Debian Science Statistics packages

La bibliothèque statistique C Apophenia est une bibliothèque libre pour travailler avec des jeux de données et des modèles statistiques. Elle fournit des fonctions du même niveau que celles des paquets statistiques typiques (comme OLS, probit ou la décomposition en valeurs singulières) mais donne à l'utilisateur plus de flexibilité dans la construction de modèle.

Apophenia est pensée pour bien monter en charge et travailler sans problème avec des jeux de données de plusieurs gigaoctets, des simulations à plusieurs millions d'étapes ou des modèles basés sur des agents intensifs en calcul.

Apophenia est construite sur les bibliothèques GNU Scientific et SQLite. MySQL et mariaDB sont aussi prises en charge. Les fonctions centrales sont écrites en C, mais l'expérience a montré qu'il est facile de les lier en Python, Julia, Perl, Ruby, etc. Le code source est distribué sous la licence GNU GPL en version 2.

Ce paquet fournit plusieurs exemples d'outils en ligne de commande.

Datamash de GNU est un programme en ligne de commande réalisant des opérations de base numériques, textuelles et statistiques sur des fichiers de données textuelles. Il est conçu pour être portable et fiable, et pour aider les chercheurs à créer facilement des enchaînements d’analyse automatiques, sans écrire de code, ni même de courts scripts.

Emacs Speaks Statistics (ESS) is an add-on package for GNU Emacs. It is designed to support editing of scripts and interaction with various statistical analysis programs such as R, S, S-Plus, SAS, Stata, BUGS/JAGS and Julia.

It provides the following features:

• Editing source code (R, S, S-plus, SAS, BUGS/JAGS, Stata, Julia)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Partial evaluation of code
• Loading and error-checking of code
• Source code revision maintenance
• Batch execution (SAS, BUGS/JAGS)
• Use of imenu to provide links to appropriate functions
• Interacting with the process (R, S, S-plus, SAS, Stata, Julia)
• Command-line editing
• Searchable Command history
• Command-line completion of R, S, S-plus object names and file names
• Quick access to object lists and search lists
• Transcript recording
• Interface to the help system
• Transcript manipulation (R, S, S-plus, Stata)
• Recording and saving transcript files
• Manipulating and editing saved transcripts
• Re-evaluating commands from transcript files
• Interaction with Help Pages and other Documentation (R)
• Fast Navigation
• Sending Examples to running ESS process
• Fast Transfer to Further Help Pages
• Help File Editing (R)
• Syntactic indentation and highlighting of source code
• Sending Examples to running ESS process
• Previewing

This is a library written in Java, providing probability density function, cumulative distribution function, quantiles and random variate generation for several common statistical distributions.

Le programme « r » (aussi appelé « littler ») fournit une enveloppe binaire légère autour du langage GNU R et un environnement pour le calcul statistique et les graphiques.

Alors que R peut être utilisé en traitement par lot (« batch mode »), le binaire r ajoute à la fois la prise en charge complète des scripts de type « shebang » (c'est-à-dire utilisant l'expression dièse-point d'exclamation-chemin à la première ligne du script) mais aussi l'utilisation en ligne de commande avec les tubes Unix standard. En d'autres termes, r fournit le langage R sans l'environnement.

Ce paquet virtuel assure que « r-cran-littler » est installé. Une fois que cela est fait, ce paquet « littler » peut être supprimé.

Persalys est une interface graphique pour OpenTURNS qui se consacre au traitement d’incertitudes et la gestion de dispersions. Ce logiciel est un outil entre la simulation de calculs, l’analyse probabiliste et la science des données. Cette interface est disponible en français et anglais.

Persalys permet de :

 – créer des modèles mathématiques : calcul analytique, couplage avec des
   éléments externes (éléments finis…), FMU ;
 – analyse de la dispersion de paramètres grâce à de nombreuses méthodes
   et d’outils de visualisation ;
 – analyse statistique de données de mesure, inférence de distribution de probabilités
   ou création de métamodèles.

Psignifit permet d'ajuster des fonctions psychométriques à des jeux de données tout en gardant le contrôle d'un grand nombre de paramètres. Les données peuvent être lues depuis des fichiers texte ou à l’aide de l'entrée standard.

Le programme effectue le calcul des intervalles de confiance ainsi que de des tests de qualité de l'ajustement.

Ce paquet fournit la version en ligne de commande.

Remarque : il s’agit de l’ancienne version 2.x de psignifit.

PSPP est un programme d'analyse statistique de données échantillonnées. C'est un remplaçant libre du programme propriétaire SPSS.

PSPP gère les tests de Student, ANOVA, GLM, l'analyse factorielle, les tests non paramétriques, et d'autres fonctions statistiques. PSPP produit des rapports statistiques aux formats texte brut, PDF, PostScript, CSV, HTML, SVG et OpenDocument.

PSPP dispose d'une interface en mode texte et en mode graphique. L'interface utilisateur de PSPP a été traduite dans de nombreuses langues.

BayesPy provides tools for Bayesian inference with Python. The user constructs a model as a Bayesian network, observes data and runs posterior inference. The goal is to provide a tool which is efficient, flexible and extendable enough for expert use but also accessible for more casual users.

This package provides the modules for Python 3

OpenTURNS is a powerful and generic tool to treat and quantify uncertainties in numerical simulations in design, optimization and control. It allows both sensitivity and reliability analysis studies:

• defining the outputs of interest and decision criterion;
• quantify and model the source of uncertainties;
• propagate uncertainties and/or analyse sensitivity and
• rank the sources of uncertainty

Targeted users are all engineers who want to introduce the probabilistic dimension in their so far deterministic studies.

This package provides the Python3 bindings to the library.

Pandas est un paquet de Python fournissant des structures de données rapides, modulables et expressives, conçues pour travailler facilement et intuitivement avec des données « relationnelles » ou « étiquetées ». Il vise à être un bloc de construction fondamental et de haut niveau pour réaliser l’analyse pratique de données du monde réel en Python. Pandas convient bien pour différentes sortes de données :

 — données de tableaux avec des colonnes de types hétérogènes, comme dans
   des tables SQL ou des feuilles de calcul Excel ;
 — données de séries temporelles triées ou non (pas nécessairement à
   fréquence fixe) ;
 — données de matrices arbitraires (de type homogène ou non) avec des
   étiquettes de ligne et colonne ;
 — n’importe quelle forme d’ensembles de données d’observations ou
   statistiques. Les données n’ont en fait pas du tout besoin d’être
   étiquetées pour être placées dans des structures de données pandas.

Ce paquet fournit la version Python⋅3.

Persalys is a graphical user interface for OpenTURNS, dedicated to the treatment of uncertainty and the management of variabilities. The software is a tool between the computer simulation, probabilistic analyses and the data sciences. The interface is available in French or in English.

Persalys allows one to:

• create mathematical models: analytical, coupling with an external model (finite elements, ...), FMU;
• analyse the variability of one's parameters thanks to many methods and visualisation tools;
• statistically analyse one's measuring data, infer probability distributions or create metamodels.

This package contains the Python3 bindings.

SciPy complète le module NumPy populaire (paquet python-numpy), rassemblant une grande variété de modules de haut niveau technique dans un seul paquet.

SciPy est un ensemble d’outils scientifiques et numériques pour Python. Il prend en charge, entre autres, les fonctions spéciales, la résolution d’intégrales et d’équations différentielles ordinaires, l’optimisation par gradient, des algorithmes génétiques, des outils de programmation parallèle, un compilateur expression-vers-C++ pour une exécution rapide.

statsmodels Python3 module provides classes and functions for the estimation of several categories of statistical models. These currently include linear regression models, OLS, GLS, WLS and GLS with AR(p) errors, generalized linear models for several distribution families and M-estimators for robust linear models. An extensive list of result statistics are available for each estimation problem.

Ce paquet fournit la fonction abind, une généralisation des fonctions cbind et rbind du paquet principal de R. La fonction abind prend en entrée une liste de vecteurs, matrices, ou tableaux et produit en sortie un seul tableau de dimension identique ou supérieure.

Ce paquet fournit les fonctions ace() et avas() pour GNU R qui peuvent être utilisées pour choisir les transformations de régression.

The r-cran-afex package is a GNU R package providing convenience functions for analyzing factorial experiments using ANOVA or mixed models. aov_ez(), aov_car(), and aov_4() allow specification of between, within (i.e., repeated- measures), or mixed between-within (i.e., split- plot) ANOVAs for data in long format (i.e., one observation per row), potentially aggregating multiple observations per individual and cell of the design. mixed() fits mixed models using lme4::lmer() and computes p-values for all fixed effects using either Kenward-Roger approximation for degrees of freedom (LMM only), parametric bootstrap (LMMs and GLMMs), or likelihood ratio tests (LMMs and GLMMs). afex uses type 3 sums of squares as default (imitating commercial statistical software).

Ce paquet a été créé pour publier l’algorithme de réseau neuronal robuste TAO pour les utilisateurs de R. Il s’est étoffé et peut être intéressant pour les utilisateurs qui veulent mettre en œuvre leurs propres algorithmes d’apprentissage ainsi que ceux dont les besoins se situent uniquement en « espace utilisateur ».

Il s’agit de fonctions R pour traiter les sorties de « lm », « glm », « svy.glm », « merMod » et « polr ».

r-cran-bayesfactor is a GNU R package providing a suite of functions for computing various Bayes factors for simple designs, including contingency tables, one- and two-sample designs, one- way designs, general ANOVA designs, and linear regression.

Le paquet bayesm couvre plusieurs modèles importants d’applications de commerce et de microéconométrie. Ce paquet comprend :

 – régression bayésienne (dep var univariés ou multivariés) ;
 – logit multinomial (MNL) et probit multinomial (MNP) ;
 – probit multivarié ;
 – normale multivariée de mélange ;
 – modèle linéaire hiérarchique avec probabilité normale et covariables ;
 – logit multinomial hiérarchique avec mélange de probabilités normales et
   de covariables ;
 – analyse bayésienne de données conjointes basées sur le choix ;
 – traitement bayésien de modèles linéaires de variables instrumentales ;
 – analyse de données d’enquête ordinales multivariées avec hétérogénéité
   d’utilisation d’échelle (comme dans Rossi et al., JASA (01)).

Pour plus de référence, consulter le livre des auteurs « Bayesian Statistics and Marketing » par Allenby, McCulloch et Rossi.

r-cran-bms is a GNU Package for Bayesian model averaging for linear models with a wide choice of (customizable) priors. Built-in priors include coefficient priors (fixed, flexible and hyper-g priors), 5 kinds of model priors, moreover model sampling by enumeration or various MCMC approaches.

Ce paquet fournit des fonctions et des ensembles de données tirés du livre « Bootstrap Methods and Their Applications » (techniques de bootstrap et leurs applications) par A. C. Davison et D. V.Hinkley (1997, CUP). Il a été écrit par Angelo Canty, et porté dans R par Brian Ripley.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquets recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

Ce paquet permet de spécifier et d’adapter le modèle de Bradley-Terry, incluant des versions structurées dans lesquelles les paramètres sont relatifs à des variables indépendantes à travers un prédicteur linéaire et des versions avec des effets spécifiques aux compétitions, telles que l’avantage du terrain.

r-cran-ca is a GNU R package for computation and visualization of simple, multiple and joint correspondence analysis

Ce paquet CRAN fournit un périphérique graphique Cairo/GTK2 pour GNU⋅R qui, outre sa fonction autonome, peut s'utiliser pour créer des périphériques sous forme de composants embarqués dans une interface graphique en utilisant un objet de zone de dessin Gtk, par exemple en utilisant RGtk2.

Ce paquet fait suite au livre « An R and S-PLUS Companion to Applied Regression », Sage, 2002, de John Fox. Ce paquet fournit principalement des fonctions pour appliquer des régressions selon les modèles linéaires et linéaires généralisés, avec un accent sur les diagnostics de régression, particulièrement les méthodes graphiques de diagnostic. Quelques utilitaires sont aussi présents.

This GNU R package provides misc functions for training and plotting classification and regression models.

Ce paquet fournit des fonctions pour des objets ordonnés de manière chronologique pour gérer les dates et heures dans GNU R.

Ce paquet fournit les fonctions et les jeux de données pour l'analyse de grappe, écrit à l'origine par Peter Rousseeuw, Anja Struyf et Mia Hubert.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquets recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

Ce paquet fournit des analyses et diagnostics de sorties de simulations et estimations avec les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov dans R. Il inclut aussi quelques routines d’analyse graphique et une fonction pour importer la sortie de BUGS (Bayes Using Gibbs Sampling), un outil populaire pour exécuter les simulations MCMC.

Le paquet r-cran-mcmcpack voisin fournit des estimateurs pour quelques modèles courants dans les sciences sociales.

Ce paquet fournit des fonctions pour l’analyse de code pour R.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquets recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

The r-cran-coin package is a GNU R package providing conditional inference procedures for the general independence problem including two- sample, K-sample (non-parametric ANOVA), correlation, censored, ordered and multivariate problems.

The contfrac package is a GNU R package providing various utilities for evaluating continued fractions.

GNU R package which implements a James-Stein-type shrinkage estimator for the covariance matrix, with separate shrinkage for variances and correlations. The approach is both computationally as well as statistically very efficient, it is applicable to "small n, large p" data, and always returns a positive definite and well-conditioned covariance matrix. In addition to inferring the covariance matrix the package also provides shrinkage estimators for partial correlations and partial variances. The inverse of the covariance and correlation matrix can be efficiently computed, as well as any arbitrary power of the shrinkage correlation matrix. Furthermore, functions are available for fast singular value decomposition, for computing the pseudoinverse, and for checking the rank and positive definiteness of a matrix.

Ce paquet de CRAN fournit des fonctions pour gérer les dates, accompagnées d'exemples et de leur documentation.

Remarque : il s'agit d'un paquet ancien fournissant une fonctionnalité qui était absente de R. Mais les versions récentes de R incluent une fonction de date et d'heure plus puissante dans le paquet de base, à savoir r-base-core dans Debian.

Il s’agit d’une définition d’interface généraliste pour base de données (DBI), pour la communication entre R et le système de gestion de base de données relationnelle, semblable au système DBI de Perl. Toutes les classes de ce paquet sont virtuelles et nécessitent d’être étendues par les implémentations diverses de R/DBMS, comme, par exemple, RMySQL.

This GNU R package calculates the Delaunay triangulation and the Dirichlet or Voronoi tessellation (with respect to the entire plane) of a planar point set. This package is used in Spatial Point Pattern analysis, model-fitting and simulation as it is done for instance in the package r-cran-spatstat.

The deSolve package is a GNU R package providing functions that solve initial value problems of a system of first-order ordinary differential equations (ODE), of partial differential equations (PDE), of differential algebraic equations (DAE), and of delay differential equations.

The ecodist package provides dissimilarity-based analysis functions including ordination and Mantel test functions, intended for use with spatial and community data.

Ce paquet fournit des fonctions pour des affichages d’« effect » : affichage d’effet graphique et tabulaire, par exemple, pour modèles linéaire généralisé, linéaire, logit multinomial et régression linéaire ordonnée (proportional-odds logit).

Un version précédente est décrite dans l’article de Fox (2003) dans le Journal des logiciels de statistiques disponible sur http://www.jstatsoft.org/v08/i15/

The elliptic package is a GNU R package providing a suite of elliptic and related functions including Weierstrass and Jacobi forms. Also includes various tools for manipulating and visualizing complex functions.

Le paquet energy met en œuvre les tests d’E-statistics (energy) et des statistiques pour comparer des distributions : composante normale multivariée, composante multivariée de distance et test de k-échantillons pour des distributions égales, regroupement hiérarchique par « e-distance », tests multivariés d’indépendance, corrélation de distance, tests de qualité de l’ajustement. Le concept d’Energy-statistics basé sur la généralisation de l’énergie de Newton est dû à Gabor J. Szekely.

eRm fits Rasch models (RM), linear logistic test models (LLTM), rating scale model (RSM), linear rating scale models (LRSM), partial credit models (PCM), and linear partial credit models (LPCM). Missing values are allowed in the data matrix. Additional features are the ML estimation of the person parameters, Andersen's LR-test, item-specific Wald test, itemfit and personfit statistics including infit and outfit measures, various ICC and related plots, automated stepwise item elimination, simulation module for various binary data matrices. An eRm platform is provided at R-forge (see URL).

The estimability package is a GNU R package providing tools for determining estimability of linear functions of regression coefficients, and 'epredict' methods that handle non-estimable cases correctly.

The matrix exponential GNU R package enables computation of the matrix exponential and related quantities.

Fastcluster implements fast hierarchical, agglomerative clustering routines. Part of the functionality is designed as drop-in replacement for existing routines: “linkage” in the SciPy package “scipy.cluster.hierarchy”, “hclust” in R's “stats” package, and the “flashClust” package. It provides the same functionality with the benefit of a much faster implementation. Moreover, there are memory-saving routines for clustering of vector data, which go beyond what the existing packages provide. For information on how to install the Python files, see the file INSTALL in the source distribution.

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

FBasics fournit les tests statistiques de base, les distributions et d’autres outils utilisés par beaucoup de paquets Rmetrics.

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

fCopulae offre des fonctions pour la modélisation de structure de dépendance (non linéaire).

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

fExtremes fournit des fonctions pour analyser des valeurs extrêmes.

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

fMultivar fournit des analyses multivariées pour les séries temporelles financières.

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

fOptions fournit des fonctions pour évaluer et couvrir des options simples et exotiques pour un ou plusieurs actifs.

Ce paquet fournit des fonctions pour lire et écrire des données stockées par d'autres logiciels de statistiques comme Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, etc.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquet recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

Ce paquet de fonctions pour l’ingénierie financière et la finance numérique fait partie de Rmetrics, une collection de paquets écrits et compilés par Diethelm Wuertz.

fPortfolio fournit des fonctions pour la modélisation de portefeuille et de valeurs d’actifs, des statistiques de prélèvements, de valeur à risque et pour la construction de portefeuille de Markowitz.

Il s’agit de fonctions pour essayer et travailler avec les modèles additifs généralisés comme décrits dans le chapitre 7 de « Statistical Models in S » (Chambers et Hastie, 1991) et dans « Generalized Additive Models » (Hastie et Tibshirani, 1990)

Ce paquet d'outils de programmation⋅R a été écrit par Gregory Warnes avec des contributions de Ben Bolker et de Thomas Lumley.

Ce paquet fait partie de l’assemblage gregmisc empaqueté pour Debian en tant que r-cran-gregmisc.

Generalized estimating equations solver for parameters in mean, scale, and correlation structures, through mean link, scale link, and correlation link. Can also handle clustered categorical responses.

ggplot2 combines the advantages of both base and lattice graphics. Conditioning and shared axes are handled automatically, and you can still build up a plot step by step from multiple data sources. It also implements a sophisticated multidimensional conditioning system and a consistent interface to map data to aesthetic attributes.

Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression and the Cox model. Two recent additions are the multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial. The algorithm uses cyclical coordinate descent in a path-wise fashion, as described in the paper Introduction to Glmnet.

Ce paquet d'outils de programmation en⋅R pour l'ajustement de modèles a été écrit par Gregory Warnes, avec des contributions de Ben Bolker et de Thomas Lumley.

Ce paquet fait partie de l’assemblage gregmisc empaqueté pour Debian en tant que r-cran-gregmisc.

This R package provides Cramer-Von Mises and Anderson-Darling tests of goodness-of-fit for continuous univariate distributions, using efficient algorithms.

Ce paquet pour les outils de programmation R de tracé de données a été écrit Gregory Warnes avec des contributions au code de Ben Bolker et Thomas Lumley.

Ce paquet fait partie de l’assemblage gregmisc empaqueté pour Debian en tant que r-cran- gregmisc.

Il s’agit d’un paquet de fonctions diverses pour GNU R écrites par Gregory Warnes avec des contributions, entre autres, de Ben Bolker, Bendix Carstensen, Don MacQueen, William Venables, Marc Schwartz, Ben Bolker, Ian Wilson, Kjetil Halvorsen, Arni Magnusson, Lodewijk Bonebakker.

La plupart des fonctions dans la bibliothèque gregmisc se classent en six catégories générales : les permutations et combinaisons, les outils pour des modèles linéaires, les tracés, les manipulations de données et les versions corrigées ou étendues de fonctions existantes.

Il est à remarquer que le code de gregmisc version 2.0.8 est désormais fourni par les nouveaux paquets gdata, gmodels, gplots et gtools qui contiennent tout le code précédemment fourni par gregmisc. À moins qu’un code R ne charge encore le paquet gregmisc directement, et par conséquent doive charger les paquets de composants, ce paquet peut être supprimé.

Ce paquet d'outils de programmation⋅R a été écrit par Gregory Warnes avec des contributions de Ben Bolker et de Thomas Lumley.

Ce paquet fait partie de l’assemblage gregmisc empaqueté pour Debian en tant que r-cran-gregmisc.

Ce paquet fournit les fonctions hdf5save et hdf5load qui permettent d’enregistrer et de charger des variables au format HDF (Hierarchical Data Format). Les listes, chaînes, vecteurs, matrices et tableaux de dimensions supérieures sont pris en charge.

La bibliothèque Hmisc fournit de nombreuses fonctions utiles pour l’analyse de données, des graphiques complexes, des opérations d’utilitaires, des fonctions pour calculer la taille d’échantillons et leur portée, la conversion d’ensembles de données SAS, l’imputation de données manquantes, la création de tables sophistiquées, le regroupement de variables, la manipulation de chaînes de caractères, la conversion d’objets S en code LaTeX, le recodage de variables et l’analyse de rééchantillonnage (« bootstrap ») de mesures répétées.

The r-cran-hypergeo package is a GNU R package providing the Gaussian hypergeometric function for complex numbers.

Ce paquet fournit une classe S4 pour gérer les séries temporelles irrégulières.

Ce paquet fournit des fonctions de lissage et estimation de densité par noyau correspondant à « Kernel smoothing » de M.P. Wand et M.C. Jones, 1995.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquets recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

URL: http://www.maths.unsw.edu.au/~wand

Ce paquet fournit les fonctions pour les graphes « Trellis », une infrastructure logicielle pour visualiser des données, développée dans les laboratoires Bell, entre autres, par Rick Becker, Bill Cleveland, développant des idées présentées dans le livre « Visualizing Data » de Bill Cleveland publié en 1993.

Ce paquet fait partie d'un ensemble de paquets recommandés par R et fournis avec les sources de R lui-même.

Ce paquet de CRAN fournit des fonctions généralistes et des méthodes standard pour des affichages basés sur les treillis.

This package supplies latent variable analysis for R. One can use lavaan to estimate a large variety of multivariate statistical models, including path analysis, confirmatory factor analysis, structural equation modeling and growth curve models.

This package provides a number of methods for creating and augmenting Latin Hypercube Samples.

Latin hypercube sampling (LHS) is a statistical method for generating a sample of plausible collections of parameter values from a multidimensional distribution. The sampling method is often used to construct computer experiments.

Ce paquet CRAN fournit les classes et les modèles S4 pour créer des modèles d'effets mélangés linéaires (appelés aussi modèles multiniveaux, échantillons de données ou autres), et des modèles d'effets mélangés linéaires généralisés.

Ce paquet fournit une collection de tests, d’ensembles de données et d’exemples pour la vérification de diagnostic des modèles de régression linéaire.

Le paquet logspline fournit des routines pour l’estimation de densité « logspline » en se basant sur l’algorithme de Stone et co-auteurs (1997).

The r-cran-lsmeans package is a GNU R package to obtain least-squares means for many linear, generalized linear, and mixed models. Additionally it can compute contrasts or linear functions of least- squares means, and comparisons of slopes.

Ce paquet offre des possibilités pour produire aisément des cartes de haute résolution basées sur des jeux de données dans l'environnement de calcul statistique de GNU R. Il inclut des données de haute résolution du monde entier, dont des cartes de Chine (incluant les contours des provinces) et une carte à plus haute résolution de la Nouvelle-Zélande et d'un certain nombre d'îles proches du Pacifique.

Le paquet r-cran-mapproj suggéré ajoute des fonctions pour calculer des projections géographiques, utilisées par les cartographes pour compenser les approximations inhérentes à la projection d'une surface sphérique sur un plan bidimensionnel.

Ce paquet fournit des services pour produire facilement des projections cartographiques de carte basées sur des ensembles de données dans l’environnement de calcul statistique de GNU R. Les projections sont utilisées par les cartographes pour compenser les imprécisions inhérentes à la projection de surface sphérique sur un plan en deux dimensions.

Ce paquet fournit des outils pour créer facilement des cartes à partir d’ensembles de données avec l’environnement de calcul statistique de GNU R.

Le paquet r-cran-maps inclut des données cartographiques pour les États- Unis (dont des cartes aux niveaux des États et comtés), la Nouvelle-Zélande et une carte mondiale. Des cartes supplémentaires (dont des cartes mondiales de plus haute résolution) sons disponibles dans le paquet suggéré, r-cran- mapdata.

Le paquet suggéré, r-cran-mapproj, ajoute des outils pour calculer des projections cartographiques qui sont utilisées par les fabriquants de cartes pour compenser le manque de précision inhérent au fait de projeter une surface sphérique sur un plan en deux dimensions.

This GNU R package provides functions with example data for graphing, pruning, and mapping models from hierarchical clustering, and classification and regression trees.