Debian Science Statistics packages

La libreria statistica in C Apophenia è una libreria C open source per lavorare con insiemi di dati e modelli statistici. Fornisce funzioni allo stesso livello di quelle dei tipici pacchetti statistici (come OLS, probit o decomposizione ai valori singolari), ma dà all'utente più flessibilità per essere creativo nella costruzione del modello.

Apophenia è pensata per scalare bene, per lavorare confortevolmente con insiemi di gigabyte di dati, simulazioni con milioni di passi o modelli computazionalmente intensivi basati su agenti.

Apophenia è costruita sopra le librerie SQLite e GNU Scientific, sono gestiti anche MySQL/mariaDB. Le funzioni fondamentali sono scritte in C, ma l'esperienza ha dimostrato che è facile farne il binding in Python, Julia, Perl, Ruby, ecc. Il codice sorgente è distribuito sotto la GPL2 (GNU General Public License version 2).

Questo pacchetto fornisce svariate utilità a riga di comando come esempi.

GNU Datamash è un programma a riga di comando che effettua operazioni di base numeriche, testuali e statistiche sui file di dati testuali in input. È progettato per essere portabile e affidabile e aiutare i ricercatori a automatizzare facilmente catene di analisi senza scrivere codice e nemmeno script corti.

Emacs Speaks Statistics (ESS) is an add-on package for GNU Emacs. It is designed to support editing of scripts and interaction with various statistical analysis programs such as R, S, S-Plus, SAS, Stata, BUGS/JAGS and Julia.

It provides the following features:

• Editing source code (R, S, S-plus, SAS, BUGS/JAGS, Stata, Julia)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Partial evaluation of code
• Loading and error-checking of code
• Source code revision maintenance
• Batch execution (SAS, BUGS/JAGS)
• Use of imenu to provide links to appropriate functions
• Interacting with the process (R, S, S-plus, SAS, Stata, Julia)
• Command-line editing
• Searchable Command history
• Command-line completion of R, S, S-plus object names and file names
• Quick access to object lists and search lists
• Transcript recording
• Interface to the help system
• Transcript manipulation (R, S, S-plus, Stata)
• Recording and saving transcript files
• Manipulating and editing saved transcripts
• Re-evaluating commands from transcript files
• Interaction with Help Pages and other Documentation (R)
• Fast Navigation
• Sending Examples to running ESS process
• Fast Transfer to Further Help Pages
• Help File Editing (R)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Sending Examples to running ESS process
• Previewing

This is a library written in Java, providing probability density function, cumulative distribution function, quantiles and random variate generation for several common statistical distributions.

Il programma 'r' (alias 'littler') fornisce un contenitore binario leggero per il linguaggio GNU R e il suo ambiente di calcolo statistico e grafica.

Sebbene R possa essere usato in modalità non interattiva, il binario r aggiunge pieno supporto sia per gli script in stile "shebang" (che prevede l'uso di un'espressione del tipo "#!percorso-interprete" come prima riga dello script), sia per l'uso da riga di comando nelle pipeline standard di UNIX. In altre parole, r fornisce il linguaggio R senza il relativo ambiente.

Questo pacchetto virtuale assicura che venga installato "r-cran-littler"; una volta che ciò è stato fatto questo pacchetto "littler" può essere rimosso.

Persalys è un'interfaccia utente grafica per OpenTURNS, dedicata al trattamento delle incertezze e alla gestione delle variabilità. Il software è uno strumento tra la simulazione al computer, le analisi probabilistiche e le scienze dei dati. L'interfaccia è disponibile in francese o in inglese.

Persalys permette di:

• creare modelli matematici: analitici, accoppiamento con un modello esterno (elementi finiti, ...), FMU;
• analizzare la variabilità dei parametri grazie a molti metodi e strumenti di visualizzazione;
• analizzare statisticamente i dati delle misure ottenute, inferire distribuzioni di probabilità o creare metamodelli.

Psignifit permette l'adattamento di funzioni psicometriche a insiemi di dati mantenendo il controllo completo su un gran numero di parametri. I dati possono essere letti da file di testo o passati tramite una pipe.

Psignifit effettua il calcolo degli intervalli di fiducia ma anche dei test della bontà dell'adattamento.

Questa è la versione a riga di comando.

Notare che questa è la versione obsoleta 2.x di psignifit.

PSPP è un programma per l'analisi statistica dei dati campionati. È un libero sostituto del programma proprietario SPSS.

PSPP gestisce test T, ANOVA, GLM, analisi fattoriale, test non parametrici e altre funzionalità statistiche. PSPP produce rapporti statistici in testo semplice, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG e formati OpenDocument.

PSPP ha sia un'interfaccia testuale sia una grafica, entrambe sono state tradotte in diverse lingue.

BayesPy fornisce strumenti per inferenza bayesiana con Python. L'utente costruisce un modello come una rete bayesiana, osserva i dati ed esegue l'inferenza a posteriori. L'obiettivo è di fornire uno strumento che sia efficiente, flessibile ed estensibile abbastanza per l'uso da parte di esperti, ma anche accessibile per utenti più occasionali.

Questo pacchetto fornisce i moduli per Python 3.

OpenTURNS è uno strumento potente e universale per trattare e quantificare incertezze in simulazioni numeriche per progettazione, ottimizzazione e controllo. Permette studi analitici sia di sensibilità sia di affidabilità:

• definire l'output di interesse e i criteri di decisione;
• quantificare e creare modelli per la fonte di incertezza;
• propagare incertezze o analizzare la sensibilità e
• classificare le fonti di incertezza.

È pensato per utenti che sono ingegneri che desiderano introdurre la dimensione probabilistica nei loro studi fino ad ora deterministici.

Questo pacchetto fornisce i collegamenti Python 3 per la libreria.

pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati veloci, flessibili ed espressive progettate per rendere facile ed intuitivo lavorare con dati "relazionali" o "etichettati". Mira ad essere il mattone da costruzione di alto livello fondamentale per fare analisi di dati del mondo reale in Python. pandas è ben adatto a molti tipi diversi di dati:

• dati in tabelle con colonne di tipo eterogeneo, come in una tabella SQL
• un foglio di calcolo di Excel;
• dati di serie temporali ordinati o non ordinati (non necessariamente con una frequenza costante);
• dati in matrici arbitrarie (di tipo omogeneo o eterogeneo) con etichette per righe e colonne;
• ogni altra forma di insiemi di dati sperimentali/statistici; in realtà non è affatto necessario che i dati siano etichettati per poter essere messi in una struttura di dati di pandas.

Questo pacchetto contiene la versione per Python 3.

Persalys è un'interfaccia utente grafica per OpenTURNS, dedicata al trattamento delle incertezze e alla gestione delle variabilità. Il software è uno strumento tra la simulazione al computer, le analisi probabilistiche e le scienze dei dati. L'interfaccia è disponibile in francese o in inglese.

Persalys permette di:

• creare modelli matematici: analitici, accoppiamento con un modello esterno (elementi finiti, ...), FMU;
• analizzare la variabilità dei parametri grazie a molti metodi e strumenti di visualizzazione;
• analizzare statisticamente i dati delle misure ottenute, inferire distribuzioni di probabilità o creare metamodelli.

Questo pacchetto contiene i collegamenti per Python 3.

SciPy integra il popolare modulo NumPy (pacchetto python-numpy), raccogliendo insieme in un unico pacchetto una varietà di moduli di alto livello per le scienze e l'ingegneria.

SciPy è un insieme di strumenti scientifici e numerici open source per Python. Attualmente gestisce funzioni speciali, integrazione, risolutori per equazioni differenziali ordinarie (ODE), ottimizzazione di gradienti, algoritmi genetici, strumenti di programmazione parallela, un compilatore da-espressione-a-C++ per una veloce esecuzione e altro ancora.

Il modulo Python 3 statsmodels fornisce classi e funzioni per la stima di diverse categorie di modelli statistici. Tra questi attualmente sono inclusi: modelli di regressione lineare, OLS, GLS, WLS e GLS con errori AR(p), modelli lineari generalizzati per diverse famiglie di distribuzione ed M stimatori per modelli lineari robusti. È disponibile un'ampia lista di statistiche dei risultati per ciascun problema di stima.

Questo pacchetto fornisce la funzione abind, una generalizzazione delle funzioni rbind e cbind nel pacchetto R di base. La funzione abind prende una sequenza di vettori, matrici o array e produce un unico array della stessa dimensione o di una dimensione maggiore.

Questo pacchetto fornisce le funzioni ace() e avas() per GNU R che possono essere usate per selezionare trasformazioni delle regressioni.

Il pacchetto r-cran-afex è un pacchetto per GNU R che fornisce funzioni di comodo per analizzare esperimenti fattoriali utilizzando l'ANOVA o modelli misti. aov_ez(), aov_car() e aov_4() permettono di specificare ANOVA con varianza tra gruppi, interna (cioè a misure ripetute) o mista interna/tra gruppi (cioè split-plot), per dati in formato lungo (cioè un'osservazione per riga), aggregando potenzialmente le osservazioni multiple per individuo e cella del disegno. mixed() fa il fit di modelli misti usando lme4::lmer() e calcola i valori di p per tutti gli effetti fissi usando uno tra l'approssimazione di Kenward-Roger per i gradi di libertà (solo LMM), il bootstrap parametrico (LMM e GLMM) o i test di rapporto di verosimiglianza (LMM e GLMM). afex usa in modo predefinito le somme dei quadrati di tipo 3 (imitano il software statistico commerciale).

Questo pacchetto è nato per fornire agli utenti R il robusto algoritmo TAO per reti neurali. È cresciuto e può essere interessante per gli utenti che vogliono implementare il proprio algoritmo di addestramento o per quelli le cui esigenze risiedono solamente nello "spazio utente".

Funzioni R per elaborare l'output di "lm", "glm", "svy.glm", "merMod" e "polr".

r-cran-bayesfactor è un pacchetto GNU R che fornisce un insieme di funzioni per calcolare vari fattori di Bayes per disegni semplici, inclusi tabelle di contingenza, disegni a uno e due campioni, disegni a una via, disegni ANOVA generali e regressione lineare.

Il pacchetto bayesm copre molti modelli importanti usati in applicazioni di marketing e micro-econometria. Il pacchetto include:

• regressione bayesiana (variabili dipendenti mono- o multi-variate);
• logit multinomiale (MNL) e probit multinomiale (MNP);
• probit multivariato;
• misture multivariate di normali;
• modelli lineari gerarchici con probabilità a priori e covariate normali;
• logit multinomiale gerarchico con misture di normali come probabilità a priori e covariate;
• analisi bayesiana di dati per l'analisi congiunta basata sulla scelta;
• trattamento bayesiano di modelli di variabili strumentali lineari;
• analisi di dati ordinali multivariati di sondaggi con scale di valori eterogenee (come in Rossi et al, JASA (01)).

Per riferimenti ulteriori, consultare il libro "Bayesian Statistics and Marketing" degli autori: Allenby, McCulloch e Rossi.

r-cran-bms is a GNU Package for Bayesian model averaging for linear models with a wide choice of (customizable) priors. Built-in priors include coefficient priors (fixed, flexible and hyper-g priors), 5 kinds of model priors, moreover model sampling by enumeration or various MCMC approaches.

Questo pacchetto fornisce funzioni e insiemi di dati dal libro "Bootstrap Methods and Their Applications" di A. C. Davison e D. V. Hinkley (1997, CUP). È stato scritto da Angelo Canty, e Brian Ripley ne ha fatto il port in R.

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

Specify and fit the Bradley-Terry model, including structured versions in which the parameters are related to explanatory variables through a linear predictor and versions with contest-specific effects, such as a home advantage.

r-cran-ca is a GNU R package for computation and visualization of simple, multiple and joint correspondence analysis

Questo pacchetto CRAN fornisce il device grafico Cairo/GTK2 per GNU R che, oltre al funzionamento autonomo, può essere usato per creare device come componenti incorporati in una GUI usando un widget Gtk per area di disegno, ad esempio usando RGtk2.

Questo pacchetto accompagna "An R and S-PLUS Companion to Applied Regression" di J. Fox, Sage 2002. Il pacchetto contiene per lo più funzioni per regressioni, modelli lineari e modelli lineari generalizzati applicati, con un'enfasi sulla diagnostica delle regressioni, in particolar modo metodi diagnostici grafici. Ci sono anche alcune funzioni di utilità.

Questo pacchetto per GNU R fornisce funzioni varie per addestramento e visualizzazione di modelli di regressione e classificazione.

Questo pacchetto contiene funzioni per oggetti ordinati cronologicamente, per gestire date e orari in GNU R.

Questo pacchetto fornisce funzioni e insiemi di dati per l'analisi di cluster, originariamente scritti da Peter Rousseeuw, Anja Struyf e Mia Hubert.

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

Questo pacchetto fornisce diagnostica e analisi di output per simulazioni e stime con il metodo MCMC (Markov Chain Monte Carlo, catena di Markov Monte Carlo) all'interno di R. Include anche alcune procedure di analisi grafica e una funzionalità per importare output da BUGS (Bayes Using Gibbs Sampling), uno strumento popolare per eseguire simulazioni MCMC.

Il pacchetto r-cran-mcmcpack correlato include degli estimatori MCMC per alcuni modelli comuni nelle scienze sociali.

Questo pacchetto fornisce funzioni R per analisi del codice.

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

The r-cran-coin package is a GNU R package providing conditional inference procedures for the general independence problem including two- sample, K-sample (non-parametric ANOVA), correlation, censored, ordered and multivariate problems.

Il pacchetto contfrac è un pacchetto per GNU R che fornisce varie utilità per calcolare frazioni continue.

r-cran-conting è un pacchetto GNU per l'analisi bayesiana di tabelle di contingenza complete e incomplete.

GNU R package which implements a James-Stein-type shrinkage estimator for the covariance matrix, with separate shrinkage for variances and correlations. The approach is both computationally as well as statistically very efficient, it is applicable to "small n, large p" data, and always returns a positive definite and well-conditioned covariance matrix. In addition to inferring the covariance matrix the package also provides shrinkage estimators for partial correlations and partial variances. The inverse of the covariance and correlation matrix can be efficiently computed, as well as any arbitrary power of the shrinkage correlation matrix. Furthermore, functions are available for fast singular value decomposition, for computing the pseudoinverse, and for checking the rank and positive definiteness of a matrix.

Questo pacchetto CRAN fornisce funzioni per gestire date, insieme ad esempi e documentazione.

Notare che questo è un pacchetto obsoleto che fornisce funzionalità una volta assenti da R. Tuttavia, le versioni più recenti di R hanno funzionalità per date e orari più potenti nel pacchetto di base, cioè r-base-core in Debian.

Una definizione di interfaccia generica per database (DBI) per comunicazioni tra R e i sistemi di gestione dei database relazionali, simile al sistema DBI di Perl. Tutte le classi in questo pacchetto sono virtuali e necessitano di essere estese dalle varie implementazioni R/DBMS, come ad esempio RMySQL.

Questo pacchetto GNU R calcola la triangolazione di Delaunay e la tassellazione di Dirichlet o di Voronoi (rispetto all'intero piano) di un insieme di punti planari. Questo pacchetto è utilizzato nell'analisi spaziale di modelli di punti, nella simulazione e adattamento di modelli come viene fatto, per esempio nel pacchetto r-cran-spatstat.

Il pacchetto deSolve è un pacchetto GNU R che fornisce funzioni che risolvono problemi ai valori iniziali di un sistema di equazioni differenziali ordinarie del primo ordine (ODE), di equazioni differenziali alle derivate parziali (PDE), di equazioni differenziali algebriche (DAE) e di equazioni differenziali con ritardo.

Il pacchetto ecodist fornisce funzioni per analisi basate su dissimilarità, incluse funzioni per test Mantel e di ordinamento, pensate per l'uso con dati spaziali e di comunità.

Questo pacchetto fornisce funzioni per la visualizzazione di "effetti": visualizzazioni grafiche e tabulari degli effetti, ad esempio di interazioni per modelli lineari generalizzati, lineari, logit multinomiali e logit con probabilità proporzionali.

Una versione precedente è stata descritta nell'articolo di Fox (2003) nel Journal of Statistical Software disponibile all'indirizzo http://www.jstatsoft.org/v08/i15/

Il pacchetto elliptic è un pacchetto per GNU R che fornisce un insieme di funzioni ellittiche e correlate incluse le forme Weierstrass e Jacobi. Include inoltre vari strumenti per manipolare e visualizzare funzioni complesse.

Il pacchetto energy implementa i test E-statistics (energy) e le statistiche per confrontare le distribuzioni: normalità multivariata, componenti di distanza multivariata e test k-sample per distribuzioni uguali, raggruppamento in cluster gerarchici in base a e-distanze, test di indipendenza multivariata, correlazione di distanza, test di bontà del fit. Il concetto di statistiche energetiche basate su una generalizzazione dell'energia potenziale di Newton si deve a Gabor J. Szekely.

eRm fa il fit di modelli RM (modelli di Rasch), LLTM (linear logistic test model), RSM (rating scale model), LRSM (linear rating scale model), PCM (partial credit model) e LPCM (linear partial credit model). È permessa la presenza di valori mancanti nella matrice dei dati. Funzionalità aggiuntive sono: stima ML dei parametri della persona, LR-test di Andersen, test di Wald specifico per elementi, statistiche itemfit e personfit, incluse misure infit e outfit, vari grafi ICC e correlati, eliminazione di voci stepwise automatizzata, modulo di simulazione per varie matrice di dati binari. Una piattaforma eRM è disponibile su R-forge (vedere l'URL).

Il pacchetto estimability è un pacchetto per GNU R che fornisce strumenti per determinare la stimabilità di funzioni lineari di coefficienti di regressione, e metodi "epredict" che gestiscono correttamente i casi "non stimabili".

Il pacchetto per l'esponenziale di matrice di GNU R permette il calcolo dell'esponenziale di matrice e dei valori correlati.

Fastcluster implementa funzioni veloci per raggruppamento in cluster gerarchico e agglomerativo. Parte delle funzionalità sono progettate come sostituto diretto delle funzioni esistenti: "linkage" nel pacchetto SciPy "scipy.cluster.hierarchy", "hclust" nel pacchetto "stats" di R e il pacchetto "flashClust". Fornisce le stesse funzionalità col vantaggio di un'implementazione molto più veloce. Inoltre, ci sono funzioni che risparmiano memoria per il raggruppamento in cluster di dati vettoriali, che vanno oltre ciò che i pacchetti esistenti forniscono. Per informazioni su come installare i file Python, si veda il file INSTALL nella distribuzione sorgente.

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fBasics fornisce test, distribuzioni e altri strumenti statistici di base usati da molti dei pacchetti Rmetrics.

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fCopulae fornisce funzioni per modellazione di strutture di dipendenze (non lineari).

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fExtremes fornisce funzioni per analizzare valori estremi.

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fMultivar fornisce analisi multivariate per serie temporali finanziarie.

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fOptions fornisce funzioni per impostare prezzi e coperture di rischio per opzioni semplici o esotiche per uno o più assetti finanziari.

Questo pacchetto fornisce funzioni per leggere e scrivere dati archiviati da pacchetti statistici come Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, ...

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

Questo pacchetto di funzioni di ingegneria finanziaria e finanza computazionale fa parte di Rmetrics, una raccolta di pacchetti scritti e compilati da Diethelm Wuertz.

fPortfolio fornisce le funzioni di portafoglio e modellazione dei prezzi dei beni, statistiche di drawdown, valore a rischio e costruzione del portafoglio di Markowitz.

Funzioni per fare il fit e lavorare con modelli generalizzati additivi, come descritti nel capitolo 7 di "Statistical Models in S" (a cura di Chambers e Hastie, 1991) e "Generalized Additive Models" (Hastie e Tibshirani, 1990).

Questo pacchetto di strumenti per programmazione R è stato scritto da Gregory Warnes con contributi al codice di Ben Bolker e Thomas Lumley.

Questo pacchetto faceva parte dell'insieme gregmisc pacchettizzato per Debian come r-cran-gregmisc.

Generalized estimating equations solver for parameters in mean, scale, and correlation structures, through mean link, scale link, and correlation link. Can also handle clustered categorical responses.

ggplot2 combina i vantaggi dei grafici di base e di quelli reticolati. Il condizionamento e gli assi condivisi sono gestiti automaticamente ed è ancora possibile costruire un grafico passo dopo passo a partire da sorgenti di dati multiple. Implementa anche un sofisticato sistema di condizionamento multidimensionale e un'interfaccia coerente per mappare i dati a degli attributi estetici.

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

Questo pacchetto di strumenti di programmazione R per curve di fit è stato scritto da Gregory Warnes con contributi al codice da parte di Ben Bolker e Thomas Lumley.

Questo pacchetto faceva parte dell'insieme gregmisc pacchettizzato per Debian come r-cran-gregmisc.

This R package provides Cramer-Von Mises and Anderson-Darling tests of goodness-of-fit for continuous univariate distributions, using efficient algorithms.

Questo pacchetto di strumenti di programmazione R per il plotting di dati è stato scritto da Gregory Warnes con codice contribuito da Ben Bolker e Thomas Lumley.

Questo pacchetto faceva parte dell'insieme gregmisc pacchettizzato per Debian come r-cran-gregmisc.

Questo pacchetto di funzioni varie per GNU R è stato scritto da Gregory Warnes con parte del codice contribuito da Ben Bolker, Bendix Carstensen, Don MacQueen, William Venables, Marc Schwartz, Ben Bolker, Ian Wilson, Kjetil Halvorsen, Arni Magnusson, Lodewijk Bonebakker e altri.

La maggior parte delle funzioni della libreria gregmisc appartiene ad una di sei aree generali: permutazioni e combinazioni, strumenti per modelli lineari, grafici, manipolazione di dati e versioni fisse o estese di funzioni esistenti.

Notare che a partire dalla versione 2.0.8 il codice di gregmisc è fornito dai nuovi pacchetti gdata, gmodels, gplots e gtools che contengono tutto il codice precedentemente fornito da gregmisc. Tranne nel caso che il proprio codice R carichi ancora il pacchetto gregmisc direttamente, e perciò sia necessario per caricare i pacchetti componenti, questo pacchetto può essere rimosso.

Questo pacchetto di strumenti per programmazione R è stato scritto da Gregory Warnes con contributi al codice di Ben Bolker e Thomas Lumley.

Questo pacchetto faceva parte dell'insieme gregmisc pacchettizzato per Debian come r-cran-gregmisc.

Questo pacchetto fornisce le funzioni hdf5save e hdf5load che permettono di salvare e caricare le variabili di R nel formato Hierarchical Data Format (HDF). Supporta liste, stringhe, vettori, matrici e array a più dimensioni.

La libreria Hmisc contiene molte funzioni utili per l'analisi dei dati, grafici di alto livello, le operazioni di utilità, le funzioni per calcolare grandezza e potenza del campione, la traduzione di insiemi di dati SAS, l'immissione di valori mancanti, la generazione di tabelle avanzate, la generazione di cluster di variabili, la manipolazione di stringhe di caratteri, la conversione di oggetti S in codice LaTeX, la registrazione di variabili e l'analisi a misure ripetute con metodo bootstrap.

Il pacchetto r-cran-hypergeo è un pacchetto per GNU R che fornisce le funzioni ipergeometriche gaussiane per i numeri complessi.

Questo pacchetto contiene una classe S4 per gestire serie temporali irregolari.

Questo pacchetto fornisce funzioni per kernel smoothing e stima della densità, corrispondenti a "Kernel Smoothing" di M.P. Wand and M.C. Jones, 1995.

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

URL: http://www.maths.unsw.edu.au/~wand

Questo pacchetto fornisce funzioni per grafici "Trellis": un'infrastruttura per visualizzazione di dati sviluppata ai Bell Labs da Rick Becker, Bill Cleveland et al., che estende le idee presentate nel libro "Visualizing Data" di Bill Cleveland del 1993.

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

Questo pacchetto CRAN fornisce funzioni generiche e metodi standard per visualizzazioni basate su griglie.

Questo pacchetto fornisce l'analisi di variabili latenti per R. Si può utilizzare lavaan per stimare una grande varietà di modelli statistici multivariati, inclusi analisi di percorso, analisi fattoriale confirmatoria, modellazione di equazioni strutturali e modelli di curve di crescita.

Questo pacchetto fornisce diversi metodi per creare e aumentare campionamenti a ipercubi latini.

Il campionamento a ipercubo latino (LHS, Latin Hypercube Samples) è un metodo statistico per generare un campione di raccolte plausibili di valori di parametri da una distribuzione multidimensionale. Il metodo di campionamento è spesso usato per costruire esperimenti al computer.

Questo pacchetto CRAN fornisce classi e metodi S4 per il fit e l'analisi di modelli lineari ad effetti misti (chiamati anche modelli multilivello, modelli di dati panel e con diversi altri nomi) e modelli lineari generalizzati a effetti misti.

Questo pacchetto fornisce una raccolta di test, insiemi di dati ed esempi per i controlli diagnostici in modelli di regressione lineare.

Il pacchetto logspline fornisce routine per la stima di densità logspline in base all'algoritmo di Stone et al. (1997).

The r-cran-lsmeans package is a GNU R package to obtain least-squares means for many linear, generalized linear, and mixed models. Additionally it can compute contrasts or linear functions of least- squares means, and comparisons of slopes.

Questo pacchetto fornisce funzionalità per produrre facilmente mappe ad alta risoluzione basate su insiemi di dati, nell'ambiente di calcolo statistico GNU R. Include dati per mappe ad alta risoluzione per l'intero globo, insieme a mappe della Cina (inclusi i confini di provincia) e una mappa a risoluzione più alta della Nuova Zelanda e di svariate isole del Pacifico limitrofe.

Il pacchetto suggerito r-cran-mapproj aggiunge funzionalità per calcolare proiezioni geografiche, che sono usate dai creatori di mappe per compensare le inaccuratezze inerenti alla proiezione di una superficie di uno sferoide su un piano a due dimensioni.

Questo pacchetto fornisce funzioni per produrre facilmente, nell'ambiente di calcolo statistico GNU R, proiezioni cartografiche di mappe basate su insiemi di dati. Le proiezioni vengono usate dai creatori di mappe per compensare le imprecisioni insite nella proiezione di una superficie sferoidale su un piano bidimensionale.

Questo pacchetto fornisce funzionalità per produrre facilmente mappe basate su insiemi di dati nell'ambiente di elaborazione statistica GNU R.

Il pacchetto r-cran-maps include dati di mappe per gli Stati Uniti (sono incluse mappe a livello di stati e contee), Nuova Zelanda e una mappa del Mondo; mappe aggiuntive (inclusa una mappa del Mondo ad una risoluzione più elevata) sono disponibili nel pacchetto suggerito r-cran-mapdata.

Il pacchetto suggerito r-cran-mapproj aggiunge funzionalità per calcolare proiezioni geografiche, che sono usate dai creatori di mappe per compensare le inaccuratezze inerenti alla proiezione di una superficie di uno sferoide su un piano a due dimensioni.

This GNU R package provides functions with example data for graphing, pruning, and mapping models from hierarchical clustering, and classification and regression trees.