Fornisce le stesse funzionalità col vantaggio di un'implementazione molto più veloce. Inoltre, ci sono funzioni che risparmiano memoria per il raggruppamento in cluster di dati vettoriali, che vanno oltre ciò che i pacchetti esistenti forniscono. Per informazioni su come installare i file Python, si veda il file INSTALL nella distribuzione sorgente.

Please cite: Daniel Müllner: fastcluster: Fast Hierarchical, Agglomerative Clustering Routines for R and Python. (eprint) Journal of Statistical Software 53(9):1-18 (2013)
r-cran-future.apply
apply function to elements in parallel using futures
Versions of package r-cran-future.apply
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7.0-1all
trixie1.11.2+dfsg-1all
sid1.11.2+dfsg-1all
bookworm1.10.0+dfsg-1all
upstream1.11.3
Popcon: 173 users (133 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

Implementations of apply(), by(), eapply(), lapply(), Map(), mapply(), replicate(), sapply(), tapply(), and vapply() that can be resolved using any future-supported backend, e.g. parallel on the local machine or distributed on a compute cluster. These future_apply() functions come with the same pros and cons as the corresponding base-R apply() functions but with the additional feature of being able to be processed via the future framework.

r-cran-future.batchtools
Future API for Parallel and Distributed Processing
Versions of package r-cran-future.batchtools
ReleaseVersionArchitectures
sid0.12.1+dfsg-1all
bookworm0.12.0+dfsg-1all
trixie0.12.1+dfsg-1all
bullseye0.10.0+dfsg-1all
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Implementation of the Future API on top of the 'batchtools' package. This allows you to process futures, as defined by the 'future' package, in parallel out of the box, not only on your local machine or ad-hoc cluster of machines, but also via high-performance compute ('HPC') job schedulers such as 'LSF', 'OpenLava', 'Slurm', 'SGE', and 'TORQUE' / 'PBS', e.g. 'y <- future.apply::future_lapply(files, FUN = process)'.

r-cran-ica
Independent Component Analysis
Versions of package r-cran-ica
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0-3-1all
trixie1.0-3-1all
bookworm1.0-3-1all
bullseye1.0-2-3all
Popcon: 6 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Independent Component Analysis (ICA) using various algorithms: FastICA, Information-Maximization (Infomax), and Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices (JADE).

r-cran-itertools
strumenti per iteratori
Versions of package r-cran-itertools
ReleaseVersionArchitectures
trixie0.1-3-3all
bookworm0.1-3-3all
bullseye0.1-3-3all
sid0.1-3-3all
Popcon: 32 users (15 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Vari strumenti per creare iteratori, molti creati prendendo a modello funzioni nel modulo itertools di Python, e altri funzioni nel pacchetto "snow".

r-cran-kaos
Encoding of Sequences Based on Frequency Matrix Chaos
Versions of package r-cran-kaos
ReleaseVersionArchitectures
bookworm0.1.2-2all
sid0.1.2-2all
trixie0.1.2-2all
bullseye0.1.2-2all
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Sequences encoding by using the chaos game representation. Löchel et al. (2019) .

Please cite: Hannah F. Löchel, Dominic Eger, Theodor Sperlea and Dominik Heider: Deep learning on chaos game representation for proteins. Bioinformatics (2019)
Registry entries: Bioconda 
r-cran-metap
Meta-Analysis of Significance Values
Versions of package r-cran-metap
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.11-1all
bookworm1.8-1all
bullseye1.3-2all
sid1.11-1all
Popcon: 4 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The canonical way to perform meta-analysis involves using effect sizes. When they are not available this package provides a number of methods for meta-analysis of significance values including the methods of Edgington, Fisher, Lancaster, Stouffer, Tippett, and Wilkinson; a number of data-sets to replicate published results; and a routine for graphical display.

r-cran-minerva
Maximal Information-Based Nonparametric Exploration
Versions of package r-cran-minerva
ReleaseVersionArchitectures
sid1.5.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.5.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.5.8-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.5.10-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Wrapper for 'minepy' implementation of Maximal Information-based Nonparametric Exploration statistics (MIC and MINE family). Detailed information of the ANSI C implementation of 'minepy' can be found at http://minepy.readthedocs.io/en/latest.

r-cran-natserv
interfaccia GNU R a "NatureServe"
Versions of package r-cran-natserv
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.0.0+dfsg-1all
buster0.3.0+dfsg-2all
sid1.0.0+dfsg-1all
trixie1.0.0+dfsg-1all
bookworm1.0.0+dfsg-1all
Popcon: 7 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Interfaccia a "NatureServe" (http://www.natureserve.org). Include metodi per ottenere dati, metadati di immagini, cercare nomi tassonomici e creare mappe.

r-cran-nmf
GNU R framework to perform non-negative matrix factorization
Versions of package r-cran-nmf
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.20.6-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.23.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid0.28-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.28-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm0.25-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster0.21.0-3amd64,arm64,armhf,i386
Popcon: 145 users (123 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This package implements a set of previously published algorithms and seeding methods, and provides a framework to test, develop and plug new/custom algorithms. Most of the built-in algorithms have been optimized, and the main interface function provides parallel computations on multicore machines.

Please cite: Renaud Gaujoux and Cathal Seoighe: A flexible R package for nonnegative matrix factorization. (PubMed,eprint) BMC Bioinformatics 11(1):367 (2010)
r-cran-optimalcutpoints
calcolo dei punti di cut-off ottimali in test diagnostici
Versions of package r-cran-optimalcutpoints
ReleaseVersionArchitectures
sid1.1-5-1all
bullseye1.1-4-2all
trixie1.1-5-1all
bookworm1.1-5-1all
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Calcola cut-off ottimali per test diagnostici o marcatori continui. Sono stati implementati vari approcci per selezionare cutoff ottimali, inclusi metodi basati su analisi dei costi-benefici e misure di accuratezza dei test (sensitività/specificità, valori predittivi e rapporti di verosimiglianza diagnostica). È facile ottenere un output numerico e grafico per tutti i metodi.

Please cite: Mónica López-Ratón María Xosé Rodríguez-Álvarez, Carmen Cadarso Suárez and Francisco Gude Sampedro: OptimalCutpoints: An R Package for Selecting Optimal Cutpoints in Diagnostic Tests. Journal of Statistical Software 61(8):1-36 (2014)
r-cran-parmigene
Parallel Mutual Information to establish Gene Networks
Versions of package r-cran-parmigene
ReleaseVersionArchitectures
sid1.1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.1.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm1.1.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 3 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The package provides a parallel estimation of the mutual information based on entropy estimates from k-nearest neighbors distances and algorithms for the reconstruction of gene regulatory networks.

r-cran-pcapp
Robust PCA by Projection Pursuit
Versions of package r-cran-pcapp
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.0-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye1.9-73-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.0-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm2.0-3-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 154 users (133 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Provides functions for robust PCA by projection pursuit. The methods are described in Croux et al. (2006) , Croux et al. (2013) , Todorov and Filzmoser (2013) .

Please cite: V. Todorov and P. Filzmoser: Comparing Classical and Robust Sparse PCA. 190 (2013)
Registry entries: Bioconda 
r-cran-proc
Display and Analyze ROC Curves
Versions of package r-cran-proc
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.17.0.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.18.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.18.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.18.5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 167 users (85 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Tools for visualizing, smoothing and comparing receiver operating characteristic (ROC curves). (Partial) area under the curve (AUC) can be compared with statistical tests based on U-statistics or bootstrap. Confidence intervals can be computed for (p)AUC or ROC curves.

r-cran-rann
Fast Nearest Neighbour Search Using L2 Metric
Versions of package r-cran-rann
ReleaseVersionArchitectures
bookworm2.6.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.6.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.6.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.6.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 159 users (65 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Finds the k nearest neighbours for every point in a given dataset in O(N log N) time using Arya and Mount's ANN library (v1.1.3). There is support for approximate as well as exact searches, fixed radius searches and 'bd' as well as 'kd' trees. The distance is computed using the L2 (Euclidean) metric. Please see package 'RANN.L1' for the same functionality using the L1 (Manhattan, taxicab) metric.

r-cran-rcpphnsw
R bindings for a Library for Approximate Nearest Neighbors
Versions of package r-cran-rcpphnsw
ReleaseVersionArchitectures
sid0.5.0+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.5.0+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye0.3.0.9001+ds-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm0.4.1+ds-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
upstream0.6.0
Popcon: 9 users (8 upd.)*
Newer upstream!
License: DFSG free
Git

'Hnswlib' is a C++ library for Approximate Nearest Neighbors. This package provides a minimal R interface by relying on the 'Rcpp' package. See https://github.com/nmslib/hnswlib for more on 'hnswlib'. 'hnswlib' is released under Version 2.0 of the Apache License.

r-cran-robustrankaggreg
metodi per robusta aggregazione di ranghi
Versions of package r-cran-robustrankaggreg
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.1-1all
bullseye1.1-3all
sid1.2.1-1all
trixie1.2.1-1all
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Metodi per aggregare liste con ranghi, specialmente liste di geni. Implementa Robust Rank Aggregation (Kolde et al, in preparazione) e alcuni altri algoritmi simili per lo stesso compito. Il metodo RRA utilizza un modello probabilistico per l'aggregazione che è robusto al rumore e inoltre facilita il calcolo delle probabilità della significatività per tutti gli elementi nella classificazione in ranghi finale.

Registry entries: Bio.tools 
r-cran-rocr
pacchetto GNU R per preparare e visualizzare curve ROC
Versions of package r-cran-rocr
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0-11-3all
buster1.0-7-4all
stretch1.0-7-2all
jessie1.0-5-1all
bookworm1.0-11-2all
trixie1.0-11-3all
bullseye1.0-11-2all
Debtags of package r-cran-rocr:
fieldstatistics
roleshared-lib
useanalysing, viewing
Popcon: 171 users (57 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Grafici ROC, curve di sensibilità/specificità, grafici lift e grafici precisione-richiamo sono esempi comuni di visualizzazioni di compromessi per coppie specifiche di misure delle prestazioni. ROCR è uno strumento flessibile per creare curve 2D di prestazioni con cutoff-parametrizzate combinando liberamente due tra più di 25 misure delle prestazioni (si possono aggiungere nuove misure delle prestazioni usando un'interfaccia standard). Si possono calcolare le medie delle curve da più esecuzioni di cross-validazione o bootstrap usando metodi diversi e si possono usare le deviazioni standard, gli errori standard o i grafici a scatola con i baffi per visualizzare la variabilità tra le esecuzioni. La parametrizzazione può essere visualizzata stampando i valori di cutoff nelle posizioni corrispondenti della curva oppure colorando la curva in base ai cutoff. Tutte le componenti di un grafico di prestazioni possono essere velocemente regolate usando un meccanismo flessibile di inoltro dei parametri. Nonostante la sua flessibilità, ROCR è facile da usare, con solo tre comandi e valori predefiniti ragionevoli per tutti i parametri opzionali.

ROCR ha: curve ROC, grafici precisione-richiamo, grafici lift, curve di costo, curve personalizzate con selezione libera di una misura di prestazione per l'asse x e una per l'asse y, gestione dei dati da cross-validazione o bootstrap, medie di curve (verticalmente, orizzontalmente o per soglia), barre degli errori standard, grafici a scatola con i baffi, curve colorate in base ai cutoff, stampa di valori soglia sulla curva, stretta integrazione con le funzionalità di tracciamento grafici di R (che rende facile sistemare grafici o combinare più grafici), possibilità di piena personalizzazione, facilità d'uso (solo 3 comandi).

Misure di prestazione che ROCR conosce: accuratezza, tasso di errore, tasso di veri positivi, tasso di falsi positivi, tasso di veri negativi, tasso di falsi negativi, sensibilità, specificità, richiamo, valore predittivo positivo, valore predittivo negativo, precisione, fallout, miss, coefficiente di correlazione phi, coefficiente di correlazione di Matthews, informazione mutua, statistica del chi quadro, odds ratio, valore di lift, misura F di precisione-richiamo, inviluppo convesso ROC, area sottostante la curva ROC, "break-even point" di precisione/richiamo, errore di calibrazione, cross-entropia media, radice di errore quadratico medio, misura SAR, costo atteso, costo esplicito.

Please cite: Tobias Sing, Oliver Sander, Niko Beerenwinkel and Thomas Lengauer: ROCR: visualizing classifier performance in R. (PubMed,eprint) Bioinformatics 21(20):3940-3941 (2005)
r-cran-rook
web server interface for R
Versions of package r-cran-rook
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.1-1+dfsg-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.2+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.2+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
sid1.2+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 2 users (5 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The package provides a set of routines for R to perform as a web server. This is used by a series of reverse dependencies to develop interactive interfaces to statistical analyses and reports.

r-cran-rsvd
Randomized Singular Value Decomposition
Versions of package r-cran-rsvd
ReleaseVersionArchitectures
sid1.0.5-1all
bullseye1.0.3-3all
trixie1.0.5-1all
bookworm1.0.5-1all
Popcon: 8 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Low-rank matrix decompositions are fundamental tools and widely used for data analysis, dimension reduction, and data compression. Classically, highly accurate deterministic matrix algorithms are used for this task. However, the emergence of large-scale data has severely challenged our computational ability to analyze big data. The concept of randomness has been demonstrated as an effective strategy to quickly produce approximate answers to familiar problems such as the singular value decomposition (SVD). The rsvd package provides several randomized matrix algorithms such as the randomized singular value decomposition (rsvd), randomized principal component analysis (rpca), randomized robust principal component analysis (rrpca), randomized interpolative decomposition (rid), and the randomized CUR decomposition (rcur). In addition several plot functions are provided. The methods are discussed in detail by Erichson et al. (2016) .

Please cite: N. Benjamin Erichson, Sergey Voronin, Steven L. Brunton and J. Nathan Kutz: Randomized Matrix Decompositions Using R. Journal of Statistical Software 89(11):1-48 (2019)
r-cran-shazam
Immunoglobulin Somatic Hypermutation Analysis
Versions of package r-cran-shazam
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.1.2-1all
sid1.2.0-1all
trixie1.2.0-1all
buster0.1.11-1all
bullseye1.0.2-1all
Popcon: 3 users (8 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Provides a computational framework for Bayesian estimation of antigen-driven selection in immunoglobulin (Ig) sequences, providing an intuitive means of analyzing selection by quantifying the degree of selective pressure. Also provides tools to profile mutations in Ig sequences, build models of somatic hypermutation (SHM) in Ig sequences, and make model-dependent distance comparisons of Ig repertoires.

SHazaM is part of the Immcantation analysis framework for Adaptive Immune Receptor Repertoire sequencing (AIRR-seq) and provides tools for advanced analysis of somatic hypermutation (SHM) in immunoglobulin (Ig) sequences. Shazam focuses on the following analysis topics:

  • Quantification of mutational load SHazaM includes methods for determine the rate of observed and expected mutations under various criteria. Mutational profiling criteria include rates under SHM targeting models, mutations specific to CDR and FWR regions, and physicochemical property dependent substitution rates.
  • Statistical models of SHM targeting patterns Models of SHM may be divided into two independent components: 1) a mutability model that defines where mutations occur and 2) a nucleotide substitution model that defines the resulting mutation. Collectively these two components define an SHM targeting model. SHazaM provides empirically derived SHM 5-mer context mutation models for both humans and mice, as well tools to build SHM targeting models from data.
  • Analysis of selection pressure using BASELINe The Bayesian Estimation of Antigen-driven Selection in Ig Sequences (BASELINe) method is a novel method for quantifying antigen-driven selection in high-throughput Ig sequence data. BASELINe uses SHM targeting models can be used to estimate the null distribution of expected mutation frequencies, and provide measures of selection pressure informed by known AID targeting biases.
  • Model-dependent distance calculations SHazaM provides methods to compute evolutionary distances between sequences or set of sequences based on SHM targeting models. This information is particularly useful in understanding and defining clonal relationships.
Please cite: Namita T. Gupta, Jason A. Vander Heiden, Mohamed Uduman, Daniel Gadala-Maria, Gur Yaari and Steven H. Kleinstein: Change-O: a toolkit for analyzing large-scale B cell immunoglobulin repertoire sequencing data.. (PubMed,eprint) Bioinformatics 31(20):3356-3358 (2015)
Registry entries: Bioconda 
r-cran-sitmo
GNU R parallel pseudo random number generator 'sitmo' header files
Versions of package r-cran-sitmo
ReleaseVersionArchitectures
trixie2.0.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bullseye2.0.1-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.0.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid2.0.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 16 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Provided within are two high quality and fast PPRNGs that may be used in an 'OpenMP' parallel environment. In addition, there is a generator for one dimensional low-discrepancy sequence. The objective of this library to consolidate the distribution of the 'sitmo' (C++98 & C++11), 'threefry' and 'vandercorput' (C++11-only) engines on CRAN by enabling others to link to the header files inside of 'sitmo' instead of including a copy of each engine within their individual package. Lastly, the package contains example implementations using the 'sitmo' package and three accompanying vignette that provide additional information.

r-cran-venndiagram
genera diagrammi di Venn e Eulero ad alta risoluzione
Versions of package r-cran-venndiagram
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.7.3-1all
bookworm1.7.3-1all
bullseye1.6.20-3all
sid1.7.3-1all
Popcon: 45 users (14 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Un insieme di funzioni per generare diagrammi di Venn e Eulero ad alta risoluzione. Include la gestione di svariati casi speciali, inclusa la scalatura a due casi, e la personalizzazione della forma e della struttura del diagramma.

ruby-rgfa
parse, edit and write GFA format graphs in Ruby
Versions of package ruby-rgfa
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.3.1+dfsg-2all
buster1.3.1+dfsg-1all
stretch1.3.1-1all
sid1.3.1+dfsg-2all
trixie1.3.1+dfsg-2all
bullseye1.3.1+dfsg-2all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

The Graphical Fragment Assembly (GFA) format is a proposed file format to describe the product of a genome sequence assembly process. rgfa implements the proposed specifications for the GFA format described under https://github.com/pmelsted/GFA-spec/blob/master/GFA-spec.md as closely as possible. The library allows one to create an RGFA object from a file in the GFA format or from scratch, to enumerate the graph elements (segments, links, containments, paths and header lines), to traverse the graph (by traversing all links outgoing from or incoming to a segment), to search for elements (e.g. which links connect two segments) and to manipulate the graph (e.g. to eliminate a link or a segment or to duplicate a segment distributing the read counts evenly on the copies).

Debian packages in contrib or non-free

python3-bcbio
libreria per analizzare dati di sequenziamento ad alte prestazioni
Versions of package python3-bcbio
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.2.5-1 (contrib)all
bookworm1.2.9-2 (contrib)all
buster1.1.2-3all
sid1.2.9-2 (contrib)all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free, but needs non-free components
Git

Questo pacchetto installa le librerie Python 3 dell'insieme di strumenti bcbio-nextgen che implementa le buone prassi per le catene di elaborazione dati per l'analisi di sequenziamento ad alte prestazioni completamente automatizzata.

Un file di configurazione ad alto livello specifica gli input e i parametri dell'analisi per guidare una catena pipe parallela che gestisce esecuzione distribuita, riavvii idempotenti dell'elaborazione e passi transazionali sicuri. Il progetto fornisce una risorsa condivisa dalla comunità che gestisce il componente di elaborazione dei dati dell'analisi di sequenziamento, dando ai ricercatori più tempo per concentrarsi sulla biologia a valle.

Registry entries: Bio.tools  Bioconda 
python3-seqcluster
analysis of small RNA in NGS data
Versions of package python3-seqcluster
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.9+ds-3 (contrib)all
bullseye1.2.7+ds-1 (contrib)all
sid1.2.9+ds-4 (contrib)all
trixie1.2.9+ds-4 (contrib)all
Popcon: 0 users (0 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free, but needs non-free components
Git

Identifies small RNA sequences of all sorts in RNA sequencing data. This is especially helpful for the identification of RNA that is neither coding nor belonging to the already well-established group of miRNA, towards many tools feel constrained to.

This package provides the Python module. For executables see the package 'seqcluster'.

Please cite: Lorena Pantano, Marc R. Friedländer, Georgia Escaramís, Esther Lizano, Joan Pallarès-Albanell, Isidre Ferrer, Xavier Estivill and Eulàlia Martí: Specific small-RNA signatures in the amygdala at premotor and motor stages of Parkinson's disease revealed by deep sequencing analysis. (PubMed) Bioinformatics (2015)
Registry entries: Bio.tools 
vdjtools
framework for post-analysis of B/T cell repertoires
Versions of package vdjtools
ReleaseVersionArchitectures
bookworm1.2.1+git20190311+repack-1 (non-free)all
sid1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free)all
trixie1.2.1+git20190311+repack-2 (non-free)all
bullseye1.2.1+git20190311-5 (non-free)all
Popcon: 0 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: non-free
Git

VDJtools is an open-source Java/Groovy-based framework designed to facilitate analysis of immune repertoire sequencing (RepSeq) data. VDJtools computes a wide set of statistics and is able to perform various forms of cross-sample analysis. Both comprehensive tabular output and publication-ready plots are provided.

The main aims of the VDJtools Project are:

  • To ensure consistency between post-analysis methods and results
  • To save the time of bioinformaticians analyzing RepSeq data
  • To create an API framework facilitating development of new RepSeq analysis applications
  • To provide a simple enough command line tool so it could be used by immunologists and biologists with little computational background
Please cite: M Shugay, D.V. Bagaev, M.A. Turchaninova, D.A. Bolotin, O.V. Britanova, E.V. Putintseva, M.V. Pogorelyy, V.I. Nazarov VI, I.V. Zvyagin, V.I. Kirgizova, K.I. Kirgizov, E.V. Skorobogatova and D.M. Chudakov: VDJtools: Unifying Post-analysis of T Cell Receptor Repertoires. (PubMed,eprint) PLoS Comput Biol. 11(11):e1004503 (2015)

Packaging has started and developers might try the packaging code in VCS

libatomicqueue-dev
devel files for C++ atomic_queue library
Versions of package libatomicqueue-dev
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.0+git20200609.b6da4a9-1all
Versions and Archs
License: MIT
Debian package not available
Git
Version: 0.0+git20200609.b6da4a9-1

C++11 multiple-producer-multiple-consumer lockless queues based on circular buffer with std::atomic. The main design principle these queues follow is simplicity: the bare minimum of atomic operations, fixed size buffer, value semantics.

The circular buffer side-steps the memory reclamation problem inherent in linked-list based queues for the price of fixed buffer size. See Effective memory reclamation for lock-free data structures in C++ for more details.

These qualities are also limitations:

  • The maximum queue size must be set at compile time or construction time.
  • There are no OS-blocking push/pop functions.

Nevertheless, ultra-low-latency applications need just that and nothing more. The simplicity pays off, see the throughput and latency benchmarks.

Available containers are:

  • AtomicQueue - a fixed size ring-buffer for atomic elements.
  • OptimistAtomicQueue - a faster fixed size ring-buffer for atomic elements which busy-waits when empty or full.
  • AtomicQueue2 - a fixed size ring-buffer for non-atomic elements.
  • OptimistAtomicQueue2 - a faster fixed size ring-buffer for non-atomic elements which busy-waits when empty or full.

These containers have corresponding AtomicQueueB, OptimistAtomicQueueB, AtomicQueueB2, OptimistAtomicQueueB2 versions where the buffer size is specified as an argument to the constructor.

libfast-perl
FAST Analysis of Sequences Toolbox
Versions of package libfast-perl
ReleaseVersionArchitectures
VCS1.7+dfsg-1all
Versions and Archs
License: Artistic or GPL-1+
Debian package not available
Git
Version: 1.7+dfsg-1

The FAST Analysis of Sequences Toolbox (FAST) is a set of Unix tools (for example fasgrep, fascut, fashead and fastr) for sequence bioinformatics modeled after the Unix textutils (such as grep, cut, head, tr, etc). FAST workflows are designed for "inline" (serial) processing of flatfile biological sequence record databases per-sequence, rather than per-line, through Unix command pipelines. The default data exchange format is multifasta (specifically, a restriction of BioPerl FastA format). FAST tools expose the power of Perl and BioPerl for sequence analysis to non-programmers in an easy-to-learn command-line paradigm.

You do not need to know Perl or BioPerl to use FAST.

libforester-java
Libraries for evolutionary biology and comparative genomics research
Versions of package libforester-java
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.0+20180205-1all
Versions and Archs
License: LGPL 2.1+
Debian package not available
Git
Version: 0.0+20180205-1

Forester is a library of Java software for phylogenomics and evolutionary biology research. It can be used to read or write phylogenetic trees, export trees to graphics file,...

libnexml-java
Java API for NeXML
Versions of package libnexml-java
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.1+dfsg-1all
Versions and Archs
License: FIXME
Debian package not available
Git
Version: 0.1+dfsg-1

Java NeXML libraries and tools

  • model: the DOM-based core java 5 NeXML reading/writing API, inside src/main/java as well as JUnit tests inside src/tets/java. The API consists of interfaces in the org.nexml.model package and implementations thereof in the org.nexml.model.impl package.
  • mesquite_module: NeXML import/export functionality for mesquite. This subfolder structure contains classess (inside src/main/java) that depend on the org.nexml.model.* architecture. In addition there are resource files: properties files that map between certain annotation namespaces and/or predicates as encountered in NeXML files, and the Java handler classes that are to be dynamically loaded to operate on them; and a default Tree Style Sheet (TSS) file for marking up tree visualizations.
  • validator: Xerces-J-based XML validator (written by Terri Liebowitz of the San Diego Supercomputing Center, with modifications by Mark Holder) and a ValidateNeXML class that does essentially the same thing, but more tailored to NeXML specifically.
  • transformer: class that transforms NeXML documents into CDAO documents using the xslt stylesheets found in $NEXML_ROOT/xslt.
Please cite: Daniel H. Huson and Celine Scornavacca: Dendroscope 3: An Interactive Tool for Rooted Phylogenetic Trees and Networks. (PubMed,eprint) Systematic Biology 61(6):1061–1067 (2012)
python3-compclust
explore and quantify relationships between clustering results
Versions of package python3-compclust
ReleaseVersionArchitectures
VCS1.3+dfsg-1all
Versions and Archs
License: MLX
Debian package not available
Git
Version: 1.3+dfsg-1

CompClust is a python package written using the pyMLX and IPlot APIs. It provides software tools to explore and quantify relationships between clustering results. Its development has been largely built around needs of microarray data analysis but could be easily used in other domains.

Briefly pyMLX provides for efficient and convenient execution of many clustering algorithms using a extendable library of algorithms. It also provides many-to-many linkages between data features and annotations (such as cluster labels, gene names, gene ontology information, etc.) These linkages persist through varied data manipulations. IPlot provides an abstraction of the plotting process in which any arbitrary feature or derived feature of the data can be projected onto any feature of the plot, including the X,Y coordinates of points, marker symbol, marker size, maker/line color, etc. These plots are intrinsically linked to the dataset, the View and the Labeling classes found within pyMLX.

python3-consensuscore2
generate consensus sequences for PacBio data -- Python 3
Versions of package python3-consensuscore2
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.13.0+20160719-2all
Versions and Archs
License: PacBio-BSD-3-Clause
Debian package not available
Git
Version: 0.13.0+20160719-2

ConsensusCore2 embodies core C++ routines underlying the Arrow HMM algorithm for PacBio multi-sequence consensus. Arrow is the successor to the Quiver model---a CRF model that was embodied in the ConsensusCore C++ library. Compared to Quiver, the Arrow model is more statistically principled and easier and more robust to train.

This package installs the library for Python 3.

python3-galaxy-lib
Subset of Galaxy core code base designed to be used
Versions of package python3-galaxy-lib
ReleaseVersionArchitectures
VCS19.5.2-1all
Versions and Archs
License: AFL
Debian package not available
Git
Version: 19.5.2-1

A small subset of the Galaxy project for reuse outside the core. The Galaxy software framework enables researchers without informatics expertise to perform computational analyses through the web. A user interacts with Galaxy through the web by uploading and analyzing the data. Galaxy interacts with underlying computational infrastructure (servers that run the analyses and disks that store the data) without exposing it to the user.

python3-misopy
Mixture of Isoforms model for RNA-Seq isoform quantitation (Python 3)
Versions of package python3-misopy
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.5.4+dfsg-1all
Versions and Archs
License: GPL-2.0+
Debian package not available
Git
Version: 0.5.4+dfsg-1

MISO (Mixture of Isoforms) is a probabilistic framework that quantitates the expression level of alternatively spliced genes from RNA-Seq data, and identifies differentially regulated isoforms or exons across samples. By modeling the generative process by which reads are produced from isoforms in RNA-Seq, the MISO model uses Bayesian inference to compute the probability that a read originated from a particular isoform.

MISO uses the inferred assignment of reads to isoforms to quantitate the abundances of the underlying set of alternative mRNA isoforms. Confidence intervals over estimates can be obtained, which quantify the reliability of the estimates.

This is the Python 3 module.

Please cite: Yarden Katz, Eric T. Wang, Edoardo M. Airoldi and Christopher B. Burge: Analysis and design of RNA sequencing experiments for identifying isoform regulation. (PubMed) Nature Methods 7(12):1009–1015 (2010)
python3-scanpy
Single-Cell Analysis in Python
Versions of package python3-scanpy
ReleaseVersionArchitectures
VCS1.9.6-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-Clause
Debian package not available
Git
Version: 1.9.6-1

Scanpy is a scalable toolkit for analyzing single-cell gene expression data built jointly with anndata. It includes preprocessing, visualization, clustering, trajectory inference and differential expression testing. The Python-based implementation efficiently deals with datasets of more than one million cells.

Please cite: F. Alexander Wolf, Philipp Angerer and Fabian J. Theis: SCANPY: large-scale single-cell gene expression data analysis. (eprint) Genome Biology 19(15) (2018)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
q2-composition
QIIME2 plugin for Compositional statistics
Versions of package q2-composition
ReleaseVersionArchitectures
VCS2021.8.0+ds-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2021.8.0+ds-1

QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with publication-quality figures and statistical results. Key features:

  • Integrated and automatic tracking of data provenance
  • Semantic type system
  • Plugin system for extending microbiome analysis functionality
  • Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line, graphical)

QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis pipeline.

QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline. New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin availability page. The future plugins page lists plugins that are being developed.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-deblur
QIIME2 plugin to wrap the Deblur software for sequence quality control
Versions of package q2-deblur
ReleaseVersionArchitectures
VCS2023.9.0-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2023.9.0-1

QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with publication-quality figures and statistical results. Key features:

  • Integrated and automatic tracking of data provenance
  • Semantic type system
  • Plugin system for extending microbiome analysis functionality
  • Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line, graphical)

QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis pipeline.

QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline. New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin availability page. The future plugins page lists plugins that are being developed.

Please cite: Amnon Amir, Daniel McDonald, Jose A. Navas-Molina, Evguenia Kopylova, James T. Morton, Zhenjiang Zech Xu, Eric P. Kightley, Luke R. Thompson, Embriette R. Hyde, Antonio Gonzalez and Rob Knight: Deblur Rapidly Resolves Single-Nucleotide Community Sequence Patterns. (PubMed,eprint) mSystems 2 (2017)
q2-diversity
QIIME2 plugin for core diversity analysis
Versions of package q2-diversity
ReleaseVersionArchitectures
VCS2021.8.0-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2021.8.0-1

QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with publication-quality figures and statistical results. QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline. Functionality is made available through QIIME 2 plugins.

This plugin provides the means to statistically assess the diversity of microbiota. This has direct clinical interest, since with whatever we eat or have antibiotics applied, the survival of different groups of bacteria/yeasts will be affected. From these relative abundances of strains that constribute the microbiome, most prominently, comparisons within a group of samples (or an individual) determines the alpha diversity and between (groups of) samples the beta diversity is inspected.

This package is key to most workflows in qiime.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-gneiss
QIIME2 plugin for Compositional Data Analysis and Visualization
Versions of package q2-gneiss
ReleaseVersionArchitectures
VCS2020.11.1-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2020.11.1-1

QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with publication-quality figures and statistical results. Key features:

  • Integrated and automatic tracking of data provenance
  • Semantic type system
  • Plugin system for extending microbiome analysis functionality
  • Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line, graphical)

QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis pipeline.

QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline. New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin availability page. The future plugins page lists plugins that are being developed.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-longitudinal
QIIME2 plugin for longitudinal studies and paired comparisons
Versions of package q2-longitudinal
ReleaseVersionArchitectures
VCS2023.9.1+ds-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2023.9.1+ds-1

QIIME 2 is a powerful, extensible, and decentralized microbiome analysis package with a focus on data and analysis transparency. QIIME 2 enables researchers to start an analysis with raw DNA sequence data and finish with publication-quality figures and statistical results. Key features:

  • Integrated and automatic tracking of data provenance
  • Semantic type system
  • Plugin system for extending microbiome analysis functionality
  • Support for multiple types of user interfaces (e.g. API, command line, graphical)

QIIME 2 is a complete redesign and rewrite of the QIIME 1 microbiome analysis pipeline. QIIME 2 will address many of the limitations of QIIME 1, while retaining the features that makes QIIME 1 a powerful and widely-used analysis pipeline.

QIIME 2 currently supports an initial end-to-end microbiome analysis pipeline. New functionality will regularly become available through QIIME 2 plugins. You can view a list of plugins that are currently available on the QIIME 2 plugin availability page. The future plugins page lists plugins that are being developed.

Please cite: Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R Dillon, Nicholas A Bokulich, Christian Abnet, Gabriel A Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J Brislawn, C Titus Brown, Benjamin J Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily Cope, Ricardo Da Silva, Pieter C Dorrestein, Gavin M Douglas, Daniel M Durall, Claire Duvallet, Christian F Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M Gauglitz, Deanna L Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin Huttley, Stefan Janssen, Alan K Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R Keefe, Paul Keim, Scott T Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan GI Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D Martin, Daniel McDonald, Lauren J McIver, Alexey V Melnik, Jessica L Metcalf, Sydney C Morgan, Jamie Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B Orchanian, Talima Pearson, Samuel L Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R Spear, Austin D Swafford, Luke R Thompson, Pedro J Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin JJ van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C Weber, Chase HD Williamson, Amy D Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight and J Gregory Caporaso: Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. (eprint) Nature Biotechnology 37 (2019)
q2-vsearch
QIIME 2 plugin for clustering and dereplicating with vsearch
Versions of package q2-vsearch
ReleaseVersionArchitectures
VCS2023.9.0-1all
Versions and Archs
License: BSD-3-clause
Debian package not available
Git
Version: 2023.9.0-1

A QIIME 2 plugin that wraps the vsearch application, and provides methods for clustering and dereplicating features and sequences.

Please cite: Torbjørn Rognes, Tomáš Flouri, Ben Nichols, Christopher Quince and Frédéric Mahé: VSEARCH: a versatile open source tool for metagenomics. PeerJ 4 (2016)
r-bioc-bridgedbr
identifier mapping between biological databases
Versions of package r-bioc-bridgedbr
ReleaseVersionArchitectures
VCS2.4.0+dfsg-1all
Versions and Archs
License: MIT
Debian package not available
Git
Version: 2.4.0+dfsg-1

Use BridgeDb functions and load identifier mapping databases in R.

r-cran-drinsight
drug repurposing on transcriptome sequencing data
Versions of package r-cran-drinsight
ReleaseVersionArchitectures
VCS0.1.1-1all
Versions and Archs
License: GPL-2
Debian package not available
Git
Version: 0.1.1-1

The package's name is an acronym for "Drug Repurposing Integration and Systematic Investigation of Genomic High Throughput Data", which pretty much describes it: This is a connectivity mapping-based drug repurposing tool that identifies drugs that can potentially reverse query disease phenotype or have similar functions with query drugs.

Please cite: Jinyan Chan, Xuan Wang, Jacob A Turner, Nicole E Baldwin and Jinghua Gu: Breaking the paradigm: Dr Insight empowers signature-free, enhanced drug repurposing. (PubMed,eprint) Bioinformatics 35(16):2818–2826 (2019)
r-other-apmswapp
GNU R Pre- and Postprocessing For Affinity Purification Mass Spectrometry
Versions of package r-other-apmswapp
ReleaseVersionArchitectures
VCS1.0-1all
Versions and Archs
License: <license>
Debian package not available
Git
Version: 1.0-1

The reliable detection of protein-protein-interactions by affinity purification mass spectrometry (AP-MS) is a crucial stepping stone for the understanding of biological processes. The main challenge in a typical AP-MS experiment is to separate true interaction proteins from contaminants by contrasting counts of proteins binding to specific baits with counts of negative controls.

Please cite: Martina Fischer, Susann Zilkenat, Roman G. Gerlach, Samuel Wagner and Bernhard Y. Renard: Pre- and post-processing workflow for affinity purification mass spectrometry data. (PubMed) Journal of Proteome Research 13(5):2239-49 (2014)

No known packages available

bioclipse
platform for chemo- and bioinformatics based on Eclipse
License: Eclipse Public License (EPL) + exception
Debian package not available

The Bioclipse project is aimed at creating a Java-based, open source, visual platform for chemo- and bioinformatics based on the Eclipse Rich Client Platform (RCP). Bioclipse, as any RCP application, is based on a plugin architecture that inherits basic functionality and visual interfaces from Eclipse, such as help system, software updates, preferences, cross-platform deployment etc.

Bioclipse will provide functionality for chemo- and bioinformatics, and extension points that easily can be extended by plugins to provide added functionality. The first version of Bioclipse includes a CDK-plugin (bc_cdk) to provide a chemoinformatic backend, a Jmol-plugin (bc_jmol) for 3D-visualization and a general logging plugin. To stay updated on upcoming features, releases, new plugins etc, please register for the mailing list bioclipse-announce. The development is best followed on the Bioclipse Wiki where we document the progress and ideas of the development on a daily basis.

octace-bioinfo
Bioinformatics manipulation for Octave
License: GPL-2+
Debian package not available
 aa2int:
   Convert amino acid characters into integers.
 aminolookup:
   Convert between amino acid representations.
 cleave:
   Cleave a peptide SEQUENCE using the PATTERN at the POSITION relative to the pattern.
 int2aa
   Convert amino acid integers into characters.
 seqreverse
   Reverse a nucleotide sequence.
*Popularitycontest results: number of people who use this package regularly (number of people who upgraded this package recently) out of 245544