Debian Astro ASCL packages

Aladin est logiciel interactif d’atlas du ciel permettant de visualiser des images astronomiques numérisées, de superposer des données de catalogues ou bases de données astronomiques et de manière interactive accéder aux données et informations de la base de données Simbad, du service VizieR et d’autres archives à partir de toutes les sources relatives à l’astronomie.

Créé en 1999 par le Centre de données astronomiques de Strasbourg (CDS), Aladin est devenu un outil largement utilisé par le cadriciel VO (Virtual Observatory), capable de faire face à des problèmes tels que la localisation de données intéressantes, l’accession et l’exploration des ensembles de données distribués et la visualisation de données de plusieurs longueurs d’onde. Le respect des normes de VO, existantes ou en gestation, l’interopérabilité avec d’autres outils de visualisation et d’analyse et la possibilité de facilement comparer des données hétérogènes sont les principaux sujets qui permettent à Aladin d’être un outil puissant d’exploration et d’intégration de données.

• F. Bonnarel, P. Fernique, O. Bienayme, D. Egret, F. Genova, M. Louys, F. Ochsenbein, M. Wenger and J. G. Bartlett: The ALADIN interactive sky atlas. A reference tool for identification of astronomical sources. Astronomy and Astrophysics Supplement Series 143:33 - 40 (2000) (eprint)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 10.076+dfsg-1 (buster)
• 11.024+dfsg2-1 (bullseye)
• 12.001+dfsg-1 (bookworm)
• 12.060+dfsg-3 (trixie)
• 12.060+dfsg-3 (sid)

• 23 regular users
• 10 recent
• 160 total installations (of 252457 submissions)

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AOFlagger est un outil qui peut trouver et supprimer les interférences des fréquences radio (RFI) dans les observations radioastronomiques. Son code a été fortement optimisé pour la rapidité et la précision. Il est utilisé par défaut par le radiotélescope LOFAR et donc en phase de production. Le logiciel peut être exécuté de façon totalement automatique, mais une interface graphique est fournie pour analyser les résultats et mettre au point les stratégies. Le format de fichier d'entrée privilégié est le format Measurement Set (MS) de CASA.

En plus du marqueur, le logiciel consiste en outils pour visualiser efficacement les données de différentes manières, par exemple le traçage de diagrammes temps-fréquence et de spectres de puissance. Il fournit les programmes aoflagger, rfigui, aoqplot, aoquality et d'autres.

• A. R. Offringa, A. G. de Bruyn, M. Biehl, S. Zaroubi, G. Bernardi and V. N. Pandey: Post-correlation radio frequency interference classification methods. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 405:155 - 167 (2010) (eprint)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 2.9.0-1 (stretch)
• 3.4.0-3 (trixie)
• 3.0.0-2 (bullseye)
• 2.13.0-1 (buster)
• 3.4.0-3 (sid)
• 3.1.0-2 (bookworm)

• 6 regular users
• 7 recent
• 90 total installations (of 252457 submissions)

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• P. M. Weilbacher, O. Streicher, T. Urrutia, A. Jarno, A. Pecontal-Rousset, R. Bacon and P. Böhm: Design and capabilities of the MUSE data reduction software and pipeline. Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) Conference Series 8451:84510B (2012)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 2.8.7+dfsg-3 (bookworm)
• 1.6.2+dfsg-1 (stretch)
• 2.8.3+dfsg-4 (bullseye)
• 2.6+dfsg-1 (buster)

• 80 total installations (of 252457 submissions)

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DPUSER is an interactive language capable of handling numbers (both real and complex), strings, and matrices. Its main aim is to do astronomical image analysis, for which it provides a comprehensive set of functions, but it can also be used for many other applications.

Note that this package was compiled with the giza library instead of PGPLOT, since the latter is non-free software.

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 3.3+p1+dfsg-2 (stretch)
• 4.2+dfsg-1 (trixie)
• 4.0+dfsg-3 (bullseye)
• 3.3+p1+dfsg-2 (buster)
• 4.2+dfsg-1 (sid)
• 4.1+dfsg-1 (bookworm)

• 5 regular users
• 8 recent
• 82 total installations (of 252457 submissions)

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EsoRex veut dire European Southern Observatory (ESO) Recipe Execution Tool, outil d’exécution de procédés de l’ESO. Il peut lister, configurer et exécuter des « recipes » (procédés) basés sur CPL à partir de la ligne de commande.

CPL (Common Pipeline Library) se compose d’un ensemble de bibliothèques en C ISO fournissant une boîte à outils logicielle complète, efficace et fiable. Elle constitue une base pour la création de tâches automatisées de réduction des données pour l’astronomie.

Une des fonctions fournies par CPL est la possibilité de créer des algorithmes de réduction de données fonctionnant sous forme de greffons (bibliothèques dynamiques). Ceux-ci sont appelés « recipes » (procédés) et sont les éléments principaux de l’environnement CPL de développement de réduction de données.

• Debian Astronomy Team
• Ole Streicher

• 3.13.6+ds-1 (bookworm)
• 3.13.7+ds-1 (sid)
• 3.13.7+ds-1 (trixie)
• 3.11-1 (jessie)
• 3.12.3-1 (stretch)
• 3.13.1-1+deb10u1 (buster)
• 3.13.3+ds-1 (bullseye)
• 3.13.7+ds-1~bpo12+1 (bookworm-backports)

field

astronomy

interface

commandline

role

program

science

calculation

use

converting, organizing

works-with

image, image:raster

• 8 regular users
• 10 recent
• 111 total installations (of 252457 submissions)

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This meteor detection software is aimed to monitor the sky with GigE all-sky cameras to detect and record falling stars and fireball. It was originally developed for the FRIPON (Fireball Recovery and InterPlanetary Observation Network) project.

• Debian Astronomy Team
• Chiara Marmo

• 1.3.0-1 (buster)

• 11 total installations (of 252457 submissions)

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Funtools, is a "minimal buy-in" FITS library and utility package developed at the High Energy Astrophysics Division of SAO. The Funtools library provides simplified access to a wide array of file types: standard astronomical FITS images and binary tables, raw arrays and binary event lists, and even tables of ASCII column data. A sophisticated region filtering library (compatible with ds9) filters images and tables using boolean operations between geometric shapes, support world coordinates, etc. Funtools also supports advanced capabilities such as optimized data searching using index files.

This package contains the tools.

• E. Mandel, S.S. Murray and J.B. Roll: Funtools: An Experiment with Minimal Buy-in Software. Astronomical Data Analysis Software and Systems X 238:225 (2001)

• Debian Astro Team
• Michael Hudson-Doyle

• 1.4.7-1 (stretch)
• 1.4.8-1.1 (trixie)
• 1.4.7-4 (buster)
• 1.4.8-1 (bookworm)
• 1.4.4+dfsg2-1 (jessie)
• 1.4.8-1.1 (sid)
• 1.4.7-4 (bullseye)

• 5 regular users
• 7 recent
• 108 total installations (of 252457 submissions)

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GEANT est un cadriciel pour la simulation de la traversée de particules subatomiques à travers la matière, par exemple, les détecteurs de particules. Pour plus de souplesse, les simulations de GEANT sont réalisées en liant du code en Fortran fourni par l’utilisateur avec la bibliothèque de GEANT, puis en actionnant l’exécutable qui en résulte.

Ce paquet fournit gxint, un script rendant cette étape de liaison plus commode.

• Debian Science Maintainers
• Lifeng Sun

• 3.21.14.dfsg-11 (stretch)
• 3.21.14.dfsg-11 (buster)
• 3.21.14.dfsg-11 (jessie)

devel

lang:fortran

field

physics

• 3 regular users
• 118 total installations (of 252457 submissions)

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Ginga is a toolkit designed for building viewers for scientific image data in Python, visualizing 2D pixel data in numpy arrays. It can view astronomical data such as contained in files based on the FITS (Flexible Image Transport System) file format. It is written and is maintained by software engineers at the Subaru Telescope, National Astronomical Observatory of Japan.

The Ginga toolkit centers around an image display object which supports zooming and panning, color and intensity mapping, a choice of several automatic cut levels algorithms and canvases for plotting scalable geometric forms. In addition to this widget, a general purpose "reference" FITS viewer is provided, based on a plugin framework. A fairly complete set of standard plugins are provided for features that is expected from a modern FITS viewer: panning and zooming windows, star catalog access, cuts, star pick/fwhm, thumbnails, etc.

This package contains the image viewer based on Python 3.

• Debian Astronomy Team
• Stuart Prescott

• 4.0.1-1 (bookworm)
• 5.2.0-2 (trixie)
• 2.6.1-2 (stretch)
• 2.7.2-2 (buster)
• 3.1.0-1 (bullseye)
• 5.2.0-2 (sid)

• 10 regular users
• 8 recent
• 94 total installations (of 252457 submissions)

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Gnuastro (GNU Astronomy Utilities) est un ensemble de bibliothèques et de programmes pour l'analyse et la manipulation de données astronomiques. Les programmes peuvent être exécutés en ligne de commande pour une utilisation simple et efficace, et les bibliothèques peuvent être utilisées dans des programmes C et C++.

Ce paquet fournit les programmes de Gnuastro.

• M. Akhlaghi and T. Ichikawa: Noise-based detection and segmentation of nebulous objects. Astrophysical Journal Supplement Series 220:1 (2015)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 0.2.33-1 (stretch)
• 0.19-1 (bookworm)
• 0.23-2 (sid)
• 0.23-2 (trixie)
• 0.14-1 (bullseye)
• 0.8-1 (buster)

• 10 regular users
• 4 recent
• 100 total installations (of 252457 submissions)

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IFRIT (Ionization FRont Interactive Tool, outil interactif pour front d’ionisation) tire ses origines (et donc son nom) d’un utilitaire spécialement conçu pour visualiser les fronts d’ionisation dans les simulations numériques cosmologiques. IFRIT a depuis outrepassé son but originel et peut maintenant visualiser des ensembles divers de données.

IFRIT est écrit en C++ et utilise deux boîtes à outils performantes : VTK (boîte à outils pour visualisation) et Qt (boîte à outils pour interface graphique).

• Debian QA Group
• Adam Borowski

• 3.4.2-1 (jessie)
• 4.1.2-5 (stretch)
• 4.1.2-6 (buster)

field

chemistry, physics

role

program

uitoolkit

ncurses, qt

use

viewing

x11

application

• 2 regular users
• 25 total installations (of 252457 submissions)

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IRAF is the "Image Reduction and Analysis Facility". The main IRAF distribution includes a good selection of programs for general image processing and graphics.

Other external or layered packages are available for applications such as data acquisition or handling data from other observatories and wavelength regimes such as the Hubble Space Telescope (optical), EUVE (extreme ultra-violet), or ROSAT and AXAF (X-ray). These external packages are distributed separately from the main IRAF distribution but can be easily installed. The IRAF system also the programmable Command Language scripting facility.

• Tody, Doug: The IRAF Data Reduction and Analysis System. Proc.SPIE 627:733 - 748 (1986) (eprint)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 2.18.1~rc1-2 (sid)
• 2.18.1~rc1-2 (trixie)
• 2.16.1+2018.11.01-6 (bullseye)
• 2.17-4 (bookworm)
• 2.16.1+2018.11.01-2 (buster)
• 2.18.1~rc1-3~5 (experimental)
• 2.16.1+2018.11.01-2~bpo9+1 (stretch-backports)

• 23 regular users
• 7 recent
• 177 total installations (of 252457 submissions)

• iraf-fitsutil
• iraf-mscred
• iraf-rvsao
• iraf-sptable
• iraf-st4gem
• iraf-wcstools
• iraf-xdimsum

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JAGS est un échantillonneur Gibbs et signifie «⋅Just Another Gibbs Sampler⋅». C'est un programme d'analyse des modèles bayésiens hiérarchiques utilisant partiellement (contrairement à BUGS) les simulations de chaînes de Markov par les méthodes de Monte-Carlo (MCMC).

JAGS a été écrit avec ces 3 idées en tête⋅:

 —⋅avoir un moteur sous Unix pour le langage BUGS⋅;
 —⋅être extensible, permettre aux utilisateurs d'écrire leurs propres
fonctions, distributions et échantillonneurs⋅;
 —⋅être une plateforme d'expérimentation des modèles bayésiens.

Ce paquet fournit l'exécutable «⋅jags⋅» et les modules associés de bibliothèque partagée chargés par l'exécutable.

• Dirk Eddelbuettel

• 4.2.0-2 (stretch)
• 4.3.0-2 (buster)
• 4.3.0-3 (bullseye)
• 4.3.1-1 (bookworm)
• 4.3.2-1 (trixie)
• 4.3.2-1 (sid)
• 3.4.0-1 (jessie)
• 4.3.2-x86_64 (upstream)

field

statistics

role

program

use

analysing

• 37 regular users
• 8 recent
• 213 total installations (of 252457 submissions)

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FITS (« Flexible Image Transport System », système flexible de transport d'images) est un format de données utilisé en astronomie. cfitsio est une bibliothèque de routines⋅C ANSI pour la lecture et l'écriture des fichiers de données au format FITS. Un jeu de routines en Fortran a été inclus pour la commodité des programmeurs Fortran.

Ce paquet fournit ce qui est nécessaire pour compiler des sources qui utilisent cette bibliothèque dans leur code.

• Debian Astronomy Maintainers
• Aurelien Jarno

• 4.5.0-5 (sid)
• 4.5.0-5 (trixie)
• 4.2.0-3 (bookworm)
• 3.490-3 (bullseye)
• 3.450-3 (buster)
• 3.410-1 (stretch)
• 3.370-2+deb8u1 (jessie)

• 227 regular users
• 189 recent
• 2236 total installations (of 252457 submissions)

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The Common Pipeline Library (CPL) comprises a set of ISO-C libraries that provide a comprehensive, efficient and robust software toolkit. It forms a basis for the creation of automated astronomical data-reduction tasks (known as "pipelines").

The CPL was developed to standardise the way instrument pipelines are built, to shorten their development cycle and to ease their maintenance. However, it may be more generally applied to any similar application, and the details of the CPL code have been engineered in a way to make the library portable and flexible, as well as minimising external dependencies.

The CPL provides a host of functionality, presented in a clear, generic and uniform manner. Among its many features, the CPL offers:

• many useful low-level data types (images, tables, matrices, strings, property lists, ...),
• many fundamental statistic, arithmetic and conversion operations for these data types.
• medium-level data access methods (e.g. a data abstraction layer for FITS files),
• data table organisation and manipulation,
• keyword/value handling and management,
• a standardised application interface for pipeline recipes, and,
• support for dynamic loading of recipe modules.

Despite the current bias towards instrument pipeline development, the library also provides a variety of general-purpose image- and signal-processing functions, making it an excellent framework for the creation of more generic data-handling packages.

This package contains the static library and the C header files.

• K. Banse, P. Ballester, C. Izzo, Y. Jung, L. K. Lundin, D. J. McKay, A. Modigliani, R. M. Palsa, M. Kiesgen and C. Sabet: The Common Pipeline Library - a silver bullet for standardising pipelines?. Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS) XIII 314:392 (2004) (eprint)

• Debian Astronomy Maintainers
• Ole Streicher

• 7.2.3+ds-1 (bookworm)
• 7.3.2+ds-1 (sid)
• 7.3.2+ds-1~bpo12+1 (bookworm-backports)
• 7.3.2+ds-1 (trixie)
• 6.5-1 (jessie)
• 7.0-3 (stretch)
• 7.1-3 (buster)
• 7.1.3-1 (bullseye)

devel

lang:c, library

field

astronomy

role

devel-lib

science

calculation

works-with

image, image:raster

• 1 regular users
• 9 recent
• 69 total installations (of 252457 submissions)

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LAPACK version⋅3.x est une bibliothèque FORTRAN complète qui effectue des opérations d'algèbre linéaire, y compris l'inversion de matrice, la résolution de la méthode des moindres carrés d'ensembles linéaires d'équations, l'analyse de valeurs propres, la décomposition en valeurs singulières, etc. Ce paquet très complet et reconnu est intensivement utilisé dans la communauté scientifique.

Ce paquet fournit une version statique de la bibliothèque.

• E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, S. Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney and D. Sorensen: LAPACK Users' Guide. (1999)

• Debian Science Team
• Mo Zhou

• 3.5.0-4 (jessie)
• 3.12.1-2 (sid)
• 3.12.1-2 (trixie)
• 3.11.0-2 (bookworm)
• 3.9.0-3+deb11u1 (bullseye)
• 3.8.0-2 (buster)
• 3.7.0-2 (stretch)

devel

library

role

devel-lib

• 262 regular users
• 231 recent
• 8570 total installations (of 252457 submissions)

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PLplot is relatively small, portable, freely distributable, and is rich enough to satisfy most users. It has a wide range of plot types including line (linear, log), contour, 3D, fill, and almost 1000 characters (including Greek and mathematical) in its extended font set. The package is designed to make it easy to quickly get graphical output; only a handful of function calls is typically required. For more advanced use, virtually all aspects of plotting are configurable.

This package contains all that is needed for doing development in C, C++ and Fortran with PLplot. For development in Tcl/Tk, Python and Java, install the plplot-tcl-dev, python3-plplot and libplplot-java packages, respectively. This package also includes the OCaml and Lua examples. To use one of these languages you will also need to install the libplplot-xxx package for that language.

• Debian Science Team
• Rafael Laboissière

• 5.10.0+dfsg2-0.4 (stretch)
• 5.10.0+dfsg-1 (jessie)
• 5.14.0+dfsg-3 (buster)
• 5.15.0+dfsg-19 (bullseye)
• 5.15.0+dfsg2-6 (bookworm)
• 5.15.0+dfsg2-13 (trixie)
• 5.15.0+dfsg2-13 (sid)

devel

library

role

devel-lib

• 7 regular users
• 25 recent
• 260 total installations (of 252457 submissions)

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AST implements an object oriented model for describing physical coordinate systems, and the transformations that exist between them.

It provides a comprehensive range of facilities for attaching world coordinate systems (WCS) to astronomical data and for retrieving and manipulating that information.

It has built-in intelligence for identifying types of celestial, spectral, time and other coordinate systems (including compound systems that combine axes of different types) and determining how to transform between them. This allows general purpose code to be written that makes no assumptions about the nature of the coordinate systems.

This package contains the files needed for development.

• David S. Berry, Rodney F. Warren-Smith and Tim Jenness: AST: A library for modelling and manipulating coordinate systems. Astronomy and Computing 15:33 - 49 (2016) (eprint)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 9.2.10+dfsg-2 (trixie)
• 8.0.2+dfsg-2 (jessie)
• 8.3.0+dfsg-1 (stretch)
• 8.6.3+dfsg-1 (buster)
• 9.2.3+dfsg-1 (bullseye)
• 9.2.9+dfsg-1 (bookworm)
• 9.2.10+dfsg-2 (sid)

devel

library

role

devel-lib

• 1 regular users
• 7 recent
• 60 total installations (of 252457 submissions)

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LORENE is a set of C++ classes to solve various problems arising in numerical relativity, and more generally in computational astrophysics. It provides tools to solve partial differential equations by means of multi-domain spectral methods.

This metapackage depends on all of the LORENE software components. The reference guide is available in the lorene-doc package.

• Debian Astronomy Maintainers
• Alexandre Detiste

• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-1 (stretch)
• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-1 (buster)
• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-1 (bullseye)
• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-1 (bookworm)
• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-2 (trixie)
• 0.0.0~cvs20161116+dfsg-2 (sid)

• 89 total installations (of 252457 submissions)

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MissFITS is a program that performs basic maintenance and packaging tasks on FITS files using an optimised FITS library. MissFITS can:

• add/edit/remove FITS header keywords
• split/join Multi-Extension-FITS (MEF) files
• unpile/pile FITS data-cubes
• create/check/update FITS checksums, using R. Seaman’s protocol.

• C. Marmo and E. Bertin: MissFITS and WeightWatcher: Two Optimised Tools for Managing FITS Data.. 394:619 (2008) (eprint)

• Debian Astronomy Maintainers
• Nilesh Patra

• 2.8.0-5 (sid)
• 2.8.0-4 (bullseye)
• 2.8.0-1 (stretch)
• 2.8.0-2 (buster)
• 2.8.0-5 (trixie)
• 2.8.0-5 (bookworm)

• 7 regular users
• 7 recent
• 98 total installations (of 252457 submissions)

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Montage is a toolkit for assembling astronomical images into custom mosaics.

It uses algorithms that preserve the calibration and positional (astrometric) fidelity of the input images to deliver mosaics that meet user-specified parameters of projection, coordinates, and spatial scale. It supports all projections and coordinate systems in use in astronomy.

It contains independent modules for analyzing the geometry of images on the sky, and for creating and managing mosaics; these modules are powerful tools in their own right and have applicability outside mosaic production, in areas such as data validation.

• Joseph C. Jacob, Daniel S. Katz, G. Bruce Berriman, John C. Good, Anastasia C. Laity, Ewa Deelman, Carl Kesselman, Gurmeet Singh, Mei-Hui Su, Thomas A. Prince and Roy Williams: Montage - a Grid Portal and Software Toolkit for Science-Grade Astronomical Image Mosaicking. Int. J. Comput. Sci. Eng. 4(2):73-87 (2009)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 6.0+dfsg-6 (buster)
• 6.0+dfsg-7 (bookworm)
• 4.0+dfsg-3 (stretch)
• 6.0+dfsg-7 (bullseye)
• 6.1+dfsg-1 (trixie)
• 6.1+dfsg-1 (sid)

• 13 regular users
• 9 recent
• 122 total installations (of 252457 submissions)

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Munipack is a general astronomical photometry software package. Currently implements functions for standard photometry processing (photometry reductions - dark, flat), aperture photometry, astrometry and photometry calibration, accessing Virtual observatory, etc.

This is a dependency package providing recommended complete installation.

• Filip Hroch: Link to publication

• Debian Astronomy Team
• Filip Hroch

• 0.5.11-2 (buster)
• 0.5.14-2 (bullseye)
• 0.6.1-1 (bookworm)
• 0.6.2-1 (sid)
• 0.6.1-1 (trixie)
• 0.5.7-2 (stretch)

• 92 total installations (of 252457 submissions)

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ParaView est une application multi-plateforme au code source ouvert conçue pour visualiser des ensembles de données allant du plus petit au plus grand. Les buts du projet ParaView incluent les éléments suivants :

 – développer une application de visualisation, multi-plateforme et au code
   source ouvert ;
 – prendre en charge les modèles de calcul distribué pour traiter de grands
   ensembles de données ;
 – créer une interface pour l’utilisateur libre, adaptable et intuitive ;
 – développer une architecture extensible basée sur les normes ouvertes.

ParaView s’exécute aussi bien sur des systèmes distribués avec partage de mémoire que sur des systèmes avec processeur unique, et a été testé avec succès sur Windows, Mac OS X, Linux et sur diverses stations de travail Unix, des grappes et des supercalculateurs. Sous le capot, ParaView utilise la boîte à outils de visualisation « Visualization Toolkit » pour le traitement des données et le moteur de rendu et possède une interface écrite en Qt.

• Debian Science Team
• Alastair McKinstry

• 5.9.0-2 (bullseye)
• 5.4.1+dfsg4-3.1 (buster)
• 5.1.2+dfsg1-2 (stretch)
• 5.11.0+dfsg-1 (bookworm)
• 5.13.2+dfsg-2 (trixie)
• 4.1.0+dfsg+1-1 (jessie)
• 5.13.2+dfsg-3 (sid)

role

program

uitoolkit

qt

use

viewing

• 127 regular users
• 40 recent
• 1241 total installations (of 252457 submissions)

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Extract models of the Point Spread Function (PSF) from FITS images processed with SExtractor, and measures the quality of images. The generated PSF models can be used for model-fitting photometry or morphological analyses.

• Bertin, Emmanuel: Automated Morphometry with SExtractor and PSFEx. 442:435 (2011) (eprint)

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• 3.17.1+dfsg-3 (stretch)
• 3.17.1+dfsg-5 (buster)
• 3.17.1+dfsg-6 (bullseye)
• 3.21.1-1 (bookworm)
• 3.24.2-2 (trixie)
• 3.24.2-2 (sid)

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APLpy is a Python module aimed at producing publication-quality plots of astronomical imaging data in FITS format. The module uses Matplotlib, a powerful and interactive plotting package. It is capable of creating output files in several graphical formats, including EPS, PDF, PS, PNG, and SVG.

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• 2.0.3-1 (buster)
• 2.2.0-1 (sid)
• 2.2.0-1 (trixie)
• 2.1.0-1 (bookworm)
• 1.1.1-1 (stretch)
• 2.0.3-2 (bullseye)

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Astroalign est un module de Python qui essaie d’aligner deux images astronomiques d’étoiles, particulièrement quand aucune information WCS n’est disponible.

Cela est fait en trouvant des astérismes « trois points » (triangles) dans les deux images et en déduisant une transformation affine entre eux.

Les routines génériques d’enregistrement essaient de faire correspondre des points caractéristiques, en utilisant des routines de détection d’angles pour déterminer des correspondances de points. Elles échouent généralement pour des images astronomiques stellaires puisque les étoiles ont des structures très peu stables et sont donc, en général, indistinguables les unes des autres. La correspondance d’astérismes est plus robuste et plus proche de la façon humaine de faire correspondre des images stellaires.

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• 2.6.1-1 (sid)
• 2.4.1-3 (bookworm)
• 2.6.1-1 (trixie)

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AstroML is a Python 3 module for machine learning and data mining built on numpy, scipy, scikit-learn, and matplotlib. It contains a growing library of statistical and machine learning routines for analyzing astronomical data in Python, loaders for several open astronomical datasets, and a large suite of examples of analyzing and visualizing astronomical datasets.

• J.T. Vanderplas, A.J. Connolly, Z. Ivezic and A. Gray: Introduction to astroML: Machine learning for astrophysics. :47-54 (2012) (eprint)

• Debian Astronomy Team
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• 0.3-9 (buster)
• 1.0.2-6 (sid)
• 1.0.2-6 (trixie)
• 1.0.2-1 (bookworm)
• 0.4.post1-6 (bullseye)
• 0.3-6 (stretch)
• 1.0.2.post1 (upstream)

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The astropy package contains core functionality and some common tools needed for performing astronomy and astrophysics research with Python. It can be extended by a number of "affiliated packages" that are intended to work with the core package.

• The Astropy Collaboration, A. M. Price-Whelan, B. M. Sipőcz, H. M. Günther, P. L. Lim, S. M. Crawford, S. Conseil, D. L. Shupe, M. W. Craig, N. Dencheva, A. Ginsburg, J. T. VanderPlas, L. D. Bradley, D. Pérez-Suárez, M. de Val-Borro, T. L. Aldcroft, K. L. Cruz, T. P. Robitaille, E. J. Tollerud, C. Ardelean, T. Babej, Y. P. Bach, M. Bachetti, A. V. Bakanov, S. P. Bamford, G. Barentsen, P. Barmby, A. Baumbach, K. L. Berry, F. Biscani, M. Boquien, K. A. Bostroem, L. G. Bouma, G. B. Brammer, E. M. Bray, H. Breytenbach, H. Buddelmeijer, D. J. Burke, G. Calderone, J. L. Cano Rodríguez, M. Cara, J. V. M. Cardoso, S. Cheedella, Y. Copin, L. Corrales, D. Crichton, D. D’Avella, C. Deil, É. Depagne, J. P. Dietrich, A. Donath, M. Droettboom, N. Earl, T. Erben, S. Fabbro, L. A. Ferreira, T. Finethy, R. T. Fox, L. H. Garrison, S. L. J. Gibbons, D. A. Goldstein, R. Gommers, J. P. Greco, P. Greenfield, A. M. Groener, F. Grollier, A. Hagen, P. Hirst, D. Homeier, A. J. Horton, G. Hosseinzadeh, L. Hu, J. S. Hunkeler, Ž. Ivezić, A. Jain, T. Jenness, G. Kanarek, S. Kendrew, N. S. Kern, W. E. Kerzendorf, A. Khvalko, J. King, D. Kirkby, A. M. Kulkarni, A. Kumar, A. Lee, D. Lenz, S. P. Littlefair, Z. Ma, D. M. Macleod, M. Mastropietro, C. McCully, S. Montagnac, B. M. Morris, M. Mueller, S. J. Mumford, D. Muna, N. A. Murphy, S. Nelson, G. H. Nguyen, J. P. Ninan, M. Nöthe, S. Ogaz, S. Oh, J. K. Parejko, N. Parley, S. Pascual, R. Patil, A. A. Patil, A. L. Plunkett, J. X. Prochaska, T. Rastogi, V. Reddy Janga, J. Sabater, P. Sakurikar, M. Seifert, L. E. Sherbert, H. Sherwood-Taylor, A. Y. Shih, J. Sick, M. T. Silbiger, S. Singanamalla, L. P. Singer, P. H. Sladen, K. A. Sooley, S. Sornarajah, O. Streicher, P. Teuben, S. W. Thomas, G. R. Tremblay, J. E. H. Turner, V. Terrón, M. H. van Kerkwijk, A. de la Vega, L. L. Watkins, B. A. Weaver, J. B. Whitmore, J. Woillez and V. Zabalza: The Astropy Project: Building an Open-science Project and Status of the v2.0 Core Package. The Astronomical Journal 156(3):123 (2018) (eprint)

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• Ole Streicher

• 3.1.2-2 (buster)
• 1.3-8 (stretch)
• 0.4.2-2 (jessie)
• 4.2-6 (bullseye)
• 5.2.1-2 (bookworm)
• 7.0.1-2 (sid)
• 7.0.1-2 (trixie)

• 277 regular users
• 152 recent
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Astro-SCRAPPY est conçu pour la détection des rayons cosmiques dans des images (tableaux numpy), basée sur l’algorithme L.A.Cosmic de Pieter van Dokkum. La parallélisation est réalisée en utilisant OpenMP.

• van Dokkum, P. G.: Cosmic-Ray Rejection by Laplacian Edge Detection. Publications of the Astronomical Society of the Pacific 113:1427 - 1420 (2001) (eprint)

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• Ole Streicher

• 1.0.8-1 (bullseye)
• 1.1.0-2 (bookworm)
• 1.2.0-1 (sid)
• 1.0.5-1 (stretch)
• 1.2.0-1 (trixie)
• 1.0.8-1 (buster)

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The ccdproc package provides many of the necessary tools for processing of ccd images built on a framework to provide error propagation and bad pixel tracking throughout the reduction process.

• Debian Astronomy Team
• Ole Streicher

• 2.4.3-1 (sid)
• 2.1.0-4 (bullseye)
• 1.2.0-1 (stretch)
• 2.4.0-1 (bookworm)
• 1.3.0-5 (buster)
• 2.4.3-1 (trixie)

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CVXOPT est un paquet de Python pour l’optimisation convexe. Il inclut :

 – des classes de Python pour stocker et manipuler des matrices denses et
   creuses ;
 – une interface pour la plupart des programmes BLAS réels et
   complexes à double précision ;
 – une interface pour les solveurs d’équations linéaires denses et les
   routines de valeur propre de LAPACK ;
 – des interfaces pour les solveurs LU et Cholesky de matrices creuses
   d’UMFPACK et CHOLMOD ;
 – des routines pour résoudre les problèmes d’optimisation convexe, une
   interface de solveur pour l’optimisation linéaire de GLPK et des
   interfaces pour solveurs d’optimisation linéaire et quadratique de
   MOSEK ;
 – un outil de modélisation pour des problèmes d’optimisation convexe
   de fonction linéaire par morceaux.

Ce paquet fournit le module Python 3.

• Debian Science Maintainers
• Andreas Tille

• 1.1.9+dfsg-3~bpo9+1 (stretch-backports)
• 1.3.0+dfsg-1 (sid)
• 1.3.0+dfsg-1 (trixie)
• 1.3.0+dfsg-1 (bookworm)
• 1.2.5+dfsg-3 (bullseye)
• 1.1.9+dfsg-3 (buster)
• 1.3.2 (upstream)

• 66 regular users
• 40 recent
• 805 total installations (of 252457 submissions)

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emcee is an extensible, pure-Python implementation of Goodman & Weare's Affine Invariant Markov chain Monte Carlo (MCMC) Ensemble sampler. It's designed for Bayesian parameter estimation.

• D. Foreman-Mackey, D.W. Hogg, D. Lang and J. Goodman: emcee: The MCMC Hammer. Publications of the Astronomical Society of the Pacific 125:306-312 (2013) (eprint)

• Debian Astronomy Team
• Ole Streicher

• 3.1.4-1 (bookworm)
• 3.0.2-2 (bullseye)
• 2.2.1-1 (stretch)
• 3.1.6-1 (trixie)
• 2.2.1-1 (buster)
• 3.1.6-1 (sid)

• 14 regular users
• 8 recent
• 156 total installations (of 252457 submissions)

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Python 3 module that supports orbit integration in a variety of potentials, evaluating and sampling various distribution functions, and the calculation of action-angle coordinates for all static potentials.

• Debian Astronomy Maintainers
• Alexandre Detiste

• 1.6.0.post0-2 (bullseye)
• 1.2-1 (stretch)
• 1.4.0-2 (buster)
• 1.8.1-2 (bookworm)
• 1.8.1-3 (trixie)
• 1.8.1-3 (sid)
• 1.10.1 (upstream)

• 11 regular users
• 11 recent
• 160 total installations (of 252457 submissions)

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HEALPix is an acronym for Hierarchical Equal Area isoLatitude Pixelization of a sphere. As suggested in the name, this pixelization produces a subdivision of a spherical surface in which each pixel covers the same surface area as every other pixel. It is commonly used to store all-sky astronomical images, most famously maps of the cosmic microwave background.

This package provides a Python3 wrapper around the C++ implementation of HEALPix.

• Debian Astro Team
• Leo Singer

• 1.18.0-1 (sid)
• 1.12.8-8 (buster)
• 1.14.0-1 (bullseye)
• 1.16.1-1 (bookworm)
• 1.10.3-2 (stretch)
• 1.18.0-1 (trixie)

• 18 regular users
• 15 recent
• 181 total installations (of 252457 submissions)

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The lmfit Python package provides a simple, flexible interface to non-linear optimization or curve fitting problems. The package extends the optimization capabilities of scipy.optimize by replacing floating pointing values for the variables to be optimized with Parameter objects. These Parameters can be fixed or varied, have upper and/or lower bounds placed on its value, or written as an algebraic expression of other Parameters.

The principal advantage of using Parameters instead of simple variables is that the objective function does not have to be rewritten to reflect every change of what is varied in the fit, or what relationships or constraints are placed on the Parameters. This means a scientific programmer can write a general model that encapsulates the phenomenon to be optimized, and then allow user of that model to change what is varied and fixed, what range of values is acceptable for Parameters, and what constraints are placed on the model. The ease with which the model can be changed also allows one to easily test the significance of certain Parameters in a fitting model.

The lmfit package allows a choice of several optimization methods available from scipy.optimize. The default, and by far best tested optimization method used is the Levenberg-Marquardt algorithm from MINPACK-1 as implemented in scipy.optimize.leastsq. This method is by far the most tested and best support method in lmfit, and much of this document assumes this algorithm is used unless explicitly stated. An important point for many scientific analysis is that this is only method that automatically estimates uncertainties and correlations between fitted variables from the covariance matrix calculated during the fit.

A few other optimization routines are also supported, including Nelder-Mead simplex downhill, Powell's method, COBYLA, Sequential Least Squares methods as implemented in scipy.optimize.fmin, and several others from scipy.optimize. In their native form, some of these methods setting allow upper or lower bounds on parameter variables, or adding constraints on fitted variables. By using Parameter objects, lmfit allows bounds and constraints for all of these methods, and makes it easy to swap between methods without hanging the objective function or set of Parameters.

Finally, because the approach derived from MINPACK-1 usin the covariance matrix to determine uncertainties is sometimes questioned (and sometimes rightly so), lmfit supports methods to do a brute force search of the confidence intervals and correlations for sets of parameters.

This is the Python 3 version of the package.

• Debian Science Maintainers
• Stuart Prescott

• 1.1.0-1 (bookworm)
• 1.3.2-2 (trixie)
• 1.0.1-6 (bullseye)
• 0.9.5+dfsg-2 (stretch)
• 0.9.11+dfsg-2 (buster)
• 1.3.2-2 (sid)
• 0.8.0+dfsg.1-1 (jessie)

• 30 regular users
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Pythonic wrapper around FFTW, the speedy FFT library. The ultimate aim is to present a unified interface for all the possible transforms that FFTW can perform.

Both the complex DFT and the real DFT are supported, as well as arbitrary axes of abitrary shaped and strided arrays, which makes it almost feature equivalent to standard and real FFT functions of numpy.fft (indeed, it supports the clongdouble dtype which numpy.fft does not).

pyFFTW is BSD-licensed and should not be confused with python-fftw, a GPL-licensed python module with the same aim of providing python bindings to FFTW3. Or python3-gpyfft, which provides bindings to the OpenCL FFT library clFFT.

This package provides the Python 3 bindings.

• Debian Science Maintainers
• Michael R. Crusoe

• 0.13.0-2 (bookworm)
• 0.12.0-1 (bullseye)
• 0.11.1-2 (buster)
• 0.9.2+dfsg-2 (jessie)
• 0.15.0-1 (sid)

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• 9 recent
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PyRAF is a command language for running IRAF tasks in a Python like environment. It works very similar to IRAF CL, but has been updated to allow such things as importing Python modules, GUI parameter editing and help. It can be imported into Python allowing you to run IRAF commands from within a larger script.

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 2.2.2-2 (trixie)
• 2.1.15-2 (bullseye)
• 2.1.15-2 (buster)
• 2.2.1-1 (bookworm)
• 2.2.2-2 (sid)

• 12 regular users
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The pyvo module currently provides these main capabilities: Find archives that provide particular data of a particular type and/or relates to a particular topic search an archive for datasets of a particular type. Do simple searches on catalogs or databases get information about an object via its name.

This is the Python 3 version of the package.

• Debian Astronomy Maintainers
• Alexandre Detiste

• 1.1-1 (bullseye)
• 0.9.2-2 (buster)
• 1.2.1-1 (bookworm)
• 1.5.2-1 (sid)
• 0.5.0+dfsg-1 (stretch)
• 1.5.2-1 (trixie)
• 1.6.1 (upstream)

• 22 regular users
• 14 recent
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SEP makes the core algorithms of Source Extractor available as a library of stand-alone functions and classes. These operate directly on in-memory arrays (no FITS files or configuration files). The code is derived from the Source Extractor code base (written in C) and aims to produce results compatible with Source Extractor whenever possible.

This Python module that wraps the C library in a Pythonic API. The Python wrapper operates on NumPy arrays.

• Debian Astronomy Team
• Ole Streicher

• 1.2.1-8 (trixie)
• 1.2.1-6 (bookworm)
• 1.4.0-1 (sid)
• 1.4.1 (upstream)

• 2 regular users
• 12 recent
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Le paquet spectral-cube fournit un moyen simple de lire, manipuler, analyser et écrire des cubes multidimensionnels de données avec deux dimensions de position et une dimension spectrale, et, de manière facultative, avec des paramètres de Stokes.

• A. Ginsburg, T. Robitaille, C. Beaumont, E. Rosolowsky, A. Leroy, C. Brogan, T. Hunter, P. Teuben and D. Brisbin: Radio Astronomy Tools in Python: Spectral-cube, pvextractor, and more. Revolution in Astronomy with ALMA: The Third Year :363 (2015) (eprint)

• Debian Astronomy Team
• Alexandre Detiste

• 0.6.6-2 (sid)
• 0.6.0-3 (bookworm)
• 0.4.3-2 (buster)
• 0.5.0-1 (bullseye)
• 0.6.6-2 (trixie)
• 0.4.0-2 (stretch)

• 13 regular users
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Synphot simule des spectres et des données astrophotométriques, observées ou autres. Il peut incorporer des filtres, des spectres et des données externes. Il est possible d’utiliser une étoile standard (Véga), une bande passante et une loi d’extinction pré-définies. De plus, il permet de :

 – construire des spectres composites compliqués en utilisant différents
   modèles ;
 – simuler des observations ;
 – calculer des propriétés photométriques tels que le taux de comptage, la
   longueur d’onde effective et les stimulus effectifs ;
 – manipuler un spectre, par exemple, appliquer le décalage vers le rouge
   ou sa normalisation à une valeur donnée de flux, dans une bande
   passante donnée ;
 – échantillonner un spectre selon des longueurs d’onde données ;
 – tracer une vue rapide du spectre ;
 – réaliser des opérations répétitives telles que la simulation
   d’observations de types multiples de source selon de multiples bandes
   passantes.

• Debian Astronomy Team
• Ole Streicher

• 1.1.1-3 (bookworm)
• 1.5.0-1 (trixie)
• 1.5.0-1 (sid)

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QFitsView est un visualisateur de fichier FITS basé sur DPUSER. En plus d’affiches des images en deux dimensions, il fournit aussi des moyens d’explorer des ensembles de données tridimensionnelles. Il intègre les fonctionnalités de DPUSER, accessibles directement à partir de QFitsView.

Il est à remarquer que ce paquet a été compilé avec la bibliothèque giza au lieu de PGPLOT, puisque cette dernière n’est pas un logiciel libre.

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 3.3+p1+dfsg-2 (stretch)
• 4.1+dfsg-1 (bookworm)
• 4.2+dfsg-1 (sid)
• 4.2+dfsg-1 (trixie)
• 3.3+p1+dfsg-2 (buster)
• 4.0+dfsg-3 (bullseye)

• 14 regular users
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SCAMP reads SExtractor catalogs and computes astrometric and photometric solutions for any arbitrary sequence of FITS images in a completely automatic way.

• Bertin, E.: Automatic Astrometric and Photometric Calibration with SCAMP. 351:112 (2006) (eprint)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 2.10.0-2 (bookworm)
• 2.10.0-2 (bullseye)
• 2.10.0-4 (sid)
• 2.0.4+dfsg-1 (buster)
• 2.10.0-4 (trixie)
• 2.0.4-3 (stretch)
• 2.13.1 (upstream)

• 7 regular users
• 7 recent
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SkyView is a "virtual" observatory dynamically generating images of the sky in different wavelength regimes from a static image database. SkyView is intended as a quick look facility to see the heavens.

This package includes the executable.

• T. McGlynn and K. Scollick: SkyView. Astronomical Data Analysis Software and Systems III 61:34 - 37 (1994) (eprint)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 3.5.7+repack-3 (sid)
• 3.4.2+repack-2 (buster)
• 3.5.5+repack-2 (bullseye)
• 3.5.6+repack-1 (bookworm)
• 3.5.7+repack-3 (trixie)

• 5 regular users
• 6 recent
• 78 total installations (of 252457 submissions)

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This (formerly SUPERSPHPLOT) is a visualisation tool for output from (astrophysical) simulations using the Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) method in one, two and three dimensions. It is written in Fortran 90 and can utilise the PGPLOT graphics subroutine library to do the actual plotting. It is based around a command-line menu structure but utilises the interactive capabilities of PGPLOT to manipulate data interactively in the plotting window.

• Price, D.J.: splash: An Interactive Visualisation Tool for Smoothed Particle Hydrodynamics Simulations. Publications of the Astronomical Society of Australia 24:159-173 (2007) (eprint)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 2.8.0-1 (buster)
• 3.6.0-1 (bookworm)
• 3.11.1-2 (trixie)
• 2.5.0-1 (jessie)
• 2.6.0-2 (stretch)
• 2.10.1-1 (bullseye)
• 3.11.1-2 (sid)

• 5 regular users
• 9 recent
• 109 total installations (of 252457 submissions)

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Le STIL Tool Set est un ensemble d'outils en ligne de commande basés sur STIL, la Starlink Tables Infrastructure Library. Il gère le traitement de données tabulaires. Le paquet a été conçu pour les tables astronomiques telles que les catalogues d'objets, mais il ne se limite pas à cela. Certains outils sont génériques et peuvent fonctionner avec de nombreux formats (y compris FITS, VOTable, CDF, CSV, SQL et ASCII) et d'autres sont spécifiques au format VOTable. D'une certaine manière, STILTS constitue la contrepartie en ligne de commande de l'outil graphique d'analyse de tables TOPCAT. Le paquet est robuste, pleinement documenté et conçu pour être efficace, particulièrement avec de très grands jeux de données.

Ce paquet fournit l’exécutable.

• Taylor, M. B.: STILTS - A Package for Command-Line Processing of Tabular Data. Astronomical Data Analysis Software and Systems XV 351:666-670 (2006) (eprint)

• Debian Astro Team
• Ole Streicher

• 3.4.7-4 (bookworm)
• 3.5.1-2 (trixie)
• 3.5.1-2 (sid)
• 3.1.5-1 (buster)
• 3.4-2 (bullseye)

• 5 regular users
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• 80 total installations (of 252457 submissions)

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THELI is a powerful tool to reduce optical, near- and mid-infrared astronomical imaging data, supporting more than 100 different single- and multi-chip instruments at professional observatories world-wide. The graphical user interface and internal data model allow the user to concentrate on the highly automated data processing, without being side-tracked by the specific complexities and characteristics of optical and infrared instruments. THELI is fully scalable on multi-processor machines with shared memory, allowing fast processing also of large data sets. The integrated data viewer allows access to any products on drive as well as in memory. User-defined instruments can be added, making THELI interesting for amateur astronomers as well.

• Mischa Schirmer: THELI: Convenient Reduction of Optical, Near-infrared, and Mid-infrared Imaging Data. The Astrophysical Journal Supplement 209(2):16 (2013) (eprint)

• Debian Astro Team
• Phil Wyett

• 3.0.5-2 (bullseye)
• 3.1.4-1 (bookworm)
• 3.1.4-2 (trixie)
• 3.1.4-2 (sid)

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• 56 total installations (of 252457 submissions)

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WCSLIB is a C library, supplied with a full set of Fortran wrappers, that implements the "World Coordinate System" (WCS) standard in FITS (Flexible Image Transport System).

PGSBOX draws and labels a curvilinear coordinate grid. The caller must provide a separate external function, NLFUNC, to define the non-linear coordinate transformation.

This package contains the static libraries and the C header files.

• M. R. Calabretta, F. Valdes, E. W. Greisen and S. L. Allen: Representations of distortions in FITS world coordinate systems. Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS) XIII 314:551 (2004) (eprint)

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devel

lang:c, lang:fortran, library

field

astronomy

role

devel-lib

use

converting

works-with

file, image, image:raster

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WeightWatcher is a program that combines weight-maps, flag-maps and polygon data in order to produce control maps which can directly be used in astronomical image-processing packages like Drizzle, Swarp or SExtractor.

Weight-thresholding and/or specific flag selections are applied by WeightWatcher through a configuration file: this alleviates other programs from such interpretation work. WeightWatcher will mostly be useful as part of an imaging survey pipeline. Its main features are:

• Processing speed: limited by the I/O performances of the machine (typically 50 Mpixel/s on a workstation),
• Ability to work with very large images (up to, say, 10^8 × 10^9 pixels on a 64 bit system),
• FITS format (including Multi-Extension) is used for input and output. Output flag-map format selection is automatic (8, 16 or 32bits),
• Up to 30 weight-maps, 30 flag-maps, and thousands of polygons can be handled simultaneously.
• Automatic rasterizing of DS9 .reg files,
• Statistics of flagged and weighted areas,
• Metadata output in XML-VOTable format.

• C. Marmo and E. Bertin: MissFITS and WeightWatcher: Two Optimised Tools for Managing FITS Data. 394:619 (2008) (eprint)

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