PAN Blend tomography packages

The UFO data processing framework is a C library suited to build general purpose streams data processing on heterogeneous architectures such as CPUs, GPUs or clusters. It is extensively used at the Karlsruhe Institute of Technology for Ultra-fast X-ray Imaging (radiography, tomography and laminography).

A gobject-instrospection binding is also provided to write scripts or user interfaces.

This package contains binaries to run JSON descriptions of task graphs.

MayaVi2 ist ein plattformübergreifendes Werkzeug zur 2D- und 3D-Visualisierung wissenschaftlicher Daten. Die Merkmale:

• Visualisierung von skalaren, vektoriellen und Tensor-Daten in 2 und 3 Dimensionen
• Einfache Skriptmöglichkeit mittels Python
• Einfache Erweiterung mittels externer Quellen, Module und Datenfilter
• Liest einige Datenformate: VTK (alt und XML), PLOT3D, usw.
• Speichert Visualisierungen
• Speichert berechnete Bilder in mehreren Bildformaten.

MayaVi2 wurde hinsichtlich Skriptschnittstelle und Erweiterbarkeit konzipiert. Während die Anwendung MayaVi2 an sich schon einsetzbar ist, kann sie auch als ein Envisage-Plugin verwendet werden, was die direkte Integration in Benutzerprogramme ermöglicht. Alternativ kann sie auch als Visualisierungs-Engine für beliebige Anwendungen verwendet werden.

Dieses Paket stellt auch eine Hülle für VTK-Objekte bereit (TVTK), um eine komfortable Python-API zu liefern, wobei Traits-Attribute und NumPy/SciPy-Arrays unterstützt werden. TVTK ist - bis auf ein kleines Erweiterungsmodul - in reinem Python implementiert.

ParaView ist eine quelloffene, Multi-Plattform-Anwendung, konzipiert um Datensätze unterschiedlichster Größe zu visualisieren. Die Ziele des ParaView-Projekts:

* Entwickle eine quelloffene, Multi-Plattform-Visualisierungsanwendung.
* Unterstütze verteilt berechnete Modelle, um große Datensätze zu
  verarbeiten.
* Erstelle eine offene, flexible und intuitive Benutzerschnittstelle.
* Entwickele eine erweiterbare Architektur, basierend auf offenen
  Standards.

ParaView läuft auf verteiltem (distributed) und geteiltem (shared) Speicher parallel ebenso wie auf Einzelprozessorsystemen und wurde erfolgreich unter Windows, MacOS X, Linux und verschiedenen Unix-Arbeitsstationen, Rechner-Clustern und Supercomputern getestet. Unter der Haube gesehen verwendet ParaView das Visualization Toolkit als Datenverarbeitungs- und Render-Maschine, und hat eine in Qt programmierte Benutzerschnittstelle.

scikit-image is a collection of image processing algorithms for Python. It performs tasks such as image loading, filtering, morphology, segmentation, color conversions, and transformations.

This package provides the Python 3 module.

The UFO data processing framework is a C library suited to build general purpose streams data processing on heterogeneous architectures such as CPUs, GPUs or clusters. It is extensively used at the Karlsruhe Institute of Technology for Ultra-fast X-ray Imaging (radiography, tomography and laminography).

This package contains average',backproject', bin',blur', buffer',calculate', camera',clip', contrast',crop', denoise',duplicate', fftmult',fft', filter',flatten', flip',forwardproject', gemm',ifft', interpolate',loop', measure',merge', metaballs',monitor', null',opencl', ordfilt',pad', read',reduce', refeed',replicate', rescale',ringwriter', sleep',slice', stack',stdin', stdout',subtract', transpose',write' and `zeropad' plugins

PyHST is a Python program for Tomographic data reconstruction based on direct filtered back-projection algorithm

This is the CUDA version

The PyASTRAToolbox is a Python interface to the ASTRA Toolbox, a tomography toolbox based on high-performance GPU primitives for 2D and 3D tomography.

The Python interface aims to expose all features of the ASTRA toolbox to Python, providing a high-performance tomography toolbox for Python users.

RabbitCT provides an open platform for worldwide performance-comparison of backprojection implementations on different architectures using one specific, clinical, high resolution C-arm CT dataset of a rabbit. This includes a sophisticated benchmark interface, a prototype implementation in C++, and image quality measures.

provided prior to the tomography experiment.

TomoPy is a Python toolbox to perform tomographic data processing and image reconstruction tasks at the Advanced Photon Sourc