Debian Med Project
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Summary
Statistics
Statistiques Debian Med

Ce méta-paquet installera les paquets qui sont utiles pour faire des statistiques avec un accent particulier sur les tâches dans les soins médicaux.

Description

For a better overview of the project's availability as a Debian package, each head row has a color code according to this scheme:

If you discover a project which looks like a good candidate for Debian Med to you, or if you have prepared an unofficial Debian package, please do not hesitate to send a description of that project to the Debian Med mailing list

Links to other tasks

Debian Med Statistics packages

Official Debian packages with high relevance

r-bioc-edger
analyse empirique de données numériques d’expressions de gène avec R
Versions of package r-bioc-edger
ReleaseVersionArchitectures
jessie3.8.2+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
trixie4.0.15+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
sid4.0.15+dfsg-1armel,armhf
bookworm3.40.2+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye3.32.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid4.0.16+dfsg-1amd64,arm64,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch3.14.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 18 users (6 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il s’agit d’un paquet de Bioconductor pour l’analyse différentielle des expressions de tout le séquençage du transcriptome (RNA-seq) et des profils numériques d’expressions de gène avec réplication biologique. Il utilise l’estimation empirique de Bayes et des tests exacts basés sur la loi binomiale négative. Il est aussi utile pour l’analyse différentielle de signaux avec d’autres types de données de dénombrement à l’échelle du génome.

Please cite: Mark D. Robinson, Davis J. McCarthy and Gordon K. Smyth: edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. (PubMed,eprint) Bioinformatics 26,:139-140 (2010)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-limma
modèles linéaires pour des données de biopuce (microarray)
Versions of package r-bioc-limma
ReleaseVersionArchitectures
trixie3.58.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
jessie3.22.1+dfsg-1amd64,armel,armhf,i386
stretch3.30.8+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster3.38.3+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye3.46.0+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid3.58.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
bookworm3.54.1+dfsg-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 19 users (13 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Les biopuces (puces à gènes) sont des plaques microscopiques de brins de courtes séquences d’ADN soigneusement arrangées ou des surfaces préparées chimiquement auxquelles d’autres ADN se lient de préférence. Le montant des liaisons d’ADN dans des emplacements différents de ces puces, déterminé classiquement par un colorant fluorescent, est à déterminer. La technologie est utilisée habituellement avec de l’ADN dérivant d’ARN, c'est-à-dire pour déterminer l’activité d’un gène ou des variantes d’épissage. Mais la technologie est aussi utilisée pour déterminer les variations de séquence dans l’ADN génomique.

Le paquet Bioconductor prend en charge l’analyse de données d’expression de biopuces (microarray), particulièrement l’utilisation de modèles linéaires pour l’analyse d’expériences imaginées et l’évaluation d’expression différentielle. Le paquet fournit des possibilités de pré- traitement pour les puces décolorées en deux couleurs. Les méthodes d’expression différentielle s’appliquent à toutes les plateformes de puce et traitent les expérimentations simple canal et double canaux d’Affymetrix, de manière unifiée.

Please cite: Gordon K. Smyth: Limma: linear models for microarray data. (eprint) :397-420 (2005)
Registry entries: Bio.tools  SciCrunch  Bioconda 
r-bioc-multtest
test d’hypothèses multiples basé sur le ré-échantillonnage de Bioconductor
Versions of package r-bioc-multtest
ReleaseVersionArchitectures
sid2.58.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie2.58.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
bullseye2.46.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
stretch2.30.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.54.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster2.38.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 7 users (8 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Ce paquet concerne les procédures de bootstrap non paramétrique et de tests de permutation multiple basé sur le ré-échantillonnage (incluant les méthodes empiriques de Bayes) pour contrôler le taux d’erreur FEWR (family-wise error rate), celui gFWER (generalized family-wise error rate), la probabilité TPPFP (probabilité de queue de proportion de faux positifs), le FDR (taux de fausses découvertes). Plusieurs choix de distributions à hypothèse nulle basées sur bootstrap sont implémentés (centré, centré et échelonné, transformé en quantile). Les méthodes par simple pas ou pas à pas sont disponibles. Des tests basés sur une variété de t- et F-statistics (incluant t-statistics basé sur des paramètres de corrélation) sont fournis. Lors de l’examen d’hypothèses avec t-statistics, l’utilisateur peut aussi choisir une distribution « nulle » potentiellement plus rapide qui est normale multivariée avec moyenne zéro et une matrice variance covariance dérivée de la fonction d’influence de vecteur. Les résultats sont rapportés sous forme de valeurs-p ajustées, de régions de confiance et de seuils de statistiques de test. Les procédures sont directement applicables pour identifier de manière différentielle les gènes exprimés dans des expériences de puce à ADN.

r-bioc-qvalue
paquet de GNU R pour une estimation de valeurs-q pour le contrôle FDR
Versions of package r-bioc-qvalue
ReleaseVersionArchitectures
sid2.34.0-1all
jessie1.40.0-1all
bookworm2.30.0-1all
trixie2.34.0-1all
stretch2.6.0-1all
buster2.14.1-1all
bullseye2.22.0-1all
Popcon: 8 users (7 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Ce paquet prend une liste de valeurs-p résultant du test simultané de plusieurs hypothèses et calcule leurs valeurs-q. La valeur-q d’un test mesure la proportion de faux positifs (appelé false discovery rate — taux de fausses découvertes) occasionnée quand un test particulier est dit significatif. Divers tracés sont automatiquement générés, permettant de dégager des niveaux de seuil pertinents. Plusieurs résultats mathématiques ont récemment montré la précision conservative des valeurs-q estimées à partir de ce logiciel. Ce logiciel peut être utilisé pour des problèmes de génomique, d’imagerie cérébrale, d’astrophysique ou d’exploration de données.

Please cite: John D Storey and Robert Tibshirani: Statistical significance for genomewide studies. (PubMed,eprint) Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 100(16):9440-9445 (2003)
r-cran-ade4
GNU R analysis of ecological data
Versions of package r-cran-ade4
ReleaseVersionArchitectures
bullseye1.7-16-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm1.7-22-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie1.7-22-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
sid1.7-22-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
stretch1.7-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.7-13-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 21 users (13 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

This GNU R package allows analysis of ecological data and contains exploratory and euclidean methods in environmental sciences.

It supports multivariate data analysis and graphical display.

Please cite: Stéphane Dray and Anne-Béatrice Dufour: The ade4 Package: Implementing the Duality Diagram for Ecologists. (eprint) Journal of Statistical Software 22(4):1-20 (2007)
r-cran-beeswarm
tracé de points « bee swarm », une alternative au tracé « stripchart »
Versions of package r-cran-beeswarm
ReleaseVersionArchitectures
stretch0.2.3-1all
jessie0.1.6-2all
sid0.4.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
trixie0.4.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
bookworm0.4.0-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye0.2.3-4all
buster0.2.3-3all
Popcon: 58 users (24 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Beeswarm est un paquet d’extension pour R, l’environnement de statistiques. Le tracé « bee swarm » est un tracé en nuage de points à une dimension ressemblant au tracé « stripchart », mais plus étroitement groupé, sans chevauchement de points.

r-cran-pvclust
regroupement hiérarchique avec valeurs-p par la méthode du bootstrap multi-échelle
Versions of package r-cran-pvclust
ReleaseVersionArchitectures
jessie1.3-0-1all
trixie2.2-0-2all
bookworm2.2-0-2all
bullseye2.2-0-2all
sid2.2-0-2all
buster2.0-0-4all
stretch2.0-0-1all
Popcon: 52 users (16 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

pvclust est un paquet pour évaluer l'incertitude d'une analyse d'un regroupement hiérarchique. Il offre des valeurs-p AU (approximativement non-biaisées) ainsi que des valeurs BP (probabilité du boostrap) calculées par de rééchantillonnage de bootstrap multi-échelle.

Please cite: Ryota Suzuki and Hidetoshi Shimodaira: Pvclust: an R package for assessing the uncertainty in hierarchical clustering. (PubMed,eprint) Bioinformatics 22(12):1540-1542 (2006)
r-cran-randomforest
paquet de GNU R mettant en œuvre le classificateur de forêts aléatoires
Versions of package r-cran-randomforest
ReleaseVersionArchitectures
stretch4.6-12-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
jessie4.6-10-1amd64,armel,armhf,i386
buster4.6-14-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye4.6-14-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm4.7-1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie4.7-1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
sid4.7-1.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Debtags of package r-cran-randomforest:
devellang:r, library
fieldbiology, biology:bioinformatics, medicine
interfacecommandline
roledevel-lib, shared-lib
Popcon: 66 users (17 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

RandomForest met en œuvre l’algorithme des forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires) de Breiman (en se basant sur le code original écrit en Fortran de Breiman et Cutler) pour la classification et la régression. Il peut être aussi utilisé dans le mode non surveillé (unsupervised) pour l’évaluation des proximités entre les points de données.

La technique utilise plusieurs arbres de décision et combine leurs votes individuels.

r-cran-rwave
analyse temps-fréquence de signaux en 1D avec GNU R
Versions of package r-cran-rwave
ReleaseVersionArchitectures
bullseye2.4-8-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bookworm2.6-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie2.6-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
sid2.6-5-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster2.4-8-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 3 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Il s’agit d’un ensemble de fonctions de R fournissant un environnement pour l’analyse temps-fréquence de signaux en 1D (et spécialement pour les transformées en ondelettes et de Gabor pour des signaux bruités). Il a été à l’origine écrit pour Splus par René Carmona, Bruno Torresani et Wen L. Hwang, au départ à l'université de Californie à Irvine et ensuite à l’université de Princeton. Doit aussi être crédité Andrea Wang dont les fonctions de transformée en ondelettes dyadique sont incluses. Rwave est basé sur le livre « Practical Time-Frequency Analysis : Gabor and Wavelet Transforms with an Implementation in S » de René Carmona, Wen L. Hwang et Bruno Torresani (1998, eBook ISBN : 978008053942), Academic Press.

r-cran-snowfall
GNU R easier cluster computing (based on snow)
Versions of package r-cran-snowfall
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.84-6.3-1all
bookworm1.84-6.2-1all
bullseye1.84-6.1-3all
buster1.84-6.1-2all
sid1.84-6.3-1all
Popcon: 7 users (2 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Usability wrapper around snow for easier development of parallel R programs. This package offers e.g. extended error checks, and additional functions. All functions work in sequential mode, too, if no cluster is present or wished. Package is also designed as connector to the cluster management tool sfCluster, but can also used without it.

r-cran-waveslim
GNU R wavelet routines for 1-, 2- and 3-D signal processing
Versions of package r-cran-waveslim
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.8.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
bookworm1.8.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye1.8.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
buster1.7.5.1-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
sid1.8.4-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
Popcon: 5 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Basic wavelet routines for time series (1D), image (2D) and array (3D) analysis. The code provided here is based on wavelet methodology developed in Percival and Walden (2000); Gencay, Selcuk and Whitcher (2001); the dual-tree complex wavelet transform (DTCWT) from Kingsbury (1999, 2001) as implemented by Selesnick; and Hilbert wavelet pairs (Selesnick 2001, 2002). All figures in chapters 4-7 of GSW (2001) are reproducible using this package and R code available at the book website(s) below.

r-cran-wavethresh
GNU R wavelets statistics and transforms
Versions of package r-cran-wavethresh
ReleaseVersionArchitectures
sid4.7.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,riscv64,s390x
buster4.6.8-2amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
bullseye4.6.8-3amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
trixie4.7.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,ppc64el,s390x
bookworm4.7.2-1amd64,arm64,armel,armhf,i386,mips64el,mipsel,ppc64el,s390x
Popcon: 6 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Performs 1, 2 and 3D real and complex-valued wavelet transforms, nondecimated transforms, wavelet packet transforms, nondecimated wavelet packet transforms, multiple wavelet transforms, complex-valued wavelet transforms, wavelet shrinkage for various kinds of data, locally stationary wavelet time series, nonstationary multiscale transfer function modeling, density estimation.

Official Debian packages with lower relevance

science-statistics
paquets pour les statistiques de Debian Science
Versions of package science-statistics
ReleaseVersionArchitectures
trixie1.14.5all
sid1.14.5all
stretch1.7all
jessie1.4all
buster1.10all
bullseye1.14.2all
bookworm1.14.5all
Debtags of package science-statistics:
rolemetapackage
suitedebian
Popcon: 5 users (3 upd.)*
Versions and Archs
License: DFSG free
Git

Ce paquet fait partie du mélange exclusif « Debian Science » et installe les paquets concernant les statistiques. Cette tâche est une tâche générale pouvant être utile pour n’importe quels travaux scientifiques. Elle dépend de beaucoup de paquets R ainsi que d’autres outils utiles pour faire des statistiques. De plus la tâche « Science Mathematics » est suggérée pour installer facultativement tous les logiciels relatifs aux mathématiques.

Packaging has started and developers might try the packaging code in VCS

rstudio
GNU R IDE
Versions of package rstudio
ReleaseVersionArchitectures
VCS2022.07.1+554-1all
Versions and Archs
License: AGPL-3.0
Debian package not available
Git
Version: 2022.07.1+554-1

RStudio is an integrated development environment (IDE) for R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, as well as tools for plotting, history, debugging and workspace management.

*Popularitycontest results: number of people who use this package regularly (number of people who upgraded this package recently) out of 236867