Debian Science Statistics packages

Apophenia Statistical C Library er et C-bibliotek, udviklet i åben kildekode, for arbejde med datasæt og statistiske modeller. Det tilbyder funktioner på samme niveau som dem fra de typiske stats-pakker (såsom OLS, probit eller singulær værdinedbrydning) men giver brugeren mere fleksibilitet til at være kreativ i modelbygningen.

Apophenia er lavet så det skalerer godt, så du komfortabelt kan arbejde med gigabyte datasæt, simuleringer med millionvis af trin eller beregningsmæssige tunge agentbaserede modeller.

Apophnia bygger oven på bibliotekerne GNU Scientific og SQLite, MySQL/mariaDB er også understøttet. Grundfunktionerne er skrevet i C, men erfaringen har vist at de nemt bindes i Python, Julia, Perl, Ruby etc. Kildekoden er distribueret under GNU General Public License version 2 (GPL2).

Denne pakke tilbyder flere redskabseksempler for kommandolinjen.

GNU Datamash er et program for kommandolinjen, som udfører grundlæggende numeriske, tekstbaserede og statistiske operationer på tekstdatafiler. Det er designet, så det er troværdigt og kan flyttes omkring samt hjælpe forskere med nemt at automatisere analyse af datakanaler, uden at skrive kode eller endda korte skripter.

»Emacs Speaks Statistics« (ESS) er en udvidelsespakke for GNU Emacs. Pakken er designet til at understøtte redigering af skripter og interaktion med diverse statistiske analyseprogrammer såsom R, S, S-Plus, SAS, Stata, BUGS/JAGS og Julia.

Der tilbydes følgende funktioner:

• Redigering af kildekode (R, S, S-plus, SAS, BUGS/JAGS, Stata, Julia)
• Syntaksindrykning og fremhævelse af kildekode
• Delvis evaluering af kode
• Indlæsning og fejlkontrol af kode
• Revisionsvedligeholdelse af kildekode
• Jobafvikling (SAS, BUGS/JAGS)
• Brug af imenu til at tilbyder henvisninger til passende funktioner
• Interaktion med processen (R, S, S-plus, SAS, Stata, Julia)
• Redigering på kommandolinjen
• Kommandohistorik der kan søges i
• Fuldførelse af kommandolinjen for R-, S-, S-plus-objektnavne og filnavne
• Hurtig adgang til objektlister og søgelister
• Udskriftsoptagelse
• Grænseflade til hjælpesystemet
• Udskriftsmanipulation (R, S, S-plus, Stata)
• Optag og gem udskriftsfiler
• Manipuler og rediger gemte udskrifter
• Evaluer kommandoer på ny fra udskriftsfiler
• Interaktion med hjælpesider og anden dokumentation (R)
• Hurtig navigation
• Sende eksempler til kørende ESS-proces
• Hurtig overførsel til yderligere hjælpesider
• Redigering af hjælpefil (R)
• Syntaksindrykning og fremhævelse af kildekode
• Sende eksempler til kørende ESS-proces
• Forhåndsvisning

Dette er et bibliotek skrevet i Java, der tilbyder en funktion for sandsynlighedstæthed, en funktion for kumulativ distribution, kvantiler og vilkårlig varierende oprettelse for flere gængse statistiske distributioner.

Programmet »r« (a.k.a. »littler«) tilbyder et simpelt binært omslag omkring GNU R-sproget og miljøet for statistisk beregning og grafik.

Selvom R kan bruges i jobtilstand, så tilføjer den r-binære fil fuld understøttelse for både »shebang«-lignende skripter (dvs. brug af en hashmark-exclamation-path-udtryk som den første linje i skripter) samt brug af kommandolinjen i gængse Unix-datakanaler. Med andre ord så tilbydes sproget R uden miljøet.

Denne virtuelle pakke sikrer at »r-cran-littler« er installeret. Når det er gjort, kan pakken »littler« fjernes.

Persalys er en grafisk brugerflade for OpenTURNS, dedikeret til behandlingen af usikkerhed og håndteringen af variationer. Programmet er et værktøj mellem computersimuleringen, sandsynlighedsanalyser og datavidenskaberne. Grænsefladen er tilgængelig på fransk eller engelsk.

Persalys gør det muligt at:

• oprette matematiske modeller: analytisk, sammen med en ekstern model (finitte elementer ...), FMU
• analyse af variationen for ens parametre takket være mange metoder og visualiseringsværktøjer
• statistisk analyse af ens måledata, arv sandsynlighedsdistributioner eller opret metamodeller

Psignifit tillader tilpasning af psykometriske funktioner til datasæt, mens der bevares fuld kontrol over et stort antal parametre. Data kan enten læses fra tekstfiler eller videresendes via en datakanal.

Psignifit udfører beregningen af konfidensintervaller samt goodness-of-fit test.

Dette er udgaven til kommandolinjen.

Bemærk: Dette er den forældede version 2.x af psignifit.

PSPP er et program for statistisk analyse af samplede data. Det er en fri erstatning for det proprietære program SPSS.

PSPP understøtter T-test, ANOVA, GLM, faktoranalyse, ikkeparametriske test og andre statistiske funktioner. PSPP laver statistiske rapporter i formaterne klartekst, PDF, Postscript, CSV, HTML, SVG og OpenDocument.

PSPP har både tekstbaseret og grafiske brugerflader. PSPP's brugerflade er blevet oversat til en række sprog.

BayesPy tilbyder værktøjer for bayesiansk inferens med Python. Brugeren konstruerer en model som et bayesiansk netværk, observerer data og afvikler posterior-inferens. Formålet er at tilbyde et værktøj, der er effektivt, fleksibelt og kan udvides for eksportbrug, men som også kan tilgås af mere flygtige brugere.

OpenTURNS er et funktionsrigt og generisk værktøj til at behandle og kvantificere usikkerheder i numeriske simuleringer i design, optimering og kontrol. Den tillader både undersøgelser for sensitivitet og pålidelighed:

• definering af resultaterne for rente- og beslutningskriterier
• kvantificere og modellere kilden for usikkerheder
• udbrede usikkerhed og/eller analysere følsomhed og
• ranger kilderne for usikkerhed

Målrettede brugere er ingeniører, der ønsker at introducere den probabilistiske dimension i deres indtil nu deterministiske studier.

 .
Denne pakke tilbyder Python 3-bindingerne til biblioteket.

Pandas er en Pythonpakke, der tilbyder hurtig, fleksibel og udtryksfulde datastrukturer designet til at gør arbejde med »relationelle« data eller »etiketdata« både nemt og intuitivt. Pakken forsøger at være den fundamentale byggeblok på højt niveau for udførsel af praktisk, reel dataanalyse i Python. Pandas er velegnet til mange forskellige slags data:

• Tabulære data med heterogent-tastede kolonner, som i en SQL-tabel eller Excelregneark
• Ordnede eller ikke ordnede (ikke nødvendigvis fast-frekvens) tidsseriedata
• Arbitrære matrix-data (homogent indtastet eller heterogent) med række- og kolonneetiketter
• Enhver anden form for observationelle/statistiske datasæt. Dataene behøver ikke mærkes overhovedet for at blive placeret i en pandas- datastruktur

Denne pakke indeholder Python 3-versionen.

Persalys is a graphical user interface for OpenTURNS, dedicated to the treatment of uncertainty and the management of variabilities. The software is a tool between the computer simulation, probabilistic analyses and the data sciences. The interface is available in French or in English.

Persalys allows one to:

• create mathematical models: analytical, coupling with an external model (finite elements, ...), FMU;
• analyse the variability of one's parameters thanks to many methods and visualisation tools;
• statistically analyse one's measuring data, infer probability distributions or create metamodels.

This package contains the Python3 bindings.

SciPy er et supplement til det populære NumPy-modul (pakken python-numpy), der samler en række af videnskabelige og ingeniørmæssige moduler på højt niveau i en pakke.

SciPy er et sæt af åben kildekode videnskabelige og numeriske værktøjer for Python. Den understøtter aktuelt specielle funktioner, integration, ordinære løsere af differentialligninger (ODE), gradoptimering, genetiske algoritmer, parallelle programmeringsværktøjer, en udtryk-til-C++ kompiler for hurtig udførelse og andre.

Statsmodels Python 3-modul tilbyder klasser og funktioner for estimering af flere kategorier af statistiske modeller. Disse inkluderer i øjeblikket lineære regressionsmodeller, OLS, GLS, WLS og GLS med AR(p)-fejl, generaliserede lineære modeller for flere distributionsfamilier og M-estimatorer for robuste lineære modeller. En omfattende liste over resultatstatistik er tilgængelig for hvert estimeringsproblem.

Denne pakke tilbyder abind-funktionen, en generalisering af cbind- og rbind-funktionen i R-basispakken. Abind-funktionen tager en sekvens af vektorer, matricer eller array og laver en enkel array af den samme eller højere dimension.

Denne pakke tilbyder funktionerne ace() og avas() for GNU R, som kan bruges til at vælge regressionstransformationer.

Pakken r-cran-afex er en GNU R-pakke, der tilbyder praktiske funktioner til at analysere factorial-eksperimenter via ANOVA eller blandede modeller. aov_ez(), aov_car() og aov_4() tillader specifikation af mellem, i (dvs. gentagne metoder) eller blandet imellem/i (dvs. opdelte plot) ANOVA'er for data i langt format (dvs en observation per række), potentielt opsamlende flere observationer per individuel og celle af designet. Mixed() tilpasser blandede modeller via lme4::lmer() og beregner p-værdier for alle faste effekter via enten Kenward-Roger-tilnærmelse for frihedsgrader (kun LMM), parameteropsat bootstrap (LMM'er og GLMM'er) eller sandsynlighedsforholdstest (LMM'er og GLMM'er). Afex bruger type 3-firkantssummer som standard (efterlignende kommercielle statistisks programmer).

This package was born to release the TAO robust neural network algorithm to the R users. It has grown and can be of interest for the users wanting to implement their own training algorithms as well as for those others whose needs lye only in the "user space".

R-funktioner for behandling af uddata i formaterne »lm«, »glm«, »svy.glm«, »merMod« og »polr«.

R-cran-bayesfactor er en GNU R-pakke, der tilbyder en pakke af funktioner for beregning af diverse Bayes-faktorer for simple design, inklusive beredskabstabeller, en- eller to-prøve design, envejs design, generelle ANOVA-design og lineær regression.

Pakken bayesm dækker mange vigtige modeller, der anvendes i markedsføring og mikro-økonometri applikationer. Pakken indeholder:

• Bayes-regression (univariate eller multivariate dep var)
• Multinomial Logit (MNL) og Multinomial Probit (MNP)
• Multivariate Probit,
• Multivariate blandinger af Normals
• Hierarkisk lineære modeller med normale priors og kovariater
• Hierarkisk Multinomial Logits med blanding af normale priors og kovariater
• Bayesiansk analyse af valg-baserede conjoint data
• Bayesian behandling af lineære instrumentale variable modeller
• Analyis af Multivariate Ordinal-undersøgelsesdata med skalaforbrugs- heterogenitet (som i Rossi et al, JASA (01)).

For yderligere reference, se forfatternes bog, Bayesian Statistics And Marketing af Allenby, McCulloch og Rossi.

r-cran-bms is a GNU Package for Bayesian model averaging for linear models with a wide choice of (customizable) priors. Built-in priors include coefficient priors (fixed, flexible and hyper-g priors), 5 kinds of model priors, moreover model sampling by enumeration or various MCMC approaches.

Denne pakke tilbyder funktioner og datasæt fra bogen »Bootstrap Methods and Their Applications« af A. C. Davision og D. V. Hinkley (1997, CUP). Den blev skrevet af Angelo Canty, og flyttet til R af Brian Ripley.

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Angiv og tilpas Bradley-Terry-modellen, inklusive strukturerede versioner hvori parametre er relateret til forklarende variabler via en lineær fremskrivning og versioner med konkurrencespecifikke effekter, såsom en hjemmebanefordel.

R-cran-ca er en GNU R-pakke for beregning og visualisering af simpel, mangfoldig og fælles korrespondanceanalyse.

Denne CRAN-pakke tilbyder en Cairo/GTK2-grafisk enhed for GNU R som, udover uafhængig funktionalitet, kan bruges til at oprette enheder som indlejrede komponenter i en grafisk brugerflade med brug af en Gtk-tegneområdekontrol, f.eks. med brug af RGtk2.

Denne pakke er en følgesvend til J. Fox, An R and S-PLUS Companion to Applied Regression, Sage, 2002. Pakken indeholder hovedsagelig funktioner for anvendt regression, lineære modeller og generaliserede lineære modeller, med vægt på regressionsdiagnostik, specielt grafiske diagnostikmetoder. Der er også nogle redskabsfunktioner.

Denne GNU R-pakke tilbyder diverse funktioner til træning og plot af klassifikations- og regressionsmodeller.

Denne pakke indeholder funktion for kronologisk ordnede objekter til at håndtere datoer og tid i GNU R.

Denne pakke tilbyder funktioner og datasæt for klyngeanalyse oprindelig skrevet af Peter Rousseeuw, Anja Struyf og Mia Hubert.

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Denne pakke tilbyder uddataanalyse- og diagnostik for Markov Chain Monte Carlo-simuleringer og estimeringer i R. Den inkluderer også nogle grafiske analyserutiner og en funktion for import af uddata fra BUGS (Bayes Using Gibbs Sampling), et populært værktøj for kørsel af MCMC-simuleringer.

Den relaterede pakke r-cran-mcmpack inkluderer MCMC-estimatorer for nogle gængse modeller i de sociale videnskaber.

Denne pakke tilbyder funktioner til kodeanalyse for R.

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Pakken r-cran-coin er en GUN R-pakke, der tilbyder betinget inferensprocedurer for det generelle uafhængighedsproblem inklusive to-prøve, K-prøve (ikkeparameteropsat ANOVA), korrelation, censureret, ordnede og multivariate problemer.

Pakken contfrac er en GNU R-pakke, der tilbyder diverse redskaber for evaluering af fortsatte fraktioner.

R-cran-conting er en GNU-pakke for Bayesian-analyse af fuldstændige og ufuldstændige uforudsete tabeller.

GNU R-pakke der implementerer en James-Stein-type shrinkage-estimator for kovariansmatricen, med separat shrinkage for varians og korrelation. Fremgangsmåde er både beregningsmæssig samt statistisk meget effektiv, den kan bruges på »små n, stor p«-data og returnerer altid en positiv endelig og velbetinget kovariansmatrix. Ud over at udlede kovariansmatricen giver pakken også krympestimatorer til delvise korrelationer og delvise afvigelser. Det omvendte af kovarians og korrelationsmatrix kan beregnes effektivt, samt enhver vilkårlig effekt af krympekorrelationsmatricen. Desuden er funktioner tilgængelige for hurtig nedbrydning af entalsværdi, til beregning af pseudoinverse og for kontrol af en matrixs rang og positive bestemthed.

Denne CRAN-pakke tilbyder funktioner for håndtering af datoer, sammen med eksempler og dokumentation.

Bemærk at dette er en forældet pakke, der tilbyder funktionalitet som var fraværende fra R. However, nyere versioner af R har mere funktionrige dato-

 og datotidfunktionalitet i grundpakken, dvs. r-base-core i Debian.

En generisk databasegrænseflade-definition (DBI) for kommunikation mellem R og relationelle databasehåndteringssystemer - der ligner Perls DBI-system. Alle klasser i denne pakke er virtuelle og skal udvides af de forskellige R/DBMS-implementeringer som f.eks. RMySQL.

Denne GNU R-pakke beregner Delaunay triangulation og Dirichlet eller Voronoi tessellation (med respekt til hele niveauet) for et plant punktsæt. Denne pakke bruges i Spatial Point Pattern-analyse, modeltilpasning og simulering som det gøres f.eks. i pakken r-cran-spatstat.

The deSolve package is a GNU R package providing functions that solve initial value problems of a system of first-order ordinary differential equations (ODE), of partial differential equations (PDE), of differential algebraic equations (DAE), and of delay differential equations.

Pakken ecodist tilbyder ulighedsbaseret analysefunktioner inklusive ordination- og Mantel-testfunktioner, lavet for brug med delvise data og fællesskabsdata.

Denne pakke tilbyder funktioner for »effect«-visninger: Grafisk og tabulær effektvisning, f.eks. over interaktioner, for generaliserede lineære modeller, multinomial-logit og proportional-odds logit-modeller.

En tidligere version blev beskrevet i artiklen af Fox (2003) i tidsskriftet Statistical Software, der er tilgængelig på http://www.jstatsoft.org/v08/i15/.

Pakken elliptic er en GNU R-pakke, der tilbyder et sæt af elliptiske og relaterede funktioner inklusive Weierstrass- og Jacobi-formularer. Også inkluderet er diverse værktøjer til at manipulere og visualisere komplekse funktioner.

Pakken energy implementerer E-statistiktest (energy) og statistik for sammenligning af distributioner: multivariat normalitet, multivariat afstandskomponenter og k-sample-test for lige distributioner, hierarkisk klyngeopbygning efter e-afstande, multivariat uafhængighedstest, afstandskorrelation, goodness-of-fit test. Energy-statistik-koncept baseret på en generalisering af Newtons potentielle energi er på grund af Gabor J. Szekely.

eRm fits Rasch models (RM), linear logistic test models (LLTM), rating scale model (RSM), linear rating scale models (LRSM), partial credit models (PCM), and linear partial credit models (LPCM). Missing values are allowed in the data matrix. Additional features are the ML estimation of the person parameters, Andersen's LR-test, item-specific Wald test, itemfit and personfit statistics including infit and outfit measures, various ICC and related plots, automated stepwise item elimination, simulation module for various binary data matrices. An eRm platform is provided at R-forge (see URL).

Pakken estimability er en GNU R-pakke, der tilbyder værktøjer til bestemmelse af estimability for lineære funktioner med regressionskoefficienter, og »epredict«-metoder som håndterer ikkeestimerbare tilfælde korrekt.

Den matrix eksponentielle GNU R-pakke aktiverer beregning af de matrix eksponentielle og relaterede mængder.

Fastcluster implementerer hurtige hierarkiske, agglomerative klyngerutiner. En del af funktionaliteten er designet som en direkte erstatning for eksisterende rutiner: »linkage« i SciPy-pakken »scipy.cluster.hierarchy«, »hclust« i R's »stats«-pakke og pakken »flashClust«. Programmet tilbyder den samme funktionalitet med fordel af en meget hurtigere implementering. Derudover er der hukommelsesbesparende for klyngeopbygning af vektordata, der går udover hvad de eksisterende pakker tilbyder. For mere information om hvordan Pythonfiler installeres, se filen INSTALL i kildedistributionen.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fBasics tilbyder grundlæggende statistiske test, distributioner og andre værktøjer brugt af mange af Rmetrics' pakker.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fCopulae tilbyder funktioner for (ikkelineær) modellering af afhængighedsstruktur.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fExtremes tilbyder funktioner til at analyse ekstreme værdier.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fMultivar tilbyder multivariat analyse af finansielle tidsserier.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fOptions tilbyder funktioner til prissætning og afdækning af almindelige og eksotiske optioner på et eller flere aktiver.

Denne pakke tilbyder funktioner for læsning og skrivning af data lagret af statistiske pakker såsom Minitab, S, SAS, SPSS, Stata ...

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Denne pakke af funktioner for finansiel videnskab og beregningsfinans er en del af Rmetrics, en samling af pakker skrevet og kompileret af Diethelm Wuertz.

fPortfolio tilbyder funktioner for portfolio og prissætning af aktiver, drawdown-statistik, værdi med risiko og Markowitz' portfoliokonstruktion.

Funktioner til at tilpasse og arbejde med generelle additive modeller, som beskrevet i afsnit 7 af »Statistical Models in S« (Chambers and Hastie (eds), 1991), og »Generalized Additive Models« (Hastie and Tibshirani, 1990).

Denne pakke af R-programmeringsværktøjer blev skrevet af Gregory Warnes med kodebidrag af Ben Bolker og Thomas Lumley.

Denne pakke var tidligere en del af samlingen gregmisc pakket for Debian som r-cran-gregmisc.

Almen estimerende ligningsløser for parametre i mean-, scale- og correlation-strukturer, via mean link, scale link og correlation link. Kan også håndtere klyngeopbyggede kategorisvar.

Ggplot2 kombinerer fordelene ved både base- og gittergrafik. Betingelsesopbygning og delte akser håndteres automatisk, og du kan stadig bygge et plot trinvis fra flere datakilder. Programmet implementerer også et sofistikeret flerdimensionalt betingelsessystem og en ensartet grænseflade til at oversætte data til æstetiske attributter.

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

Denne pakke med R-programmeringsværktøjer til modeltilpasning blev skrevet af Gregory Warnes med kodebidrag af Ben Bolker og Thomas Lumley.

Denne pakke var tidligere en del af samlingen gregmisc pakket for Debian som r-cran-gregmisc.

Denne R-pakke tilbyder Cramer-Von Mises og Anderson-Darling-test for goodness-of-fit for sammenhængende univariat distributioner, via effektive algoritmer.

Denne pakke med R-programmeringsværktøjer for plot af data blev skrevet af gregory Warnes med kodebidrag af Ben Bolker og Thomas Lumley.

Denne pakke var tidligere en del af samlingen gregmisc pakket for Debian som r-cran-gregmisc.

Denne pakke med diverse funktioner for GNU R er skrevet af Gregory Warnes med kodebidrag fra Ben Bolker, Bendix Carstensen, Don MacQueen, William Venables, Marc Schwartz, Ben Bolker, Ian Wilson, Kjetil Halvorsen, Arni Magnusson, Lodewijk Bonebakker og andre.

Hovedparten af funktionaliteten i biblioteket gregmisc falder i seks generelle områder: permutationer og kombinationer, værktøj for lineære modeller, plot, datamanipulation og faste eller udvidede versioner af eksisterende funktioner.

Bemærk at fra og med version 2.0.8 tilbydes gregmisc' kode nu af de nye pakker gdata, gmodels, gplots og gtools, som indeholder al den tidligere tilbudte kode i gregmisc. Med mindre noget af din R-kode stadig indlæser pakken gregmisc direkte, og du derfor skal bruge den til at indlæse komponentpakkerne, så kan du fjerne denne pakke.

Denne pakke af R-programmeringsværktøjer blev skrevet af Gregory Warnes med kodebidrag af Ben Bolker og Thomas Lumley.

Denne pakke var tidligere en del af samlingen gregmisc pakket for Debian som r-cran-gregmisc.

Denne pakke tilbyder funktionerne hdf5save og hdf5load, som tillader lagring og indlæsning af R-variabler i Hierarchical Data Format-formatet (HDF). Liste, strenge, vektorer, matricer og højere-dimensionelle arrayer er understøttet.

Biblioteket Hmisc indeholder mange funktioner nyttige for dataanalyse, grafik på højt niveau, redskabshandlinger, funktioner for beregning af teststørrelse og kraft, oversættelse af SAS-datasæt, indsættelse af manglende værdier, avanceret tabeludarbejdelse, variable klyngeopbygning, manipulering af tegnstreng, konvertering af S-objekter til LaTeX-kode, ny kodning af variabler og bootstrap-gentaget måleanalyse.

Pakken r-cran-hypergeo er en GNU R-pakke, der tilbyder Gaussians hypergeometrikfunktion for komplekse tal.

Denne pakke indeholder en S4-klasse for håndtering af irregulære tidsserier.

Denne pakke tilbyder funktioner for kerneblødgørelse og tæthedsestimering svarende til M.P. Wand og M.C. Jones, »Kernel Smoothing«, 1995.

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Adresse: http://www.maths.unsw.edu.au/~wand

Denne pakke tilbyder funktioner for »Trellis«-grafik - et rammeværktøj for datavisualisering udviklet på Bell Labs af Rick Becker, Bill Cleveland et al, der udvider ideer præsenteret i Bill Clevelands bog fra 1993 »Visualizing Data«.

Denne pakke er del af et sæt af pakker, som »anbefales« af R Core, og leveres med kildeudgivelser via opstrøm af R.

Denne CRAN-pakke tilbyder generiske funktioner og standardmetoder for trellis-baserede visninger.

This package supplies latent variable analysis for R. One can use lavaan to estimate a large variety of multivariate statistical models, including path analysis, confirmatory factor analysis, structural equation modeling and growth curve models.

This package provides a number of methods for creating and augmenting Latin Hypercube Samples.

Latin hypercube sampling (LHS) is a statistical method for generating a sample of plausible collections of parameter values from a multidimensional distribution. The sampling method is often used to construct computer experiments.

Denne CRAN-pakke tilbyder S4-klasser og metoder for tilpasning og undersøgelse af lineære blandede effektmodeller (også kaldt for modeller med flere niveauer, paneldatamodeller og flere andre navne) og generaliserede lineære blandede effektmodeller.

Denne pakke tilbyder en samling af test, datasæt og eksempler for diagnostik kontrol i lineære regressionsmodeller.

Pakken logspline tilbyder rutiner for logspline-tæthedsestimeringen baseret på algoritmen fra Stone et. al. (1997).

The r-cran-lsmeans package is a GNU R package to obtain least-squares means for many linear, generalized linear, and mixed models. Additionally it can compute contrasts or linear functions of least- squares means, and comparisons of slopes.

Denne pakke tilbyder faciliteter for nem fremstilling af højopløste kort baseret på datasæt i GNU R's statistiske beregningsmiljø. Pakken inkluderer højopløste kortdata for hele verden, sammen med kort over Kina (inklusive provinsgrænser) og et højopløst kort over New Zealand og et antal nærliggende Stillehavsøer.

Den foreslåede pakke r-cran-mapproj tilføjer faciliteter for beregning af geografiske projektioner, som bruges af kortlæggere til at kompensere for unøjagtighederne indbygget i projektering af en klumpformet overflade til en todimensional flade.

Denne pakke tilbyder faciliteter for nem fremstilling af kartografiske projektioner af kort baseret på datasæt i GNU R's statistiske beregningsmiljø. Projektioner brugers af kortlæggere til at at kompensere for de indarvede unøjagtigheder i en projektering af en klumpformet overflade til en todimensional overflade.

Denne pakke tilbyder faciliteter for nem udarbejdelse af kort baseret på datasæt i det GNU R-statistiske beregningsmiljø.

Pakken r-cran-maps inkluderer kortdata for USA (inklusiv landet og staterne), New Zealand og et verdenskort; yderligere kort (inklusiv et verdenskort i højere opløsning) er tilgængelige i den foreslåede r-cran-mapdata.

Den foreslåede pakke r-cran-mapproj tilføjer faciliteter for beregning af geografiske projektioner, som bruges af kortudarbejdere til at kompensere for de arvede unøjagtigheder i projektering af en klumpformet overflade i en todimensional flade.

Denne GNU R-pakke tilbyder funktioner med eksempler på data for graphing-, pruning og mapping-modeller fra hierarkisk klyngeoprettelse og klassifikations- og regressionstræer.