Debian Science Image analysis development packages

La libreria CImg è un toolkit C++ che fornisce semplici classi e funzioni per caricare, salvare, elaborare e visualizzare immagini nel codice C++ dell'utente. Consiste di un solo file header CImg.h che deve essere incluso nei sorgenti del programma. Contiene utili algoritmi di elaborazione delle immagini per caricare/salvare, ridimensionare/ruotare, filtrare, disegnare oggetti (testo, linee, superfici, ellissi, ...), ecc.

Le istanze delle immagini sono create da una classe capace di rappresentare immagini con fino a 4 dimensioni (da segnali scalari 1-D a volumi 3-D di pixel con valori vettoriali), con tipi di modelli a pixel. Dipende da un numero minimo di librerie: lo si può compilare con le librerie C standard. Non sono necessarie librerie esotiche o dipendenze complesse.

libCVD è una libreria C++ molto portabile e ad alte prestazioni per visione artificiale, elaborazione di video ed immagini. L'attenzione è concentrata sul fornire gestione semplice ed efficiente di immagini e video, e implementazioni di alta qualità delle funzioni comuni a basso livello per elaborazione di immagini. La libreria è progettata in maniera accoppiata in modo lasco, così che le parti possano essere usate facilmente da sole, se non è necessaria l'intera libreria. Il modulo di cattura di video fornisce un'interfaccia semplice e uniforme per i video da una varietà di sorgenti (live e registrate) e permette un facile accesso ai dati dei pixel grezzi. Similmente, il modulo di caricamento/salvataggio delle immagini fornisce interfacce semplici e uniformi per caricare e salvare immagini da bitmap a immagini RGBA a 64 bit per canale. Le procedure di elaborazione di immagini possono essere facilmente applicate ad immagini e video, ed esistono versioni accelerate per le piattaforme che gestiscono SSE.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo.

A multidimensional, type-agnostic image processing library.

It provides an interface-driven design that supports numeric and non- numeric data types (8-bit unsigned integer, 32-bit floating point, etc.) in an extensible way. It implements several data sources and sample organizations, including one single primitive array, one array per plane, N-dimensional array "cells" cached to and from disk on demand, and planes read on demand from disk.

Liblimereg allinea automaticamente l'una con l'altra due immagini con un contenuto simile. Date due immagini 2D l'algoritmo restituisce i parametri della trasformazione rigida identificata per il migliore allineamento possibile (spostamento, rotazione). Ci sono anche funzioni per una trasformazione rigida delle immagini (spostamento, rotazione) e per creare una immagine differenza a partire da due immagini.

Questo pacchetto contiene la libreria statica e i file header.

La libreria simage fornisce un'interfaccia semplificata e uniforme a molte librerie per il formato di file immagine e include anche la gestione interna per alcuni formati di file immagine. Il pacchetto contiene i file di sviluppo.

VIGRA (Vision with Generic Algorithms, visione con algoritmi generici) è una libreria per visione artificiale che pone particolare attenzione sugli algoritmi flessibili, perché gli algoritmi rappresentano la principale conoscenza pratica in questo campo. La libreria è stata di conseguenza creata usando programmazione generica come introdotta da Stepanov e Musser ed esemplificata nella Standard Template Library C++. Mediante la scrittura di pochi adattatori (iteratori e metodo di accesso per immagini) è possibile usare gli algoritmi di VIGRA nelle proprie strutture dati, all'interno del proprio ambiente.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo e gli header necessari per compilare programmi e pacchetti che usano VIGRA.

VLFeat implements popular computer vision algorithms including MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, and quick shift. It is written in C for efficiency and compatibility, with interfaces in GNU octave for ease of use, and detailed documentation throughout

Development files

Imageio è una libreria Python che fornisce una facile interfaccia per leggere e scrivere un'ampia gamma di dati di immagini, inclusi immagini animate, video, dati volumetrici e formati scientifici.

Questo pacchetto fornisce la libreria per Python 3.

Meshio può leggere e scrivere svariati formati di dati che rappresentano maglie non strutturate, come DOLFIN, Gmsh, H5M o VTK.

Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.

VIGRA (Vision with Generic Algorithms, visione con algoritmi generici) è una libreria per visione artificiale che pone particolare attenzione sugli algoritmi flessibili, perché gli algoritmi rappresentano la principale conoscenza pratica in questo campo. La libreria è stata di conseguenza creata usando programmazione generica come introdotta da Stepanov e Musser ed esemplificata nella Standard Template Library C++. Mediante la scrittura di pochi adattatori (iteratori e metodo di accesso per immagini) è possibile usare gli algoritmi di VIGRA nelle proprie strutture dati, all'interno del proprio ambiente.

Questo pacchetto esporta la funzionalità della libreria VIGRA in Python 3.

Questa libreria implementa le funzionalità richieste per gestire i file nel formato dei rilasci 3 e 4 di 3D studio di Autodesk (.3DS).

È un'alternativa libera per 3DS File Toolkit di Autodesk per gestire i file 3DS.

Questo pacchetto contiene i file di sviluppo (header e librerie).

FreeImage è un progetto per libreria C/C++ Open Source per gli sviluppatori a cui piacerebbe gestire i popolari formati grafici per immagini, come PNG, BMP, JPEG, TIFF e altri, come richiesto dalle odierne applicazioni multimediali. FreeImage è facile da usare, veloce, con gestione sicura dei thread e multipiattaforma (funziona su Linux, Windows a 32 bit e Mac OS X).

Questo pacchetto contiene gli header e le librerie statiche necessari per sviluppare programmi che usano FreeImage.

VisAD is a Java component library for interactive and collaborative visualization and analysis of numerical data. The name VisAD is an acronym for "Visualization for Algorithm Development". The system combines:

The use of pure Java for platform independence and to support data sharing and real-time collaboration among geographically distributed users. Support for distributed computing is integrated at the lowest levels of the system using Java RMI distributed objects.

A general mathematical data model that can be adapted to virtually any numerical data, that supports data sharing among different users, different data sources and different scientific disciplines, and that provides transparent access to data independent of storage format and location (i.e., memory, disk or remote). The data model has been adapted to netCDF, HDF-5, FITS, HDF-EOS, McIDAS, Vis5D, GIF, JPEG, TIFF, QuickTime, ASCII and many other file formats.

A general display model that supports interactive 3-D, data fusion, multiple data views, direct manipulation, collaboration, and virtual reality. The display model has been adapted to Java3D and Java2D and used in an ImmersaDesk virtual reality display.

Data analysis and computation integrated with visualization to support computational steering and other complex interaction modes.

Support for two distinct communities: developers who create domain- specific systems based on VisAD, and users of those domain-specific systems. VisAD is designed to support a wide variety of user interfaces, ranging from simple data browser applets to complex applications that allow groups of scientists to collaboratively develop data analysis algorithms.

Developer extensibility in as many ways as possible.